Estadística

Es el análisis de la población completa: Inegi. Censo.

Son aquellas donde los elementos de la población tienen una probabilidad conocida de ser elegidos. Muestras probabilísticas. Muestras sólidas.

De cuántos pasos consta la investigación estadística: 1) Encendido del equipo 2) Elección de color de la gráfica 3) Búsqueda de datos en redes sociales 4) Comparación con opiniones de amigos 5) Presentación final. 1) Formulación del problema estadístico 2) Diseño del experimento 3) Experimentación o recolección de datos 4) Estadística descriptiva 5) Estadística inferencial y formulación de la respuesta.

Es un símbolo que puede ser utilizado para representar a otro: Jeroglífico. Código.

Son aquellos que provienen de un grupo de observaciones sin algún trabajo de investigación: Datos desordenados. Los datos no agregados (datos crudos).

Una manera de describir el comportamiento de los datos es construir una distribución: De frecuencia. De intensidad.

Es el número de veces que se repite un dato: Frecuencia negativa. Frecuencia o frecuencia absoluta (f).

Es la porción de datos contenida en una clase dada: La frecuencia relativa. La frecuencia del porcentaje.

Al número de datos que caen en cada clase se le conoce como: Frecuencias. frecuencia de clase o frecuencia absoluta.

Es una disposición de datos en una clasificación de doble entrada: Una tabla cruzada. Tabla doble invertida.

Son representaciones gráficas del comportamiento de variables cualitativas: Diagrama de gráficos. Diagramas de barras.

Es la representación visual de datos y es una sucesión de rectángulos construidos sobre un sistema de coordenadas cartesianas: El histograma de frecuencias. El rectángulo dinámico.

Es una imagen de los datos y es una sucesión de líneas construidas sobre un sistema de coordenadas cartesianas: El polígono informativo. El polígono de frecuencias.

Es una imagen del crecimiento de una distribución con base en datos y terminar en línea: Curvas ojivas. La curva ascendente.

Se refiere a las desviaciones de los datos respecto a algún dato de referencia: La multiplicación cruzada. La dispersión o variabilidad.

Las medidas de dispersión o variabilidad más importantes son: La media y la moda. el rango, la varianza y la desviación estándar.

Es un número entre el máximo y el mínimo valor observado: La moda. La media.

Es la ciencia y arte que se encarga de la recolección, organización y análisis de datos: La estadística. La contabilidad.

Es la técnica de interpretar y usar los valores resultantes para responder preguntas que no requieren un análisis directo: Estadística inferencial. Estadística contable.

Son tipos de variables: Ordinales y nominales. Cualitativas y cuantitativas.

Son la materia prima de la estadística: Las variables. Los porcentajes.

Como se le llama a la capacidad de obtener información de alguna propiedad analizada: Nivel de medición. Nivel de coeficiente.

Cómo se le puede llamar a las variables cuantitativas si no es relevante hacer la diferencia entre los dos tipos de escalas: Escala numérica. Escala discreta y continua.

Con qué letras se escriben las características medibles de la población llamadas parámetros: £,¥,€. μ, π, σ.

Proceso de conocer el valor de un parámetro mediante el valor de un estadístico: Estimación. Prueba de hipótesis.

Valor que ocurre con mayor frecuencia en cualquier distribución de datos: La mediana. La moda.

Es la medida de variación más simple y se obtiene con la diferencia que existe entre el dato mayor del conjunto con el dato menor del mismo: El rango. El dato.

Es una manera de identificar la posición de una variable en una distribución: Puntuación Z. Dirección de memoria.

Su objetivo principal de análisis es medir la intensidad de una relación entre variables: Correlación lineal. Correlación curvilinea.

Se calcula mediante la siguiente fórmula: Media x̄ = Σxi / n. Media Mi=L+w(d1+d2).

Se calcula mediante la siguiente fórmula: Promedio M=X/N. Promedio M = Σxi /N.