BI

SQL Server Agent es: a. Un componente de SQL Server de Microsoft que planifica trabajos (jobs) y maneja otras tareas automatizadas. b. Un componente de SQL Server de Microsoft que planifica trabajos (jobs), programación de servicios, reportes y tareas autoprogramables. c. Una herramienta de Microsoft SQL Server la cual permite planificar migraciones en una misma plataforma. d. Una herramienta de Microsoft SQL Server que permite la planificación de paquetes de migración para ejecutar cubos OLAP.

Supongamos que queremos obtener un informe de los resultados financieros obtenidos por la empresa de hotelería XYZ, ¿De qué tabla se obtendría las medidas de análisis?. a. Hotel. b. Administrador_Hotel. c. No existe la información suficiente para definir una tabla de hechos. d. Reserva.

Estamos analizando la información de los pacientes ingresados en los hospitales de la red pública del Ministerio de Salud, con el objetivo de determinar el número de pacientes atendidos en los últimos seis meses. ¿Qué dimensiones se usarían para procesar este requerimiento dirigido al usuario de gerencia?. a. Paciente, Hospital, Mes. b. Paciente, Emergencia, Mes. c. Paciente, Ambulancia, Tiempo. d. Paciente, Hospital, Tiempo.

En el siguiente flujo de control de Integration Services, ¿Qué función cumple Origen_Persona y Origen DM_Persona?. a. Extrae la información de la tabla Persona y la compara con la dimensión Dim_Persona. b. Extrae el ID de la tabla Persona y la compara con el ID de la dimensión Dim_Persona. c. Extrae la información de la tabla Persona y la compara con el ID de la dimensión Dim_Persona. d. Extrae la información de la tabla Persona y el ID de la dimensión Dim_Persona.

Selecciona la opción que presenta el orden correcto de las etapas de la estrategia de la inteligencia de negocios. a. Análisis de Datos → Recopilación de Datos → Almacenamiento de Datos → Toma de Decisiones Basada en Datos → Visualización de Datos. b. Almacenamiento de Datos → Visualización de Datos → Recopilación de Datos → Análisis de Datos → Toma de Decisiones Basada en Datos. c. Recopilación de Datos → Almacenamiento de Datos → Análisis de Datos → Visualización de Datos → Toma de Decisiones Basada en Datos. d. Visualización de Datos → Análisis de Datos → Almacenamiento de Datos → Recopilación de Datos → Toma de Decisiones Basada en Datos.

¿Qué es OLAP (Procesamiento Analítico en Línea)?. a. Es una herramienta que únicamente permite visualizar datos en tiempo real sin posibilidad de realizar análisis multidimensional. b. Es un método para almacenar datos sin realizar ningún tipo de análisis, solo con fines de respaldo. c. Es una tecnología utilizada para el análisis de datos desde múltiples dimensiones, permitiendo generar informes detallados y complejos que apoyan la toma de decisiones estratégicas. d. Es un sistema que gestiona transacciones operativas en tiempo real, como ventas, pagos y reservas.

El Gerente de Ventas de la empresa XYZ ha proporcionado el siguiente reporte de ventas. ¿Qué dimensiones usted crearía para obtener este análisis de información? Opciones A. Productos B. Categorías de Productos C. Clientes D. Fecha E. Compañía F. Tipo de Clientes G. Tiempo H. Ventas I. Sucursal J. Año. a. A, C, D, H. b. A, C, F, I. c. A, B, C, G. d. A, C, G, I. e. A, C, G, H.

En el proceso ETL, extracción hace referencia a: a. Limpieza de datos, integración de datos (cálculo de datos derivados), creación de claves, obtención de agregados y mantenimiento de metadata. b. Indización, obtención de datos agregados, realización de pruebas de calidad, gestión de errores y mantenimiento de metadata. c. Identificación de los datos que se han cambiado, lectura de datos, obtención agregada y mantenimiento de metadata. d. Ejecución de procesos programados de manera automática (Triggers y cursores).

La inteligencia de negocios, es útil para: a. Crear pequeñas y medianas empresas. b. Conseguir información privada en los negocios. c. Implantar normas de estandarización en negocios. d. Predecir escenarios futuros en los negocios.

