ESTADÍSTICA

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre las pruebas estadísticas no paramétricas es FALSA?. Son útiles en muestras pequeñas. Son útiles en el caso de variables ordinales. Requieren ciertas asunciones sobre la distribución de las variables en la población. Pueden utilizarse para comparar variables cuantitativas.

¿Qué se entiende por asociación estadísticamente significativa’?. Es la interrelación de todas las pruebas estadisticas entre sí. Se da entre dos variables cuando, al aumentar una, aumenta también la otra y viceversa. Es una asociación relevante para la comunidad cientifica. Es una asociación entre dos variables que dificilmente puede justificar el azar.

Una prueba diagnóstica tiene una sensibilidad del 95%. ¿Qué nos indica este resultado?. La prueba dará. como máximo. un 5% de falsos negativos. La prueba dará. como máximo. un 5% de falsos positivos. La probabilidad de que un resultado positivo corresponda realmente a un enfermo será alta. La probabilidad de que un resultado negativo corresponda realmente a un sano será alta.

Para una cierta enfermedad infecciosa contamos con un test de screening que se posiïtiviza en el 80% de los enfermos y en el 5% de los sanos. Calcule el valor predictivo positivo para una población en la que la prevalencia es del 20% sí realizamos una experiencia con 500 individuos: 80 / (80+8) = 90.1%. .5/(80+5)=5,8%. (80+20) / 500 = 20%. 80 / (80+20) = 80%.

Una de las siguientes ideas básicas sobre los test de contraste de hipótesis es ERRONEA. Indiquela: P es el nivel de significación estadistica especificado para el ensayo. P corresponde a la probabilidad "alfa" de cometer un error de tipo I. Un error tipo TI consiste en aceptar la hipótes1s nula cuando es falsa. "Beta" es la probabilidad de cometer un error tipo II.

¿Cuál de las siguientes NO tiene que tener en cuenta para calcular el tamaño muestral en la estimación de la prevalencia de caries en la población?: Prevalencia estimada en poblaciones similares. Media. Precisión. Confianza.

¿Cuál de las siguientes características podría atribuirse a los estudios de cohortes?. Es el tipo de diseño más eficiente para el estudio de enfermedades infrecuentes. Suele ser un estudio que tiene menor coste que los estudios de casos y controles. Suele ser un estudio que tiene menor duración que un estudio de casos y controles. Es un tipo de diseño especialmente útil cuando nos enfrentamos a una exposI1ción rara.

Para el empleo de los métodos paramétricos en el análisis estadístico de los datos, la distribución de la variable dependiente debe ser: Emparejada por la edad. Dicotómica. Lineal. Normal.

¿Qué test no paramétrico utilizaría para comparar dos medias observadas en dos muestras independientes’?. Test de Kruskal-Wallis. t de Student para datos independientes. Análisis de la varianza. Test de Mann-Whitney.

Teniendo en cuenta que la prevalencia de espina bífida es de 1 caso por cada 1.000 nacidos vivos ¿Qué tipo de estudio sería el más válido y eficiente para estudiar la posible asociación entre la ocurrencia de espina bífida en el recién nacido y la exposición a diversos factores ambientales durante el embarazo?. Un estudio de cohorte prospectivo integrado por mujeres que están planificando el embarazo. Un estudio de cohorte retrospectivo a través de las historias clinicas de mujeres que han parido en los hospitales seleccionados. Un estudio de casos y controles de base hospitalaria. tomando como casos a las madres de niños que han nacido con espina bifida y como controles a las madres de niños que han nacido sin malformaciones. haciéndoles a ambos grupos una entrevista sobre exposiciones ambientales durante el embarazo. Un estudio de casos y controles de base poblacional tomando como casos a las mujeres expuestas a los factores ambientales de interés y como controles a las mujeres no expuestas.

Un estudio de casos y controles de base poblacional tomando como casos a las mujeres expuestas a los factores ambientales de interés y como controles a las mujeres no expuesta. Un estudio de casos y controles de base poblacional tomando como casos a las mujeres expuestas a los factores ambientales de interés y como controles a las mujeres no expuestas. Un estudio de casos y controles de base poblacional tomando como casos a las mujeres expuestas a los factores ambientales de interés y como controles a las mujeres no expuestas. Que no son adecuados para estudiar enfermedades raras. Que suelen ser caros y de larga duración.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre una posible relación causa-efecto entre una exposición y una enfermedad es FALSA?. Para que la relación sea causal, debe existir una asociación estadisticamente significativa. Cuanto mayor sea el riesgo relativo entre la causa y el efecto. mayor es la probabilidad de que la relación sea causal. Cuanto mayor sea el riesgo relativo entre la causa y el efecto. mayor es la probabilidad de que la relación sea causal. La causa debe preceder al efecto.

