ESTADISTICA I

A partir del análisis estadístico de un problema observado, se pueden llegar a tomar decisiones sobre el futuro. V. F.

A través de las tres medidas de tendencia central, la media aritmética, la mediana y la moda, se puede identificar la forma en la que se encuentran distribuidos los datos. V. F.

A un conjunto de datos en donde encontramos varios valores modales, se lo denomina como multimodal. V. F.

Al analizar los gustos y preferencias de los consumidores del Ecuador, si consideramos a una parte de los habitantes de cada provincia, estamos diciendo que los resultados obtenidos han considerado una muestra. V. F.

Al calcular la mediana de un conjunto de valores sin agrupar, lo primero que se debe hacer es ordenar los datos de menor a mayor. V. F.

Cada una de las medidas de tendencia central que se pueden aplicar en el análisis de un conjunto de datos, tiene su aplicabilidad que depende de la necesidad del investigador y de las características de los datos. V. F.

Con la finalidad de tomar decisiones, es necesario resumir la información de modo útil e informativo. V. F.

Cuando el límite superior de una clase es igual al límite inferior de la clase posterior, se puede afirmar que la distribución es continua. V. F.

Cuando el número de datos es pequeño, se debe realizar una distribución de frecuencias con 5 intervalos de clase. V. F.

Cuando el rango o amplitud de variación de la variable es mayor que 15, debe emplearse una tabla de intervalos o distribución de frecuencias. V. F.

Cuando el rango o recorrido de la variable en un conjunto de datos es mayor a 15, se recomienda construir una tabla de distribución de frecuencias. V. F.

Cuando el rango o recorrido de la variable es mayor a 15, la tabla que se debe utilizar es una serie con frecuencia. V. F.

Cuando el rango o recorrido de la variable es menor a 15, se aconseja presentar los datos a través de una serie ordenada. V. F.

Cuando el rango, amplitud de variación o recorrido de la variable es mayor que 15, debe emplearse una tabla de intervalos o distribución de frecuencias. V. F.

Cuando el valor de la media aritmética es igual a los valores de la mediana y la moda, se dice que la distribución de los datos es simétrica. V. F.

Cuando en un conjunto de datos existen valores extremos, es posible calcular la media aritmética, pero no la mediana y la moda. V. F.

Cuando existen valores extremos en un conjunto de observaciones, la moda se ve afectada y no es conveniente utilizar esta medida para extraer conclusiones válidas sobre el objeto investigado. V. F.

Cuando los datos se encuentran distribuidos en forma simétrica, los valores de la media aritmética, mediana y moda son siempre iguales. V. F.

Cuando los valores de la media aritmética, la mediana y la moda son iguales, entonces se dice que la distribución es simétrica. V. F.

Cuando se calcula el valor modal en una tabla de distribución de frecuencias, se debe considerar solamente la columna de las frecuencias absolutas simples. V. F.

Cuando se construye una tabla de frecuencias, si bien no existe una regla establecida, se aconseja que el número de intervalos sea menor a 5. V. F.

Cuando se distinguen a los automóviles por la marca, hemos medido los datos en forma nominal. V. F.

Cuando se requiere conocer el ritmo de crecimiento promedio anual o por períodos de una variable, se debe utilizar la media geométrica. V. F.

Cuando se trabaja con una tabla de frecuencias, para encontrar la media aritmética se deben utilizar los límites inferiores de cada una de las clases o intervalos. V. F.

Cuando una distribución de frecuencias tiene un intervalo abierto, no es posible calcular la media aritmética. V. F.

Ejemplos de variable cuantitativa, pueden ser la religión, el género, el lugar de nacimiento. V. F.

El análisis estadístico de la información nos permite tomar decisiones sobre el futuro de una actividad. V. F.

El ancho de clase puede ser identificado a través de la diferencia entre las frecuencias absolutas simples de intervalos consecutivos. V. F.

El ancho de clase, puede ser identificado a través de la diferencia entre las marcas de clase consecutivas. V. F.

El cálculo de la media aritmética toma en cuenta todos los valores del conjunto de datos. V. F.

El cálculo de la moda en una distribución de frecuencias utiliza solamente las frecuencias absolutas simples. V. F.

El cálculo del valor modal en una tabla de distribución de frecuencias, considera solamente la columna de las frecuencias absolutas simples. V. F.

