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Un investigador ha preguntado por medio de un cuestionario a un paciente si tiene el hábito de caminar, y las opciones de respuesta eran "Todos los días", "Algunos días", "Algún día", "Ningún día". En relación a esto: Los niveles de la variable eran "Todos los días", "Algunos días", "Algún día", "Ningún día". Las variables eran "Hábito de caminar", "Todos los días", "Algunos días", "Algún día", "Ningún día". Las variables eran "Todos los días", "Algunos días", "Algún día", "Ningún día".

Un investigador realiza un estudio en el que pretende valorar la influencia de la teoría implícita educativa sobre el rendimiento escolar del menor. El rendimiento escolar del menor se ha valorado en función de si el alumno ha repetido curso escolar o no. En este caso, ¿cuál es el nivel de medida de la variable rendimiento escolar?. Escala nominal. Escala ordinal. Escala de razón.

Una muestra. Es un subcojunto de la población que tratamos que sea representativa aplicando una serie de reglas. Es un subcojunto de la población que nunca representa bien a la población. Es un subcojunto de la población que permite observar a la población con un 100% de acierto.

Un investigador realiza un estudio en el que pretende valorar la influencia de la teoría implícita educativa sobre el rendimiento escolar del menor. El rendimiento escolar del menor se ha valorado en función de el número de respuestas acertadas en un test de conocimientos. En este caso, ¿cuál es el nivel de medida de la variable rendimiento escolar?. Escala de razón. Escala nominal. Escala ordinal.

Un investigador desea medir la dependencia a la nicotina de unos pacientes con esquizofrenia. Para ello les pide a unos participantes que anoten en una hoja de registro cuántos cigarrillos van fumando a lo largo de todo un día. ¿Qué tipo de escala de medida se está empleando?. Escala de razón. Escala ordinal. Escala de intervalos.

Un investigador desea medir el impacto del tipo de intervención psicológica en el tratamiento de la dependencia a la nicotina en unos pacientes. Para ello organiza a los participantes según el tipo de tratamiento que les va a aplicar: cognitivo-conductual frente a conductual. ¿Qué tipo de escala de medida tiene la variable grupo de tratamiento?. Escala de intervalos. Escala nominal. Escala ordinal.

Un investigador realiza un estudio en el que pretende valorar la influencia de la teoría implícita educativa sobre el rendimiento escolar del menor. El rendimiento escolar del menor se ha evaluado por medio del número de asignaturas aprobadas por el niño. En este caso, ¿cuál es el nivel de medida de la variable rendimiento escolar?. Escala intervalos. Escala de razón. Escala ordinal.

Un investigador ha evaluado el nivel de estudios de una muestra. Las tres variables posibles son nivel de estudio alto, nivel de estudio medio y nivel de estudio bajo. El nivel de estudios es una variable cuantitativa, y por tanto, sin niveles de respuesta. La variable es nivel de estudios, y los niveles de esa variable podrían ser alto, medio y bajo.

Un investigador realiza un estudio de deshabituación tabáquica en pacientes con esquizofrenia. Además de la intervención psicológica, los pacientes recibieron parches de nicotina con diferentes dosis: 0 mg, 50 mg, 100 mg y 150 mg. Al final el investigador creó una variable denominada "Parche" con los niveles "Sin parche" y "Con parche" ¿Qué escala de medida tiene la variable "Parche"?. Escala razón. Escala nominal. Escala de intervalos.

Según la siguiente hipótesis "En estudiantes de secundaria, aquellos que consumen más horas de streaming de videojuegos dedican menos horas al ejercicio físico". Señala la variable dependiente: Tiempo consumo de Streaming. Tiempo de ejercicio físico. Estudiantes de secundaria.

Según la siguiente hipótesis "En Canarias, los diabéticos tienen menor calidad de vida que los pacientes no diabéticos." Señala la variable independiente: Calidad de vida. Padecer diabetes. Estar en Canarias.

Según la siguiente hipótesis "Los ratones que reciben un Refuerzo cada vez que completan el laberinto lo recorren en menos tiempo que aquellos que reciben el Refuerzo en el 50% de las ocasiones" Señala la Variable independiente: Ratones. Tiempo de recorrido de laberinto. Frecuencia de refuerzo.

Según la siguiente hipótesis "En estudiantes universitarios, los alumnos que provienen de otras provincias tienen mayor número de asignaturas aprobadas" Señala la población: Estudiantes universitarios. Estudiantes universitarios con asignaturas aprobadas. Estudiantes universitarios que provienen de otras provincias.

De los siguientes nombres para la variable "Calidad de vida antes del inicio del tratamiento", elige el más conveniente para una hoja de datos: V PRE. calidad_vida_pre. Calidad De Vida ANTES TTO:.

Cuando usamos una hoja de cálculo para guardar la información recogida en un proyecto de investigación: Debemos tener un código específico para los valores perdidos (por ejemplo, NA). Debemos dejar en blanco los valores perdidos. Debemos eliminar a los sujetos que tienen datos perdidos.

