estadistica 2

Para qué se utiliza el rango (o alcance) crítico?. PARA PODER IDENTIFICAR CUAL O CUALES DE LAS MEDIAS DE UNA ANOVA DIFIEREN SIGNIFICATIVAMENTE DEL RESTO. PARA IDENTIFICAR LA MEDIA DE LA POBLACIÓN QUE TIENE MAYOR VARIANZA RESPECTO A LA MUESTRA. PARA ESTABLECER EL LÍMITE DE CONFIANZA DE LA PRUEBA CHI-CUADRADO EN VARIABLES CATEGÓRICAS.

¿Cuál es la importancia de utilizar la prueba ANOVA para comparar más de dos medias poblacionales?. EVITA LA ACUMULACIÓN DEL ERROR DE TIPO 1 EN LA COMPARACIÓN DE LAS MEDIAS MUESTRALES. REDUCE LA PROBABILIDAD DE COMETER EL ERROR DE TIPO 2 AL AUMENTAR EL TAMAÑO DE LA MUESTRA. PERMITE CALCULAR DIRECTAMENTE EL COEFICIENTE DE CORRELACIÓN ENTRE MÚLTIPLES VARIABLES.

¿En el ANOVA cuáles de las sumas de los cuadrados tiene más grados de libertad?. SST. SSE. SSR.

Qué nos permite calcular la fórmula: b0=Ȳ-b1X̄?. EL ESTIMADOR DE LA ORDENADA AL ORIGEN DE LA RECTA DE AJUSTE DE LA REGRESIÓN. L ESTIMADOR DE LA PENDIENTE DE LA RECTA DE REGRESIÓN MÚLTIPLE. EL ERROR ESTÁNDAR DE LA ESTIMACIÓN PARA LA RECTA DE AJUSTE.

En la prueba de bondad de ajuste para una distribución multinominal de proporciones más de dos categorías ¿Qué estadístico se utiliza?. CHI CUADRADO, CON (K-1) GRADOS DE LIBERTAD, SIENDO K EL NÚMERO DE CATEGORÍAS. F DE FISHER, CON (N-1) GRADOS DE LIBERTAD, SIENDO N EL TAMAÑO DE LA MUESTRA. DE STUDENT, CON (K-2) GRADOS DE LIBERTAD, SIENDO K EL NÚMERO DE PARÁMETROS.

¿Cómo se calcula la frecuencia esperada de una celda en una prueba independiente de dos variables categóricas, utilizando una tabla de contingencia?. SE MULTIPLICA LA FRECUENCIA MARGINAL DE LA FILA DE LA CELDA POR LA FRECUENCIA MARGINAL DE LA COLUMNA DE LA CELDA. LUEGO SE DIVIDE ESTE RESULTADO POR EL TAMAÑO TOTAL DE LA MUESTRA. SE SUMA LA FRECUENCIA MARGINAL DE LA FILA Y LA COLUMNA, Y EL RESULTADO SE MULTIPLICA POR LOS GRADOS DE LIBERTAD. SE DIVIDE EL TAMAÑO TOTAL DE LA MUESTRA POR LA CANTIDAD DE CELDAS Y SE LE RESTA LA FRECUENCIA OBSERVADA.

¿Cómo se llama la ecuación en su forma general X=Bo+BiX?. ECUACIÓN DE LA RECTA DE REGRESIÓN ESTIMADA. ECUACIÓN DE VARIANZA POBLACIONAL MÚLTIPLE. ECUACIÓN DE CORRELACIÓN DE PEARSON.

En una prueba de bondad de hipótesis de independencia para dos variables categóricas, la hipótesis alternativa establece que las dos variables están relacionadas. VERDADERO. FALSO.

