En una urna hay 5 esferas azules, dos rojas y una verde.
Calcula la probabilidad de que la primera sea azul y la segunda sea verde sin remplazo. 8,9% 7,3% 9,4% 6,5% 10,1%.
casos probables / casos posibles... Regla de Laplace Norma de Pearson Método de MonteCarlo Regla de 3 Teorema deBayes.
En una urna hay 5 esferas azules, dos rojas y una verde.
Calcula la probabilidad de que la primera sea roja y la segunda también, sin remplazo. 3,57% 4,19% 2,46% 1,37% 4,01%.
En una urna hay 5 esferas azules, dos rojas y una verde.
Calcula la probabilidad de que la primera sea azul y la segunda sea verde con remplazo. 7,81% 7,32% 9,40% 6,59% 8,74%.
En una urna hay 5 esferas azules, dos rojas y una verde.
Calcula la probabilidad de que la primera sea roja y la segunda también, con remplazo. 6,25% 7,81% 6,46 % 8,37 % 9,01 %.
es una simulación que se utiliza para modelar la probabilidad de diferentes resultados en un proceso que no se puede predecir fácilmente en el que intervienen variables aleatorias. Es una técnica utilizada para comprender el impacto del riesgo y la incertidumbre Teoría de incertidumbre de Laplace El método de Bernoulli Teoría de distribuciones de Poisson El método de MonteCarlo Ninguna es correcta.
se basa en criterios objetivos para determinar la probabilidad de un evento. Probabilidad objetiva Probabilidad subjetiva Probabilidad clásica Probabilidad frecuencial Probabilidad condicional Probabilidad de Poisson Probabilidad binomial Probabilidad hipergeométrica Probabilidad simple Probabilidad conjunta.
si queremos calcular la probabilidad de que en un día nublado acabe lloviendo, tenemos que hacer un estudio estadístico. Imagínate que hemos analizado los últimos 30 días nublados y de los cuales ha llovido 17 días, entonces calculamos la probabilidad dividiendo 17/30 Probabilidad objetiva Probabilidad subjetiva Probabilidad clásica Probabilidad frecuencial Probabilidad condicional Probabilidad de Poisson Probabilidad binomial Probabilidad hipergeométrica Probabilidad simple Probabilidad conjunta.
se basa en la experiencia de una persona para predecir la probabilidad de ocurrencia de un evento Probabilidad objetiva Probabilidad subjetiva Probabilidad clásica Probabilidad frecuencial Probabilidad condicional Probabilidad de Poisson Probabilidad binomial Probabilidad hipergeométrica Probabilidad simple Probabilidad conjunta.
podemos sacar la probabilidad de que mañana llueva preguntando a una persona experta en el tiempo, la cual se basará en su conocimiento y en su experiencia en el campo para determinar dicha probabilidad Probabilidad objetiva Probabilidad subjetiva Probabilidad clásica Probabilidad frecuencial Probabilidad condicional Probabilidad de Poisson Probabilidad binomial Probabilidad hipergeométrica Probabilidad simple Probabilidad conjunta.
se basa en la lógica para calcular la probabilidad de un evento, es decir, hace un cálculo teórico de la probabilidad. Probabilidad objetiva Probabilidad subjetiva Probabilidad clásica Probabilidad frecuencial Probabilidad condicional Probabilidad de Poisson Probabilidad binomial Probabilidad hipergeométrica Probabilidad simple Probabilidad conjunta.
para averiguar la probabilidad de «sacar el número 4 del lanzamiento de un dado» no hace falta que hagamos ningún experimento. Como un dado tiene seis caras distintas, la probabilidad de sacar un número determinado será 1/6 Probabilidad objetiva Probabilidad subjetiva Probabilidad clásica Probabilidad frecuencial Probabilidad condicional Probabilidad de Poisson Probabilidad binomial Probabilidad hipergeométrica Probabilidad simple Probabilidad conjunta.
es la frecuencia relativa esperada a largo plazo para un suceso elemental de un experimento aleatorio. Probabilidad objetiva Probabilidad subjetiva Probabilidad clásica Probabilidad frecuencial Probabilidad condicional Probabilidad de Poisson Probabilidad binomial Probabilidad hipergeométrica Probabilidad simple Probabilidad conjunta.
se debe hacer el experimento un número elevado de veces y dividir el número de casos favorables obtenidos entre el número total de repeticiones realizadas. Probabilidad objetiva Probabilidad subjetiva Probabilidad clásica Probabilidad frecuencial Probabilidad condicional Probabilidad de Poisson Probabilidad binomial Probabilidad hipergeométrica Probabilidad simple Probabilidad conjunta.
indica la probabilidad de que ocurra un evento A si otro evento B ha sucedido. Probabilidad objetiva Probabilidad subjetiva Probabilidad clásica Probabilidad frecuencial Probabilidad condicional Probabilidad de Poisson Probabilidad binomial Probabilidad hipergeométrica Probabilidad simple Probabilidad conjunta.
no solo tiene en cuenta el propio evento, sino también los eventos anteriores. Probabilidad objetiva Probabilidad subjetiva Probabilidad clásica Probabilidad frecuencial Probabilidad condicional Probabilidad de Poisson Probabilidad binomial Probabilidad hipergeométrica Probabilidad simple Probabilidad conjunta.
