Para hallar el valor modal en una distribución de frecuencias con intervalos, se debe utilizar la frecuencia acumulada “menor qué” y a través de ésta identificar el intervalo en el que se encuentra dicho valor. verdadero falso.
Un límite real se obtiene a través de la diferencia entre el límite superior y el límite inferior de la misma clase o intervalo. verdadero falso.
3. Ejemplos de variable cuantitativa, es la religión, el género y el lugar de nacimiento. verdadero falso.
4. Para determinar la posición del valor mediano en un conjunto de datos no agrupados primero se debe: a) contar el número de datos b) ordenar los datos c) aplicar la ecuación (n+1)/2.
5. Para calcular la media aritmética en una distribución de frecuencias, es necesario trabajar con las marcas de clase verdadero falso.
6. En la serie de datos: 2, 3, 5, 5, 8, 9, 9 y 9; el valor modal es: a) 2 b) 9 c) 5.
7. Una distribución es simétrica cuando la: a) media aritmética, mediana y moda son iguales b) media aritmética es mayor que la mediana y la moda c) media aritmética es menor que la mediana y la moda.
8. Las variables cuantitativas se pueden diferenciar entre discretas y continuas verdadero
falso.
9. Para conocer el valor que se encuentra repetido el mayor número de veces en un conjunto, se debe calcular la a) Moda b) Mediana c) media aritmética.
10. La frecuencia relativa se refiere a la sumatoria sucesiva de las frecuencias absolutas que van quedando después de cada límite superior. verdadero falso.
11. Una tabla de distribución de frecuencias utiliza intervalos o clases mutuamente excluyentes. verdadero falso.
12. La inferencia estadística se refiere básicamente a extraer conclusiones sobre un todo a partir de las conclusiones observadas de una parte de este todo. verdadero falso.
13. El tamaño o anchura de un intervalo de clase, se obtiene al sumar los valores de los límites inferior y superior. verdadero falso.
14. El histograma, es una representación gráfica constituida por. a) la unión de los puntos medios o marcas de clase b) el conjunto de barras verticales unidas c) una barra dividida en partes iguales.
15. La estadística como ciencia se subdivide en estadística descriptiva y estadística inferencial. verdadero falso.
16. En una investigación la información sobre el tema a estudiarse, se puede recoger de fuentes previamente publicadas o trabajadas por otros organismos o en publicaciones. verdadero falso.
17. Una serie estadística de frecuencias se compone de dos columnas, en la primera se ubican los valores que toma la variable y en la segunda la frecuencia o el número de veces que se repite el valor. verdadero falso.
18. La muestra es una parte de la población y a partir de su análisis se puede llegar a conclusiones sobre esta población. verdadero falso.
19. La estadística inferencial es aquella parte de la ciencia estadística que describe los datos sin ningún arreglo previo verdadero falso.
20. Con la finalidad de tomar decisiones, es necesario resumir la información de modo útil e informativo verdadero falso.
21. Una variable cualitativa es un atributo que describe cierta característica de la variable en estudio y es no numérica. verdadero falso.
22. El estadístico es una medida descriptiva de la población de todas las observaciones de interés para el investigador.
verdadero falso.
23. Cuál el peso promedio del siguiente grupo de individuos: Carlos 74 kg, Rosario 60 kg, Esteban 70 kg y Mónica 44 kg a) 62 kg b) 65 kg c) 70 kg.
24. Una de las razones que justifica el estudio de la estadística es que permite tomar decisiones que afectan a la vida diaria verdadero falso.
25. La estadística se constituye en una de las herramientas que todo directivo mantiene para la toma de decisiones. verdadero falso.
26. Cuando existen datos con pocos valores de la variable, los podemos presentar a través de una: a) serie ordenada de frecuencias b) conjunto simples c) tabla de distribución de frecuencia.
27. El número de niños atendidos en los principales hospitales de un territorio es 50, 100, 74, 61, 112, 100 y 85. La mediana de éstas variables, es: a) 85 b) 100 c) 61.
28. Para calcular la mediana en un conjunto de datos, se debe sumar los valores y dividirlo para el número total de datos observados. verdadero falso.
29. La frecuencia acumulada “menor que”, muestra el número de datos que se encuentran: a) debajo de un determinado valor b) sobre un determinado valor c) en un determinado valor.
30. La variable discreta es aquel tipo de variable que puede asumir solo ciertos valores y se originan en la enumeración. verdadero falso.