Cuáles son los conceptos principales de un análisis de regresión lineal múltiple? (4 opciones correctas). LA ECUACIÓN DE REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE ESTIMADA TIENE LA FORMA: Y=B0+B1X1+B2X2+...+BKXK DONDE B0, B1, B2 ... BK SON LOS ESTIMADORES DE B0, B1, B2, ...BK RESPECTIVAMENTE. EL MODELO ES UNA RECTA DE REGRESIÓN QUE SE AJUSTA A LOS DATOS DE LA MUESTRA, SOLO QUE LAS VARIABLES INDEPENDIENTES SON DOS O MÁS. PARA CALCULAR LOS PARÁMETROS DE LA RECTA DE REGRESIÓN, SE UTILIZA EL MÉTODO DE MÍNIMOS CUADRADOS. PARA FACILITAR EL CÁLCULO DE LOS PARÁMETROS DE LA RECTA DE REGRESIÓN, SUELE RECURRIRSE A LAS HERRAMIENTAS DE ALGEBRA MATRICIAL. El resultado de un análisis de regresión lineal múltiple, son tantas rectas estimadas como variables independientes se consideren como causa de la variabilidad total de la variable dependiente.

Qué son las pruebas de bondad de ajuste? (2 respuestas correctas). SON PRUEBAS DE HIPÓTESIS QUE SIRVEN PARA DETERMINAR SI UNA POBLACIÓN TIENE UNA DISTRIBUCIÓN TEÓRICA ESPECÍFICA, BASADA EN EVIDENCIA MUESTRAL. SON PRUEBAS DE HIPÓTESIS QUE VERIFICAN SI LOS DATOS OBSERVADOS EN UNA MUESTRA ALEATORIA SE AJUSTAN A UNA DETERMINADA DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD. SON PRUEBAS ESTADÍSTICAS UTILIZADAS EXCLUSIVAMENTE PARA CALCULAR LA VARIANZA ENTRE DOS MUESTRAS DEPENDIENTES. SON PRUEBAS QUE DETERMINAN EL COEFICIENTE DE CORRELACIÓN EXACTO ENTRE DOS VARIABLES CONTINUAS INDEPENDIENTES.

¿Cuál es el objetivo de una prueba de bondad de ajuste?. DETERMINAR QUÉ TAN CERCA SE ENCUENTRAN LOS RESULTADOS MUESTRALES DE LOS ESPERADOS. COMPARAR LAS MEDIAS POBLACIONALES DE TRES O MÁS GRUPOS INDEPENDIENTES PARA VER SI SON IGUALES. MEDIR LA INTENSIDAD Y DIRECCIÓN DE LA RELACIÓN LINEAL EXACTA ENTRE DOS VARIABLES CONTINUAS.

¿Cuál es la hipótesis nula de la prueba ANOVA?. TODAS LAS MEDIAS POBLACIONALES SON IGUALES. TODAS LAS VARIANZAS MUESTRALES SON DIFERENTES. AL MENOS UNA DE LAS MEDIAS POBLACIONALES ES DIFERENTE AL RESTO.

¿Cómo se determinan los grados de libertad en una prueba de bondad de ajuste de Poisson?. GRADOS DE LIBERTAD = K-P-1 SIENDO K EL NÚMERO DE CLASES Y P EL NÚMERO DE PARÁMETROS ESTIMADOS. GRADOS DE LIBERTAD = N-1 SIENDO N EL TAMAÑO TOTAL DE LA MUESTRA OBSERVADA. RADOS DE LIBERTAD = K-1 SIENDO K EL NÚMERO DE CLASES TOTALES EN LA DISTRIBUCIÓN.

En el análisis residual, ¿a qué llamamos residuo?. A LA DIFERENCIA ENTRE CADA VALOR DE Y OBSERVADO Y EL VALOR ESTIMADO DE DICHA VARIABLE MEDIANTE LA REGRESIÓN. A LA SUMA DE LOS CUADRADOS DE LOS ERRORES OBTENIDOS AL FINALIZAR EL CÁLCULO DE LA RECTA. A LA DIFERENCIA ENTRE EL PROMEDIO DE Y OBSERVADO Y EL PROMEDIO DE X.

