Estadistica

Para conocer los índices predictivos en un test diagnóstico para una enfermedad que tiene un 1% de afectados en la población, será necesario conocer. a Sensibilidad y verdaderos positivos. b Prevalencia. c Verdaderos positivos y prevalencia. d Especificidad y verdaderos negativos. e Falsos positivos y verdaderos positivos.

Si la probabilidad de tener la enfermedad A es del 5%, la de tener la enfermedad B es del 10% y la de tener al menos una de las dos es del 13%, ¿cúal es la probabilidad de tener las dos?. a Cero. b 1%. c 2%. d 5%. e 8%.

Cierto tests diagnóstico acierta sobre el 100% de los individuos enfermos y el 50% de los sanos. Cierta persona pasa el test con resultado negativo. Entonces: a Esta sana. b Esta enferma. c Existe una probabilidad del 50% de que esté sana. d Existe una probabilidad del 75% de que esté sana. e Existe una probabilidad del 75% de que esté enferma.

¿Cómo se calcula la sensibilidad de un test diagnóstico?. a Contabilizando el número de tests positivos en una muestra aleatoria de individuos. b Contabilizando el número de tests negativos en una muestra aleatoria de individuos. c Contabilizando el número de tests positivos en una muestra aleatoria de enfermos. d Contabilizando el número de tests negativos en una muestra aleatoria de sanos. e Ninguna de las anteriores es cierta.

Cierto test diagnóstico acierta sobre el 100% de los individuos sanos y el 0% de los individuos enfermos. Elegida una persona al azar: a Hay una probabilidad del 50% de que esté enferma. b Hay una probabilidad del 0% de que esté enferma. c Hay una probabilidad del 100% de que esté enferma. d El test será negativo. e Ninguna de las anteriores es cierta.

En una población, hay tantos hombres como mujeres, el 20% son varones y fumadores y el 20% de las mujeres fuman. Entonces: a Fuman tantos hombres como mujeres. b Por cada mujer fumadora hay dos hombres fumadores. c Por cada hombre fumador hay dos mujeres fumadoras. d Hay un 40% de fumadores en la población. e Nada de lo anterior es cierto.

Para estudiar la efectividad de un test diagnóstico ante una enfermedad se toma un grupo de 200 personas enfermas y 200 que no la padecen, y se observan los resultados. ¿Qué podemos estimar directamente de ellos?. a La sensibilidad y especificidad del test. b La incidencia de la enfermedad en la población. c El índice predictivo de verdaderos positivos. d Son correctas (a) y (c). e Todo lo anterior.

El porcentaje de individuos fumadores o con bronquitis se puede interpretar como una probabilidad: a De un suceso intersección. b Condicionada. c De un suceso unión. d A posteriori. e De un suceso complementario.

El porcentaje de individuos con bronquitis entre los fumadores se puede interpretar como una probabilidad: a De un suceso intersección. b Condicionada. c De un suceso unión. d A posteriori. e De un suceso complementario.

El porcentaje de individuos con bronquitis que además son fumadores se puede interpretar como una probabilidad: a De un suceso intersección. b Condicionada. c De un suceso unión. d A posteriori. e De un suceso complementario.

El 12% de los individuos de una población padece osteoporosis. EL 25% de ellos lo sabe. ¿Qué tasa de individuos tiene osteoporosis y lo desconoce?. a 3%. b 6%. c 9%. d 12%. e 25%.

La osteoporosis afecta 4 veces más a mujeres que a hombres. El 8% de las mujeres padece osteoporosis en una población donde hay tantos hombres como mujeres. ¿Cuál es la prevalencia de la osteoporosis en la población?. a 2%. b 5%. c 8%. d 10%. e 12%.

Elija la afirmación correcta relativa a pruebas diagnósticas: a La sensibilidad se obtiene usando la noción subjetiva de probabilidad. b El índice predictivo positivo se obtiene directamente de la noción frecuentista de probabilidad. c La tasa de verdaderos positivos se obtiene directamente de la noción frecuentista de probabilidad. d La prevalencia de la enfermedad se obtiene a partir del teorema de Bayes. e nada de lo anterior es cierto.

El 2% de la población padece diabetes. Si de ellos, el 30% no está diagnósticado, esta cantidad puede entenderse como una probabilidad... a De un suceso intersección. b Condicionada. c De un suceso unión. d A posteriori. e De un suceso complementario.

En una población, el 5% son enfermos diagnosticados de una enfermedad, la cual padece el 10% de la población. La probabilidad de estar diagnósticado para un individuo enfermo es: a 2%. b 5%. c 15%. d 50%. e No puede calcularse con esos datos.

Una prueba diagnóstica de cierta enfermedad, tiene una tasa de aciertos del 90% tanto sobre enfermos como sanos. La incidencia de la enfermedad en la población es del 50%. Si se pasa el test a una persona y sale positivo, la probabilidad de que realmente esté enferma es: a 45%. b 50%. c 75%. d 90%. e 100%.

Una enfermedad tiene una incidencia del 50% en la población. Un test para detectarla posee una tasa de verdaderos positivos del 80%, y de falsos positivos del 20%. Si un individuo resulta ser positivo, la probabilidad de que esté enfermo es: a 20%. b 40%. c 50%. d 60%. e 80%.

Se define la sensibilidad de un test como: a La probabilidad de que si el test da positivo el sujeto esté enfermo. b La probabilidad de que si el sujeto está enfermo el test de positivo. c La probabilidad de que si el test da negativo el sujeto esté sano. d La probabilidad de que si el sujeto está sano el test de negativo. e Ninguna de las anteriores.

En una población el 30% son hombres de los cuales son deportistas el 20%, frente al 25% de las mujeres. Escogida una persona al azar es deportista. La probabilidad de que sea mujer es (aproximadamente): a 0,235. b 0,60. c 0,74. d 0,25. e No puede calcularse con esos datos.