¿Para qué sirve la Inteligencia de Negocios (BI)?. a. Para tomar decisiones basadas en datos reales que apoyen la estrategia de la organización. b. Para visualizar el rendimiento de áreas clave del negocio mediante informes, paneles y visualizaciones. c. Para optimizar procesos internos, detectar ineficiencias y anticiparse a cambios del mercado o del cliente. d. Todas las anteriores son correctas.

El cubo “AdventureWorks DW2008” contiene la medida Sales Quota. En este escenario, se asumirá que el objetivo de la corporación es superar la cuota de venta de cada empleado en un 100%. Por lo tanto, se construirá un KPI para evaluar el cumplimiento de este objetivo. Datos Generales Nombre : Sales Quota KPIVALUE = [Measures].[Sales Amount] KPIGOAL = [Measures].[Sales Quota]. a. KLPIValue y KPIGoal no presentan ninguna relación entre sí, proporciona datos aislados. b. Ninguna de las anteriores. c. KPIGoal no tiene una meta clara definida. d. El KPI cumple con el objetivo planteado por la alta gerencia.

¿Qué propone la metodología TOP-DOWN según Bill Inmon? Pregunta 12Respuesta. a. Implementar únicamente bases de datos transaccionales para gestionar operaciones diarias en tiempo real. b. Crear visualizaciones y reportes antes de organizar e integrar los datos en una estructura central. c. Construir primero pequeños Data Marts independientes sin necesidad de un Data Warehouse centralizado. d. Iniciar el proceso de arquitectura de datos con un Data Warehouse centralizado, donde se integran, depuran y consolidan los datos de múltiples fuentes mediante el proceso ETL.

Con base a las herramientas de visualización, ¿Qué criterio es incorrecto?. a. No es verdad, que en en el mercado podemos encontrar pocas de herramientas reporting en ambiente propietario y open source. b. Son herramientas para desplegar en pantalla la información que requiera el usuario de manera organizada. c. No es verdad, que los formatos que proporcionan estas herramientas son estándar para mantener al máximo la compatibilidad con otras aplicaciones. d. Es verdad que no están diseñadas para mostrar información en el nivel operativo.

¿Qué es OLTP (Procesamiento de Transacciones en Línea)?. a. Es un sistema orientado a la gestión y procesamiento de transacciones operativas en tiempo real, como ventas, compras, pagos y reservas. b. Es un sistema diseñado para analizar grandes volúmenes de datos históricos con fines estratégicos y de toma de decisiones. c. Es una herramienta exclusiva para la visualización de datos mediante paneles e informes interactivos. d. Es un modelo de datos utilizado únicamente para almacenar información sin realizar procesos en tiempo real.

¿Qué es la analítica predictiva?. a. Es la técnica que recomienda acciones específicas basadas en el análisis de datos y posibles resultados. b. Es el almacenamiento de datos sin realizar ningún tipo de análisis o interpretación. c. Es el proceso de recopilar y visualizar datos históricos para entender qué ocurrió en el pasado. d. Es el uso de modelos estadísticos y algoritmos para responder a la pregunta ¿Qué va a pasar?, previendo escenarios futuros.

¿Qué propone la metodología BOTTOM-UP según Ralph Kimball?. a. Crear inicialmente Data Marts específicos por área de negocio, desarrollados de forma independiente y enfocados en necesidades analíticas concretas. b. Desarrollar un sistema exclusivamente transaccional (OLTP) sin enfoque en análisis de datos. c. Implementar directamente herramientas de visualización sin necesidad de estructurar previamente los datos. d. Iniciar con un Data Warehouse centralizado donde se integran y consolidan todos los datos de la organización antes de crear cualquier Data Mart.

Dada la siguiente consulta en SQL Server: SELECT pr.Pre_Id 'N° Prestamo',em.Emp_Nombre 'Empleado',pr.Pre_Fecha 'Alquiler',pr.Pre_Fecha_Devolucion 'Devolucion', lb.Lib_Nombre 'Nombre libro',lb.Lib_Precio 'Costo',au.Aut_Nombre 'Autor',ed.Edi_Nombre 'Editorial', ar.Are_Descripcion 'Genero',cl.Cli_Nombre 'Cliente',cl.Cli_Telefono 'Telefono' FROM sb_t_prestamo pr,sb_det_prestamo pd,sb_m_libro lb,sb_m_autor au, sb_m_editorial ed,sb_m_area ar,sb_m_cliente cl,sb_m_empleado em WHERE pr.Cli_Id=cl.Cli_Id AND pr.Emp_Id=em.Emp_Id AND pr.Pre_Id=pd.Pre_Id AND pd.Lib_Id=lb.Lib_Id AND lb.Aut_Id=au.Aut_Id AND lb.Edi_Id=ed.Edi_Id AND lb.Are_Id=ar.Are_Id ¿Qué objetivo cumple la sentencia?. a. Obtiene la información de la tabla transaccional préstamos y lista la información que se utilizará en un informe sobre la gestión del CRAI UNEMI. b. Obtiene la información de la tabla maestra préstamos del CRAI UNEMI y lista la información que se utilizará para migrar a la dimensión Préstamos. c. La sentencia está mal escrita, existen joins que no se cumplen. d. Obtiene la información de la tabla transaccional préstamos del CRAI UNEMI y lista la información que se utilizará en la Tabla de Hechos.

