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En un diagrama de dispersión que representa tiros en un blanco, ¿qué describe mejor el escenario en el que los disparos están agrupados pero lejos del centro?. Alta exactitud y baja precisión. Baja exactitud y alta precisión. Alta exactitud y alta precisión. Baja exactitud y baja precisión.

¿Qué son las cifras significativas en un número?. Solo aquellos dígitos que aportan información relevante sobre la precisión. Los dígitos que se repiten en una secuencia. Los dígitos que se omiten al redondear. Todos los dígitos que componen un número.

Empareja cada elemento del Grupo A con su correspondiente del Grupo B. Sistema binario. Bit de signo. Exponente sesgado.

¿Qué representa geométricamente el polinomio de interpolación de Lagrange?. Una recta tangente en un punto. Una curva que pasa exactamente por los puntos dados. Una curva aproximada a los puntos. Una familia de curvas paralelas.

elije. La opción a de la imagen es correcta. La opción b de la imagen es correcta. La opción d de la imagen es correcta. La opción c de la imagen es correcta.

Seleccione el enunciado correcto respecto a Error de truncamiento. Es el error que resulta de no considerar todos los términos en una serie o solución. Es el error que se produce al redondear un número a menos dígitos. Se refiere a errores que ocurren debido a una medición incorrecta. Es el error que resulta de no usar el equipo adecuado.

¿Qué se hace en la interpolación inversa?. Se cambia el orden de los puntos para obtener un nuevo polinomio. Se invierte el signo del valor de x. Se utiliza el método de Euler para resolver sistemas. Se aplica la interpolación para hallar x cuando se conoce y.

¿Qué operación se necesita para encontrar el vector de coeficientes W en regresión multivariable?. Inversión de la matriz de Y. Suma de cuadrados de X. Inversión de (XTX) y multiplicación por (XTY). Multiplicación directa de matrices.

En base a la figura que observa en pantalla, seleccione el enunciado correcto. Tiene baja exactitud y alta precisión. Tiene alta exactitud y baja precisión. Tiene baja exactitud y baja precisión. Tiene alta exactitud y alta precisión.

El manejo de números en______utiliza representación numérica en formato_______Entre los formatos encontramos uno que contiene: 1 bit para el signo, 8 bits para el exponente y 23 bits para la mantisa; este formato es de precisión_________y cuenta con un total de bits. También existe otro que contiene: 1 bit para el signo, 11 bits para el exponente y 52 bits para la mantisa; este formato es de precisión________ y cuenta con un total de_____. 64-bits doble la-computadora simple 32-bits coma-flotante.

¿Cuál es el proceso fundamental para convertir un número decimal al sistema binario?. Sumar potencias de 10. Multiplicar por 2 sucesivamente. Dividir sucesivamente entre 2 y registrar los residuos. Restar potencias de 2.

Empareje según corresponda: Punto Flotante según IEEE 754. Precisión Simple (32). Precisión Doble (64). Precisión Extendida (80).

Empareja cada paso del Grupo A con la descripción correspondiente del Grupo B. Normalización. Conversión de la parte decimal a binario. Conversión de la parte entera a binario.

Seleccione el enunciado correcto respecto a la precisión de Punto Flotante. Precisión Simple (64) Doble (32) Extendida (100). Precisión Simple (32) Doble (64) Extendida (80). Precisión Simple (80) Doble (100) Extendida (120). Precisión Simple (16) Doble (32) Extendida (48).

En la tabla de diferencias divididas de Newton, ¿qué representa la entrada f[x1,x2,x3] ? Pregunta 5Seleccione una: El promedio de las segundas diferencias. La diferencia dividida de orden 2 entre x1,x2,x3. La pendiente entre x1 y x2. La tercera derivada en x3.

¿Qué es un Método Numérico?. Es un procedimiento que se utiliza exclusivamente para la solución de ecuaciones diferenciales. Es un procedimiento que se utiliza exclusivamente para interpolar polinomios. Son métodos que, por medio de cálculos analíticos, nos permiten encontrar soluciones a problemas de matemática complejos que no pueden resolverse de manera numérica o su resolución es muy complicada. Son métodos que, por medio de aproximaciones numéricas, nos permiten encontrar soluciones a problemas de matemática complejos que no pueden resolverse de manera analítica o su resolución es muy complicada.

¿Qué representa el valor de r_xy cercano a cero? Pregunta 7Seleccione una: Fuerte relación inversa. Alta varianza entre los datos. Correlación lineal perfecta. Débil o nula relación lineal.

En el método de interpolación spline, ¿qué se asegura en los puntos nodales?. Coinciden los valores de y y su primera derivada. La función se anula en esos puntos. Solo se asegura que coincidan las derivadas. Se cumple una condición de tipo cuadrática.

