estadistica 2

En una comparació de dues mitjanes en grups independents, quin Test utilitzarem?. McNemar. Anàlisis de la variància. T de Students. Cap és correcta.

Segons la intensitat d’una associació, si r > 0,75 és…. Relació mitjana. Relació important o molt important. Relació dèbil. Relació nul·la.

Si treballem amb una població utilitzarem…. estadistica inferencial. estadisctica descriptiva. estadistica descriptiva i inferencial. cap es correcte.

Volem saber quants dels alumnes de 1r d’INEFC que fumaven abans de començar el curs, han deixat de fer-ho al final de curs. Hauries de: Comparar més de dues mitjanes en grups aparellats. Comparar mitjanes en grups aparellats dependents. Comparar proporcions en grups aparellats independents. Comparar proporcions en grups independents.

Si volem comparar dues mitjanes en grups independents en les assumpcions ens donen que hi ha normalitat i homogeneïtat quin test utilitzaríem?. Test de Welch. Cap és correcte. T-Students per a grups independents. U de Mann - Whitney.

Si en una comparació de mitjanes l’assumpció de normalitat dóna un valor p de 0,01 tindrem la informació de que es: Paramètric. No paramètric. Homogeni. Heterogeni.

Que ens indica un error de tipus II?. Fals negatiu. Fals positiu. Verdader negatiu. Vertader positiu.

Sabem que si el valor P és superior a 0,05, els resultats no son estadísticament significatius, i si el valor p és inferior a 0,05 es diu que els resultats són estadísticament significatius, però què succeeix si el valor p = 0,05?. El valor p no pot ser igual a 0,05. El resultat no és estadísticament significatiu i s’interpreta com que les diferències trobades són fruit de l’atzar i que per tant, no tenim evidència per rebutjar H0. Acceptem la hipòtesis nul·la H0. El resultat és estadísticament significatiu i s’interpreta com que les diferències trobades no es justifiquen per atzar i que per tant acceptem H1.

La hipòtesis nul·la es rebutja quan. Es produeix l’error tipus I. P és major que 0,05. No hi ha normalitat. Els valors resultants són menors a 0,05.

Volem veure si hi ha alguna associació entre la quantitat de tirs de camp d’un jugador de bàsquet respecte a la posició del jugador. Comparar més de dues mitjanes en grups dependents. Comparar proporcions en grups dependents. Comparar proporcions en grups independents. Comparar mitjanes en grups independents.

Que ens indica el coeficient de determinació?. Reflecteix la variança entre les variables X i Y, i es representa com a % (de 0 a 1). Reflecteix la variança entre les variables X i Y, i les representa com a valor numèric (de 0 a 100). Reflecteix la variança entre les variables X i Y, i es representa com a % (de 0 a 100). Reflecteix la variança entre les variables X i Y, i es representa com a valor numèric (de 0 a 1).

Amb una comparació de dues mitjanes en grups independents utilitzarem el test…. McNemar. T-student. Anàlisis de variància. U de Mann-Whitney.

Si el IC 95% inclou el valor 0…. El resultat és estadísticament no significatiu i equival a un p-valor superior a 0,05. El resultat és estadísticament significatiu i equival a un p-valor igual o inferior a 0,05. El resultat és estadísticament no significatiu i equival a un p-valor igual o inferior a 0,05. El resultat és estadísticament significatiu i equival a un p-valor superior a 0,05.

Quan s’accepta la H0 i en realitat no és certa es tracta d’un: Fals negatiu, error tipus II. Fals positiu, error tipus I. Fals positiu, error tipus II. Fals negatiu, error tipus I.

Quan volem veure la relació lineal entre dues variables quantitatives mirarem el coeficient de correlació. Si segueix una distribució normal utilitzarem el test: Test de Pearson. Test de Spearman. Test de Welch. T-student.

Quin paradigma es centra en els significats que donen les persones implicades en el context?. Interpretatiu. Positivista. Socio-crític. Pot ser un mètode propi dels 3 paradigmes.

Com es pot ampliar els resultats d’una estratègia de cerca?. Utilitzant el paràmetre booleà “OR”. Cap és correcta. Utilitzant el paràmetre booleà “NOT”. Utilitzant el paràmetre booleà “AND”.

Durant la fase de cribatge en l’etapa de selecció d’articles d’una revisió sistemàtica: No és necessari tenir en compte els criteris d’inclusió i exclusió preestablerts (a). Les decisions d’exclusió es prenen sobre la base de la lectura dels textos complerts dels articles (b). Les decisions d’exclusió es prenen sobre la base de la lectura de títols i resums (c). a i b son correctes.