31. En el nivel de medición nominal, los datos se clasifican en categorías, sin ningún orden específico entre las mismas. verdadero falso.
32. La diferencia entre el valor máximo y el valor mínimo de un conjunto de datos observados muestra los puestos que recorre la variable en estudio. verdadero falso.
33. El número de autos que se venden cada mes en una concesionaria, es un ejemplo de variable continua verdadero falso.
34. Se conoce como parámetro a aquel elemento que describe una muestra y sirve como una estimación del estadístico poblacional. verdadero falso.
35. El valor central de un conjunto de datos, viene a ser representado por la: a) media aritmética b) mediana c) moda.
36. El histograma se construye uniendo mediante segmentos de recta, los puntos medios o marcas de clase. verdadero falso.
37. Una de las diferencias entre estadística descriptiva y estadística inferencial es que en la primera se refiere únicamente a la descripción de las características de un conjunto de datos mientras que la inferencial llega a conclusiones generales a partir del análisis de las características de una muestra. verdadero falso.
38. La frecuencia relativa se encuentra dividiendo cada una de las frecuencias absolutas para el número total de observaciones. verdadero falso.
39. Para calcular la media aritmética en una tabla de distribución de frecuencias, se debe considerar el intervalo de mayor frecuencia. verdadero falso.
40. Una tabla de distribución de frecuencias, constituye una forma de resumir información estadística cuando ésta es abundante a través de distintos niveles o intervalos de clase. verdadero falso.
41. La medida que toma en cuenta la frecuencia de los valores analizados es la: a) media aritmética b) mediana c) moda.
42. En el siguiente conjunto de datos indique el valor que corresponde a la moda xi= 3, 5, 6, 4, 5, 6, 7 y 5: a) 5 b) 6 c) 4.
43. Para determinar la frecuencia relativa simple de un intervalo de clase, se divide la frecuencia absoluta del intervalo para el número total de datos. verdadero falso.
44. Para el cálculo de la mediana, se toma en cuenta: a) los valores extremos b) la posición de los valores c) todos los valores analizados.
45. Un ejemplo de variable discreta es a) número de alumnos en una clase b) sexo de una persona c) diámetro de las ruedas en los automóviles.
46. Los datos de tipo ordinal son aquellos que obedecen a un orden específico de presentación. verdadero falso.
47. Las variables discretas son aquellas que se originan en la medición, por ejemplo la estatura de las personas. verdadero falso.
48. El rango o recorrido de las variables continuas, se obtiene a través de a) la diferencia entre los valores mínimo y máximo de la variable b) la sumatoria de los valores mínimo y máximo de la variable c) el cociente entre los valores máximo y mínimo de la variable.
49. Se puede definir como variable matemática a aquella magnitud que: a) toma diferentes valores en un tiempo determinado b) permanece constante en un tiempo determinado c) no sufre alteración en su valor de medida.
50. En el conjunto de datos 3, 4, 8, 3, 8, 5, 1 y 8, el valor mediano es a) 3 b) 4.5 c) 5.5.
51. Una variable continua es aquella que puede tomar valores intermedios entre uno y otro, porque se origina en la medición. verdadero falso.
52. Para encontrar el promedio de porcentajes, razones, índices o tasas de crecimiento, es útil calcular la: a) Mediana b) media ponderada c) media geométrica.
53. Las variables continuas, son aquellas que se originan en el conteo o la enumeración. verdadero falso.
54. Si los valores de la media aritmética, mediana y moda son iguales se dice que la distribución de datos es a) sesgada a la izquierda b) simétrica c) sesgada a la derecha.
55. La media geométrica es una de las medidas de tendencia central que permite calcular el promedio de crecimiento anual de una variable. verdadero falso.
56. La estadística descriptiva permite describir las características de todo un conjunto de datos. verdadero falso.
57. La comparación de los valores resultantes de la media aritmética, la mediana y la moda, permite identificar la forma en la que se encuentran distribuidos los datos verdadero falso.
58. Las variables cualitativas se pueden distinguir entre variables discretas y continuas. verdadero falso.
59. Para calcular la media aritmética en una distribución de frecuencias, es necesario trabajar con las marcas de clase. verdadero falso.
60. En el conjunto de datos: 2, 5, 3, 6 y 4; la mediana es : a) 4 b) 3 c) No existe.
61. Se considera como una fuente primaria los datos estadísticos a: a) las revistas b) las encuestas c) los boletines.
62. La suma de las frecuencias absolutas simples en una tabla de distribución de frecuencias, es: a) igual al número de intervalos b) el número de datos analizados c) el cien por ciento de intervalos.
