Estadistica UD5

En un contraste sobre la media de una población normal donde la varianza σ2 es desconocida y el tamaño muestral n, ¿qué distribución sigue el estadístico T bajo H0?. Una distribución F de Snedecor de 1 y n−1 grados de libertad. Una distribución normal estandar. Un distribución t de Student con n−1 grados de libertad. Una distribución χ2 con n−1 grados de libertad.

¿En qué situación se debe utilizar el test de Welch en lugar del test T para muestras independientes?. Cuando el tamaño de las dos muestras es diferente (n≠m). Cuando se conocen las varianza poblacionales σ21 y σ22. Cuando los datos provienen de una población que no sigue una distribución normal. Cuando las varianza de las dos poblaciones son desconocidas y se asume que son distintas.

¿Cuál es la diferencia fundamental entre una hipótesis nula simple y una compuesta?. En la hipótesis nula simple no se requiere un nivel de significación α concreto. En la hipótesis nula simple el conjunto Θ0 está formado por un único elemento. La hipótesis nula simple se corresponde a test unilaterales, mientras que la hipoótesis nula compuesta se corresponde a test bilaterales.

En el contexto del test de McNemar para muestras dicotómicas emparejadas, ¿en qué casos se centra principalmente el análisis para determinar si ha habido un cambio significativo?. Casos concordantes (n11 y n22). El tamaño total de la muestra (n). Casos discordantes (n12 y n21). Frecuencias marginales totales (n1⋅ y n⋅1).

¿Qué es exactamente el p-valor?. La probabilidad de cometer un error de tipo I. La probabilidad de que H0 sea cierta dados los datos observados. La probabilidad de obtener un resultado al menos tan extremo como el observado, asumiedo que H0 es cierta. El valor mínimo del estadístico de contraste necesario para rechazar H0.

¿Cuál de los siguientes tests es la alternativa no paramétrica adecuada para comparar las medias de más de dos muestras independientes cuando los datos no siguen una distribución normal?. Test de Kruskal-Wallis. Test de Mann-Whitney. ANOVA de un factor. Test de Friedman.

Si se desea reducir simultáneamente la probabilidad de cometer un error de tipo I y un error de tipo II, ¿qué se puede hacer?. Cambiar un contraste bilateral por uno unilateral. Aumentar el tamaño de la muestra n. Disminuir el nivel de significación α. Aumentar el valor crítico C en la dirección de la hipótesis alternativa para hacer la región de rechazo más exigente.

Indica qué opción corresponde a un falso negativo: Aceptar H0 cuando es verdadera. Rechazar H0 cuando es falsa. Aceptar H0 cuando es falsa. Rechazar H0 cuando es verdadera.

El estadístico del test de Kolmogorov, denotado como Dn, se define como: La suma de los cuadrados de las diferencias entre las frecuencias observadas y las esperadas. El supremo de la diferencia absoluta entre la función de distribución empírica y la teórica. El valor promedio de las desviaciones respecto a la media de la muestra.

¿Cuál es el propósito del test F?. Comparar las medias de más de dos muestras de forma simultánea. Determinar si una muestra proviene de una población normal. Verificar la hipótesis de igualdad de varianzas entre dos muestras.