estadistica I

1. El resultado del coeficiente de Pearson, puede tomar valores entre: a. +3 y -3. b. +1 y -1. c. +2 y -2.

2. La medida que nos indica que las tres cuartas partes de las observaciones, se encuentran bajo ese valor y que la cuarta parte restante se encuentra sobre aquel valor, es el: a. D3. b. Q3. c. P3.

3. La falta de simetría en la distribución de un conjunto de datos, demuestra que los datos son: a. simétricos. b. asimétricos. c. normales.

4. La medida de dispersión que permite conocer que el 25% de las observaciones son menores que él y que el 75% de las observaciones se encuentran sobre el mismo, se denomina: a. Q1. b. P1. c. D1.

5. El promedio de las distancias entre los valores observados y la media aritmética, constituye la. a. amplitud de variación. b. desviación media. c. desviación típica o estándar.

6. La determinación de los valores correspondientes, sigue la misma metodología que el cálculo de la mediana: a. cuartiles, deciles y percentiles. b. desviación típica o estándar. c. varianza.

7. Cuando se trabaja con datos muestrales, en el cálculo de la desviación estándar, se debe dividir para: a. N. b. N-1. C. N+1.

8. Cuando la moda, es mayor a la mediana y mayor a la media aritmética, se dice que la distribución es: a. simétrica. b. asimétrica negativa. c. asimétrica positiva.

9. Cuando nos referimos al proceso que induce a que ocurra una y sólo una de varias posibles observaciones, estamos definiendo un: a. evento. b. resultado. c. experimento.

10. Al calcular el valor de una probabilidad, ésta puede tomar valores entre cero y: a. uno. d. diez. c. infinito.

11. Las probabilidades clásicas y empírica, se originan en el enfoque: a. subjetivo. b. objetivo. c. binomial.

12. Aquel tipo de probabilidad que parte del supuesto de que los resultados de un experimento son igualmente posibles, se denomina: a. clásica. b. empírica. c. subjetiva.

13. Al lanzar una moneda, los eventos cara y sello, se caracterizan por ser eventos: a. independientes. b. mutuamente excluyentes. c. dependientes.

14. La probabilidad que considera el número de veces que ocurre el evento y el número total de observaciones, se denomina probabilidad: a. clásica. b. empírica. c. subjetiva.

15. Si dos eventos no son independientes, para determinar la probabilidad conjunta de dichos eventos, se debe utilizar la regla: a. especial de multiplicación. b. general de multiplicación. c. especial de adición.

16. Al lanzar una moneda, el evento de extraer una cara, se encuentra en el conjunto de: a. resultados posibles. b. resultados favorables. c. total de observaciones.

17. Al lanzar un dado, la probabilidad de que el número resultante sea un “tres”, es igual: a. 1/2. b. 1/3. c. 1/6.

18. La probabilidad de que, al lanzar una moneda, su resultado sea una “cara”, es: a. 1. b. 2. c.. 1/2.

19. Cuando no interesa el orden en el que se presentan los objetos seleccionados de un conjunto total, se utiliza. a. permutaciones. b. combinaciones. c. diagrama de árbol.

20. Al lanzar un dado, la probabilidad de que el resultado sea “dos” y número par, identifica eventos: a. mutuamente excluyentes. b. no excluyentes. c. dependiente.

22. El número de combinaciones de tres elementos tomados tres a la vez, es igual a: a. 1. b. 3. c. 6.

22. En un problema en el que n es 6 y se solicita encontrar la probabilidad de que por lo menos se presentes 4 casos, debería: a. sumar las probabilidades correspondientes a 4, 5 y 6. b. identificar la probabilidad de 4. c. sumar la probabilidad de 0 hasta 4.

23. La distribución de probabilidad binomial, se aplica cuando entre otras características, se cumple que: a. la variable es continua. b. existen dos resultados posibles éxito o fracaso. c. la variable se mide en intervalos de tiempo.

24. Cuando se trabaja en intervalos definidos de espacio o tiempo es aconsejable el uso de la distribución de probabiliad: a. De Poisson. b. Hipergeométrica. c. Binomial.

25. Una de las características de la distribucion de probabilidad hipergeométrica, establece que la probabilidad de éxito, en cada ensayo es: a. la misma. b. diferente. c. proporcional a todo el conjunto.