63. Al punto medio de cada uno de los intervalos de clase o categorías, se lo conoce como: a) límite de clase b) marca de clase c) frecuencia simple.
64. Una de las características de la media aritmética es que la suma de las diferencias entre cada uno de los valores y la media aritmética de dicho conjunto siempre es igual a 1 o 100%. verdadero falso.
65. La frecuencia absoluta acumulada menor qué, indica el número de datos que se encuentran por debajo del límite superior de la clase analizada. verdadero falso.
66. La frecuencia absoluta simple se obtiene al dividir el número de observaciones de cada clase para el número total de las mismas verdadero falso.
67. Para calcular la moda en una tabla de distribución de frecuencias, se debe considerar la frecuencia: a) absoluta simple b) absoluta acumulada c) relativa acumulada.
68. El rango o amplitud de variación significa la diferencia entre el valor máximo y el valor mínimo de las observaciones analizadas verdadero falso.
69. Al construir una tabla de distribución de frecuencias, se sugiere que el número de intervalos de clase sea: a) menor que 5 y mayor que 20 b) menor o igual a 5 pero mayor o igual que 20 c) mayor o igual a 5 pero menor o igual que 20.
70. En una serie de datos agrupados a través de intervalos, la marca de clase es el punto medio de los límites inferior y superior verdadero falso.
71. En el intervalo 110 – 120, el valor de 115, representa frecuencia absoluta simple. verdadero falso.
72. A diferencia de la media aritmética, el valor de la mediana se encuentra afectado por la presencia de valores extremos o en el caso de las distribuciones de frecuencia con los intervalos abiertos. verdadero falso.
73. Para el cálculo de la media aritmética se deben considerar: a) todos los valores que toma la variable. b) los valores cerca a cero. c) la frecuencia relativa.
74. Con base a los siguientes resultados de las medidas de tendencia central, indique en cuál de las opciones hay asimetría negativa: a) Media aritmética= 68, mediana= 74 y moda= 80 b) Media aritmética= 80, mediana= 74 y moda= 68 c) Media aritmética= 74, mediana= 74 y moda= 74.
75. Se podría decir que la estadística es aplicable a: a) la física b) nominales y ordinales c) todas las ciencias.
76. La marca o punto medio de un intervalo de clase, se constituye en el valor representativo de dicho intervalo verdadero falso.
77. Cuando se realiza un censo, se toma una muestra de la población y allí se aplica la estadística inferencial. verdadero falso.
78. En el nivel nominal de medición, las observaciones acerca de una variable cualitativa sólo se clasifican y cuentan verdadero falso.
79. Si el rango o recorrido de la variable es mayor o igual a 15, es preferible presentar los datos por medio de una: a) tabla de distribución de frecuencias b) serie ordenada de frecuencias c) tabla estadística simple.
80. Mediante una ojiva se puede mostrar gráficamente una distribución de frecuencias acumuladas. verdadero falso.
81. Se considera parámetro a aquella característica resultante del análisis de la: a) serie ordenada de datos b) población de datos. c) muestra de datos.
82. Una serie estadística de frecuencias se compone de dos columnas, en la primera se ubican los valores que toma la variable y en la segunda la frecuencia o el número de veces que se repite el valor. verdadero falso.
83. El número de datos que se encuentran en cada uno de los intervalos de clase o categorías, se conocen como frecuencia: a) relativa simple b) absoluta simple c) absoluta acumulada.
84. En el nivel de medición ordinal, las categorías de los datos se encuentran representadas por etiquetas o nombres. verdadero falso.
85. En un conjunto de datos se puede determinar la presencia de uno o más valores de la: a) media aritmética b) mediana c) moda.
86. Una de las propiedades de la escala de intervalo es que los datos son mutuamente excluyentes. verdadero falso.
87. El valor resultante al calcular el valor mediano nos indica que es el valor que se encuentra repetido el mayor número de veces dentro del conjunto analizado. verdadero falso.
88. La elaboración de una tabla de distribución de frecuencias es útil para: a) calcular la mediana. b) establecer el rango. c) resumir la información.
89. Con base a los siguientes resultados de medidas de tendencia central. Indique en cuál de las opciones hay simetría: a) Media aritmética= 68, mediana= 74 y moda= 80 b) Media aritmética= 80, mediana= 74 y moda= 68 c) Media aritmética= 74, mediana= 74 y moda= 74.
