estadistica

L’estadística…. És la ciència on es recull, resumeix, presenta i analitza les dades i situacions d’incertesa, així com extreure conclusions vàlides i prendre decisions raonables a partir d’aquests anàlisis. És només una branca de les matemàtiques que tracta amb dades numèriques. Aplica sempre tècniques de Machine Learning. Totes són certes.

Data Literacy és: És el mateix que Statistical Thinking. Està composat per Data Science, Machine Learnhing i Artificial Intelligence. És l’anomenada Artificial Intellingence. Està format per Statistical Literacy, Statistical reasoning i Statistical thinking.

La millor guia per reportar la informació d’un article científic amb un disseny que és un estudi observacional seria: STROBE. PRISMA. CONSORT. TRIPOD.

L’anàlisi de dades qualitatives es fa a partir d’un procés: Deductiu i/o intuïtiu. Deductiu i/o inductiu. Selectiu i/o intuïtiu. Cap de les anteriors.

Els aspectes ètics a tenir en compte en una entrevista qualitativa són: El consentiment informat dels i les participants, i el compromís de confidencialitat de les dades. La guia de l’entrevista. La determinació del lloc i marc temporal. Totes les anteriors son correctes.

L’estudi de casos és un mètode propi del paradigma: Positivista. Interpretatiu. Socio-crític. Pot ser un mètode propi de tots els paradigmes.

Què significa el terme adhoc?. Que l’instrument de recollida de dades és rigorós. Que l’instrument de recollida de dades és fiable. Que l’instrument de recollida de dades és estanderitzat. Que l’instrument de recollida de dades està dissenyat expressament per aquell estudi.

Selecciona la principal característica de les taules dinàmiques: Es poden agrupar de moltes maneres sense alterar el seu contingut. Permeten un anàlisis ràpid de les dades. Permeten diferents càlculs com suma o mitjana. A, B i C són correctes.

Quan és necessari aplicar les funcions SI e I (Y). Quan és necessari que es compleixin almenys un condicional de dos possibles. Cap es correcte. Quan és necessari que es compleixin dues condicionals al mateix temps. Quan es vol calcular la mitjana d’un conjunt determinat de dades.

Si es vol fer un gràfic combinat (columnes i línies) amb variables que tenen diferents escales (com per exemple, el RPE i el sRPE), quina opció hauré de tenir en compte perquè la visualització de les dades sigui correcta: eix terciaci (A). A i C són correctes. eix secundari (B). eix secundari horitzontal (C).

Un article amb l’estructura IMRaD o IMRyD conté els apartats següents en l’ordre següent: Introducció, resultats i discussió. Introducció, metodologia i resultats. Introducció, metodologia, resultats i discussió. Metodologia, resultats i discussió.

En un article amb 3 autores, normalment en quin ordre figuraria aquell investigador que assumeix la responsabilitat intel·lectual del treball, que més contribueix i que redacta principalment l’article: Últim autor. Primer autor. Segon autor. No formaria part de la llista d'autors.

Quina de les frases següents és falsa: A l’apartat de resultats hem d’interpretar els resulta. A l’apartat de metodologia és on s’indiquen els mètodes estadístics utilitzats. Als resultats no s’ha de duplicar la informació en text, taules o figures. El resum ha d’incorporar informació sobre la metodologia utilitzada.

Assenyala quina de les següents és una variable quantitativa discreta: Glucèmia basal. Sexe. Número de lesions musculars. Resposta a tractament analgèsic.

En un estudi clínic, en una sèrie de pacients se’ls tracta amb un nou fàrmac per estudiar, si en un període de temps després de l'administració d’aquests fàrmac, el nivell de bilirrubina ha disminuït. S’accepta que la distribució de la bilirrubina es normal per aquests disseny. Quina és la prova estadística que caldría escollir?. T student per a dades aparellades. T student per a dades independents. Chi quadrat. Mann - Whitney.

Un assaig clínic sobre 3.000 pacients compara un nou fàrmac antiinflamatori amb placebo (1.500 pacients per branca de tractament). Per a cada grup, s’obté un valor mig de tensió arterial. Per comprovar si existeixen diferències estadístiques significatives, s’ha de realitzar la següent prova: La Chi-quadrat (x2) de Pearson. La T de Student. La F de Snedecor. La U de Mann-Whitney.