Los axiomas de probabilidad La probabilidad de un suceso seguro es 1 La probabilidad puede dar resultados negativos Una probabilidad siempre tiene que tener un número entre 0 y 100 Ninguna es correcta Una probabilidad imposible tendrá valor negativo.
Los axiomas de probabilidad La probabilidad de un suceso seguro es 100 La probabilidad no puede dar resultados negativos Una probabilidad siempre tiene que tener un número entre 0 y 100 Ninguna es correcta Una probabilidad imposible tendrá valor negativo.
Los axiomas de probabilidad La probabilidad de un suceso seguro es 100 La probabilidad puede dar resultados negativos Una probabilidad siempre tiene que tener un número entre 0 y 1 Ninguna es correcta Una probabilidad imposible tendrá valor negativo.
Los axiomas de probabilidad La probabilidad de un suceso seguro es 100 La probabilidad puede dar resultados negativos Una probabilidad siempre tiene que tener un número entre 0 y 100 Ninguna es correcta Una probabilidad imposible tendrá valor 0.
Halla la probabilidad de que al lanzar al aire dos monedas, salgan dos caras 25% 33% 50% 20%.
Para hallar la probabilidad en % de que al lanzar al aire dos monedas, salgan dos caras La formula sería (1/2 + 1/2) *100 La formula sería (1/2 * 1/2) *100 La formula sería (1/2 / 1/2) *100 La formula sería (1/2 * 1/2) -1/2 *100.
Halla la probabilidad de que al lanzar al aire dos monedas, salga una cara y una cruz 25% 33% 50% 20%.
Para hallar la probabilidad en % de que al lanzar al aire dos monedas, salgan dos cruces La formula sería (1/2 + 1/2) *100 La formula sería (1/2 * 1/2) *100 La formula sería (1/2 * 1/2 + 1/2 * 1/2) 100 La formula sería (1/2 *+ 1/2 * 1/2 + 1/2) 100 .
Al lanzar dos monedas sobre las siguientes posibilidades:
1 Obtener cara y cara
2 Obtner cruz y cruz
3 Obtener cara y cruz La probabilidad es la misma para los tres casos Cada caso tiene una probabilidad distibta Obtener la tercera opción es menos probable que las otras dos primeras Obtener la tercera opción es más probable que las otras dos primeras.
Halla la probabilidad de que al levantar una ficha de domino la ficha la suma de sus caras tenga un valor de más de 9 ó la suma de sus caras sea múltiple de 4.
Nota en el domino hay 28 tipos de ficha distintas (0,0;0,1;0,2 etc) 3,57 2,89 1,92 4.01.
Si buscamos la probabilidad de dos sucesos (señala la incorrecta) La regla de la adición o regla de la suma establece que la probabilidad de ocurrencia de cualquier evento en particular es igual a la suma de las probabilidades individuales Cuando calculamos las probabilidades de que ocurra un evento y luego otro, multiplicamos la probabilidad de que ocurra cada uno Cuando calculamos las probabilidades de que ocurra un evento y luego otro usamos la regla de la adición o regla de la suma Todas son correctas.
En estos tres conjuntos....
A {2,4,6}
B {multiplos de 10}
C {1,3,7} la intersección de conjuntos es {0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10} la intersección de conjuntos es {0,2,4,6,8,10} Ninguna es correcta la intersección de conjuntos es { }.
En estos tres conjuntos....
A {numeros mayores que 5}
B {multiplos de 10}
C {1,3,7} la intersección de conjuntos es {0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10} la intersección de conjuntos es {0,2,4,6,8,10} Ninguna es correcta la intersección de conjuntos es { }.
A = {x / x es un número mayor que 4 y menor que 8}
B = {x / x es un número positivo menor que 7}
A = {multiplos de 5 y 6 menores de 10} la intersección de conjuntos es {5} la intersección de conjuntos es {4,5, 6,7} Ninguna es correcta la intersección de conjuntos es { }.
El teorema de Bayes Sabemos que P (A I B) no es igual a P (B I A) Sabemos que P (A I B) es igual a P (B I A) Conociendo P (A I B) podriamos obtener P (B I A) Ninguna es correcta.
La posibilidad de encontrar una probabilidad de un conjunto a traves de la probabilidad contraria Regla de Laplace Norma de Pearson Método de MonteCarlo Regla de 3 Teorema de Bayes.
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