Analizando las medidas de variabilidad de una regresión lineal simple. ¿Cuál de las siguientes opciones es la más acertada, si se considera que se ha obtenido un mal ajuste?. CUANDO HAY VALORES ALTOS DE SSE RESPECTO A SST. CUANDO HAY VALORES ALTOS DE SSR RESPECTO A SST. CUANDO SSE Y SSR SON EXACTAMENTE IGUALES A CERO.

¿A qué se refiere el supuesto de normalidad que debe evaluarse antes de realizar un análisis de regresión lineal simple?. SE REFIERE A CÓMO DEBEN COMPORTARSE LOS VALORES DE Y PARA CADA VALOR DE X ALREDEDOR DE SU MEDIA. SE REFIERE A QUE LA VARIABLE INDEPENDIENTE X DEBE TENER UNA DISTRIBUCIÓN TOTALMENTE ASIMÉTRICA. SE REFIERE A QUE EL COEFICIENTE DE CORRELACIÓN DEBE SER EXACTAMENTE IGUAL A 1 O -1.

¿Para qué se utiliza el estadístico( F=CME/CMD) con c-1 grados de libertad en el numerador y n-c grados de libertad en el denominador?. ES EL ESTADÍSTICO DE PRUEBA QUE SE UTILIZA PARA EL ANOVA. ES EL ESTADÍSTICO QUE SE UTILIZA PARA DETERMINAR LA INDEPENDENCIA EN LA PRUEBA CHI-CUADRADO. ES EL ESTADÍSTICO DE PRUEBA PARA MEDIR EL COEFICIENTE DE DETERMINACIÓN EN LA REGRESIÓN.

El test de Tukey se aplica cuando se rechaza la hipótesis nula en el ANOVA. VERDADERO. FALSO.

¿Cuáles son las principales características de la distribución F? Seleccione 4 respuestas correctas. SE BASA EN DOS CONJUNTOS DE GRADOS DE LIBERTAD. ES UNA DISTRIBUCIÓN DE VARIABLE CONTINUA. TIENE SESGO POSITIVO. EL EJE X ES ASÍNTOTA. ES UNA DISTRIBUCION DE VARIABLE DISCRETA.

¿Cuáles son los supuestos básicos que deben controlarse al utilizar un análisis de regresión lineal simple? Seleccione las 4 opciones correctas. INDEPENDENCIA DE ERRORES. NORMALIDAD. HOMOCEDASTICIDAD. LINEALIDAD. MULTICOLINEALIDAD.

¿Qué indica la pendiente de una regresión lineal?. CUANTO VARIA LA VARIABLE DEPENDIENTE CUANDO LA VARIABLE INDEPENDIENTE VARIA UNA UNIDAD. LA VARIABILIDAD TOTAL DE LOS DATOS ALREDEDOR DE LA MEDIA DE X. EL PUNTO EXACTO DONDE LA RECTA DE REGRESIÓN CORTA AL EJE VERTICAL.

Si en un análisis de regresión simple, los errores de un periodo se correlacionan con los del periodo previo, ¿cuál supuesto se viola?. INDEPENDENCIA DE ERRORES. HOMOCEDASTICIDAD. NORMALIDAD DE LOS RESIDUOS.

Si en una prueba de independencia de dos variables categóricas el estadístico Chi-cuadrado de prueba es mayor o igual al Chi-cuadrado crítico, entonces: SE RECHAZA LA HIPÓTESIS NULA. SE ACEPTA QUE LAS VARIABLES SON TOTALMENTE INDEPENDIENTES. NO SE RECHAZA LA HIPÓTESIS NULA.

¿Cómo se interpreta el error estándar estimado en una regresión lineal simple?. MIDE LA VARIABILIDAD ALREDEDOR DE LA LÍNEA DE PREDICCIÓN. INDICA LA PROPORCIÓN DE LA VARIANZA DE Y QUE ES EXPLICADA POR X. MIDE EL GRADO DE ASOCIACIÓN EXACTA ENTRE DOS VARIABLES CATEGÓRICAS.