¿Qué es la información?. a. Gráficos decorativos generados automáticamente sin relevancia en los procesos de análisis. b. El resultado de organizar y contextualizar los datos, otorgándoles significado y utilidad para apoyar la toma de decisiones. c. Conjunto de cifras y símbolos almacenados en una base de datos sin ser interpretados. d. Datos sin procesar que aún no tienen ningún contexto ni significado.

El equipo de desarrollo de BI ha realizado un proceso en SQL Server para migrar la información del plan de cuentas a la dimensión DIM_CUENTA ¿Qué función cumple el procedimiento escrito por el equipo de desarrollo?. a. Permite cargar las cuentas de acuerdo a su tipo según los requerimientos de la alta gerencia. b. Permite listar las cuentas por bloques; es decir, por grupos según el tipo. c. Permite corregir errores que puede tener el registro del plan de cuentas en la base de datos transaccional. d. Permite seleccionar todo el plan de cuentas y mapear con los atributos de la dimensión DIM_CUENTA.

Qué es la analítica descriptiva?. a. Responde a la pregunta ¿Qué ha pasado?. Es el proceso de recopilar y visualizar datos históricos para entender qué ha ocurrido en el pasado. b. Responde a la pregunta ¿Qué ha pasado?. Es el análisis que predice eventos futuros a partir de modelos estadísticos y algoritmos avanzados. c. Responde a la pregunta ¿Qué ha pasado?. Es una técnica que automatiza decisiones sin necesidad de intervención humana, basada en inteligencia artificial. d. Responde a la pregunta ¿Qué ha pasado?. Es el análisis que recomienda acciones específicas a tomar en función de datos predictivos.

Estamos preparando las consultas para migrar los datos desde la base transaccional a la base multidimensional del concesionario NISSAN. Para el efecto nos han solicitado obtener el nombre y el modelo de los coches vendidos por algún concesionario de Barcelona. En este contexto, ¿Qué sentencia SQL emplearía usted para cumplir con este requerimiento ?. SELECT nombre, modelo FROM COCHE WHERE codcoche IN (SELECT nombre FROM VENTA WHERE cife IN (SELECT eife FROM CONCESIONARIO WHERE ciudad = 'Barcelona')). SELECT nombre, modelo FROM COCHE WHERE codcoche IN (SELECT codcoche FROM VENTA WHERE cife IN (SELECT eife FROM CONCESIONARIO WHERE ciudad = 'Barcelona')). SELECT DISTINCT codcoche FROM VENTA WHERE cifc IN (SELECT cifc FROM CONCESIONARIO WHERE ciudad = 'Barcelona'). SELECT DISTINCT nombre, modelo FROM VENTA WHERE cifc IN (SELECT cifc FROM CONCESIONARIO WHERE ciudad = 'Barcelona').

¿Cómo son las consultas de OLTP (Procesamiento de Transacciones en Línea)? Pregunta 7Respuesta. a. Consultas exclusivamente diseñadas para generar reportes estratégicos a largo plazo. b. Consultas masivas que requieren largos tiempos de procesamiento para análisis detallados. c. Consultas complejas y multidimensionales enfocadas en el análisis de grandes volúmenes de datos históricos. d. Consultas simples orientadas a transacciones individuales o pequeños conjuntos de datos en tiempo real.

¿Qué es la analítica predictiva?. a. Es la técnica que recomienda acciones específicas basadas en el análisis de datos y posibles resultados. b. Es el almacenamiento de datos sin realizar ningún tipo de análisis o interpretación. c. Es el uso de modelos estadísticos y algoritmos para responder a la pregunta ¿Qué va a pasar?, previendo escenarios futuros. d. Es el proceso de recopilar y visualizar datos históricos para entender qué ocurrió en el pasado.

