estadistica

LA DISTRIBUCION NORMAL. Es asimétrica. Es una distribución de probabilidad de variable discreta. Es asintótica. La mediana no coincide con la moda. Es bimodal.

La distribución normal. La media coincide con la moda y con la medida. El máximo es la media. Es una distribución de probabilidad de variables continuas. Se define por u y o. Todas son ciertas.

En la distribución normal. El intervalo (u ± o ) abarca el 68%del área total. El intervalo (u ± 1.96 o ) abarca el 95%del área total. El intervalo (u ± 2.6 o ) abarca el 99%del área total. El intervalo (u ± 2.6 o ) abarca el 5%del área total. Todas son ciertas.

Una de las siguientes afirmaciones no se refiere a la normal. Asintotica. Es una distribución de probabilidad variable discreta. Es simétrica respecto a su media. Queda definida por la media y la desviación típica. La media, moda y mediana coinciden.

Los parámetros u y o respectivamente de la distribución normal unitaria o tipicada son : 0 ,0. 1 , 1. 0 , 1. 1 , 0. -1 , 1.

Los parámetros media y desviación típica respectivamente de la distribución normal tipificada(z) son: 1 , 0. 0 , 1. 1 , 1. 0 , 1,96. 1 , 1,96.

Una distribución binomial: Es distribución de probabilidad de variable discreta. Se define por n(numero) y p( probabilidad de suceso). La media de la Binomial es np. La desviación típica es √ npq. TODAS SON CORRECTAS.

Los parámetros media y desviación típica , respectivamente , de una binomial se calculan: np , npq. n/p , npq. np , √ npq. n/p , pq. n/p , n/pq.

Una de las siguientes distribuciones de probabilidad no corresponde a una variable aleatoria continua: Poisson. Normal. Binomial. Geométrica. Hipergeometrica.

Cual de las siguientes distribuciones de probabilidad no corresponde a una variable continua : Poisson. t de Student. Binomial. Geométrica. Hipergeometrica.

Una de las siguientes distribuciones de probabilidad corresponde a una variable discreta: Normal. Chi-Cuadrado. F de Snedecor. t de Student. Hipergeometrica.

La distribución t de Student deriva de la distribución. Binomial. Normal. Poisson. Experimental. Uniforme.

Una distribución es bimodial: Si se puede representar en dos formas. Si tiene dos Medias. Si la media y la mediana coinciden. Si la curva tiene dos máximos. Ciertas 2 y 4.

Una distribución bimodal (señala lo falso). Nunca esa una distribución normal. Nunca es una distribución t de Student. Nunca es simétrica. Nunca es de variable normales. Tiene dos maximos.

En una distribución simétrica: La media coincide con la mediana. El coeficiente de simetría es 0. La mitad derecha es igual que la izquierda. La moda deja a su izquierda el 50 % de la curva. Son todas ciertas.