El estadígrafo o estadístico, es el elemento que describe una muestra y que sirve para estimar las características poblacionales. V. F.

El estadígrafo o estadístico, es el elemento que describe una muestra y que sirve para inferir hacia las características poblacionales. V. F.

El gráfico de una distribución de frecuencias que está compuesto por barras, se denomina polígono de frecuencias. V. F.

El histograma de frecuencias es un gráfico de barras verticales continuas. V. F.

El histograma es un diagrama de barras continuas en el que la base de cada barra representa el intervalo de clase. V. F.

El histograma es un diagrama de barras horizontales en los que cada barra representa cada intervalo de clase. V. F.

El histograma es un diagrama de barras verticales continuas. V. F.

El histograma es una representación gráfica constituida por líneas verticales. V. F.

El histograma se caracteriza por ser un gráfico de barras verticales continuas. V. F.

El histograma se construye uniendo mediante segmentos de recta, los puntos medios o marcas de clase. V. F.

El histograma, es aquella representación gráfica que se obtiene a través de la unión de los puntos medios o marcas de clase correspondientes. V. F.

El nivel de medición de intervalos se caracteriza porque las diferencias iguales en la característica representan diferencias iguales en las mediciones. V. F.

El nivel de medición más alto o el que proporciona la mayor cantidad de información acerca de la observación, es el nivel de medición de razón. V. F.

El número de autos que se encuentran en un estacionamiento entre las 08H00 y las 10H00, es un ejemplo de variable continua. V. F.

El número de carros es un ejemplo de variable discreta porque procede de la enumeración o del conteo. V. F.

El número de carros que circulan por una vía en un período determinado de tiempo se puede considerar como ejemplo de variable continua. V. F.

El número de intervalos de clase no debería ser menor a 5 ni mayor a 20, ya que el objetivo de la tabla de frecuencias es el de presentar en forma resumida la información que se está analizando. V. F.

El primer paso en la elaboración de una tabla de distribución de frecuencias, consiste en establecer las frecuencias absolutas simples de cada intervalo. V. F.

El rango o recorrido de la variable, nos indica el número de puestos que recorre la variable desde el menor hasta el mayor. V. F.

El uso de los métodos estadísticos para llegar a tomar decisiones, es exclusivo para los empresarios, pues la estadística solamente es utilizada en el campo de los negocios. V. F.

El valor de la mediana a diferencia del valor de la media aritmética, no se ve afectado por la presencia de valores extremos. V. F.

El valor mediano de un conjunto de datos significa que por debajo del mismo y sobre él, se encuentra la mitad de las observaciones. V. F.

El valor mediano de un conjunto de valores significa que ocupa la posición central dentro del mismo y que por tanto el 50% de observaciones o valores se encuentran por debajo del mismo y el otro 50% restante se encuentra sobre el mismo. V. F.

El valor mediano ocupa la posición central dentro del conjunto de observaciones. V. F.

El valor modal, se considera como aquel valor característico que se encuentra con mayor frecuencia en el conjunto de datos. V. F.

En el cálculo del valor mediano para un conjunto de datos presentados a través de una tabla de distribución de frecuencias, se debe utilizar el límite real inferior del intervalo mediano. V. F.

En el cálculo del valor mediano para un conjunto de datos presentados a través de una tabla de frecuencias, se debe utilizar el límite real inferior del intervalo mediano. V. F.

En el cálculo del valor modal en una distribución de frecuencias se considera la frecuencia acumulada menor qué, para determinar el intervalo mediano. V. F.

En el intervalo 110 – 120, el valor de 115, representa frecuencia absoluta simple. V. F.

En el nivel de medición nominal, los datos se clasifican en categorías sin ningún orden específico entre las mismas. V. F.

En el nivel de medición ordinal de una variable, se supone que cada categoría tiene mayor jerarquía que la siguiente. V. F.

En el nivel de medición ordinal, se establece un orden que puede ser creciente o decreciente. V. F.

En el nivel de medición ordinal, se organizan los datos en forma creciente o decreciente. V. F.

En la construcción de un polígono de frecuencias, es necesario suponer la presencia de una marca de clase anterior a la primera y una posterior a la última, cada una con frecuencia cero, con la finalidad de cerrar el polígono. V. F.

En las tablas de distribución de frecuencia, para calcular la media aritmética se requiere establecer el producto entre la marca de clase y la frecuencia absoluta simple para posteriormente a esa sumatoria dividirla para el número total de datos analizados. V. F.