¿Qué criterio NO se debe considerar cuando si diseña un reporte para la alta gerencia?. a. No es verdad, que la imagen corporativa no debe ser el elemento principal del reporte (colores y marca). b. En todo informe se debe delimitar su área para una mejor comprensión. c. No es verdad, que no se debe abusar de elementos visuales. d. No usar demasiados colores, el color puede tergiversar el mensaje.

Un Modelo multidimensional sobre el índice de mortalidad por COVID-19, en función de los síntomas, hospitales, región, provincia, ciudad, en los últimos cinco meses del año y la edad del paciente. ¿Cuántas dimensiones manejaría?. a. Tres. b. Cinco. c. Seis. d. Cuatro.

¿Dónde se guarda la información de un departamento específico para la toma de decisiones?. a. En los informes dinámicos de las herramientas Query & Reporting. b. DataMart. c. OLAP. d. En la carga de datos durante el proceso ETL.

Se desea analizar la información del nivel de estudios y los últimos empleos de los aspirantes a una plaza laboral en la aplicación Multitrabajo. ¿Qué dimensiones se crearía para cumplir este requerimiento?. a. Empleador. b. Nivel de estudio. c. Aspirante. d. Empleo.

¿Qué es OLAP (Procesamiento Analítico en Línea)?. a. Es una herramienta que únicamente permite visualizar datos en tiempo real sin posibilidad de realizar análisis multidimensional. b. Es un método para almacenar datos sin realizar ningún tipo de análisis, solo con fines de respaldo. c. Es un sistema que gestiona transacciones operativas en tiempo real, como ventas, pagos y reservas. d. Es una tecnología utilizada para el análisis de datos desde múltiples dimensiones, permitiendo generar informes detallados y complejos que apoyan la toma de decisiones estratégicas.

¿Cuál de los siguientes elementos representa una medida del negocio dentro de un modelo de ventas?. a. Utilidad. b. Latitud. c. Región de venta. d. Longitud.

¿Cuál es la secuencia correcta que se debe considerar para elaborar un Indicador de rendimiento (KPI)?. a. Nombre, medida, línea base, meta, indicador y expresión de estado, fórmula a evaluar. b. Nombre, meta, medida, expresión objetivo, indicador y expresión de estado. c. Nombre, medida, expresión objetivo, expresión de valor, indicador y expresión de estado. d. Nombre, medida, expresión de valor, expresión objetivo, indicador y expresión de estado.

De acuerdo al modelo transaccional de Renting Cars. ¿Cuántas dimensiones se obtendrían para construir el modelo multidimensional?. a. Cinco. b. Cuatro. c. Tres. d. Dos.

El Ministerio de Salud desea analizar el nivel de cumplimiento de los servicios prestados por los diferentes centros de salud en los últimos cinco años. Para ello, se tomará como fuente la base de datos transaccional que centraliza los datos obtenidos del ERP implementado en los centros de salud. Como aspecto relevante del modelo transaccional, es importante señalar que la red sanitaria está compuesta por varios hospitales, cada uno de los cuales integra uno o varios servicios (como traumatología, medicina interna, urología, etc.), en los que son atendidos los pacientes. Dado que no todos los hospitales disponen de los mismos servicios, en la ficha de cada hospital figura la lista de servicios disponibles y, para cada uno de ellos, el número de camas asignadas (si corresponde, pues no todos los servicios hospitalarios disponen de camas). Posteriormente, cada paciente cuenta con una ficha médica, en la cual se registra tanto la visita como el servicio proporcionado. En este contexto, ¿Qué dimensiones crearía para proporcionar la información solicitada por el Ministerio de Salud?. a. Servicios, Paciente, Hospital, Tiempo. b. Servicios, Ficha Médica, Hospital, Tiempo. c. Paciente, Hospital, Ficha Médica, Tiempo. d. Paciente, Hospital, Médico, Tiempo.

¿Qué es el conocimiento?. a. Simple almacenamiento de información en sistemas digitales sin aplicar ningún criterio de análisis. b. Información desorganizada que aún no puede ser utilizada para la toma de decisiones. c. El resultado de interpretar la información mediante la experiencia y el juicio, respondiendo al cómo y por qué, y guiando la acción. d. Conjunto de datos sin procesar que carecen de contexto y significado.