En la prueba Chi-cuadrado de independencia de dos variables categóricas ¿Dónde se ubica la zona de rechazo?. EN LA COLA SUPERIOR DE LA DISTRIBUCIÓN LIMITADA POR EL VALOR CRÍTICO DE CHI CUADRADO. EN LA COLA INFERIOR DE LA DISTRIBUCIÓN LIMITADA POR EL ESTADÍSTICO DE PRUEBA. SIMÉTRICAMENTE EN AMBAS COLAS DE LA DISTRIBUCIÓN.

Qué sucede cuando la relación lineal entre dos variables es directa?. EL ESTIMADOR DE LA PENDIENTE ES POSITIVO. EL ESTIMADOR DE LA PENDIENTE ES NEGATIVO. LA ORDENADA AL ORIGEN SIEMPRE ES CERO.

Qué permite el análisis de regresión lineal simple?. PREDECIR VALORES DE LA VARIABLE DEPENDIENTE A PARTIR DE LOS VALORES QUE ADOPTE LA VARIABLE INDEPENDIENTE. EVALUAR SI DOS VARIABLES CATEGÓRICAS SON COMPLETAMENTE INDEPENDIENTES ENTRE SÍ. COMPARAR LA MEDIA DE MÁS DE DOS POBLACIONES CON DISTRIBUCIÓN NORMAL Y VARIANZAS IGUALES.

¿Cuál es el objetivo de la prueba ANOVA?. COMPARAR LA MEDIA DE MÁS DE DOS POBLACIONES. COMPARAR LAS VARIANZAS DE SÓLO DOS MUESTRAS DEPENDIENTES. DETERMINAR LA BONDAD DE AJUSTE DE UNA DISTRIBUCIÓN TEÓRICA FRENTE A DATOS MUESTRALES.

Cuáles de las siguientes afirmaciones corresponden a una prueba de hipótesis ANOVA? Seleccione 4 respuestas correctas. EL ESTADÍSTICO DE PRUEBA PUEDE OBTENERSE CONOCIENDO SSE, SST, LA CANTIDAD DE GRUPOS Y EL TAMAÑO DE CADA UNO DE LOS GRUPOS. EL ESTADÍSTICO F SERÁ CERCANO A 1 SI LAS VARIACIONES ENTRE GRUPOS Y LAS VARIACIONES DENTRO DE GRUPOS, SON APROXIMADAMENTE IGUALES. EL ESTADÍSTICO DE PRUEBA SE OBTIENE COMO EL COCIENTE ENTRE LOS CUADRADOS MEDIOS ENTRE GRUPOS Y LOS CUADRADOS MEDIOS DENTRO DE GRUPOS. SE UTILIZA LA DISTRIBUCIÓN F CON N-C GRADOS DE LIBERTAD EN EL NUMERADOR Y C-1 GRADOS DE LIBERTAD EN EL DENOMINADOR. (N: TOTAL DE OBSERVACIONES DE TODOS LOS GRUPOS; C: CANTIDAD DE GRUPOS). EL ESTADÍSTICO QUE SE UTILIZA TIENE DISTRIBUCIÓN CHI-CUADRADO CON (K-1) GRADOS DE LIBERTAD, SIENDO K EL NÚMERO DE CATEGORÍAS.

En una prueba de bondad de ajuste para datos categóricos ¿Cómo se obtiene la frecuencia esperada de cada categoría?. MULTIPLICANDO EL TAMAÑO DE LA MUESTRA POR LA PROPORCIÓN HIPOTÉTICA DE ESA CATEGORÍA BAJO HIPÓTESIS NULA CIERTA. MULTIPLICANDO EL TAMAÑO DE LA MUESTRA POR LOS GRADOS DE LIBERTAD DE LA DISTRIBUCIÓN CHI-CUADRADO. DIVIDIENDO EL TAMAÑO TOTAL DE LA MUESTRA POR EL NÚMERO DE CATEGORÍAS OBSERVADAS.

