PSM

Cuanto mayor sea la covariación entre los ítems. Mayor será alfa. Menor será alfa. Mayor será la validez.

Cuánto más homogénea sea la muestra. Mejor será su fiabilidad. La estabilidad de la prueba se verá afectada. Peor será su fiabilidad.

Cuando comparando dos puntuaciones de una misma persona en un test en dos ocasiones, se rechaza la hipótesis nula, quiere decir: Que las puntuaciones son significativamente iguales. Que la primera puntuación es significativamente superior a la segunda. Que las puntuaciones son significativamente distintas.

Cuando comparamos las puntuaciones de dos personas en un mismo momento y mantenemos la hipótesis nula, quiere decir: Que se han copiado alguna de las dos de la otra persona. Que las puntuaciones son significativamente iguales. Que las puntuaciones son significativamente distintas.

El error típico de medida. Cuanto mayor es, menos fiabilidad tiene el test. Cuánto menor es, menor fiabilidad tiene el test. Cuanto mayor es, mayor fiabilidad tiene el test.

Un uso aplicado del error típico de medida es. Comparar las puntuaciones de un evaluado en dos momentos temporales o de dos personas en el mismo momento temporal. Determinar la diferencia entre la puntuación verdadera y la obtenida. Comparar los errores que se han cometido en el test.

Si los ítems que componen un test son redundantes (aportan similar información). Se aumenta de forma espuria la fiabilidad del test. La fiabilidad no se ve afectada. Disminuye la fiabilidad del test.

El aumento de la fiabilidad de un test cuando se incrementan ítems paralelos. Es mayor cuantos más ítems iniciales tiene el test, antes de incrementarlo con nuevos. Lo hace más acusadamente en test con pocos ítems y con fiabilidad inicial baja. Es igual en todos los casos, sin importar el número de ítems iniciales.

Entre los aspectos que mejoran la fiabilidad del test está. La heterogeneidad de los ítems. Pocos ítems. La heterogeneidad de la muestra.

Si los ítems que componen un tests son heterogéneos. La fiabilidad disminuye. La fiabilidad no se ve afectada. La fiabilidad aumenta.