26. el número de alumnos que toman el curso de Estadística I, se considera como variable: a. continua. b. discreta. c. normal.

27. Cuando las prueblas no son independientes, la distribución de probabilidad a utilizarse es. a. Hipergeométrica. b. Binomial. c. De Poisson.

28. La distribución de probabiliad hipergeométrica se caracteriza porque los ensayos son: a. dependientes. b. independientes. c. excluyentes.

29. Cuando nos referimos a la distribución de probabilidad que se caracteriza por ser simétrica con respecto a su media, estamos hablando del a distribución de probabilidad: a. Normal. b. Binomial. c. Hipergeométrica.

30. La distribución de probabilidad en la que la probabilidad de ocurrencia de un evento es proporcional al tamaño del intervalo, se denomina distribución de probabilidad: a. Binomial. b. De Poisson. c. Hipergeométrica.

31. En la distribución de probabilidad normal, la media de la variable expresada en términos de Z, siempre será igual a: a. 0. b. 1. c. 0,5.

32. Para la probabilidad de que por lo menos ocurra X, se utiliza el área por encima de: a. X + 0,5. b. X - 0,5. c. X + 0,5.

33. El área total bajo la curva normal es: a. 0,5. b. 1. c. 0,25.

34. Si la media aritmética es igual a 21, la desviación estándar es igual a 3, entonces el valor de X = 18 en términos de Z será: a. 1. b. -1. c. 0.

35. El número de distribuciones normales es: a. limitado. b. ilimitado. c. nulo.

36. La curva normal se caracteriza por ser simétrica y por ello tiene la forma de: a. parábola. b. elipse. c. campana.

37. Al Aplicar el factor de corrección por continuidad, se debe restar 0,5 al valor de X, cuando se desea establecer la probabilidad de que: a. ocurran más de X. b. por lo menos ocurra X. c. ocurran X o menos.

38. Cuando el valor de Z es 1 y el área bajo la curva mayor que 1, debemos: a. sumar 0,5 al a,3413. b. restar 0,3413 de 0,5. c. considerar como resultado el 0,3413.

39. Las medidas que dividen al conjunto en cien partes iguales, son: a. deciles. b. cuartiles. c. percentiles.

40. Una de las siguientes medidas, no corresponde al conjunto de medidas de dispersión: a. rango o recorrido. b. desviación media. c. media ponderada.

41. El valor de percentil 75, nos indica que bajo ese valor se encuentra el: a. 25% de las observaciones. b. 50% de las observaciones. c. 75% de las observaciones.

42. La medida de dispersión cuyo resultado se expresa en unidades cuadráticas, es la: a. desviación estándar. b. desviación media. c. varianza.

43. Cuando se toma en cuenta los valores absolutos de las diferencias entre cada uno de los valores observados con respecto a la media aritmética, estamos calculando la: a. desviación estándar. b. desviación media. c. varianza.

44. El valor de la mediana, es igual a: a. D2;Q2; y P2. b. D5;Q2; y P25. c. D5;Q2; y P50.

45. Cuando la probabilidad se basa en cualquier información disponible, nos estamos refiriendo a la probabilidad: a. subjetiva. b. clásica. c. empírica.

46. Al lanzar una moneda, los eventos cara y sello se caracterizan por ser eventos: a. independientes. b. mutuamente excluyentes. c. dependientes.

47. Al alzar un dado, la probabilidad de que le número resultante sea un “tres”, es igual. a. 1/2. b. 1/3. c. 1/6.

48. La probabilidad de que al lanzar una moneda, su resultado Sea una “cara”, es: a. 1. b. 2. c. ½.

49. Para aplicar la regla especial d la adición, los eventos deben ser: a. independientes. b. mutuamente excluyentes. c. dependientes.

50. La probabilidad condicional, significa que se está trabajando con: a. un evento. b. dos o más eventos. c. un resultado.

51. Cuando los eventos se presentan en dos o más etapas, es conveniente trabajar con: a. reglas de adición. b. reglas de multiplicación. c. diagrama de árbol.

52. El factorial de cero, por definición siempre será igual. a. cero. b. uno. c. infinito.

53. En la distribución de probabilidad de Poisson, la medida y la varianza se calculan con la misma fórmula, que dice: a. n*. b. n+. c. n/.

