ESTADÍSTICA

La media aritmética de 6 números es 140. Si a cada número se le aumenta 10; 20; 30; 40…. Y 60, respectivamente, la nueva media aritmética es. 175. 165. 170. 160.

El coeficiente de variación de la siguiente muestra de una serie de datos numéricos hoy 15; 30; 10; 20 es: 20.33%. 45%. 0.61.

El coeficiente de variación de los datos mostrados en la tabla adjunta es: INTERVALO FRECUENCIA ABSOLUTA (10-20) 8 (20-30) 7 (30-40) 16 (40-50) 9. 0.33. 0.65. 0.45. 0.27.

El coeficiente de variación de los datos mostrados en la tabla adjunta es: INTERVALO FRECUENCIA ABSOLUTA (10-20) 8 (20-30) 7 (30-40) 16 (40-50) 19. 0.32. 0.20. 0.22. 0.17.

El coeficiente de variación de los datos mostrados en la tabla adjunta es: INTERVALO FRECUENCIA ABSOLUTA (10-20) 18 (20-30) 7 (30-40) 16 (40-50) 19. 0.39. 0.27. 0.10. 0.66.

En un grupo de estudiantes se tiene una estatura media de 170 cm con desviación típica 15 cm, la Edad Media es 21 años, con desviación típica de 4 años ¿Dónde se presenta mayor dispersión?. Ambas variables tienen la misma dispersión. En las estructuras. En las edades.

Según la siguiente ojiva dónde se grafican las frecuencias relativas acumuladas de los datos estudiados, la mediana se encuentra en el intervalo: En el intervalo de (40-50). Entre el intervalo (40-50) y el intervalo (50-60). En el intervalo de (30-40). En el intervalo de (60-70).

Selecciona la afirmación correcta: Un valor de la varianza indica que los datos se encuentran más concentrados. Un valor bajo de la varianza indica que los datos se encuentran más dispersos. La varianza permite medir la variabilidad que existe entre los valores de la serie y la media aritmética. La varianza puede tocar valores tanto positivos como negativos.

El coeficiente de variación de los datos mostrados en la tabla adjunta es: INTERVALO FRECUENCIA ABSOLUTA (10-20) 7 (20-30) 25 (30-40) 35 (40-50) 8. 0.26. 0.9. 0.14. 0.22.

El promedio de curso de 30 estudiantes es 8.0 si se conoce que 2 estudiantes tienen 10 y 3 tienen 9 la media aritmética de las notas que son inferiores a 9 es. 9.4. 7.72. 8.2. 8.5.

Selecciona la respuesta correcta Las medidas de tendencia central permiten: Mostrar los valores de una varianza en gráficos. Dar una idea del valor central alrededor del cual se reparten los valores de la muestra obtenida. Identificar a la media de las desviaciones cuadráticas de una varianza de carácter aleatorio. Reducir el conjunto de datos primarios a unos valores descriptivos llamados parámetros.

La desviación estándar de la siguiente muestra de una serie de datos numéricos 12; 15; 18;10 es: 15.00. 0.66. 10.44. 3.50.

Es una evaluación a 160 estudiantes se obtuvieron estos resultados Puntaje (00-04) (04-08) (08-12) (12-16) (16-20) fi 12 32 64 40 12. 10.2. 15.25. 12.3. 8.2.

El departamento de tránsito de una ciudad controló la velocidad de 100 autos en un tramo de la carretera y obtuvo el siguiente resultado: V (Km/h) (70-80) (80-90) (90-100) (100-110) (110-120)) N° autos 7 20 28 25 20 El valor de la mediana de los datos de velocidad es: 90.38. 95. 98.1. 28.

Seleccione la afirmación correcta: Los datos que se encuentran más concentrados siempre tienen una media aritmética menor que los que están menos concentrados. Los datos que se encuentran más concentrados siempre tienen una media aritmética mayor que los que están menos concentrados. Las medidas de dispersión proporcionan información sobre el tamaño de la población. Las medidas de dispersión nos permiten analizar si los datos se encuentran más o menos concentrados, o más o menos dispersos.