En la siguiente hoja de cálculo,. Un ser humano es incapaz de entender esta información. No existe consistencia en la introducción de información. Los nombres de las variables son largos y no son autoexplcativos.

Cuando usamos una hoja de cálculo para guardar la información recogida en un proyecto de investigación: Siempre debemos realizar los cálculos en la propia hoja de cálculo y nunca en el paquete estadístico. Debemos usar un procedimiento de validación de datos para evitar la introducción errónea de valores. Debemos usar códigos de colores que sirvan de ayuda al análisis estadístico posterior.

En la siguiente hoja de cálculo,. Vemos 14 participantes con 4 variables. Vemos 4 registros en 14 variables. Vemos 13 participantes con información en 4 variables, de las cuales una es una variable de identificación.

Un investigador ha preguntado por la edad de los participantes con la siguiente pregunta "Por favor, a continuación escribe tu edad, en años" A la hora de introducir la información en la hoja de cálculo ha decidido guardar esa variable del siguiente modo: Variable: edad Niveles de la variable: "Menor de 18","18-25","26-39","40-64",">=65" ¿Cuál es el principal error que ha cometido?. El nombre de la variable debería haber sido "Edad en años". Debería haber usado más intervalos, ya que entre 65 y 100 hay más distancia que entre 18 y 25. No debió guardar la información numérica usando intervalos. Era mejor registrar la información de la edad directamente.

Cuando usamos una hoja de cálculo para guardar la información recogida en un proyecto de investigación: Debemos tener un código específico para los valores perdidos (por ejemplo, NA). Debemos dejar en blanco los valores perdidos. Debemos eliminar a los sujetos que tienen datos perdidos.

Dada la siguiente distribución de frecuencias ¿qué % de personas tiene una puntuación de 15? Ten en cuenta que esta tabla de frecuencias está expresando proporciones (en tanto por uno) y no porcentajes. 20%. 0.2%. 40%.

El valor que se encuentra en la letra C sería: 50%. 75%. 25%. 50. 75.

La siguiente tabla de frecuencias refleja una variable de tipo... Escala de intervalos. Escala Nominal. Escala de razón. Escala Ordinal.

Dada la siguiente distribución de frecuencias qué número de personas tiene una puntuación exactamente de 18?. 50. Nadie tiene una puntuación exactamente de 18. 25%.

El valor que se encuentra en la letra B sería: 10. No puede saberse. 50. 20.

Señala la única afirmación correcta: 200 participantes están totalmente de acuerdo. El 75% de los participantes está al menos algo de acuerdo con la afirmación. Un total de 400 personas respondieron a la pregunta. El 20% está algo en desacuerdo.

El valor que se encuentra en la letra A sería: 30. 20. No puede saberse. 15.

Se selecciona dos muestras de estudiantes de Psicología: uno de primer curso y otra de segundo curso. Se le presentan a los estudiantes si prefieren exámenes sólo teórico, sólo práctico o ambos. Construimos una tabla de doble entrada (contingencia). ¿Qué dimensión (filas x columnas) tiene tu problema?. 2x2. 3x3. 3x2 o 2x3 según considere que variable pongo en las filas y cual en las columnas.

El siguiente resultado se aplicó sobre la base de datos "Weekly Vs Twice" (no hace falta descargarla): Una tabla de contingencias con las proporciones solo en filas. Una tabla de contingencia, con nivel educativo en filas y abandono en columnas. Una tabla de contingencia, con abandono en filas y nivel educativo en columnas. Dos tablas de frecuencias: una para nivel educativo y otra para abandono.

El siguiente resultado se aplicó sobre la base de datos "Weekly Vs Twice" en R: La tabla de frecuencias para nivel educativo. Una tabla de contingencia, con abandono en filas y nivel educativo en columnas. Una tabla de contingencia, con nivel educativo en filas y abandono en columnas.

Los datos se deben almacenar en... El paquete estadístico, tal como el JAMOVI, SPSS, R. Una hoja en papel (en un DIN-A1 si son muchos datos). Una hoja de datos, tales como Excel, Calc, etc.

En las hojas de cálculo... Los errores son fáciles de cometer y difíciles de identificar. La información siempre resulta legible para el paquete estadístico, así como para el humano. Es donde debemos realizar nuestros análisis de datos.

Elige la mejor alternativa para el nombre de la variable. P. peso. PESO en kilos.

Con el siguiente resultado: 22,9 personas recibieron psicoterapia previamente. El 100% recibió psicoterapia previamente. La muestra total fue de 118 sujetos.

El siguiente resultado se ha obtenido por medio de. Jamovi, por medio del módulo Rosetta. Jamovi, por medio del cuadro Descriptives. ULLRtoolbox, por medio de frecuencias.fnc().

Elige la interpretación correcta para este tipo de variable: El 50,8% estaba en el grupo Weekly. El 100% estaba en el grupo Twice. La variable grupo tiene una media de 1,49.

Al ver el siguiente resultado, ¿Qué problema observas?. Educationf debería ser una variable de escala. Educationf es una variable ordinal, pero en la tabla de frecuencia vemos que el orden no es el correcto (habría que corregirlo). Educationf debería ser una variable nominal.