En las tablas de distribución de frecuencias cuando existe un intervalo abierto, no es posible calcular la media aritmética. V. F.

En los datos de nivel de intervalo, el punto cero representa la ausencia de características y la razón entre dos números es significativa. V. F.

En un conjunto de datos puede encontrarse uno o varios valores modales, a diferencia de la mediana o media aritmética que se constituyen en un solo valor característico. V. F.

En un conjunto de datos puede existir uno o más valores modales. V. F.

En un conjunto de datos pueden existir más de un valor modal o ningún valor modal. V. F.

En un conjunto de datos se pueden encontrar varios valores que representan a la media y solamente una valor modal. V. F.

En un conjunto de datos simple la media aritmética es igual al cociente entre la sumatoria de los datos y el número de observaciones. V. F.

En un conjunto de datos, se pueden tener un solo valor de la media y la mediana pero varios o ningún valor modal. V. F.

En un conjunto de datos, solamente es posible el cálculo de una de las medidas de tendencia central, dígase por ejemplo si se calcula la media aritmética no es posible calcular la mediana o la moda. V. F.

En un conjunto de valores pueden existir algunos valores que representan a la mediana pero solo un valor modal. V. F.

En un mismo conjunto de datos observados, pueden existir dos valores medianos, pero solo un valor modal. V. F.

En una distribución con asimetría positiva, el valor de la media aritmética es menor con respecto a la mediana y a la moda. V. F.

En una distribución de datos se dice que existe asimetría positiva cuando la media es menor a los valores de la mediana y la moda. V. F.

En una distribución de frecuencias, los intervalos pueden tener el mismo o diferente tamaño de clase. V. F.

En una tabla de distribución de frecuencias en la que existe un intervalo de clase abierto, no es posible calcular el valor de la media aritmética. V. F.

En una tabla de distribución de frecuencias se dice que existe asimetría positiva cuando la media es menor a los valores de la mediana y la moda. V. F.

En una tabla de distribución de frecuencias, éstas pueden ser frecuencias absolutas simples y frecuencias relativas simples. V. F.

En una tabla de frecuencias, el cálculo de la mediana requiere utilizar la frecuencia absoluta acumulada para determinar el intervalo de clase en el que se encuentra el valor mediano. V. F.

Entre las medidas de tendencia central que se pueden considerar para el análisis de los datos se encuentra la mediana. V. F.

Entre las medidas de tendencia central se encuentran la media aritmética, la mediana, la moda. V. F.

La amplitud de las clases o el intervalo indica el número de niveles en los que se encuentran distribuidos los datos observados. V. F.

La asimetría negativa de una distribución de frecuencias, se puede observar cuando la media aritmética, es mayor que los valores de la mediana y la moda. V. F.

La asimetría negativa de una distribución se observa cuando la media es mayor a la mediana y a la moda. V. F.

La calificación de un estudiante en su clase, es un ejemplo de variable medida a través de un intervalo. V. F.

La estadística como ciencia se puede a su vez subdividir en dos áreas, la estadística descriptiva y la estadística inferencial. V. F.

La estadística como ciencia, es de uso exclusivo en el campo de los negocios. V. F.

La estadística como ciencia, permite recoger información y a partir de su análisis llegar a tomar decisiones para el futuro. V. F.

La estadística descriptiva es aquella parte de la estadística que se encarga de la recolección, organización y descripción de un conjunto de valores. V. F.

La estadística descriptiva permite realizar inferencias a través de las características de una muestra de datos. V. F.

La estadística descriptiva se refiere a aquellos métodos que permiten extraer conclusiones sobre una población a partir del análisis de una muestra. V. F.

La estadística descriptiva, es aquella parte de la estadística en donde se obtienen conclusiones sobre el objeto de estudio a partir del análisis de una muestra. V. F.

La estadística descriptiva, es aquella que nos permite recoger conclusiones sobre la población estudiada a partir de los datos muestrales. V. F.

La estadística descriptiva, es aquella que utiliza una muestra para extraer una conclusión que se refiera al conjunto total de datos del cual procede esa muestra. V. F.

La estadística descriptiva, se puede clasificar a su vez en estadística inferencial y estadística inductiva. V. F.

La estadística es aplicable a todas las actividades del quehacer humano. V. F.

La estadística es la ciencia que se origina en la recolección de datos y concluye en el análisis e interpretación de datos. V. F.