Quina de les següents frases és falsa: Un valor P es una mesura de discrepància entre les dades i la hipòtesis nul·la. Si el valor P > nivell de significació podem dir que Acceptem Hipòtesis nul·la. L’interval de confiança també l’anomenen últimament interval de compatibilitat. El valor P ens informa de si les diferències es poden justificar per l’atzar o no.

La distribució normal té: Un paràmetre. Dos paràmetres. Tres paràmetres. Cap és correcta.

L’error alfa i tipus 1 és: No es rebutja la hipòtesis alternativa, sent certa. Es rebutja la hipòtesis alternativa, sent certa. No es rebutja la hipòtesis nul·la, sent certa. Es rebutja la hipòtesis nul·la, sent certa.

S’observa que, al disminuir el consum d’oxigen, disminueix el nivell quantitatiu de fatiga. S’utilitza un model de regressió entre ambdues variables que mostra una bondat d’ajust (coeficient de determinació) del 81%. Aleshores, el coeficient de correlació és: r = +0.9. r = -0.81. r = +0.81. r = -0.60.

Si volem conèixer si hi ha diferències estadístiques significatives entre el tipus d’universitat on has estudiat CAFE (pública / privada) i la nota d’estadística de l’examen final, el test d’hipòtesis a utilizar es: (Nota: Imagina que s’ha verificat el test de Normalitat i es pot utilitzar el test paramètric). T-Student per a dades independents. T-Student per a dades aparellades. U de Mann-Whitney. Anàlisis de la Variancia (ANOVA).

Amb una confiança del 95%, el % de fumadors al final de curs ha disminuït respecte a l’inici de curs entre 1,54% i 12,46%. Aquesta informació ens dóna: El valor P o probabilitat de fumar a l’inici i final de curs. La magnitud clínica (Diferència de mitjana amb interval de confiança). Una mesura d’associació. Una mesura d’impacte.

Es compara la diferència entre la mitjana de glucèmia basal de dos grups de persones, unes amb treball estable i altres en una situació sense feina. En la anàlisis estadística s’obté un valor “p” de 0,04 (sabent que el nivell de significació és de 0.05). La interpretació correcte del resultat és: Les diferències no es produeixen per l’efecte de l’atzar. Es rebutja la hipòtesis nul·la. Hi ha una assumpció entre les dues variables. Totes les respostes són correctes.

L’assumpció de comprovar els valors esperats la fem: Quan comparem en una taula 2x2 proporcions de grups independents. Quan comparem en una taula kxk proporcions de grups independents. Quan comparem en una taula de 2x2 proporcions de grups aparellats. Quan comparem en una taula kxk proporcions de grups aparellats.

Quina de les següents frases és correcte: Totes són correctes. El valor “P” és la mesura de discrepància entre les dades i la hipòtesi nul·la. El valor alfa és un criteri, punt o nivell que nosaltres fixem de que la probabilitat de cometre un error tipus I sigui < a alfa. Mai podem acceptar la Hipòtesi nul·la.

Pensa una pregunta tipus test sobre inferència. Pot ser sobre valor o, ICm test en una situació real, contrastos, correlació… (Ex: Queremos ver si hay alguna asociación entre el grupo sanguíneo respecto ser COVID-19 (positivo / negativo). Tendríamos que: Comparar més de dos mitjanes en grups independents. Comparar proporcions en grups independents. Comparar proporcions en grups aparellats. Comparar més de dos mitjanes en grups aparellats.

En l’escalada, volem saber quina relació hi ha en el fet de passar a la final si hem entrenat (o no) el dia anterior a la competició. Per fer-ho utilitzarem el test de: Chi-quadrat de Pearson. U - de Mann Whitney. Wilcoxon. McNemar.

El valor p ens permet: Conèixer els percentatges de cada variable. Saber si assumim o no la hipòtesis nul·la. Saber quina és la hipòtesis alternativa. Si les variables son qualitatives o bé quantitatives.

Quin test haurem d'utilitzar en el cas de comparació de proporcions de disseny en de mesures aparellades?. Chi-quadrat de Pearson. McNemar. T Student per a mesures aparellades. T Student per a grups independents.

A l’error tipus II: Es rebutja a hipòtesis nul·la quan és certa. Es rebutja la hipòtesis nul·la quan és falsa. S’accepta la hipòtesis nul·la quan és certa. S’accepta la hipòtesis nul·la quan és falsa.

Quina relació existeix entre la correlació i la regressió?. Les dues tècniques s’utilitzen quan volem utilitzar dos variables qualitatives. Les dos tècniques s’utilitzen quan volem utilitzar dos variables quantitatives. Utilitzen una funció matemàtica. Cap de les anteriors.