Lea el siguiente caso: Una cadena de supermercados analiza las ventas de los últimos cinco años para identificar tendencias de consumo según la temporada y la ubicación de sus sucursales. a. Se trata de un caso OLTP. b. Se trata de un caso OLAP.

Estamos diseñando un modelo multidimensional y queremos crear una dimensión que describa los síntomas de una enfermedad en específico. ¿Qué tabla del modelo transaccional emplearía para crear esta dimensión?. a. Enfermedad. b. Diagnóstico. c. Medicamento. d. Receta.

En el proceso ETL, extracción hace referencia a: a. Limpieza de datos, integración de datos (cálculo de datos derivados), creación de claves, obtención de agregados y mantenimiento de metadata. b. Indización, obtención de datos agregados, realización de pruebas de calidad, gestión de errores y mantenimiento de metadata. c. Identificación de los datos que se han cambiado, lectura de datos, obtención agregada y mantenimiento de metadata. d. Ejecución de procesos programados de manera automática (Triggers y cursores).

¿Qué propone la metodología BOTTOM-UP según Ralph Kimball?. a. Implementar directamente herramientas de visualización sin necesidad de estructurar previamente los datos. b. Desarrollar un sistema exclusivamente transaccional (OLTP) sin enfoque en análisis de datos. c. Crear inicialmente Data Marts específicos por área de negocio, desarrollados de forma independiente y enfocados en necesidades analíticas concretas. d. Iniciar con un Data Warehouse centralizado donde se integran y consolidan todos los datos de la organización antes de crear cualquier Data Mart.

En la arquitectura de una solución BI, las herramientas de visualización nos permite: a. Mostrar al usuario final los datos operativos del negocio para su análisis. b. Mostrar gráficos estadísticos de los resultados operativos de la empresa. c. Desplegar un grupo de informes estáticos diseñados para que el usuario los visualice. d. Mostrar al usuario final la información procesada para su análisis.

En el siguiente diagrama ETL, ¿Qué sucede si se elimina el proceso Delete Tabla de Hechos?. a. El proceso ETL no migra la información a la tabla de hechos, sólo a las dimensiones. b. El proceso ETL es interrumpido y no afecta a las tablas del modelo multidimensional. c. No se termina de ejecutar por completo el proceso ETL y es interrumpido al inicio de su ejecución. d. El proceso ETL no migra la información a la tabla de hechos, ni a las dimensiones.

Supongamos que tenemos las ventas de un comercial para el mes de junio por 700.000 €, pero este dato no nos es suficiente, ya que necesitamos saber si están bien, regular o mal, y para ello debemos indicarle en función de qué. En este caso imaginemos que hemos fijado un objetivo de ventas para ese comercial y ese mes de 900.000 €, consideramos que unas ventas inferiores a 500.000 € es un mal resultado, que unas ventas entre 500.000 € y 750.000 € es un resultado regular, y que si se superan los 750.000 € es un buen resultado. En ese caso hemos obtenido un resultado regular y cercano a bueno, con respecto al objetivo fijado. Independientemente de este valor, las ventas de este comercial para el mes de junio pueden haber subido, bajado, o haberse mantenido con respecto a un periodo anterior, por ejemplo el mes de mayo (o mes de junio del año anterior, depende de lo que queramos analizar). Este dato nos indicará cómo ha sido la tendencia de ventas. En este contexto, para obtener estos resultados en Analysis Services, ¿qué crearía?. a. Un cálculo (calculations) y un KPI. b. Un KPI. c. Un conjunto con nombres. d.Un cálculo (calculations).

El Ministerio de Salud desea analizar el nivel de cumplimiento de los servicios prestados por los diferentes centros de salud en los últimos cinco años. Para ello, se tomará como fuente la base de datos transaccional que centraliza los datos obtenidos del ERP implementado en los centros de salud. Como aspecto relevante del modelo transaccional, es importante señalar que la red sanitaria está compuesta por varios hospitales, cada uno de los cuales integra uno o varios servicios (como traumatología, medicina interna, urología, etc.), en los que son atendidos los pacientes. Dado que no todos los hospitales disponen de los mismos servicios, en la ficha de cada hospital figura la lista de servicios disponibles y, para cada uno de ellos, el número de camas asignadas (si corresponde, pues no todos los servicios hospitalarios disponen de camas). Posteriormente, cada paciente cuenta con una ficha médica, en la cual se registra tanto la visita como el servicio proporcionado. En este contexto, ¿Qué dimensiones crearía para proporcionar la información solicitada por el Ministerio de Salud?. a. Servicios, Paciente, Hospital, Tiempo. b. Servicios, Ficha Médica, Hospital, Tiempo. c. Paciente, Hospital, Ficha Médica, Tiempo. d. Paciente, Hospital, Médico, Tiempo.