L’última etapa d’una revisió sistemàtica ha d’incloure. Sumari i interpretació dels principals resultats, limitacions de la revisió i conclusió. Sumari i interpretació dels principals resultats, avaluació de qualitat metodològica i suggeriments de recerca futura. Avaluació de qualitat, limitacions de la revisió i conclusió final. Sumari i interpretació de resultats, limitacions de la revisió i referències bibliogràfiques.

Les freqüències acumulades NO es mostraran quan tinguem: Variables qualitatives nominals. Variables qualitatives ordinals. Variables quantitatives discretes. Cap és correcte.

L’histograma s’utilitza per a variables: Qualitativa ordinal. Quantitativa contínua. Qualitativa nominal politòmica. Quantitativa discreta.

Quan parlem de la variables depenent ens referim a. L’esdeveniment d’interès. L’exposició o intervenció d’interès. La comparació d’interès. La/Les variables de confusió.

Assenyala quina de les següents variables és una variables quantitativa contínua: Nombre de gols. Presència de malaltia. Nombre de pacients d’un assaig clínic. Temperatura corporal.

El Raincloud plot: És quan representem en un mateix gràfic un boxplot i un violinplot. És molt útil per representar variables qualitatives. És quan representem en un mateix gràfic un dotplot, boxplot i mig violin plot. És el mateix gràfic que un density plot.

Quin dels següents índexs NO és una mesura de dispersió?. Mediana. Desviació estàndar. Vàriancia. Rang interquartilic.

Si la probabilitat de tenir la malaltia A és del 5%, la de tenir la malaltia B és del 10% i almenys una de les dues és del 13%, quina és la probabilitat de tenir les dues? 0% 1% 2% 5%. 0%. 1%. 2%. 5%.

A partir de la mostra estudiada (n=76) es pot dir que el consum de cigarros no està relacionada amb l’edat? (r=0,166 , p=0,165)?. El valor del test ens indicia que aquesta gran associació és deguda a l’atzar. El valor del test ens indica que aquesta petita associació podria ser deguda a l’atzar. El valor del test ens diu que acceptem hipòtesi nul·la. El valor del test ens indica que hem calculat el coeficient d’Spearman.

En un estudi observacional, s’investiga si la presència d’un tipus específic de lesió està relacionada amb la presència de febre en pacients amb MPOC. Si volem determinar si la febre i la lesió .....a una mostra de pacients gran, quina prova d’hipòtesi seria la més apropiada?. Chi Quadrat de Pearson. T student. McNemar. Prova exacte de Fisher.

En un estudi, si es vol comparar la concetració de colesterol total d’un grup de 30 pacients abans d’iniciar un tractament i als 6 mesos de seguiment. Quina provba estadística és més apropiada?. t de student per a dades aparellades. Chi-quadrat. t de student per a dades independents. Prova de Mc Nemar per a dades aparellades.

Un investigador estudia la relació entre l’edat dels pacients i la pressió arterial sistòlica en una mostra de 100 pacients. L’objectiu principal de l’estudi és predir la PAS segons l’edat. Quin tipus de model de regressió lineal seria l’adequat?. Model de regressió lineal simple. Model de regressió logística. Model de regressió lineal múltiple. Model de regressió no lineal.

Quan s’utilitza el coeficient de correlació de Spearman?. Quan el coeficient de Pearson NO es pot calcular. Quan les dues variables quantitatives segueixen una distribució normal. Quan les dues variables quantitatives NO segueixen una distribució normal. Quan almenys una de les dues variables quantitatives NO segueix una distribució normal.

Què significa ad-hoc?. Que l’instrument de recollida de dades és rigorós. Que l’instrument de recollida de dades és fiable. Que l’instrument de recollida de dades és estandaritzat. Que l’instrument de recollida de dades està dissenyat expressament per aquell estudi.

El rendiment esportiu dels atletes d'atletisme de Catalunya varia si comparem els nois i les noies?. Comparació de mitjanes de grups independents. Comparació de proporcions de grups aparellats. Comparació de mitjanes aparellades. Comparació de proporcions de grups independents.

Si el IC95% inclou el valor 0. el resultat és estadísticament no signifificatiu i equival a un p-valor superior a 0,05. el resultat és estadísticament signifificatiu i equival a un p- valor igual o inferior a 0,05. el resultat és estadísticament no signifificatiu i equival a un p-valor igual o inferior a 0,05. el resultat és estadísticament signifificatiu i equival a un p-valor superior a 0,05.

La diferencia entre Correlació i Regressió és. La correlació és independent de l'escala, però no la regressió. La regressió és independent de l'escala, però no la regressió. Ambdues miren la relació lineal entre dues variables quantitatives, pero la correlació permet predir.