54. Una característica de las distribuciones de probabilidad, indica que los resultados son eventos: a. mutuamente excluyentes. b. independientes. c. dependientes.

55. Una de las siguientes distribuciones de probabilidad, no es distribución de probabilidad discreta: a. binomial. b. hipergeométrica. c. normal.

56. En la distribución de probabilidad de Poisson, la media y la varianza son: a. iguales. b. diferentes. c. no hay relación.

57. Una de las cuatro condiciones de una distribución de probabilidad binomial, manifiesta que: a. solo hay dos posibles resultados. b. la probabilidad no es la misma de un evento a otro. c. las pruebas dependen unas de otras.

58. El factor de corrección por continuidad, consiste en: a. multiplicar el valor de la variable por la frecuencia relativa. b. dividir el valor de la variable para el número de sucesos posibles. c. sumar o restar 0.5 a los valores de la variable según sea el requerimiento.

59. En la distribución de probabilidad normal estándar, la desviación estándar es de: a. 0. b. 1. c. 0,5.

60. El área de la curva normal a cada uno de los lados de la media aritmética es: a. 50%. b. 25%. c. 100%.

61. Para determinar el área entre dos puntos que se localizan al mismo lado de la media, se determinan los valores Z y se: a. resta la probabilidad menor de la mayor. b. suman las probabilidades mayor y menor. c. divide la probabilidad menor para la mayor.

62. El área bajo la curva normal a cada uno de los lados de la media, es: a. 10%. b. 25%. c. 50%.

63. Una de las dificultades que presenta para su análisis, es que su resultado viene expresado en unidades cuadráticas. a. Desviación típica o estándar. b. Varianza. c. Coeficiente de variación.

64. Para su cálculo, es necesario considerar las diferencias entre la media aritmética y cada uno de los valores en términos absolutos: a. desviación media absoluta. b. coeficiente de variación. c. desviación típica o estándar.

65. La probabilidad que se basa en el número de veces que ocurra un evento como proporción del número de intentos conocidos, se denomina: a. clásica. b. empírica. c. subjetiva.

66. Las probabilidades clásica y empírica, se originan en el enfoque. a. subjetivo. b. objetivo. c. binomial.

67. La regla general de multiplicación que se refiere a eventos que no son independientes, se expresa como: a. P(AyB)=P(A) P(B). b. P(AyB)=P(A) P(B/A). c. P(AoB)=P(A)+P(B).

68. La probabilidad de obtener una “cara” al lanzar una moneda , es un ejemplo de probabilidad: a. clásica. b. subjetiva. c. empírica.

69. . Si se lanza una moneda 2 veces, la probabilidad de que salga cara y cara, nos indica que los eventos son: a. excluyentes. b. dependientes. c. independientes.

70. Para el cálculo de probabilidad binomial se utilizan: a. permutaciones. b. combinaciones. c. cuartiles.

71. La distribución de probabilidad hipergeométrica, se caracteriza porque la probabilidad de éxito: a. cambia en cada ensayo. b. permanece fija en todos los ensayos. c. no influye en el resultado final.

72. La distribución de probabilidad discreta en la que cada ensayo termina en solo uno de de e, que es igual a: a. 2.718281. b. 3.141592. c. 1.

73. La media en una distribución de probabilidad, se considera como un valor típico de un conjunto de eventos y por ello también se conoce como valor: a. esperado. b. representativo. c. único.

74. El número de alumnos que toman Estadística I, se considera como variable: a. continua. b. discreta. c. normal.

75. Una de las características de distribución de probabilidad de Poisson, indica que la variable. a. es continua. b. se mueve en un intervalo de tiempo o espacio. c. es de tipo cualitativo.

76. La distribución de probabilidad hipergeométrica se caracteriza porque los ensayos son. a. dependientes. b. independientes. c. excluyentes.

77. Para la probabilidad de que ocurra más que X, se utiliza el área por encima de: a. X + 0.5. b. X – 0.5. c. X +/- 0.5.

78. En la distribución de probabilidad normal, la media de la variable expresada en términos de Z, siempre será igual. a. 0. b. 1. c. 0,5.

79. Según la regla empírica, alrededor del 95% del área bajo la curva normal se encuentra. a. una desviación estándar de la media. b. dos desviaciones estándar de la media. c. tres desviaciones estándar de la media.