La diferència entre correlació i regressió és: La correlació és independent de l’escala, però no la regressió. Ambdues miren la relació lineal entre dues variables quantitatives, pero la correlació permet predir. La regressió és independent de l’escala, però no la regressió.

En un estudi on volem comparar la relació de la gent que da esport (si / no) i fumar marihuana (si / no) el valor p = 0,42. Això ens indica que: No rebutgem la hipòtesis nul·la. Rebutgem hipòteisis nul·la. Rebutgem hipòtesis nul·la per tant podem dir que hi ha diferències estadístiques significatives. No rebutgem la hip`tesis nul·la i hem d fer el test de normalitat.

Utilitzarem un diagrama de barres: En variables qualitatives. En variables quantitatives continues. En variables quantitatives discretes amb pocs valors i variables qualitatives. Cap resposta és correcta.

Volem saber si influeix guanyar partits segons si juguem amb una samarreta especial o no. Quin tipus de relació és?. Comparació de mitjanes en grups independents. Comparació de proporcions en grups independents. Comparació de mitjanes en grups dependents. Comparació de proporcions en grups dependents.

Que farem servir per mesurar la dispersió en distribucions no normals?. Rang. Mitjana. Mediana. Desviació estàndard.

Volem veure si hi ha cap associació entre les notes dels exàmens dels alumnes de l’INEFC Barcelona i si són fumadors o no, En aquest cas, quin test hauríem d'utilitzar?. Chi-quadrat de Pearson. Test de McNemar. T-Student en grups independents. T-Students en grups depenents.

Quin test utilitzarieu sabent que no es paramètric i es una comparació de dues mitjanes en grups independents?. Test de Wilcoxon. T-Student. U de Mann-Whitney. McNemar.

Utilitzarem un histograma o distribution plot quan…. Comparem variable quantitativa i qualitativa. Comparem dues variables quantitatives discretes. Comparem variable quantitativa i qualitativa. Cap de les anteriors.

Si la intensitat de l’associació en el coeficient de correlació lineal de Pearson és semblant a 0…. Es compleix una relació mitjana. Parlem de concordança perfecte. La relació és nula. Cap de les anteriors.

Si volem comparar mitjanes en grups independents. Quins test a utilitzar és el més idoni?. McNemar. T-Student. Test de Welch. Chi-quadrat de Pearson.

Si fem una comparació de mitjanes i en el test de kolmogorov ens dona per la primera variable un valor p=0,002 i per la segona variable un valor o de 0,06 direm que: Cap de les anteriors. No es compleix la normalitat. Hi ha homogeneïtat de grups. Es compleix la normalitat.

Quin tipus de diagrama ens informa, en una primera impressió, sobre el tipus de relació existent entre dues variables quantitatives?. Diagrama de barres. Diagrama de punts. Scatterplot. Diagrama de línies.

Com calculem l’error estàndard?. Media ^ arrel quadrada del tamany de la mostra. Desviació estàndard / arrel quadrada del tamany de la mostra. Mitjana aritmètica x desvest de la població.

L'índex de confiança el podem calcular…. En un test paramètric. En un test no paramètric. En el test paramètric i no paramètric. Cap de les anteriors.

Si volem fer una comparació de proporcions en disseny de mesures aparellades, quin test utilitzarem?. T-Student. Chi-quadrat de Pearson. McNemar. Cap és correcte.

Si en una comparació de mitjanes de grups independents obtenim un valor p de 0,025 de normalitat i un valor p de 0,06 de Levene, quin test farem servir?. T-Student. U de Mann-Whitney. Test de Welch. McNemar.

En el futbol sala, volem saber si hi ha alguna relació amb el nombre de xuts respecte la posició en la que juga el/la jugador/a. Per fer-ho haurem de: Comparació de proporcions en grups independents. Comparació de proporcions aparellades. Comparació de mitjanes en grups independents. Comparació de proporcions de grups aparellats.

Utilitzarem diagrama de caixa o Boxplot quan…. Comparem variable qualitativa amb quantitativa. Comparem dues variables qualitatives. Comparem dues variables quantitatives. No s’utilitza mai.

Quan volem fer una comparació de dues mitjanes de grups independents quan no hi ha normalitat, quin test hauríem d’utilitzar?. T-Student per a grups independents. Test de Wilcoxon. McNemar. U de Mann Whitney.