Error Verdadero. Es la diferencia entre el valor verdadero y el valor aproximado. Se refiere al error que surge al no seguir el procedimiento correcto. Es el error que resulta de usar herramientas de medición inadecuadas. Es la suma de los errores absoluto y relativo.

En el ajuste lineal con mínimos cuadrados, la pendiente de la recta ajustada se obtiene mediante: La integral de la función de error. La suma de los errores cuadrados. La derivada del polinomio interpolante. La fórmula de regresión lineal.

¿Qué es el error de truncamiento?. Error acumulativo en múltiples operaciones. Error que se produce al redondear números. Error de conversión entre sistemas numéricos. Error que surge al limitar un proceso matemático infinito a uno finito.

Para convertir un número decimal a su representación en punto flotante, se deben realizar los siguientes pasos: Convertir el número completo a binario sin separar las partes. Aplicar directamente la regla de tres. Convertir la parte entera a binario, la parte decimal a binario, normalizar y calcular el exponente sesgado. Normalizar el número y omitir la parte decimal.

Empareja cada concepto del Grupo A con la descripción correspondiente del Grupo B. Optimización de algoritmos. Pérdida de significancia. Cifras significativas.

Empareja cada concepto con su definición correcta. Coeficiente de determinación R^2. Error cuadrático medio (MSE). Mínimos cuadrados. Linealización.

Convertir el Número Decimal 20 a Binario. 11100. 10010. 10100. 10001.

¿Cuál es la fórmula general del coeficiente de determinación r^2. r2=Sr/St. r2=St−Sr/St. r2=Sr−St. r2=St/Sr.

¿Cuál es una ventaja de utilizar la interpolación con splines cúbicos?. Permiten una interpolación perfecta con cualquier número de puntos. Los splines cúbicos no requieren derivadas en los puntos extremos. Los splines cúbicos minimizan la curvatura, produciendo interpolaciones más suaves. Los splines cúbicos siempre pasan por los puntos extremos.

El método de mínimos cuadrados es utilizado principalmente para: Ajustar un modelo a un conjunto de datos minimizando la suma de los cuadrados de las diferencias. Encontrar la raíz de una función. Interpolar un conjunto de datos exactos. Resolver sistemas de ecuaciones lineales.

Seleccione el enunciado correcto respecto a Formatos de Punto Flotante. Las computadoras usan ciertas normas para guardar números de punto flotante, como la IPE 754. Las computadoras usan ciertas normas para guardar números de punto flotante, como la IEEE 475. Las computadoras usan ciertas normas para guardar números de punto flotante, como la IEEE 754. Las computadoras usan ciertas normas para guardar números de punto flotante, como la IPE 475.

La exactitud en métodos numéricos se refiere a: La cercanía del resultado calculado al valor verdadero. La dispersión de los valores obtenidos. La cantidad de operaciones realizadas durante el cálculo. La cercanía de los resultados obtenidos entre sí.

Elije. La figura a tiene alta precisión. La figura b tiene alta precisión. La figura c alta precisión y exactitud. La figura d tiene baja precisión. La figura a tiene baja exactitud. La figura b tiene baja precisión. La figura c alta precisión y exactitud. La figura d baja precisión. La figura a tiene alta exactitud. La figura b tiene baja precisión. La figura c alta precisión y exactitud. La figura d tiene baja precisión. La figura a tiene alta exactitud. La figura b tiene baja precisión. La figura c baja precisión y exactitud. La figura d baja precisión.

En base a la figura que observa en pantalla, seleccione el enunciado correcto. Tiene alta exactitud y baja precisión. Tiene alta exactitud y alta precisión. Tiene baja exactitud y alta precisión. Tiene baja exactitud y baja precisión.

¿Cuál es la principal diferencia entre interpolación y regresión?. La interpolación ajusta una curva a través de todos los puntos, la regresión ajusta una curva que minimiza el error total. La regresión no utiliza puntos reales. La interpolación solo se aplica a rectas. La regresión es más precisa que la interpolación.

Seleccione el enunciado correcto respecto a el formato Punto Flotante. En el bit de Signo el 1 representa positivo y 0 el negativo. Los bits del Exponente representan la parte decimal y los bits de la Mantisa el exponente del número en notación científica. En el bit de Signo el 0 representa positivo y 1 el negativo. Los bits del Exponente representan el exponente del número en notación científica y los bits de la Mantisa la parte decimal. En el bit de Signo el 0 representa positivo y 1 el negativo. Los bits del Exponente representan la parte decimal y los bits de la Mantisa el exponente del número en notación científica. En el bit de Signo el 0 representa positivo y 1 el negativo. Los bits del Exponente representan el exponente del número en notación científica y los bits de la Mantisa la parte decimal.