Con respecto a las tasas de incidencia y prevalencia como tasas de mortalidad, es CIERTO que: La tasa de incidencia se utiliza más que la de prevalencia para enfermedades agudas y crónicas. La tasa de incidencia se utiliza más que la de prevalencia para enfermedades agudas. En las crónicas, se utiliza más la tasa de prevalencia. La tasa de incidencia se utiliza más que la de prevalencia en enfermedades crónicas. En las agudas se utiliza más la tasa de prevalencia. La tasa de prevalencia se utiliza más que la de ¡incidencia para enfermedades agudas y crónicas.

Buscando datos sobre enfermedades oportunistas en el VIH usted encuentra que el valor medio de CD4+ cuando se infectan por Toxoplasma gondii es de 100 + 15/mnr, p < 0,01. Señale la afirmación CORRECTA: El 99% de los pacientes con VIH se infectan por Toxoplasma gondii cuando CD4+ tienen entre 85- 115/mm3. En los pacientes con VIH, la probabilidad de que el valor medio de CD4+ al infectarse por Toxoplasma gondii esté entre 85-115/mm3 es menor del 5%. En los pacientes con VIH, la probabilidad de que el valor medio de CD4+ al infectarse por Toxoplasma gondii esté entre 85-115/mm3 es menor del 1%. En los pacientes con VIH, la probabilidad de que el valor medio de CD4+ al infectarse por Toxoplasma gondii no esté entre 85-115/mm3 es menor del 1%.

Se pretende hacer un estudio descriptivo en relación con el hábito tabáquico entre los profesionales sanitarios. Para ello se selecciona una muestra de 800 médicos y 1.700 graduados en Enfermería. Si queremos representar gráficamente la distribución delnúmero de cigarrillos consumidos por día, utilizaremos: Histograma. Diagrama de barras. Diagrama de tallo y hojas. Polígono de frecuencias.

Se está evaluando la supervivencia de los pacientes infectados por el virus de ¡inmunodeficiencia humana (VIH) en función del momento de adquisición de la infección. ¿Cuál de las siguientes pruebas es la MÁS adecuada para el objeto propuesto?. . Prueba t de Student. Cálculo de la regresión lineal. Estimador de Kaplan-Meier. Estimador de Kaplan-Meier.

Suponga que en el grupo experimental de un ensayo clínico con antiarrítmicos, la incidencia de eventos de interés (arritmias y muertes por causas cardiacas) se reduce de forma estadísticamente significativa con respecto al grupo control. Sin embargo, la mortalidad por todas las causas es superior en el grupo experimental. ¿Es correcto concluir a favor del fármaco experimental?: No. ya que la mayor mortalidad por otras causas puede disminuir la probabilidad de desarrollar el evento de interés. No. ya que la mayor mortalidad por otras causas puede disminuir la probabilidad de desarrollar el evento de interés. SÍ, si el ensayo se diseñó para valorar diferencias en arritmias y muertes cardiacas. Sólo si los resultados sobre los eventos de interés comciden con los de otros estudios similares.

Se diseñó un estudio para determinar la posible relación entre el broncoespasmo y el virus de la gripe en pacientes EPOC. Para ello se eligieron 100 pacientes con EPOC de 10 años de evolución y 100 controles. Se obtuvo una relación estadísticamente significativa entre broncoespasmo y EPOC con respecto al grupo control. ¿Qué tipo de estudio estamos haciendo’?. COHORTES. ENSAYO CLINICO. SERIE DE CASOS. CASOS Y CONTROLES.

Un ensayo clínico sobre 24 pacientes compara un nuevo fármaco antihipertensivo con placebo (12 pacientes por rama de tratamiento). Para cada grupo se obtiene un valor medio de tensión arterial. A fin de comprobar sí existen diferencias estadísticamente significativas, se debe realizar la siguiente prueba: La X2 de Pearson. Test de Wilcoxon. La E de Snedecor. 4. La t de Student.