80. Las media que dividen al conjunto de datos en cien partes iguale, son los: a. Deciles. b. Cuartiles. c. Percentiles.

81. La relación descrita entre las medidas es correcta, porque los valores calculados son iguales: a. D1=P10. b. Q1=P10. c. D2=P50.

82. La regla especial de multiplicación en el cálculo de probabilidades, se expresa como: a. P(A o B) = P(A) + P(B). b. P(A y B) = P(A) P(B). c. P(A o B) = P(A) +P (B)-P(A y B).

83. Al lanzar un lado, la probabilidad de que el número extraído sea un 8, es: a. 1/8. b. 0. c. 8.

84. En la distribución de probabilidad binomial, la media aritmética se calcula a través de la siguiente fórmula: a. µ = n/π. b. µ = nπ. c. µ = n+π.

85. Para encontrar la media de un distribución de Poisson, debemos emplear la siguiente fórmula: a. µ = n/π. b. µ = nπ. c. µ = n+π.

86. Cuando las pruebas no son independientes, a distribución de probabilidad a utilizarse es: a. hipergeométrica. b. binomial. c. de Poisson.

87. Una de las siguientes características, indica a un evento binomial: a. la distribución de probabilidades es normal. b. se utiliza cuando la variable es continua. c. la probabilidad de éxito se mantienen constante.

88. La ley de los eventos improbables, se establece cuando la probabilidad de éxito es: a. Grande y n es pequeña. b. Muy pequeña y n es grande. c. Es pequeña y n también lo es.

89. En la distribución de probabilidad normal, la media de la variable expresada en términos de Z, siempre será. a. O. b. 1. c. 0,5.

90. El valor que nos muestra la distancia entre un determinado valor y la media aritmética en términos de desviaciones estándar es: a. Z. b. µ. c. σ.

91. Uno de los tres enunciados siguientes no corresponde a las características de la distribución normal. a. Tiene forma de campana. b. Es asimétrica con respecto al origen. c. Desciende suavemente en ambas direcciones del valor central.

92. La medida de dispersión que es útil para comparar distribuciones expresadas en diferentes unidades es: a. La desviación media. b. La varianza. c. El coeficiente de variación.

93. El valor del percentil 75, nos indica que bajo ese valor se encuentra: a. 25% de las observaciones. b. 50% de las observaciones. c. 75% de las observaciones.

94. En cualquier distribución simétrica, aproximadamente el 68% de observaciones se encontrarán entre: a. Más y menos una desviación estándar respecto a la media. b. Más y menos dos desviaciones estándar respecto a la media. c. Más y menos tres desviaciones estándar respecto a la media.

95. La determinación de los valores correspondientes, sigue la misma metodología que el cálculo de la mediana: a. Cuartiles, deciles y percentiles. b. Desviación típica o estándar. c. Varianza.

96. Al lanzar un dado, la probabilidad de que el número extraído sea un 8 es: a. 1/8. b. 0. c. 8.

97. El factorial de 4 es: a. 24. b. 10. c. 12.

98. En una tabla de distribución de probabilidades, se considera el concepto de frecuencia: a. Absoluta simple. b. Relativa simple. c. Absoluta acumulada.

99. La probabilidad de que ocurra más que X, se utiliza el área por encima de: a. X + 0,5. b. X – 0,5. c. X +- 0,5.

100. Si la media aritmética es igual a 30, la desviación estándar es igual a 4, entonces el valor de x=20 en términos de Z será: a. 2,5. b. – 2,5. c. -5.

101. En la distribución de probabilidad normal, la media de la variable expresada en términos de Z, siempre será igual a. a. 0. b. 1. c. 0,5.

102. una distribución normal, se caracteriza porque la variable aleatoria Z, siempre tiene: a. Media = 0 y desviación estándar = 1. b. Media = 1 y desviación estándar = 0. c. Media y desviación estándar = 0.

103. La determinación de los valores correspondientes, sigue la misma metodología que el cálculo de la mediana: a) Cuartiles, deciles y percentiles. b) Desviación típica o estándar. c) Varianza.

104. La probabilidad de que ocurra más que X, se utiliza el área por encima de: a) X + 0,5. b) X – 0,5. c) X +- 0,5.

105. En la distribución de probabilidad normal, la media de la variable expresada en términos de Z, siempre será igual a. a) 0. b) 1. c) 0,5.