El Bank of Hanoi tiene el siguiente conjunto de sistemas informáticos: ERP(Finanzas y Recursos Humanos), CRM (Gestión de campañas) y Aplicación de gestiónde cajeros. Los departamentos Financiero, RRHH, Marketing y Operaciones consideran que actualmente tienen una carencia de información y una dependencia total del departamento de Informática, ya que cualquier análisis no previsto que quieran hacer sobre sus datos requiere hacerles una nueva petición de creación de informes. El director del banco, preocupado por esta situación, nos pide como consultores externos desarrollar un proyecto global para la obtención de esta información. a. Las fuentes de datos del Bank de Hanoi a considerar en el proyecto son: el ERP, el CRM y la aplicación de gestión de cajeros. b. Las fuentes de datos del Bank de Hanoi a considerar en el proyecto son: el conjunto de aplicaciones operacionales del banco, el ERP, el CRM y la aplicación de gestión de cajeros. c. Las fuentes de datos del Bank de Hanói más importantes son el ERP y el CRM. d. Las fuentes de datos del Bank de Hanói a consideran son: el ERP, el CRM y la información externa de los proveedores.

La empresa Consulting Software quiere realizar un modelo multidimensional para el modelo de negocio sobre el alquiler de películas por internet. Para el modelo transaccional propuesto ¿Cuántas dimensiones se deben crear? Seleccione una: a. Dos. b. Una. c. El modelo propuesto carece de tablas maestras. d. Tres. e. Cuatro.

Dado el siguiente modelo relacional para un Hospital. ¿De qué tabla se obtendría la tabla de hechos?. a. El modelo dispone de una tabla transaccional, pero no posee atributos para definir la tabla de hechos. . b. Plantilla. c. Sala. d. El modelo no posee una tabla transaccional para obtener los hechos del negocio.

Dado el siguiente grupo de entidades correspondientes a la base transaccional BD_PARQUE y al DATAMARTDM_PARQUE de Jurasicc Park. ¿Qué sentencia SQL Ud. emplearía para armar el flujo de datos “Migracion Estacionamiento” para migrar lainformación a DIM_ESTACIONAMIENTO en Integration Services?. SELECT CONVERT(INT, LidLocal). LNombre 'LOCAL', P.Nombre 'PARQUE', C.Nombre 'CIUDAD', a. LSuperficie FROM LOCAL L, PARQUE P, CIUDAD C WHERE LIdParque = PidParque AND P.IdCiudad = CJdCiudad. SELECT LidLocal, LNombre 'LOCAL', P.Nombre 'PARQUE, C.Nombre 'CIUDAD', L.Superficie b. FROM LOCAL L, PARQUE P, CIUDADC WHERE LidParque = P.idParque AND P.IdCiudad = C.ldCiudad. C. SELECT LidLocal, LNombre, P.Nombre, C.Nombre, L.Superficie FROM LOCAL L, PARQUE P, CIUD C WHERE LidParque = P.idParque AND P.IdCiudad C.IdCiudad. SELECT CONVERT (INT, L.idLocal) 'CODIGO', L.Nombre 'LOCAL', P.Nombre 'PARQUE', C.Nombre, L.Superficie d. FROM LOCAL L.PARQUE P, LidLocal) 'CODIGO, LNombre LOCAL', P.Nombre 'PARQUE'.

En el siguiente flujo de control de Integration Services, ¿Qué función cumple Origen Persona y Origen DM_Persona. A. Extrae la información de la tabla Persona y la compara con el ID de la dimensión Dim_Persona. B. Extrae la información de la tabla b. Persona y la compara con la dimensión Dim_Persona. C. Extrae la información de la tabla c. Persona y el ID de la dimensión Dim Persona. D. Extrae el ID de la tabla Persona y la compara con el ID de la dimensión Dirn_Persona.