Un EC que se realiza en 80 personas, en las que se quiere evaluar la eficacia de un nuevo hipolipemiante,. de forma que a un grupo se le administra el tratamiento habitual y al otro el tratamiento habitual + el nuevo hipolipemiante, con el fin de evaluar la eficacia inicial de la nueva terapia, es un estudio fase: I. II. III. IV.

Cochrane, una organización independiente cuyo fin es aportar la mejor evidencia disponible, acostumbra a fundamentar sus recomendaciones en revisiones sisftemáticas. ¿De qué cree que se trata esta metodología?. De un estudio con distribución al azar de los participantes entre el grupo de intervención y el grupo de control. De una técnica estadistica que permite combinar los hallazgos de varios estudios ¡independientes entre SÍ. De una búsqueda estructurada a partir de una pregunta bien delimitada y de un protocolo explicito. De una técnica de consenso cientifico válida para grupos de colaboración independientes.

Se quiere medir la concordancia entre dos resíidentes de ginecología, para ello se les entrega 100 muestras de semen para que cuenten espermatozoides por campo (n*/campo) en el microscopio. Para determinar la concordancia se utilizará: La prueba de Kappa. El test de cohen. Correlación de Spearman. El coeficiente de correlación intraclase.

Para comprobar sí existe una asociación entre el factor de exposición y la enfermedad, ¿qué prueba utilizaría?. Test de la Chi-cuadrado. Riesgo Relativo. T de Student. Análisis de Varianza.

Se quiere realizar un estudio para valorar el efecto de la exposición al consumo de alcohol sobre el cáncer de páncreas. Es posible que la relación pueda estar afectada por el efecto de la exposición al consumo de tabaco. Si solo se quiere analizar el efecto del consumo de alcohol, ¿qué tipo de sesgo se puede producir?. Sesgo de diagnóstico. Sesgo de realización. Sesgo por efecto de vigilancia (o de Hawthorne). Sesgo de Confusión.

Se realiza un estudio sobre los efectos del ejercicio físico en un grupo de 12 pacientes con cardiopatía isquémica midiendo la máxima frecuencia cardíaca por cada uno antes y después de 12 meses de ejercicio. ¿Qué prueba estadistica elegiría para el estudio de estos datos?. Prueba de Wilcoxon. U de Mann Wgitney. T de student para datos apareados. Test de Mc Nemar.

El Screening es una actividad de: Prevención primaria. Prevención secundaria. Prevención terciaria. Promoción de la salud.

Señale la respuesta INCORRECTA en relación a los estudios de bioequivalencia: Las variables principales de evaluación suelen ser el área bajo la curva y la concentración máxima calculada a partir de las concentraciones plasmáticas del principio activo. Las dos formulaciones a comparar deben tener la m1isma composición cualitativa y cuantitativa en cuanto a principio activo. Suelen realizarse con diseño cruzado. El objetivo de estos esfudios es demostrar que ambos fármacos tienen la misma eficacia clínica.

Al diseñar un estudio epidemiológico. debe tener en cuenta la posible existencia de factores o variables de confusión. Señale la idea ERRONEA acerca de ellas: Son factor o marcador de riesgo respecto de la enfermedad a estudio. Se asocian con el factor de riesgo que se está valorando. Son una variable ¡intermedia en la cadena causal que se está estudiando. Su efecto se denomina "sesgo de confusión”.

Le proponen examinar la precisión de un nuevo sistema de tiras reactivas para el análisis rápido de niveles plasmáticos de triglicéridos. Sobre una muestra patrón de plasma, realiza 200 mediciones, que arrojan una distribución de resultados cuya media es 150 mg/dl. y cuya desviación típica es 5 mg/dl. ¿Cuál es el valor del coeficiente de variación?. 150/5 = 30 mg/dl. (5/150)*100 = 3,33 mg/dl. (5/150)*100 = 3,33. 5/V-200 =0,35.

Se ha evaluado un nuevo test diagnóstico para la detección de leishmaniasis. La sensibilidad del test es del 85% y su especificidad es del 80%. En su población (personas con sintomatología compatible), existe un 10% de gente enferma. ¿Cuál es la probabilidad de que una persona que esté enferma, de negativo en el test?. 20%. 15%. 32%. 80%.