106. La curva normal se caracteriza por ser asimétrica y por ello tiene la forma de: a. Parábola. b. Elipse. c. Campana.

107. El valor de coeficiente de asimetría de Pearson, en una distribución simétrica será igual. a) cero. b) uno. c) tres.

108. Las probabilidades clásica y empírica, se originan en el enfoque: a) subjetivo. b) objetivo. c) binomial.

109. Para que sea aplicable la distribución de probabilidades hipergeometrica, la relación entre la población y la muestra debe ser: a) n/N <0,05. b) n/N > 0,05. c) n/N=0,05.

110. Al mencionar que describe el número de veces que se presenta un evento durante un intervalo especifico que puede ser de tiempo, distancia, área o volumen, nos estamos refiriendo a la probabilidad: a) Binomial. b) hipergeometrica. c) de Poisson.

111. Una de las cuatro condiciones de una distribución binomial, manifiesta que: a) solo hay dos posibles resultados. b) la probabilidad no es la misma de un evento a otro. c) las pruebas dependen una de otras.

112. El área bajo a curva normal se caracteriza por ser: a) adimensional. b) dimensional. c) cuadrática.

113. Cuando alrededor del 95% del área, se encuentra bajo la curva normal, significa que el valor de Z es: a) ±1. b)± 2. c)± 3.

114. El área bajo la curva normal a cada uno de los lados de la media es: a) 10%. b) 25%. c) 50%.

115. Las probabilidades clásicas y empíricas, se originan en el enfoque. a. Subjetivo. b. Objetivo. c. Binomial.

116. La regla general de la multiplicación que se refiere a eventos que no son independientes, se expresa como. a. P(AyB)=P(A).P(B). b. P(AyB)=P(A).P(B/A). c. P(AoB)=P(A)+P(B).

117. Al lanzar un dado, la probabilidad de que el número resultante sea “tres”, es igual. a. 1/2. b. 1/3. c. 1/6.

118. Una de las siguientes características, identifica a un evento. a. La distribución de probabilidad es normal. b. Se utiliza cuando la variable es continua. c. La probabilidad de éxito se mantiene constante.

119. En la distribución de probabilidad de Poisson, la media y la varianza se calculan con la misma fórmula que dice: a. n*π. b. n+π. c. n/π.

120. En la distribución de probabilidad normal, la moda de la variable expresada en términos de z, siempre será igual. a. 0. b. 1. c. 0.5.

121. Se considera como una buena aproximación de la distribución normal a la binomial cuando nπy n(1-π) son por lo menos. a. 5. b. 1. c. 10.

122. El valor del Coeficiente de Asimetría de Pearson, en una distribución simétrica será igual. a. cero. b. uno. c. tres.

123. Las probabilidades clásicas y empírica, se originan en el enfoque: a. subjetivo. b. objetivo. . binomial.

124. Cuando nos referimos al proceso que induce a que ocurra una y sólo una de varias posibles observaciones, estamos definiendo: a. evento. b. resultado. c. experimento.

125. Alanzar una moneda, el evento de extraer una cara, se encuentra en el conjunto de: a. resultados posibles. b. resultados favorables. c. total de observaciones.

126. El número de alumnos que toman el curso de Estadística 1, se considera como variable: a. continúa. b. discreta. c. normal.

127: Una de las características de la distribución de probabilidad hipergeométrlca establece que la probabilidad de éxito: a. permanece constante. b. disminuye en cada ensayo. c. cambia de ensayo a ensayo.

128. La distribución de probabilidad en la que la probabilidad de ocurrencia de un evento es proporcional al tamaño del intervalo, se denomina distribución de probabilidad: a. Binomial. b. De Poisson. c. Hipergeométrica.

129. En la distribución de probabilidad normal, la media de la variable expresada en términos de Z, siempre será igual. a. 0. b. 1. c. 0,5.

130. Una de las siguientes medidas, no corresponde al conjunto de medidas de dispersión: a. rango o recorrido. b. desviación media. c. media ponderada.

131. Es aquella medida que indica la amplitud de variación entre los valores observados en la investigación: a. rango o recorrido. b. desviación media. c. coeficiente de variación.

132. Al lanzar una moneda, los eventos cara y sello, se caracterizan por ser eventos: a. independientes. b. mutuamente excluyentes. c. dependientes.