La desviación estándar de la siguiente muestra de una serie de datos numéricos: 3; 5; 8; 12 es: 0.66. 15.00. 3.92. 10.44.

La moda es la medida de tendencia central que tiene el mayor valor de: Frecuencia absoluta. Frecuencia acumulada relativa. Media. Frecuencia acumulada.

La siguiente tabla muestra la distribución de las notas de 40 estudiantes de un curso: PUNTAJE FRECUENCIA 1 0 2 2 3 3 4 4 5 5 6 5 7 7 8 10 9 6 10 2 La media aritmética de las notas del curso es: 5.52. 6.52. 5.00. 7.32.

Indique la opción correcta para el cálculo de la Desviación típica o estándar. Se calcula como la raíz cuadrada positiva de la varianza. S=√s2. Es la media de las marcas de clase de todos los intervalos de la muestra s=f(x2+xs).

El coeficiente de variación de la siguiente muestra de una serie de datos numéricos: 15; 3; 5;20 es: 10.33%. 75%. 0.6. 0.66.

La media aritmética de un conjunto de 50 datos es igual a 20. Si se agregan los siguientes datos a la muestra {10; 14 ; 12 ; 16; 15}, ¿Cuál será la media aritmética de esta nueva muestra. 19.4. 10.8. 13.4. 20.

El Escalamiento de Likert. Es un conjunto de preguntas abiertas mediante los cuales se solicita una determinada reacción de los participantes. Es una escala de calificación que se utiliza para preguntar a una persona sobre su nivel de acuerdo o desacuerdo con una declaración. Es un conjunto de afirmaciones o juicios a la cual los participantes deben responde afirmativa o negativamente. Es una escala que permite cuantificar la validez de un instrumento.

La Validez de un instrumento de investigación consiste en: Determinar el grado de permanencia del cuestionario en el tiempo. Cumplir con los requisitos de forma del instrumento. Que el instrumento de medición mida lo que realmente queremos medir. Contar con la información necesaria para que los participantes puedan contestar.

Uno de los propósitos de la observación investigativa es: Monitorear el desarrollo de la investigación. Elaborar mapas del ambiente a ser investigado. Supervisar las acciones que realizan los participantes. Descubrir problemas sociales.

Entre los criterios para plantear adecuadamente un problema de investigación se tiene: El problema debe ser expresado en función de variables cuantitativas. El problema debe ser expresado en función de variables cualitativas. El problema debe estar formulado como pregunta, claramente y sin ambigüedad. El planteamiento de un problema debe expresar la posible solución.

Entre los criterios para plantear adecuadamente un problema de investigación se tiene: El problema debe ser expresado en función de variables cuantitativas. El planteamiento de un problema debe expresar la posible solución. El problema debe ser expresado en función de variables cualitativas. El problema debe expresar una relación entre dos o más conceptos o variables.

Indicar una característica del enfoque cualitativo. Recolección de los datos se fundamenta en la medición. Los datos se obtienen desde las perspectivas y puntos de vista de los participantes. Los datos son producto de mediciones se representan mediante números. Se miden las variables o conceptos contenidos en las hipótesis.

Indicar una característica del enfoque cuantitativo. Los datos se obtienen desde las perspectivas y puntos de vista de los participantes. Las investigaciones se basan más en una lógica y proceso inductivo. El enfoque se basa en métodos de recolección de datos no estandarizados. Recolección de los datos se fundamenta en la medición.

Deducción: Es un tipo de razonamiento en el que se parte de lo particular para llegar para llegar a lo general. Es un tipo de razonamiento en el que se intenta llegar a conclusiones generales a partir de premisas particulares. Es un tipo de razonamiento lógico que va de la general a lo particular, se extrae una conclusión a partir de datos genéricos para aplicar a un evento específico. Es un tipo de razonamiento en el que se intenta llegar a consolaciones generales a partir de premisas particulares.

La abstracción de un problema consiste en: Ir realizando ajustes al problema investigativo mientras se avanza en la investigación. Realizar un estudio basado en estudios previos de otros investigadores. Centrarse en la información importante, dejando de lado aquellas caracteristicas irrelevantes e innecesarias. Considerar para la investigación solo aquellos aspectos intangibles.