En un estudio transversal, 40 de los sujetos a los que se tenía previsto estudiar "no responden'' a la invitación del investigador. Por esta razón, el investigador decide llamar a 100 sujetos más. Con esta decisión se consigue: Disminuitr el posible sesgo de selección introducido por los 40 sujetos que no han respondido. Disminuir el posible sesgo de información introducido por los 40 sujetos que no han respondido. Aumentar la precisión en la estimación de los resultados. Eliminar el posible error de información no diferencial.

La densidad de incidencia es una medida en la que se suman los tiempos de exposición de cada sujeto expuesto. ¿Cuál de los siguientes conceptos se corresponde con más fidelidad con el significado de la densidad de incidencia?. Riesgo indrvidual de enfermar. Proporción de una población, en un momento, que tiene la enfermedad. Cociente de la proporción de expuestos con la enfermedad entre la proporción de no expuestos con la enfermedad. Velocidad con la que la enfermedad aparece en la población.

En un ensayo clínico se comparan cifras de glucemia al final de un estudio con 3 brazos de aleatorización, cada uno de ellos utilizando un tipo diferente de insulina (detemir versus glargina versus NPH). Sí queremos contrastar la hipótesis de la diferencia entre las medias de los tres grupos, asumiendo que la variable glucemia se distribuye de forma normal en todos ellos, utilizaremos: Coeficiente de correlación de Pearson. prueba de la t de student. Análisis de la Varianza. Test exacto de Fisher.

¿Cuál de los siguientes NO es un sesgo de selección?. Sesgo de Hawthorne. Sesgo de Hawthorne. Sesgo del voluntario. Sesgo del obrero sano.

El histograma se usa para representar variables: Cuantitativas. Cuantitativas discretas. Cuantitativas continuas. Cuaqluier tipo de variables.

Un visitador médico acude a su consulta para mostrarle un fármaco Á que parece ser mejor que el fármaco B. que ha sído empleado con éxito durante años. Usted, que sólo es RI, se lo cree pero su jefe de servicio le dice que vuelva por donde vino. Una de las siguientes es correcta: Usted muy probablemente está cometiendo un error tipo II. Su jefe muy probablemente está cometiendo un error tipo I. Como su jefe es muy exigente cometerá pocos errores tipo Ta expensas de cometer muchos de tipo II. La probabilidad de que su jefe se crea que el fármaco A es mejor disminuye s1 el número de individuos sobre el que se ensayó dicho fármaco es alto.

Nos disSponemos a estudiar los historiales médicos de los trabajadores de una fábrica desde hace 45 años. Entre los expuestos al producto químico 'z'’. se observa una mayor incidencia a lo largo del tiempo de un tipo de cáncer. Estamos realizando un estudio: De casos y controles. Ensayo de campo. Cohortes retrospectivo. Ensayo clinico.

Para el cálculo del tamaño muestral en un estudio descriptivo en el que la variable de interés es dicotómica, se precisa conocer los siguientes ingredientes, EXCEPTO uno: Proporción esperada de la variable de interes en la población. Precisión deseada del intervalo de confianza. El error beta asumible por el investigador. Nivel de confianza del intervalo.

Con respecto a los tesauros, es INCORRECTO que: Son vocabularios controlados y estructurados formalmente. formados por términos que guardan entre sí relaciones semánticas y genéricas: de equivalencia. jerárquicas y asociativas. Se trata de un instrumento de control terminológico que permite convertir el lenguaje natural de los documentos en un lenguaje controlado con el fin de servir tanto para la indización, como para la recuperación de los documentos. MeSH y DeCS son tesauros con gran difusión en nuestro medio. El DeCS (descriptores en ciencias de la salud) es el tesauro de Medline, un vocabulario controlado que contiene los descriptores utilizados en la base de datos.

En un ensayo clínico se comparan 3 tratamientos (p.e. placebo, tratamiento establecido y un tratamiento nuevo). La variable respuesta es continua (p.e. nivel de glucosa en sangre). ¿Si la variable no tiene una distribución normal, el test correcto para comparar la respuesta es’?: La t de Student. El test de Wilcoxon. El test de Krusal-Wallis. El test J1- cuadrado.

Se ha realizado un estudio de no-inferioridad comparando A frente B en cuanto a la reducción del número de fracturas en pacientes con osteoporosíïs. Se fija el límite de no- inferioridad en -3%. Los resultados muestran una diferencia entre ambos de +5% a favor de A. IC 95% (-10% a +17%): A es no inferior. A es superior. A es equivalente terapéutico. El resultado es no concluyente.