En un análisis de regresión lineal simple ¿Qué hace el coeficiente de determinación R2?. ASUME VALORES EN EL INTERVALO (0,1). ASUME VALORES EN EL INTERVALO (-1,1). DETERMINA EL SIGNO DE LA PENDIENTE DE LA RECTA DE REGRESIÓN.

¿Para qué se utiliza el cociente entre la suma de los cuadrados de la regresión y la suma total de cuadrados, en un análisis de regresión lineal simple?. PARA CALCULAR EL COEFICIENTE DE DETERMINACIÓN. PARA CALCULAR EL COEFICIENTE DE CORRELACIÓN DE PEARSON. PARA CALCULAR EL ERROR ESTÁNDAR DE LA ESTIMACIÓN.

Cuáles de las siguientes relaciones se verifica en la tabla ANOVA?. SST=SSE+SSD. SST=SSE-SSD. SSD=SST+SSE.

¿A qué se refiere la hipótesis nula en una prueba de bondad de ajuste?. LA VARIABLE TIENE LA DISTRIBUCIÓN SUPUESTA. LA VARIABLE NO TIENE LA DISTRIBUCIÓN SUPUESTA. LAS DOS VARIABLES CATEGÓRICAS SON INDEPENDIENTES.

Cómo se calcula el error de la suma de cuadrados SSE?. ES LA SUMATORIA DE LOS CUADRADOS DE LAS DIFERENCIAS ENTRE EL VALOR OBSERVADO DE Y Y EL VALOR PREDICHO DE Y. ES LA SUMATORIA DE LOS CUADRADOS DE LAS DIFERENCIAS ENTRE EL VALOR OBSERVADO DE X Y LA MEDIA DE Y. ES LA SUMATORIA DE LOS CUADRADOS DE LAS DIFERENCIAS ENTRE EL VALOR PREDICHO DE Y Y LA MEDIA DE Y.

Cuáles son los parámetros de la recta de regresión estimada?. LA ORDENADA AL ORIGEN ESTIMADA B0 Y EL COEFICIENTE DE REGRESIÓN B1. LA MEDIA MUESTRAL DE X Y LA MEDIA MUESTRAL DE Y. EL COEFICIENTE DE CORRELACIÓN R Y EL COEFICIENTE DE DETERMINACIÓN R2.

En la prueba ANOVA, si los CMD y CME tienden a ser iguales, se rechaza la hipótesis nula. FALSO. VERDADERO.

Para poder realizar la prueba ANOVA, ¿Cuáles supuestos deben verificarse? Seleccione las 3 respuestas correctas. ALEATORIEDAD E INDEPENDENCIA. NORMALIDAD. HOMOGENEIDAD DE LAS VARIANZAS. AUSENCIA TOTAL DE ERRORES DE MEDICIÓN. QUE EL TAMAÑO DE LA MUESTRA SEA EXÁCTAMENTE IGUAL A LOS GRADOS DE LIBERTAD.

¿Cuál es la fórmula de la varianza que se llama cuadrados medios entre?. CME=SSE ------ c-1. CME=SST ------ c-1. CME=SSD ------ n-1.

Qué nos indica un coeficiente de determinación R2=0,587 en un análisis de regresión lineal simple?. EXPRESADO EN PORCENTAJE, SIGNIFICA QUE LA VARIABILIDAD TOTAL DE LA VARIABLE DEPENDIENTE Y ES EXPLICADA EN UN 58,7% POR LA RECTA DE REGRESIÓN ESTIMADA O AJUSTADA. EXPRESADO EN PORCENTAJE, SIGNIFICA QUE LA VARIABILIDAD DE LOS ERRORES (RESIDUOS) NO EXPLICADOS ES DEL 58,7%. SIGNIFICA QUE LA VARIABLE INDEPENDIENTE Y LA VARIABLE DEPENDIENTE ESTÁN CORRELACIONADAS NEGATIVAMENTE EN UN 58,7%.