En un estudi on volem comparar la relació de la gent que fa esport (si/no) i fumar marihuana (si/no) el valor p= 0,42. Això ens indica que: No rebutjem hipotesis nul·la. No rebutjemi hipotesis nul·la i hem de fer el test de normalitat. Rebutjem hipotesis nul·la. Rebutjem hipotesis nul·la per tant podem dir que hi ha diferències estadisticament signifificatives.

La desviació estàndar o típica: Mesura la dispersió del 50% dels valors centrals de la variable. Mesura la dispersió entre el valor màxim i mínim. Mesura la dispersió dels valors respecte la mitjana. Mesura la dispersió de les variables qualitatives.

Quina mesura NO es representa normalment en els diagramas de caixa i bigoti (boxplot). Mediana. Mitjana. Outliers. Valor màxim i mínim.

7. A quin paradigma correspon el seguent estudi? Pregunta de recerca: Com afecta la utilització d'estratégies d'ensenyament basades en el joc al compromis i al gaudi de les classes de llengua estrangera en alumnes de secundária? Métode: Estudi de casos (cas únic). Técniques utilitzades: * Observació participant: Registre de les sessions per part del professor/a-investigador/a. * Diaris reflexius: elaborats per l'alumnat sobre la seva experiência durant les activitats d'ensenyament. * Entrevistes semiestructurades: Als i les alumnes per aprofundir en la percepció de les classes. Positivista. Interpretatiu. Socio-critic. A cap.

Què distingeix l'analisi inductiva de la deductiva?. L'analisi inductiva parteix d'una teoria per guiar el procés. L'analisi inductiva cerca confirmar l'existéncia d'unes categories preestablertes. L'analisi inductiva és més estructurada i formalitzada. L'anilisi inductiva permet que les teories emergeixin a partir de les dades sense idees preconcebudes.

Quin és un dels principals principis étics que cal respectar en la investigació en ciencies de l'activitat fisica i l'esport?. Maximitzar l'eficiència dels resultats. Obtenir el consentiment informat dels i les participants. Assegurar que els i les participants tinguin un nivell avançat de condició física. Publicar els resultats de manera immediata.

Si volem conéixer si hi ha diferencies estadisticament significatives entre el tipus d'universitat on has estudiat CAFE (Pública/Privada) i la nota d'estadistica de l'examen final, el test d'hipotesis a utilitzar es: (Nota: Imagina que s'ha verificat el test de Normalitat i es pot utilitzar el test paramétric, i a més a més via test de Levenne assumim variancies iguals). T-Student per a dades independents. T-Student per a dades aparellades. U de Mann- Whitney. Analisis de la Variancia (ANOVA).

L'assumpció de comprovar els valors esperats la fem. Quan comparem en una taula kxk proporcions de grups independents. Quan comparem en una taula 2x2 proporcions de grups independents. Quan comparem en una taula 2x2 proporcions de grups aparellats. Quan comparem en una taula kxk proporcions de grups aparellats.

X té la sospita de cáncer de mama per a un pacient. Es procedeix a realitzar una biöpsia per a confirmar el diagnostic. La formula del Teorema de Bayes seria (M-Malaltia; B-Biópsia): La probabilitat condicionada P(M/B). La probabilitat condicionada P(B/M). La probabilitat total P(B-1). Cap de las anteriors.

24. Un bioestadistic esportiu parla amb el metge i preparador fisic d'un club i l'hi comenta que el Percentil 3 (PJ) de lesions d'isquietibials actualment en aquest club és de 4 lesions. Como expert en cléncies de l'esport jo interpretaria que..... El 3% de los atletes tenen menys de 4 lesions d'isquiotibials. El 3% de los atletes tenen més de 4 lesiones d'isquiotibials. El 3% de los atletes té 4 lesions (o menys) d'isquiotibiais. El 3% de los atletes tenen 4 lesions (o més) d'isquiotibials.

Es compara la tensió artcrial diastólica (TAD) d'una mostra de subjectes, abans i després d'un tractament. S'observa un descens mig de 20 mmHg, amb una desviació eständard de 5 mmHg. El valor p és de 0,10. Quina de les següents afirmacions és correcta?. Només un 10% dels subjectes ha presentat un descens de la TAD de més de 20 mmHg. Nomès un 10% deis subjectes ha presentat un descens de la TAD de més de 25 mmHg. No ha existit un verdader descens de la TAD, ja que, les diferencies no són significatives o no són reals. . Si el tractament no fos eficaç, només existiria un 10% de probabilitats d'observar aquest resultat.

Quin deis següents és una dada aparellada?. Alçada entre homes i dones. Relació alçada-pes. Glucémia en diabétics i en no diabétics. Glucèmia abans i després de menjar.