En un estudio de cohortes se ha visto asociación entre el consumo de te y la enfermedad coronaria, de tal forma que los “‘teistas” tenían un KR de coronariopatía de 0,7 con respecto a los “ateístas”. Se consideró que la dieta podría suponer un factor de confusión en este estudio y se estratificó en función de los hábitos dietéticos (dieta mediterránea vs dieta anglosajona). Al hacerlo, el RR de coronariopatía para los teístas era de 0.97 para el estrato dieta mediterránea y de 0.98 para los mismos en el estrato dieta anglosajona. Qué conclusión sacamos?. El té es un factor de confusión en la relación dieta — coronariopatia. La dieta es un factor modificador del efecto en la relación té — coronariopatía. La dieta anglosajona protege ligeramente de coronariopatía. La dieta es un factor de confusión en la relación té — coronariopatíia.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre la potencia o poder estadístico de una prueba es FALSA?: Corresponde al complementario de la probabilidad el cometer un error beta. Indica la capacidad de la prueba para detectar una determinada diferencia, s1 existe. Depende del tamaño de la muestra. No depende de la magnitud de la diferencia.

Señale la opción FALSA acerca de los factores de confusión: Es un factor de riesgo de la enfermedad. Es un paso intermedio entre la exposición y la enfermedad. Está asociado con la exposición. Para prevenirlo se pueden utilizar técnicas de aleatorización, apareamiento o restricción.

Señale la correcta en relación con los estudios de cohortes: Los estudios de cohortes están ¡indicados en enfermedades raras. Nunca ocurren pérdidas de individuos en el seguimiento. No permiten el cálculo de la razón de incidencias. No es adecuado para la formulación de nuevas hipótes1s de causalidad.

En 1962, unos investigadores de la Universidad de Harvard identificaron a 16.936 graduados de dicha universidad a los que se les solicitó la cumplimentación de un cuestionario sobre la actividad física y otros factores de riesgo cardiovasculares, recogiendo también datos a partir de los registros de la universidad. 10 años más tarde, se envió un cuestionario de seguimiento sobre la arteriopatía coronaria y se recogieron datos sobre esta enfermedad a partir de los registros de defunción. ¿Cuál es el tipo de diseño de estudio empleado?: Estudio transversal o de prevalencia. Estudio de cohortes. Estudio de casos y controles. Ensayo clínico.

La eficacia de tres tratamientos para la reducción del acné se mide mediante el número de lesiones que desaparecen. Se aplica cada tratamiento a un grupo de voluntarios y se comparan los resultados. La prueba estadistica más apropiada para evaluar las diferencias entre grupos es: Anális1s de la varianza de una vía. Analis1s factorial (multivariante). Prueba exacta de Fisher. Anális1s de la regresión.

Usted plantea un ensayo clínico donde va a comparar un placebo con un nuevo antibiótico en el tratamiento de las endocarditis infecciosas. La asignación a cada grupo será aleatoria y se emplearán técnicas de enmascaramiento (doble ciego). El comité ético que se encarga de revisar la metodología le dice que su propuesta es inaceptable. ¿Qué debería hacer para llevar a cabo este estudio, con el MÁXIMO rigor y grado de evidencia científica posibles?. Realizar el ensayo clínico a pesar de todo. pero en secreto. Realizar un estudio de cohortes. Utilizar controles históricos para evitar los problemas éticos. comparando con un grupo de pacientes con endocarditis anteriores al descubrimiento de los antibióticos. Realizar un ensayo de características similares. empleando un antibiótico de conocida eficacia en lugar de placebo.

El nivel de CD4 de los pacientes con VIH sigue una distribución normal de media 200 y desviación típica 50. Si clasificamos a los sujetos como pacientes con “SIDA” cuando tienen unos niveles de CD4< 150, ¿qué proporción de los sujetos estarán enfermos?. 16%. 2.5%. 32%. 5%.