El equipo de desarrollo de BI ha realizado un proceso en SQL Server para migrar la información del plan de cuentas a la dimensión DIM_CUENTA 1. ALTER PROCEDURE [SP_Busqueda] 2. @Filtro char(12) 3. as 4. SELECT C.Cta_IdCta 'CODIGO' , C.Cta_NumCta 'Nº CUENTA', 5. C.Cta_Nombre 'NOMBRE CUENTA ', 6. TC.TCta_Descripcion, 7. C.Cta_Estado as 'ESTADO ' 8. FROM SC_M_CUENTA C, SC_M_TIPOCTA TC 9. WHERE C.Cta_IdTipo = TC.TCta_IdTipo 10. and C.Cta_IdTipo = @Filtro ¿Qué función cumple el procedimiento escrito por el equipo de desarrollo? Seleccione una: a. Permite listar las cuentas por bloques; es decir, por grupos según el tipo. b. Permite cargar las cuentas de acuerdo a su tipo según los requerimientos de la alta gerencia. c. Permite corregir errores que puede tener el registro del plan de cuentas en la base de datos transaccional. d. Permite seleccionar todo el plan de cuentas y maperar con los atributos de la dimensión DIM_CUENTA. Respuesta correcta.

Según el diseño transaccional para la gestión del alquiler de fletes en MiFlete.com ¿Qué tablas usaría para crear la tabla de hechos?Seleccione una: a. No existe información suficiente en el modelo para crear la tabla de hechos. b. Destino. c. Transporte. d. Flete.

Analice el siguiente caso de estudio sobre los intereses de la división de talento humano de la empresa “PRONACA" y conteste la siguiente interrogante. PRONACA, tiene 5 plantas de producción a nivel nacional, en cada planta hay cinco departamentos, y cada departamento tiene entre 2 y 4 líneas de producción que son administradas por un supervisor. Se ha entrevistado al gerente de personal y a un analista del área de desarrollo de personal, quiénes han proporcionado información relevante para el diseño del Datamart departamental. Si se desea analizar el número de tardanzas por planta, por área y por cargo. ¿Qué dimensión crearía? Seleccione una: a. Empleado. b. Horario. c. Planta. d. Cargo. e. Área.

En una reunión en la Gerencia de Ventas, el jefe regional de esta dependencia solicita al personal, un reporte de las ventas realizadas en los meses de marzo - junio (meses de confinamiento por la pandemia) para analizar la facturación realizada. El Gerente de Ventas, en conversaciones con el jefe regional, menciona que en el reporte no se detalla con claridad los datos de facturación por sucursales. De acuerdo a los niveles jerárquicos de la organización y basado en la automatización de procesos, en donde reside la información que muestra al jefe de ventas? Seleccione una: a. Base de datos transaccionales. b. Bases de datos multidimensionales. c. Datamart. d. Cubos multidimensionales.

La empresa Consulting Software quiere realizar un modelo multidimensional para el modelo de negocio sobre el alquiler de películas por internet. Para el modelo transaccional propuesto ¿Cuántas dimensiones se deben crear?Seleccione una: a. El modelo propuesto carece de tablas maestras. b. Una. c. Dos. d. Cuatro. e. Tres.

Supongamos que el objetivo general de “Mr Book”es incrementar este año las ventas de libros. Como ingeniero de software, vas a llamar a este KPI (indicador), KPI de ventas de libros. ¿Qué se mediría con el KPI creado? Seleccione una: a. El incremento en las ventas de libros en un 15%. b. El aumento en las ventas de libros por vendedor. c. El número de clientes atendidos por call center. d. El % de clientes que compran libros por sucursales.

¿Cuál de los siguientes reportes NO se obtendría a partir del modelo multidimensional diseñado para el servicio de agua potable de la ciudad?Seleccione una: a. Tarifas según el tipo de cálculo aplicado al consumo de agua potable, agrupados por contribuyente, sector y tipo de consumo en el último trimestre. b. Cantidad de contribuyentes con cartera vencida en cada empresa que ofrece el servicio de agua potable en el último año. en el último semestre del 2017. c. Consumos de agua en los tres últimos años por diferentes tipos de tarifa (Comercial, Residencial, Institucional), contribuyentes y sectores dónde se ofrece el servicio. d. Empresas que ofrecen el servicio de agua potable en los diferentes sectores de la ciudad, según el promedio de la tarifa vigente.