La estadística es una ciencia que es aplicable exclusivamente al área de los negocios y las finanzas. V. F.

La estadística es una ciencia que permite recoger, organizar información y presentar resultados. V. F.

La estadística es una ciencia que se encuentra presente en todas las actividades del ser humano. V. F.

La estadística, al ser una herramienta de recolección y análisis de información, se utiliza en todos los campos de la actividad humana. V. F.

La finalidad de medición de intervalos, es la de determinar la igualdad o desigualdad de los datos recopilados. V. F.

La frecuencia absoluta en un arreglo de datos, viene a ser la cantidad de observaciones que se ubican en cada uno de los intervalos o clases en los que se encuentra distribuida una variable. V. F.

La frecuencia absoluta simple es aquel valor que resulta de dividir el número de observaciones de cada clase para el número total de las mismas. V. F.

La frecuencia absoluta, es el número de datos que se incluyen en cada intervalo de clase y la sumatoria de las mismas debe ser igual al número de datos recogidos. V. F.

La frecuencia relativa constituye el número de datos que se encuentran en cada uno de los intervalos y su sumatoria siempre es igual al número total de observaciones. V. F.

La frecuencia relativa convierte en un porcentaje a la frecuencia absoluta simple de un intervalo de clase. V. F.

La frecuencia relativa simple de una clase, muestra el número de datos u observaciones contenidas en dicha clase o intervalo. V. F.

La frecuencia relativa simple nos muestra la proporción de datos que se encuentran en cada uno de los intervalos de clase. V. F.

La frecuencia relativa simple, nos permite observar la proporción de datos que caen dentro de cada uno de los intervalos de clase. V. F.

La frecuencia relativa, viene a constituirse en la proporción de datos que se encuentran en cada intervalo y se la establece dividiendo la frecuencia absoluta para el número total de observaciones. V. F.

La inferencia estadística se refiere básicamente a extraer conclusiones sobre un todo a partir de las conclusiones observadas de una parte de este todo. V. F.

La información que se obtiene al realizar una investigación debe ser presentada de manera adecuada y se lo puede hacer a través de una tabla de datos. V. F.

La información que se recolecta en una investigación, puede proceder de fuentes primarias y/o de fuentes secundarias. V. F.

La marca de clase de un intervalo viene a constituirse en el punto medio entre el límite inferior y superior de la misma. V. F.

La marca de clase de un intervalo, es el promedio entre los límites inferior y superior. V. F.

La marca de clase es el punto medio de un intervalo de clase. V. F.

La marca de clase representa el recorrido de la variable, esto es la diferencia que existe entre el valor máximo y el valor mínimo. V. F.

La marca de clase se obtiene luego de sumar los valores de los límites de clase y dividir ese resultado para 2. V. F.

La marca de clase, viene a ser el límite inferior de cada uno de los intervalos de clase. V. F.

La marca de una clase, es el resultado de sumar los límites inferior y superior de la misma clase y luego a ese resultado dividirlo para dos. V. F.

La marca o punto medio de un intervalo de clase, se constituye en el valor representativo de dicho intervalo. V. F.

La media aritmética como una medida de tendencia central, es aquella que representa a un conjunto de datos y además la que contiene características válidas sobre el mismo. V. F.

La media aritmética de una muestra o cualquiera de las medidas de tendencia central que se originan en datos muestrales, se denomina dato estadístico. V. F.

La media aritmética en cualquier conjunto de datos es el valor que se encuentra ocupando la posición central dentro del conjunto de observaciones. V. F.

La media aritmética es aconsejable utilizarla para cualquier tipo de datos, inclusive cuando en el conjunto de datos existen valores extremos. V. F.

La media aritmética es la única medida de tendencia central donde la suma de las desviaciones de cada valor respecto de la media será siempre igual a uno. V. F.

La media aritmética es la única medida de tendencia central donde la suma de las desviaciones de cada valor respecto de la media será siempre igual a uno. V. F.

La media aritmética ponderada, recibe ese nombre porque a cada uno de los valores de la variable se les asigna un peso o ponderación. V. F.

La media aritmética se caracteriza por ser el valor representativo de todo el conjunto de valores analizados. V. F.

La media aritmética, es el valor que se encuentra ocupando la posición central del conjunto de datos. V. F.

La media geométrica de un conjunto de datos, siempre debe ser mayor a la media aritmética. V. F.