En un ensayo clínico aleatorizado, controlado y con diseño doble-ciego se han administrado dosis crecientes de 10 mg. 20 mg. 50 mg y 100 mg de un nuevo fármaco en un total de 60 pacientes (15 pacientes por cada grupo de dosïs), con el fin de establecer la relación entre la eficacia y toxicidad del nuevo fármaco. Además, se ha incluido un grupo control con 15 pacientes. Señale la opción CORRECTA: Se trata de un estudio Fase . Se trata de un estudio Fase IIA. Se trata de un estudio Fase IIB. Se trata de un estudio Fase III.

En un estudio epidemiológico se trató de correlacionar el consumo de carne procesada “per cápita” en distintos países en el año 2013 con la incidencia de cáncer de colon registrada en ese mismo año en dichos países. ¿De qué tipo de estudio se trata?. Estudio ecológico. Series de casos. Estudio de caso-cohorte. Estudio de corte transversal.

La media aritmética NO debe emplearse como estadístico de centralización cuando: Los datos son homogéneos. Se desea conocer el centro de gravedad de la distribución. Las muestras so0n asimétricas. Se desea calcular otros estadisticos relacionados, como el coeficiente de variación.

¿Cuál de los siguientes es un procedimiento para el control de factores de confusión en estudios epidemiológicos?. Prueba de la Chi-cuadrado,. Apareamiento (matching). Análisis de la varianza. Anális1s por intención de tratar.

El error tipo Il es: Aceptar la hipótes1s nula cuando es falsa. Rechazar la hipótes1s alternativa cuando es cierta. Ver diferencias signmficativas donde no las hay. No detectar diferencias cuando realmente las hay.

Señale la verdadera sobre las pruebas no paramétricas: Requieren la normalidad de la distribución de las variables en la población. Son más potentes que las pruebas paramétricas. Son útiles para demostrar asociación entre dos variables ordinales. No son aplicables al estudio de medidas repetidas.

Pregunta conceptual importante. Las pruebas paramétricas son estadísticamente más potentes y recomendables (opción 2 falsa). Sin embargo, en ciertas situaciones es obligado recurrir a los tests no paramétricos: Sesgo de selección. Factor de confusión. Efecto Hawthorne. No puede corregir ningún error después de realizar el estudio:; tiene que preverlos.

Los errores sistemáticos se deben prever antes de realizar su estudio para que no te invaliden las conclusiones, sin embargo, la detección de un factor de confusión durante la realización de este sí se puede corregir a postferiori mediante un anális1s estratificado o un anális1s multivariante. Recuerda por tanto que es el único sesgo que puede evitarse a posferiori (respuesta 2 correcta). A pesar de que el resultado es estadisticamente significativo. debe haber algún tipo de error sistemático en el diseño del estudio, ya que la muestra es demasiado pequeña respecto a la ‘‘n” estimada inicialmente. El resultado es un falso positivo, pero el diseño es correcto. Hay que seguir recopilando los datos hasta los 700 niños, antes de realizar un nuevo anális1s. . El resultado es correcto; hay diferencias estadisticamente signmificativas a favor de la técnica A con una p<0,05. A pesar de los datos obtenidos, debemos analizar a los 700 niños para asegurarnos del resultado.

Estamos diseñando un ensayo clínico controlado para evaluar el efecto de un nuevo fármaco hipolipemiante sobre la morbimortalidad cardiovascular, y sabemos que la diabetes mellitus tipo II es un factor pronóstico muy relevante que queremos que se distribuya por igual en los dos grupos de tratamiento. ¿Qué tipo de aleatorización sería la más adecuada?: Asignnación aleatoria restrictrva. Aleatorización por bloques. Asignación aleatoria estratificada. No es necesario aleatorizar a los pacientes.

En 1962 unos investigadores de la Universidad de Harvard identificaron a 16.936 graduados de dicha universidad a los que se les solicitó la cumplimentación de un cuestionario sobre la actividad física y otros factores de riesgo cardiovasculares, también recogieron datos a partir de los registros de la universidad. 10 años más tarde se envió un cuestionario de seguimiento sobre la arteriopatía coronaria y se recogieron datos sobre esta enfermedad a partir de los registros de defunción. ¿Cuál es el tipo de diseño de estudio empleado?. Estudio Transversal o de prevalencia. Estudio de cohortes. Estudio de casos y controles. Ensayo clinico.

¿Cuál de los siguientes diseños es el más adecuado para contrastar una hipótesis etiológica en una enfermedad poco frecuente’?: Estudio de Cohortes. Estudios de casos y controles. Serie de casos. Estudios de prevalencia.