133. Al considerar el cuadrado de las desviaciones de cada valor con respecto a la media aritmética, se calcula la. a) Desviación media. b) Mediana. c) Varianza.

134. El lanzamiento de una moneda donde únicamente existen dos resultados posibles, se considera como un experimento de distribución de probabilidad: a) Hipergeométrica. b) Binomial. c) Poisson.

135. Para determinar el área bajo la curva normal, primero se debe transformar el valor de la variable en términos de Z. Verdadero. Falso.

136. La probabilidad binomial es utilizada cuando se trata de establecer una probabilidad con variables continuas y la probabilidad normal es utilizada para el tratamiento de variables discretas. Verdadero. Falso.

137. En las distribuciones de probabilidad se considera el tipo de variable con la que se está trabajando para poder identificar la distribución a emplearse. Verdadero. Falso.

138. Una distribución de probabilidad binomial se caracteriza porque la probabilidad de éxito o fracaso es igual para cada uno de los eventos. Verdadero. Falso.

139. La distribución de probabilidad normal, se convierte en distribución de probabilidad normal estándar, cuando se utilizan: a) valores normales. b) referencias tipificadas. c) valores relativos.

140. Las medida de dispersión ayudan a comprender la separación de cada uno de los valores respecto a un valor característico. Verdadero. Falso.

141. Dos eventos se consideran como mutuamente excluyentes, cuando la ocurrencia de uno depende de lo que haya sucedido antes. Verdadero. Falso.

142. Una de las características que debe cumplir un experimento para considerarse como binomial es que solamente debe haber: a) un resultado posible. b) dos resultados posibles. c) tres resultados posibles.

143. La probabilidad de extraer un cuatro de corazones rojos de una baraja de 52 cartas, es igual a: a) 1/52. b) 4/52. c) 13/52.

144. La distribución de Poisson es una familia de distribuciones. a) Discretas. b) Continuas. c) Aleatorias.

145. En la distribución de probabilidad normal, la media de la variable expresada en términos de Z, siempre será igual a: a) 0. b) 1. c) 0,5.

146. Una distribución binomial se puede aproximar a una distribución de probabilidad normal y para ello es necesario en primer lugar realizar la corrección por continuidad de los valores de la variable. Verdadero. Falso.

147. Las medidas de posición que dividen al conjunto de datos en 10 partes iguales se denominan. a) Cuartiles. b) Deciles. c) Percentiles.

148. La media aritmética, en el ámbito de las probabilidades, se la conoce también como valor esperado. Verdadero. Falso.

149. Al establecer el valor del percentil 50, el resultado es el mismo cuando se calcula el valor de: a) decil 2. b) cuartil 4. c) decil 5.

150. El producto entre el número de eventos y las probabilidades de éxito y fracaso, en una distribución de probabilidad binomial, nos da como resultado el valor de la: a) . desviación típica o estándar. b) media aritmética. c) varianza.

151. Una de las características de la desviación media, establece que solamente considera los valores mínimo y máximo del conjunto y no trabaja con todos los valores. Verdadero. Falso.

152. La regla especial de multiplicación se utiliza cuando los eventos son: a) Inclusivos. b) Independientes. c) mutuamente excluyentes.

153. El valor del cuartil 2, es igual al valor de la mediana, puesto que cada uno se encuentra ocupando la posición central. Verdadero. Falso.

154. Si una variable aleatoria se encuentra normalmente distribuida, entonces según la regla empírica, el 68% de las observaciones se encuentran entre: a) más y menos 3 desviaciones típicas. b) más y menos 2 desviaciones típicas. c) más y menos 1 desviación típica.

155. La distribución de probabilidad hipergeométrica, se aplica cuando: a) los ensayos son independientes. b) la variable aleatoria cambia en cada ensayo. c) los muestreos se realizan en una población finita.

156. ¿De cuántas maneras pueden combinarse 8 bolas de billas si se toman de 5 en 5?: a) 15. b) 56. c) 65.

157. La varianza al igual que la desviación media absoluta, toma en cuenta los valores absolutos de las diferencias. Verdadero. Falso.

158. Un conjunto de datos se puede considerar como simétrico cuando se identifica la siguiente relación: a) la media aritmética es igual a los valores de la mediana y la moda. b) media aritmética es mayor que los valores de la mediana y la moda. c) la media aritmética es menor que los valores de la mediana y la moda.