La media geométrica de un conjunto de datos, siempre será mayor que el valor calculado de la media aritmética. V. F.

La media geométrica es aquel valor que se encuentra ocupando la posición central dentro de un conjunto de valores. V. F.

La media geométrica se caracteriza porque su valor siempre es mayor que la media aritmética. V. F.

La media geométrica siempre es menor o igual (nunca mayor) que la media aritmética. V. F.

La media geométrica, es una de las medidas de tendencia central que permite calcular el promedio de crecimiento anual de una variable. V. F.

La media geométrica, es una medida de tendencia central útil en el cálculo de los promedios de tasas de crecimiento, por ejemplo al calcular la tasa de crecimiento de una población en un período dado. V. F.

La media ponderada es útil para calcular el promedio de porcentajes, razones, índices o tasas de crecimiento. V. F.

La mediana es aquel valor dentro del conjunto de valores analizados que se repite el mayor número de veces dentro del mismo conjunto. V. F.

La mediana es el valor que se encuentra repetido el mayor número de veces dentro del conjunto. V. F.

La mediana se constituye en el valor que ocupa la posición central de todos los datos y que por lo tanto divide al conjunto en dos partes iguales. V. F.

La mediana se ve afectada por la presencia de valores extremos, ya que para su cálculo se consideran todos los valores observados. V. F.

La mediana, es aquel valor que se repite el mayor número de veces dentro de un conjunto, esto es el de mayor frecuencia. V. F.

La moda es el que se repite el mayor número de veces. V. F.

La moda es el valor que se repite el mayor número de veces en un conjunto de datos, por lo tanto puede haber más de un valor modal, así como también no puede existir. V. F.

La moda, se constituye en el valor que ocupa la posición central dentro del conjunto de datos, es decir, es aquel valor debajo y sobre el cual se encuentran el 50% de las observaciones. V. F.

La muestra se puede considerar como el conjunto total de todos los posibles individuos, objetos o medidas de interés. V. F.

La representación gráfica de las frecuencias acumuladas mayor que o menor qué se denomina Ojiva. V. F.

La representación gráfica de una distribución de frecuencias mediante barras verticales se denomina polígono de frecuencias. V. F.

La suma de las desviaciones de cada valor con respecto a la media aritmética, es igual a: 0. V. F.

La suma de las diferencias entre cada uno de los valores con respecto a la media aritmética, siempre debe ser igual al número de datos recogidos. V. F.

La suma de las frecuencias absolutas simples, siempre deberá ser igual a uno. V. F.

La suma de las frecuencias relativas simples, siempre será igual a 1 o 100% y representa la totalidad de los valores analizados. V. F.

La sumatoria de todas las frecuencias absolutas simples es igual al número de datos analizados. V. F.

La sumatoria de todas las frecuencias relativas, siempre tiene que ser igual al total de datos observados. V. F.

La variable discreta es aquel tipo de variable que puede asumir solo ciertos valores y se originan en la enumeración. V. F.

Las características que se establecen al trabajar con una muestra, se denominan parámetros. V. F.

Las características que se extraen al analizar una población de datos, se conoce como parámetros. V. F.

Las encuestas se consideran como una fuente de información secundaria. V. F.

Las frecuencias acumuladas pueden ser absolutas o relativas. V. F.

Las frecuencias acumuladas se pueden representar gráficamente a través de una ojiva. V. F.

Las marcas de clase son aquellos valores que se encuentran limitando a cada uno de los niveles o intervalos de clase. V. F.

Las medidas de tendencia central nos permiten establecer las características representativas de un conjunto de datos analizados. V. F.

Las medidas de tendencia central, son aquellas que nos permiten establecer características puntuales o representativas de un conjunto de datos. V. F.

Las variables continuas son aquellas que se originan en la enumeración o el conteo y, por lo tanto, no pueden tomar valores intermedios. V. F.

Las variables cualitativas describen características o atributos. V. F.

Las variables cualitativas se subdividen en discretas y continuas. V. F.

Las variables cuantitativas, son discretas cuando pueden tomar cualquier tipo de valores y se originan en la medición. V. F.

Las variables cuantitativas se pueden diferenciar entre discretas y continuas. V. F.

Las variables de tipo cualitativo son aquellas que proceden de la medición o el conteo del objeto a investigarse y se expresan en términos cuantitativos. V. F.

