estadistica 2

Se evalúa si un estimador es insesgado cuando su valor esperado equivale exactamente al parámetro desconocido $\theta$ que se pretende estimar. Verdadero. Falso.

Se analiza si resulta aconsejable aplicar la corrección de continuidad en pruebas de bondad de ajuste cuando los grados de libertad son superiores a 1 y se dispone de un número de datos elevado. verdadero. falso.

Se plantea la definición formal de un estadístico $T = t(X_1, X_2, ....., X_n) como una variable aleatoria asociada a la muestra cuya función de probabilidad se denomina distribución muestral. verdadero. falsa.

Se cuestiona si el nivel de significación mide el riesgo de tomar una decisión errónea en el supuesto de que la hipótesis nula ($H_0$) sea cierta. verdadero. falso.

Se evalúa la premisa de que los subconjuntos o conglomerados divididos dentro de la población deban presentar homogeneidad entre sí. verdadero. falso.

Se define si el p-valor (p) corresponde a la probabilidad de que el estadístico T adopte valores iguales o más extremos que el valor muestral t, orientándose hacia la hipótesis alternativa (H_1). verdadero. falso.

Se examina la afirmación sobre si las parejas de datos en muestras apareadas sobre la misma unidad experimental provienen de dos poblaciones independientes. verdadero. falso.

Se plantea si la estimación busca obtener el valor de un parámetro 0 clasificado como conocido dentro de una población. verdadero. falso.

Se cuestiona si es posible calcular el tamaño de muestra para lograr un margen de error +_ con confianza 1-\alpha al estimar la media sin disponer de la varianza poblacional. verdadera. falsa.

Se evalúa la definición de robustez en estimadores o contrastes cuando los resultados no sufren alteraciones significativas ante la ausencia de normalidad en la variable X. verdadera. falsa.

Se analiza si el propósito esencial de la inferencia estadística consiste únicamente en describir la información contenida en la muestra. verdadero. falsa.

Se evalúa si la función principal de las tablas de contingencia es analizar la distribución de frecuencias entre las variables consideradas. verdadero. falso.

Se propone el cálculo de un intervalo de valores en torno a la estimación puntual 0 ^como o método para medir la certeza de la estimación. verdadero. falso.

Se cuestiona si es adecuado emplear la aproximación a la distribución normal para la media muestral media x y la varianza S^2 cuando el tamaño de muestra n es reducido. verdadero. falso.

Se evalúa si el test no paramétrico de Mann-Whitney está indicado para la comparación de dos poblaciones independientes. verdadero. falso.