90. Un conjunto de datos puede ser simétrico, asimétrico positivo o asimétrico negativo. verdadero falso.
91. El nivel de medición de intervalo es el nivel inmediato superior, que incluye todas las características del nivel ordinal, pero además, la diferencia entre valores constituye una magnitud constante. verdadero falso.
92. Se considera como intervalo de clase o categoría a cada uno de los niveles en los que se distribuye: a) el conjunto total de datos b) todo el conjunto de variables analizadas c) las frecuencias relativas de la variable.
93. La estadística descriptiva es aquella parte de la estadística que se encarga de la recolección, organización y descripción de un conjunto de valores. verdadero falso.
94. El parámetro describe las características de todo el conjunto de datos analizado. verdadero falso.
95. Un ejemplo de variable discreta es a) número de alumnos en una clase b) sexo de una persona c) diámetro de las ruedas en los automóviles.
96. Para calcular la media aritmética en una tabla de distribución de frecuencias necesitamos calcular la marca de clase y multiplicarla por la frecuencia: a) relativa simple. b) absoluta simple c) absoluta acumulada.
97. Para encontrar el promedio de porcentajes, razones, índices o tasas de crecimiento, es útil calcular la: a) Mediana b) media ponderada c) media geométrica.
98. Las variables cuantitativas, se clasifican en: a) continuas y discretas b) nominales y ordinales c) nominales y discretas.
99. Para calcular la media aritmética en una tabla de distribución de frecuencias, se debe considerar el límite real superior de cada uno de los intervalos de clase. verdadero falso.
100. Cuando una tabla de distribución de frecuencias tiene un intervalo abierto, no es posible calcular la media aritmética. verdadero falso.
101. La muestra se puede definir como el conjunto de todos los posibles individuos, objetos o medidas de interés. verdadero falso.
102. Las variables discretas se refieren a aquellos datos cuantitativos que se originan en el conteo. verdadero falso.
103. El polígono de frecuencias es aquella representación gráfica de una tabla de distribución de frecuencias y se construye a través de barras verticales continuas. verdadero falso.
104. En un conjunto de datos, el valor calculado de la mediana siempre se encuentra entre los valores calculados de la media aritmética y la moda. verdadero falso.
105. Tanto en el nivel de medición ordinal como en el de razón, una de las propiedades indica que las categorías de datos son mutuamente excluyentes y exhaustivas. verdadero falso.
106. Un ejemplo de muestreo, es un análisis bioquímico de sangre en una persona. verdadero falso.
107. La representación gráfica que considera las frecuencias acumuladas, se denomina: a) Histograma b) polígono de frecuencias c) ojiva.
108. Cuando existen valores extremos en un conjunto de observaciones, la moda se ve afectada y no es conveniente utilizar ésta medida para extraer conclusiones válidas sobre el objeto investigado verdadero falso.
109. Consideremos que un vendedor de cigarrillos vende de lunes a viernes el siguiente número de cajetillas xi= 55, 60, 65, 60, 65. ¿Cuál de las siguientes opciones representa el promedio, mediana y moda para este conjunto de datos?: a) Media aritmética= 63, mediana= 65 y moda= 60 b) Media aritmética= 61, mediana= 60 y moda=60 y 65 c) Media aritmética= 60, mediana= 60 y moda= 60.
110. Para calcular la mediana en una tabla de distribución de frecuencias, se debe considerar la frecuencia: a) relativa simple b) absoluta acumulada c) relativa acumulada.
111. En el nivel de medición ordinal, se establece un orden que puede ser creciente o decreciente. verdadero falso.
112. La sumatoria de las frecuencias relativas simples, en una tabla de distribución, es igual a: a) Uno b) Cero c) total de los datos.
113. Si es un conjunto de datos tenemos la presencia de valores extremos, no es conveniente considerar como medida adecuada a la : a) Mediana b) Moda c) media aritmética.
114. Un ejemplo de variable nominal es: a) el sexo de una persona b) la estatura de una persona c) el puntaje alcanzado en un examen.
115. Una muestra, es aquella parte de la población que se considera representativa y que por ende las características que de ella proceden pueden servir para toda la población. verdadero falso.
116. En el cálculo del valor mediano de una tabla de distribución de frecuencias, se considera el tamaño o anchura de la clase mediana. verdadero falso.
117. Si la distribución de datos es “sesgada a la izquierda”, quiere decir que tiene sesgo: a) Negativo b) igual a cero c) positivo.