¿Qué representa el valor a1 en la fórmula de regresión lineal?. La pendiente de la recta. El coeficiente de curvatura. El punto de intersección. El error estimado.

¿Qué es la Interpolación Numérica?. Es una técnica matemática que consiste en encontrar una función que pase por un conjunto de puntos dados, llamados puntos de interpolación, y que se aproxime lo mejor posible a la función original que se desconoce. Es el proceso de encontrar la derivada de una función en un punto específico. Es el proceso de dividir un problema en subproblemas más pequeños. Es una técnica para integrar funciones en el espacio.

¿Cuál es la principal ventaja de usar Spline lineal en lugar de polinomios de alto grado?. Evita las oscilaciones no deseadas. Asegura que la función sea siempre creciente. Utiliza menos memoria computacional. Permite derivar la función más fácilmente.

¿Cuál es la principal diferencia entre interpolación y regresión?. La regresión es más precisa que la interpolación. La interpolación solo se aplica a rectas. La interpolación ajusta una curva a través de todos los puntos, la regresión ajusta una curva que minimiza el error total. La regresión no utiliza puntos reales.

¿Qué representa geométricamente el polinomio de interpolación de Lagrange?. Una familia de curvas paralelas. Una recta tangente en un punto. Una curva aproximada a los puntos. Una curva que pasa exactamente por los puntos dados.

En el método de interpolación spline, ¿qué se asegura en los puntos nodales?. Coinciden los valores de y y su primera derivada. Se cumple una condición de tipo cuadrática. Solo se asegura que coincidan las derivadas. La función se anula en esos puntos.

¿Cuál es la ventaja principal del método de Newton frente al de Lagrange?. Calcula más rápido los valores de y. Utiliza polinomios más simples. Permite interpolar funciones no continuas. Permite añadir puntos sin recalcular todo desde cero.

¿Qué tipo de error busca minimizar el método de regresión por mínimos cuadrados?. El error logarítmico medio. El error absoluto medio. La suma de los errores cuadrados. El error cuadrático medio.

¿Qué se hace en la interpolación inversa?. Se invierte el signo del valor de x. Se aplica la interpolación para hallar x cuando se conoce y. Se cambia el orden de los puntos para obtener un nuevo polinomio. Se utiliza el método de Euler para resolver sistemas.

¿Cuál de las siguientes expresiones representa el polinomio basepara tres puntos (1,1),(2,4),(3,9). (x−1)(x−3) / (2+1)(2+3). (x−1)(x−3) / (2−1)(2−3). (x−2)(x−3) / (1−2)(1−3). (x−1)(x−2) / (3−1)(3−2).

¿Cuál es la principal ventaja de usar Spline lineal en lugar de polinomios de alto grado?. Permite derivar la función más fácilmente. Asegura que la función sea siempre creciente. Evita las oscilaciones no deseadas. Utiliza menos memoria computacional.

¿Qué indica un valor de r2=1 en el modelo de regresión?. El modelo no explica nada de la variabilidad. El modelo no es confiable. El modelo presenta errores sistemáticos. El modelo explica completamente la variabilidad.

¿Qué operación se realiza para calcular la diferencia dividida de primer orden con f[x1,x2]. Resta de f[x2] y f[x1]. Derivación de orden dos. División de la diferencia de diferencias por x2−x1. División directa entre x1 y x2.

¿Cuál es la estructura general del polinomio de interpolación de Lagrange?. Una suma de productos entre las diferencias divididas y los factores (x−xi). Una fórmula basada en regresión exponencial. Una multiplicación de polinomios base divididos entre las derivadas. Una suma de los productos de yi por Li(x).

¿Cuál es el grado del polinomio que interpola 3 puntos distintos?. 0. 2. 1. 3.

¿Qué significa el residuo ei en el contexto del método de mínimos cuadrados?. La diferencia entre los errores de dos observaciones. El promedio de todos los errores. El error entre el valor estimado y el real. El valor predicho directamente.

¿Cuál es la forma general de la ecuación de regresión lineal simple?. y=a0+a1x+e. y=log(x). y=x2+ax+b. y=sin(x)+e.

¿Qué representa el valor a1 en la fórmula de regresión lineal?. El punto de intersección. La pendiente de la recta. El error estimado. El coeficiente de curvatura.

En el método de interpolación spline, ¿qué se asegura en los puntos nodales?. Solo se asegura que coincidan las derivadas. Se cumple una condición de tipo cuadrática. La función se anula en esos puntos. Coinciden los valores de y y su primera derivada.

¿Cuál es la principal diferencia entre interpolación y regresión?. La regresión no utiliza puntos reales. La regresión es más precisa que la interpolación. La interpolación ajusta una curva a través de todos los puntos, la regresión ajusta una curva que minimiza el error total. La interpolación solo se aplica a rectas.