159. Una distribución normal estándar es aquella cuya variable aleatoria Z siempre tiene μ = 0 y desviación estándar σ = 1. Verdadero. Falso.

160. En una distribución de probabilidad binomial, la probabilidad de éxito permanece siempre: a) Constante. b) Variable. c) igual a 1.

161. El coeficiente de variación es útil para comparar entre dos o más conjuntos de datos aunque correspondan a diferentes variables y unidades. Verdadero. Falso.

162. La desviación típica o estándar, es una de las medidas de dispersión más utilizadas para analizar un conjunto de datos. Verdadero. Falso.

163. ¿Cuál de las siguientes acciones se considera como un experimento aleatorio (resultado aleatorio)?: a) lanzar una moneda. b) existen dos resultados posibles éxito o fracaso. c) la variable se mide en intervalos de tiempo.

164. La distribución de probabilidad discreta en la que cada ensayo termina en solo uno de los resultados mutuamente excluyentes, se denomina: a) Normal. b) Binomial. c) De Poisson.

165. En la distribución de probabilidad hepergeométrica, la probabilidad de éxito de cada evento no permanece constante. Verdadero. Falso.

166. El valor de la mediana de un conjunto de valores es equivalente, a los valores del cuartil 2, decil 5 y: a) Percentil 50. b) Percentil 25. c) Decil 2.

167. Aproximadamente el 68 % del área bajo la curva normal, está entre la media más menos una desviación estándar: μ + 1δ. Verdadero. Falso.

168. Las medidas que dividen al conjunto de datos en cien partes iguales, son los: a) Deciles. b) Cuartiles. c) Percentiles.

169. La medida de dispersión ayudan a comprender la separación de cada uno de los valores respecto a un valor característico. Verdadero. Falso.

170. En la fórmula de cálculo de la distribución de probabilidad de Poisson, se utiliza el valor e, que es igual a: a) 2,718281. b) 3,141592. c) 1.

171. El área bajo la curva normal se caracteriza por ser: a) Adimensional. b) Dimensional. c) Cuadrática.

172. La distribución de probabilidad binomial trabaja únicamente con variables: a) Continuas. b) Discretas. c) Sociales.

173. Una distribución de probabilidad normal, es aquella que permite resolver los casos de aquellas variables: a) Discretas. b) Continuas. c) Cualitativas.

174. La probabilidad de obtener un 2 en el lanzamiento de un dado, es: a) 1/6. b) 2/6. c) 4/6.

175. El cálculo de la desviación media, requiere el uso de los valores absolutos de las diferencias entre cada valor con respecto a la media aritmética. Verdadero. Falso.

176. ¿ Cuándo interesa el orden en que se muestran los objetos que se selecciona?, se refiere a las: a) Permutaciones. b) Combinaciones. c) Probabilidades.

177. Cuando se selecciona una muestra de una pobación finita, sin reposición, es aconsejable aplicar la distribución de probabilidad hipergeométrica. Verdadero. Falso.

178. Para calcular el valor de la probabilidad de un evento se establecen los resultados posibles y los resultados favorables. Verdadero. Falso.

179. Para calcular una probabilidad binomial, es necesario utilizar el concepto de las permutaciones de n objetos tomados r a la vez. Verdadero. Falso.

180. La distribución de probabilidad normal es una distribución discreta en la que la medida siempre será mayor que la mediana y la moda. Verdadero. Falso.

181. La distrbución normal es simétrica con respecto a la media, si se corta la curva normal en el valor central y ambas mitades son iguales. Verdadero. Falso.

182. ¿Cuál de las siguientes acciones se considera como un experimento aleatorio( resultado aleatorio)?. a) Lanzar una moneda. b) Combinar trajes con camisa. c) Ordenar resultados de un examen.

183. Para el cálculo de los cuartiles se lleva el mismo procedimiento que se desarrolla para el cálculo de la mediana. Verdadero. Falso.

184. ¿De cuántas maneras puede permutar los siete colores del arco iris tomando de tres en tres?: a) 210. b) 120. c) 201.

185. La distribución de probabilidad normal se considera una buena aproximación a la distribución binomial cuando nπ y n(1 – π) son menores que 5. Verdadero. Falso.