En un análisis de regresión lineal simple ¿Cómo es la relación entre las variables si la recta de regresión estimada tiene pendiente cero?. LAS VARIABLES TIENEN UNA RELACIÓN CURVILÍNEA. LAS VARIABLES TIENEN UNA RELACIÓN LINEAL DIRECTA Y PERFECTA. LAS VARIABLES ESTÁN PERFECTAMENTE ASOCIADAS DE MANERA INVERSA.

En un análisis de regresión lineal simple. ¿A qué se refiere la siguiente fórmula? SSE. AL ERROR ESTÁNDAR DE LA ESTIMACIÓN. A LA SUMA TOTAL DE LOS CUADRADOS DE LA REGRESIÓN. AL COEFICIENTE DE CORRELACIÓN DE PEARSON.

En una regresión lineal, si el estimador de la pendiente es positivo y el estimador de la ordenada al origen es negativo... LA RECTA ES CRECIENTE Y CORTA AL EJE VERTICAL EN UN VALOR NEGATIVO. LA RECTA ES DECRECIENTE Y CORTA AL EJE HORIZONTAL EN UN VALOR NEGATIVO. LA RECTA ES CRECIENTE Y CORTA AL EJE VERTICAL EXACTAMENTE EN EL PUNTO CERO.

El análisis de regresión lineal no informa sobre el sentido o dirección de la relación entre las variables. FALSO. VERDADERO.

El estadístico que se utiliza en la prueba ANOVA tiene distribución Chi-cuadrado. FALSO. VERDADERO.

El coeficiente de determinación R2 genera valores en el intervalo (-1; 1). FALSO. VERDADERO.

En un análisis de regresión interesa investigar la naturaleza de la relación entre dos conjuntos de datos para saber si es posible ajustarlos a algún modelo matemático. VERDADERO. FALSO.

¿Cómo se llama la recta que, con más precisión, representa la relación entre dos conjuntos de datos y el método para calcular sus constantes? (2 opciones correctas). RECTA DE AJUSTE DE LA REGRESIÓN. MÉTODO DE LOS MÍNIMOS CUADRADOS. ECUACIÓN DE LA RECTA DE REGRESIÓN ESTIMADA. MÉTODO DE LOS MÍNIMOS CUADRADOS. RECTA DE TENDENCIA CENTRAL. MÉTODO DE MÁXIMA VEROSIMILITUD. ECUACIÓN DE VARIANZA POBLACIONAL. MÉTODO DE LOS COMPONENTES PRINCIPALES.

Cómo debo comenzar con un análisis residual para el supuesto de independencia?. GRAFICANDO LOS RESIDUOS EN EL ORDEN EN EL QUE SE RECOLECTARON. GRAFICANDO LOS RESIDUOS CONTRA LA VARIABLE DEPENDIENTE EXCLUSIVAMENTE. CALCULANDO LA MEDIA DE LOS RESIDUOS Y MULTIPLICANDO POR EL TAMAÑO DE LA MUESTRA.

Cuál es la fórmula de la varianza que se llama cuadrados medios dentro?. CMD=SSD ------ n-c. CMD=SSt ------ n-1. CMD=SSe ------ c-1.

Qué sucedería en un análisis de regresión lineal simple si la sumatoria de los cuadrados de los errores (SSE) es igual a cero?. HAY AJUSTE PERFECTO ENTRE LOS DATOS Y TODOS LOS PUNTOS DE LA RECTA DE AJUSTE. NO EXISTE NINGÚN TIPO DE RELACIÓN LINEAL ENTRE LAS VARIABLES. LA RECTA DE REGRESIÓN ESTIMADA ES EXACTAMENTE PARALELA AL EJE X.

Para la prueba de independencia de dos variables categóricas ¿Cuál distribución se utiliza?. LA DISTRIBUCIÓN CHI-CUADRADO. LA DISTRIBUCIÓN T DE STUDENT CON N-1 GRADOS DE LIBERTAD. LA DISTRIBUCIÓN F DE FISHER.