Se ha corregido el problema anterior. ¿Qué frase de las siguientes es correcta?. El 89,8% tiene estudios medios. 54 personas tienen estudios medios o inferiores. El 89,8% tiene estudios medios o inferiores.

El siguiente resultado se aplicó sobre la base de datos "Weekly Vs Twice" en R Esta sentencia generará resultados relacionando el grupo de tratamiento con la severidad de la depresión después del tratamiento. Di cuál de las siguientes afirmaciones es correcta. 104 participantes estaban en el grupo "Dos veces en semana". El 40% de los tratado dos veces en semana se mantenían con depresión severa. El 62,2% de los tratados una vez a la semana se mantenían con niveles de depresión grave, mientras que los tratados dos veces a la semana se mantenían graves en un 40,7%.

El siguiente resultado se aplicó sobre la base de datos "Weekly Vs Twice" en R Esta sentencia generará resultados relacionando el grupo de tratamiento con la severidad de la depresión después del tratamiento. Di cuál de las siguientes afirmaciones es correcta. El 62,2% de los tratados una vez a la semana se mantenían con niveles de depresión grave, mientras que los tratados dos veces a la semana se mantenían graves en un 40,7%. El 37,7% de los participantes no tenían depresión severa. El 40% de los tratado dos veces en semana se mantenían con depresión severa.

El siguiente resultado se aplicó sobre la base de datos "Weekly Vs Twice". Dos tablas de frecuencias: una para nivel educativo y otra para abandono. Una tabla de contingencia, con nivel educativo en filas y abandono en columnas. Una tabla de contingencia, con abandono en filas y nivel educativo en columnas.

Abre la base de datos "BaseDatosWeeklyVsTwicePreClase.xlsx", o bien, "BaseDatosWeeklyVsTwiceEnClase.omv") Esta pregunta sirve para practicar repasar el nivel de medida de las variables: La variable educationf refleja el nivel educativo del participante, recoge tres posibles niveles: "low", "medium" y "high". ¿Qué tipo de variable es?. Nominal. Ordinal, pero que podemos tratarla como si fuera de intervalo. Ordinal.

La variable bdi_pre refleja el nivel de depresión antes del inicio del tratamiento, medido a partir de un cuestionario de depresión Beck Depression Inventory. A mayor puntuación, mayor el nivel de depresión. ¿Qué tipo de variable es?. De razón. De intervalo. Ordinal, pero la podemos considerar de cara a análisis estadísticos como escala de intervalo.

El sujeto ID 1 tuvo una puntuación en bdi_diferencia de -6. ¿Esto qué significa?. El sujeto ID ==1 tuvo tras el tratamiento una puntuación negativa en el cuestionario de depresión (está curado). El sujeto ID ==1 estuvo menos de 6 meses con depresión antes del tratamiento. El sujeto ID ==1 redujo su nivel de depresión en 6 unidades.

La variable self_reported_duration refleja el tiempo en meses desde que el paciente comenzó a sufrir depresión. ¿Qué tipo de variable es?. De intervalo. De razón. Ordinal.

El siguiente resultado se aplicó sobre la base de datos "Weekly Vs Twice". Una tabla de contingencia, con abandono en filas y nivel educativo en columnas. Una tabla de contingencias con las proporciones solo en columnas. Una tabla de frecuencias para nivel educativo.

El siguiente resultado se aplicó sobre la base de datos "Weekly Vs Twice" en R: La tabla de de doble entrada con las proporciones globales. Una tabla de contingencias con las proporciones en columnas. Una tabla de contingencia, con abandono en filas y nivel educativo en columnas.

El siguiente resultado se aplicó sobre la base de datos "Weekly Vs Twice". Dos tablas de frecuencias: una para nivel educativo y otra para abandono. Una tabla de contingencia, con nivel educativo en filas y abandono en columnas. Una tabla de contingencia, con abandono en filas y nivel educativo en columnas.

En la siguiente tabla de contingencia se recoge la información de los hábitos de ocio nocturno de estudiantes que viven fuera de su domicilio familiar, así como su género.: Una tabla de contingencias con las proporciones solo en filas. Una tabla de contingencia, con nivel educativo en filas y abandono en columnas. Una tabla de contingencia, con abandono en filas y nivel educativo en columnas.

En la siguiente tabla de contingencia se recoge la información de los hábitos de ocio nocturno de estudiantes que viven fuera de su domicilio familiar, así como su género.: ¿Qué representa la siguiente tabla?. Dos tablas de frecuencias: una para nivel educativo y otra para abandono. Una tabla de contingencia, con nivel educativo en filas y abandono en columnas. Una tabla de contingencia, con abandono en filas y nivel educativo en columnas.

En la siguiente tabla de contingencia se recoge la información de los hábitos de ocio nocturno de estudiantes que viven fuera de su domicilio familiar, así como su género.: El 75% del alumnado tiene hábitos de ir a bailar cuando salen por la noche. Tener el hábito de consumir alcohol o drogas siendo mujer es un 50%. 400 hombres consumen alcohol o drogas.