118. Un ejemplo de estadístico es el ingreso medio obtenido del análisis de una muestra de los trabajadores de una ciudad verdadero falso.
119. La estadística como ciencia tiene diversas aplicaciones en cada una de las áreas de actividades de las personas. verdadero falso.
120. Una de las razones para estudiar la estadística es a) saber qué significa una variable matemática y para qué se utiliza b) tener criterio para la toma de decisiones en función de los datos analizados c) conocer qué es la media, mediana y la moda.
121. La media aritmética es la única medida de tendencia central donde la suma de las desviaciones de cada valor respecto de la media es siempre igual a a) Cero b) Uno c) Dos.
122. En una distribución de frecuencias con un intervalo de clase abierto, se puede calcular la: a) moda y la mediana pero no la media aritmética b) media aritmética y la moda pero no la mediana c) media aritmética y la mediana pero no la moda.
123. Se dice que la distribución de un conjunto de datos tiene “sesgo a la derecha” cuando a) la media es mayor a la mediana y ésta a la moda. b) la media es menor a la mediana y ésta es menor a la moda c) la media, mediana y moda son iguales.
124. La estadística inferencial: a) pronostica el resultado de un fenómeno b) describe el comportamiento de cierto fenómeno c) describe el comportamiento de cierto fenómeno y pronostica su comportamiento futuro.
125. Para la recolección de datos que se originen de un sujeto investigado, una de las herramientas adecuadas es la aplicación de una encuesta. verdadero falso.
126. La marca de clase se determina con la diferencia entre los límites de cada intervalo. verdadero falso.
127. El rango recorrido de una variable discreta nos muestra: a) la diferencia entre los valores extremos de la variable b) el número de puestos que recorre la variable c) la distancia media entre los valores extremos.
128. Cuando los datos recogidos en una investigación no han sido procesados ni organizados, la media aritmética es igual a la sumatoria de todos los datos. verdadero falso.
129. La estadística descriptiva es aquella que utiliza una muestra para extraer una conclusión que se refiera al conjunto total de datos del cual procede esa muestra verdadero falso.
130. Los datos que se originan en la medición de una variable, corresponden a una variable de tipo continuo verdadero falso.
131. La estadística es la ciencia que se origina en la recolección de datos y concluye en el análisis e interpretación de los mismos verdadero falso.
132. Al identificar la marca de automóviles vendidos en una concesionaria, nos estamos refiriendo a una variable cualitativa. verdadero falso.
133. Para representar gráficamente las frecuencias acumuladas se lo debe hacer a través de una ojiva verdadero falso.
134. El mal uso de las herramientas estadísticas puede dar lugar a variaciones en la realidad estudiada y por ende en las decisiones futuras verdadero falso.
135. La sumatoria de todas las frecuencias absolutas simples, en una tabla de distribución de frecuencias es igual a uno verdadero falso.
136. Dentro de la estadística, el término población indica que se analiza a) casi todos los sujetos u objetos de un fenómeno o evento b) una pequeña parte de todos los sujetos u objeto c) todos los sujetos u objetos son considerados.
137. ¿Cuál es la media aritmética del siguiente conjunto de datos: 16, 17, 18, 19 y 20? a) 16 b) 18 c) 21.
138. Los datos discretos son aquellos que se originan o provienen de la medición y que por tanto podrían tomar valores intermedios entre uno y otro verdadero falso.
139. Considerando la siguiente información, determinar el promedio ponderado del número de hijas por familia. Número de hijos frecuencia 5 (3), 4(4), 6(2), 3(7) a) 3 b) 4 c) 5.
140. Los conocimientos sobre estadística son exclusivos para las actividades comerciales y de negocio, por ello no se puede utilizar en ninguna otra actividad verdadero falso.
141. Cuando a cada uno de los valores que toma la variable se asocia un peso o nivel de importancia, la medida adecuada es la a) Media ponderada b) Mediana c) Media aritmética.
142. La frecuencia acumulada menor que, indica el número de datos que se encuentra por debajo del límite superior de la clase analizada verdadero falso.
143. Cuando se tienen pocos datos no es necesario construir una tabla de distribución de frecuencias verdadero falso.
144. Una muestra, es aquella parte de la población que se considera representativa y que por ende las características que de ella proceden pueden servir para toda la población. verdadero falso.
145. La representación gráfica de una distribución de frecuencias mediante barras verticales se denomina polígono de frecuencias verdadero falso.
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