Las variables discretas se originan en la enumeración o el conteo. V. F.

Las variables discretas son aquellas que se originan en la medición, por ejemplo la estatura de las personas. V. F.

Las variables pueden ser medidas de diferente forma, entre los niveles de medición están el nominal, ordinal, de intervalo. V. F.

Las variables se pueden diferenciar entre cuantitativas y cualitativas. V. F.

Los datos que se recogen en una investigación se pueden presentar de distintas maneras, esto depende de la cantidad que se tenga y sus características. V. F.

Los datos que se recogen en una investigación, deben ser presentados a través de una tabla, independientemente del número de datos recogidos. V. F.

Los datos que se utilizan en una investigación pueden proceder de fuentes primarias o fuentes secundarias. V. F.

Los límites de clase determinan los valores mínimo y máximo de cada uno de los intervalos de clase. V. F.

Los límites de clase, establecen los valores mínimo y máximo para cada intervalo de clase. V. F.

Los parámetros son poblacionales, los estadígrafos son muestrales. V. F.

Para calcular el valor mediano en una tabla de distribución de frecuencias, se requiere considerar la frecuencia acumulada. V. F.

Para calcular la media aritmética en una tabla de distribución de frecuencias, se utiliza la marca de clase de cada uno de los intervalos. V. F.

Para calcular la media aritmética ponderada, se debe establecer el producto entre cada valor y su ponderación, y luego a la sumatoria de todos estos productos dividirla para el resultado de la sumatoria de los pesos o ponderaciones. V. F.

Para calcular la media aritmética se deben considerar todos los datos y por ello es muy sensible a la presencia de valores extremos. V. F.

Para calcular la mediana en un conjunto de datos, se debe sumar los valores y dividirlo para el número total de datos observados. V. F.

Para calcular la mediana en una distribución de frecuencias, se considera la frecuencia acumulada. V. F.

Para construir un polígono de frecuencias, es necesario suponer la presencia de una marca de clase anterior a la primera y una posterior a la última. V. F.

Para determinar el número de intervalos en los que se puede distribuir un conjunto de datos, se utiliza la regla 2k ≤ n. V. F.

Para encontrar el valor mediano en un conjunto de datos sin agrupar, se debe identificar en primer lugar la posición que ocupa el valor mediano. V. F.

Para hallar la frecuencia relativa simple de un intervalo, se suman los valores de los límites de clase y luego se divide para 2. V. F.

Para la recolección de datos que se originen de un sujeto investigado, una de las herramientas adecuadas es la aplicación de una encuesta. V. F.

Para realizar el polígono de frecuencia se utilizan las frecuencias acumuladas. V. F.

Para saber si se debe utilizar o no una tabla y el tipo de tabla a emplearse, se toma como referencia el rango, amplitud de variación o recorrido de la variable. V. F.

Para tomar decisiones a partir de una información recogida, es necesario resumirla de modo útil e informativo. V. F.

Se conoce como intervalo de clase a la semisuma entre los límites superior e inferior del mismo. V. F.

Se denominan ojivas a las representaciones gráficas de las frecuencias acumuladas menor qué y/o mayor qué. V. F.

Se puede afirmar que una muestra es representativa cuando recoge las principales características de la población. V. F.

Se recomienda que el número de intervalos en una distribución de frecuencias no sea mayor a 20, porque de lo contrario no estaría resumiendo la información que se presenta. V. F.

Si el conjunto de datos contiene 60 observaciones, según la condición 2k ≥ n, el número de intervalos a construir será 6. V. F.

Si el rango o recorrido de la variable es mayor a 15, es aconsejable presentar la información a través de una tabla de distribución de frecuencias. V. F.

Si el rango o recorrido de la variable es mayor a 15, lo que debe utilizarse es una serie ordenada de frecuencias. V. F.

Si el rango o recorrido de la variable es menor a 15, debe utilizarse una serie con frecuencias más no una tabla de intervalos. V. F.

Si en un conjunto de datos el valor de la media aritmética es mayor que el valor de la mediana y moda, la distribución es simétrica. V. F.

Si la distribución de datos es muy asimétrica, entonces la mediana y la moda son los valores más representativos que la media aritmética. V. F.

Si un conjunto de datos tiene más de dos datos que se repiten el mayor número de veces, entonces ese conjunto se considera como multimodal. V. F.

Un dato cualitativo o atributo, puede a su vez diferenciarse entre discreto y continuo. V. F.