El sesgo en la investigación es: El índice de correlación entre preguntas que tienen un instrumento. La diferencia que se obtiene entre las correlaciones de las preguntas. La diferencia que se da entre la teoría y la realidad. La diferencia que existe entre una muestra y otra.

La encuesta es: Una recopilación de datos a partir de mediciones o registros sobre un determinado tema. Una serie de preguntas que permite obtener datos cualitativos para luego ser procesados. Una serie de preguntas que permite obtener datos cuantitativos para luego ser procesados. Un conjunto de preguntas que se hace para Reunir datos o para detectar la opinión general sobre un asunto determinado.

La ética de investigación: Permite disponer de toda la información sin restricciones. Es todo aquello que está enmarcado en la ley. Todo aquello que está ubicado dentro del campo legal. Consiste en proteger a las personas implicadas en el estudio.

El consentimiento informado: Es clave para investigaciones hola sociales lo cual permite disponer de toda la información sin restricciones. Es el protocolo de la investigación el cual se escribe, envía o muestra a los directores de la investigación. Estoy información que se proporciona a los participantes de la investigación. Se refiere a que los participantes conozcan el propósito de la investigación, su participación y cómo se citarán, analizarán y presentarán los datos obtenidos.

El consentimiento informado. Es un derecho de los investigadores acceder a la información necesaria. Consiste en informar de la recolección de datos a las autoridades o líderes de grupo. Consiste en informar de la recolección de datos posterior a la actividad. Debe especificar: objetivos, propósito, tiempo de ejecución, la confidencialidad que tendrán los datos.

Inducción. Es un tipo de razonamiento hoy en el que se intenta llegar a conclusiones particulares a partir de premisas generales. Es un tipo de razonamiento en el que se parte de lo general para llegar a lo particular. Es un tipo de razonamiento en el que se intenta llegar a conclusiones generales a partir de premisas particulares. Es un tipo de razonamiento que extrae conclusiones a partir de datos genéricos para aplicarlos a un evento específico.

El coeficiente Alfa de Cronbach es: El grado de permanencia de la información en el tiempo. El grado de honestidad con que los participantes han respondido a las preguntas. El índice de respuestas positivas frente a lo negativo. Un índice usado para medir la confiabilidad del tipo consistencia interna de una escala.

Una de las características del razonamiento inductivo es: La conclusión está en las premisas. Si las premisas son verdaderas la conclusión probablemente será verdadera. Es propio del enfoque cualitativo. No aporta conocimiento nuevo.

Indicar la afirmación correcta respecto al tipo de enfoque en el proceso de investigación. El enfoque cualitativo acerca a realidades intersubjetivas. El enfoque cuantitativo acerca a realidades subjetivas. El enfoque cuantitativo acerca a realidades objetivas. El enfoque cualitativo acerca a realidades objetivas.

Una de las responsabilidades del investigador es: Persuadir que firmen el consentimiento informado. Garantizar completa transparencia al comunicar las fases del proceso investigativo. Presionar a los participantes, por medio de autorización de terceras personas. Explicar a los participantes la investigación con lo cual se entiende que han aceptado.

El coeficiente de confiabilidad de un instrumento de investigación: Es un coeficiente de correlación en cual se realiza una correlación del test consigo mismo. Es una relación porcentual de cada una de las respuestas frente a la varianza. Es un valor que permite establecer el tamaño de la muestra a ser encuestada. Es un valor que se obtiene de la comparación entre instrumentos.

La confiabilidad de un instrumento de medición. Es el nivel de objetividad que presenta el instrumento de investigación. Es el grado con que el instrumento mide aquello se pretende medir. Es el grado de confianza frente a las respuestas de las personas participantes. Es el grado con que los puntajes de una medición se encuentran libres de error de medida.

Una de las características del razonamiento deductivo es: La conclusión no está en las premisas. Si las premisas son verdaderas la conclusión será verdadera. Es propio del enfoque cuantitativo. Aporta conocimiento nuevo.