¿Cuándo un modelo de regresión lineal tiene un mejor ajuste?. MAYOR SEA EL VALOR DEL COEFICIENTE DE DETERMINACIÓN R2. MAYOR SEA LA SUMA TOTAL DE LOS CUADRADOS DE LOS ERRORES (SSE). CUANDO EL COEFICIENTE DE CORRELACIÓN DE PEARSON SEA EXACTAMENTE CERO.

Cuál es la regla de decisión y la conclusión para una prueba de independencia de dos variables categóricas?. sI EL ESTADÍSTICO DE PRUEBA OBTENIDO CON LOS DATOS MUESTRALES ES INFERIOR AL VALOR CRÍTICO DEL ESTADÍSTICO, LA HIPÓTESIS NULA NO SE RECHAZA Y LAS VARIABLES SON INDEPENDIENTES. SI EL ESTADÍSTICO DE PRUEBA ES MAYOR O IGUAL AL VALOR CRÍTICO DEL ESTADÍSTICO SE RECHAZA LA HIPÓTESIS NULA Y SE CONCLUYE QUE HAY UNA RELACIÓN ENTRE LAS VARIABLES. SI EL ESTADÍSTICO DE PRUEBA ES MAYOR AL VALOR CRÍTICO, SE ACEPTA LA HIPÓTESIS NULA Y SE CONCLUYE QUE LAS VARIABLES SON ESTADÍSTICAMENTE INDEPENDIENTES. SI EL ESTADÍSTICO DE PRUEBA ES IGUAL A CERO, SE RECHAZA LA HIPÓTESIS ALTERNATIVA Y SE CONCLUYE QUE HAY UNA RELACIÓN DIRECTA Y FUERTE.

Qué nos permite calcular la fórmula bo?. EL ESTIMADOR DE LA ORDENADA AL ORIGEN DE LA RECTA DE AJUSTE DE LA REGRESIÓN. EL ERROR ESTÁNDAR ESTIMADO DE LA PENDIENTE DE LA RECTA. LA SUMATORIA TOTAL DE LOS CUADRADOS EXPLICADOS POR LA REGRESIÓN.

¿Qué distribución se utiliza en las pruebas de bondad de ajuste para comparar más de dos porciones?. LA DISTRIBUCIÓN CHI-CUADRADO. LA DISTRIBUCIÓN NORMAL ESTÁNDAR Z. LA DISTRIBUCIÓN F CON $N-C$ GRADOS DE LIBERTAD.

El coeficiente de correlación lineal permite explicar la bondad del ajuste. FALSO. VERDADERO.

¿Cómo se llama la recta que, con más precisión, representa la relación entre dos conjuntos de datos y el método para calcular sus constantes? (Seleccione 2 opciones). RECTA DE AJUSTE DE REGRESIÓN. MÉTODO DE LOS MÍNIMOS CUADRADOS. ECUACIÓN DE LA RECTA DE REGRESIÓN ESTIMADA. MÉTODO DE LOS MÍNIMOS CUADRADOS. RECTA DE VARIANZA POBLACIONAL. MÉTODO DE MÁXIMA VEROSIMILITUD. ECUACIÓN DE TENDENCIA CENTRAL. MÉTODO DE DISTRIBUCIÓN CHI-CUADRADO.

Cuántos grados de libertad tiene la suma de los cuadros dentro (SSD) en el análisis de la ANOVA?. (N-C) GRADOS DE LIBERTAD. (C-1) GRADOS DE LIBERTAD. (N-1) GRADOS DE LIBERTAD.