Un ejemplo de estadístico o estadígrafo es el ingreso medio obtenido del análisis de una muestra de los trabajadores de una ciudad. V. F.

Un ejemplo de información que se genera de una fuente primaria es aquella que se recoge de las publicaciones en revistas o boletines informativos. V. F.

Un ejemplo de variable discreta es el número de estudiantes en una clase. V. F.

Un ejemplo de variable discreta, es el número de viajeros en cada uno de los vuelos de una aerolínea. V. F.

Un ejemplo del nivel medición de intervalo es la temperatura. V. F.

Un gráfico de líneas es muy útil para mostrar los cambios observados en una variable a lo largo del tiempo. V. F.

Un histograma, es una representación gráfica en forma de pastel en donde se puede presentar la información de una variable cualitativa. V. F.

Un límite real se obtiene con la diferencia entre el límite superior y el límite inferior de la misma clase o intervalo. V. F.

Un polígono de frecuencias, se construye mediante la unión de los puntos medios de cada clase. V. F.

Una de las diferencias entre estadística descriptiva y estadística inferencial es que en la primera se refiere únicamente a la descripción de las características de un conjunto de datos mientras que la inferencial llega a conclusiones generales a partir del análisis de las características de una muestra. V. F.

Una de las propiedades de la media aritmética establece la necesidad de considerar todos los valores o datos observados. V. F.

Una de las propiedades de la media aritmética indica que su valor es único para cada conjunto de datos analizado. V. F.

Una de las propiedades de la media aritmética, establece que la sumatoria de la desviación entre cada valor con respecto a la media aritmética siempre debe ser igual a uno. V. F.

Una de las propiedades del nivel de medición de intervalo de las variables, manifiesta que las diferencias iguales en la característica, se representan por diferencias iguales en la medición. V. F.

Una de las propiedades del nivel de medición nominal indica que las categorías de datos se encuentran representadas por etiquetas o nombres. V. F.

Una de las propiedades del nivel de medición ordinal, manifiesta que las clasificaciones de los datos se encuentran representadas por conjuntos de etiquetas o nombres, las cuales tienen valores relativos. V. F.

Una de las razones para estudiar estadística es que permite comprender la razón de las decisiones que se toman y proporciona un entendimiento mayor de la forma como estas afectan. V. F.

Una distribución de frecuencias se considera como una herramienta que permite resumir información. V. F.

Una distribución se considera como asimétrica cuando los valores de la media aritmética, la mediana y la moda son iguales. V. F.

Una forma de recoger información primaria sobre un objeto de estudio, es a través del desarrollo y aplicación de una encuesta. V. F.

Una media poblacional se representa por el signo Ẍ (X barra) y una media muestral se representa por µ denominándose, dato estadístico y parámetro respectivamente. V. F.

Una muestra es aquella parte de la población que reúne todas las características representativas de la población. V. F.

Una serie estadística de frecuencias se compone de dos columnas, en la primera se ubican los valores o características que toma la variable y en la segunda la frecuencia o el número de veces que se repite el valor o característica. V. F.

Una tabla de distribución de frecuencias nos permite presentar en forma resumida un conjunto de datos. V. F.

Una tabla de distribución de frecuencias permite presentar de manera resumida la información obtenida de un objeto investigado. V. F.

Una tabla de distribución de frecuencias, nos permite visualizar rápidamente las características de un conjunto de datos. V. F.

Una tabla de frecuencias, debería tener entre 5 y 20 intervalos de clase porque menos de 5 no revelarían mayores detalles de los datos. V. F.

Una variable cuantitativa, puede ser discreta o continua dependiendo del origen de los datos. V. F.

Una variable discreta es aquella que puede tomar valores intermedios entre uno y otro porque se origina en la medición. V. F.

Una variable discreta es aquella que se origina en la medición y por tanto puede tomar un número infinito de valores. V. F.

Una variable es cualitativa cuando la característica o variable en estudio no es numérica y más bien es un atributo. V. F.

Una variable se puede medir en forma nominal o en forma ordinal, esto depende del tipo de variable al que corresponda. V. F.

Uno de los principios de la excelencia gráfica es que se comunican ideas complejas con claridad, precisión y eficiencia. V. F.

La sumatoria de todas las frecuencias absolutas simples, en una tabla de distribución de frecuencias es igual a uno. V. F.