Cómo se calcula la suma de los cuadrados de la regresión SSR?. ES LA SUMATORIA DE LOS CUADRADOS DE LAS DIFERENCIAS ENTRE EL VALOR PREDICHO DE Y Y EL VALOR PROMEDIO DE X. ES LA SUMATORIA DE LOS CUADRADOS DE LAS DIFERENCIAS ENTRE EL VALOR OBSERVADO DE Y Y EL VALOR PREDICHO DE Y. ES LA SUMATORIA DE LOS CUADRADOS DE LAS DIFERENCIAS ENTRE CADA VALOR Y OBSERVADO Y EL VALOR PROMEDIO DE Y.

Si en un análisis de regresión lineal, el coeficiente de correlación vale cero. ¿Cuál supuesto se viola?. LINEALIDAD. HOMOCEDASTICIDAD. INDEPENDENCIA DE ERRORES.

Cuál es el valor esperado de la suma de los cuadrados de los errores, en un modelo de regresión lineal simple?. 0. 1. -1.

La lógica de ANOVA está basada en las comparaciones de dos estimaciones de la varianza poblacional. ¿Cuáles son esas dos varianzas?. CME Y CMD. SST Y SSE. SSR Y SSD.

¿Para qué sirve el test Tukey-Kramer?. PARA PODER IDENTIFICAR CUÁL O CUALES MEDIAS DIFIEREN DESPUÉS DE RECHAZAR LA HIPÓTESIS NULA EN UNA PRUEBA ANOVA. PARA DETERMINAR LA BONDAD DE AJUSTE EN VARIABLES CATEGÓRICAS ANTES DE UNA PRUEBA CHI-CUADRADO. PARA ASEGURAR LA HOMOCEDASTICIDAD DE LOS RESIDUOS EN UN ANÁLISIS DE REGRESIÓN MÚLTIPLE.

En un análisis de regresión lineal simple ¿Qué ocurre cuándo el coeficiente de correlación es igual a 1?. LAS DOS VARIABLES ESTÁN PERFECTAMENTE RELACIONADAS EN UN SENTIDO LINEAL POSIBLE. NO EXISTE NINGÚN TIPO DE ASOCIACIÓN ENTRE LA VARIABLE DEPENDIENTE E INDEPENDIENTE. LA RECTA DE REGRESIÓN ESTIMADA TIENE UNA PENDIENTE EXACTAMENTE IGUAL A CERO.

La prueba de hipótesis de independencia para dos variables categóricas, la alternativa establece que las 2 variables están relacionadas. FALSO. VERDADERO.

Qué significa si en las medidas de variabilidad de un modelo de regresión lineal simple SSR/SST=1? Selecciona 3 (tres) opciones. SST=SSR. HAY AJUSTE PERFECTO ENTRE LOS DATOS Y TODOS LOS PUNTOS DE LA REGLA DE AJUSTE. EL Y OBSERVADO Y EL Y ESTIMADO SON IGUALES EN TODAS LAS OBSERVACIONES. LA SUMA TOTAL DE LOS CUADRADOS DE LOS ERRORES (SSE) ES MAYOR A CERO. NO EXISTE NINGÚN TIPO DE RELACIÓN LINEAL ENTRE LAS VARIABLES DEL PROBLEMA.

Cuáles de los siguientes elementos no pueden faltar en una tabla ANOVA para poder analizar sus datos? (Seleccione 4 correctas). SUMA DE CUADRADOS ENTRE GRUPOS Y SUS GRADOS DE LIBERTAD. SUMA DE CUADRADOS DENTRO DE GRUPOS Y SUS GRADOS DE LIBERTAD. CUADRADOS MEDIOS ENTRE GRUPOS Y CUADRADOS DENTRO DE GRUPOS. EL VALOR DEL ESTADÍSTICO CALCULADO F. EL VALOR CRÍTICO CHI-CUADRADO PARA LA BONDAD DE AJUSTE.

Cómo se explica en un análisis de regresión lineal un SSR=0$?. NO EXISTE RELACIÓN LINEAL ENTRE LAS VARIABLES DEL PROBLEMA. HAY AJUSTE PERFECTO ENTRE LOS DATOS Y TODOS LOS PUNTOS DE LA RECTA DE AJUSTE. LA VARIABILIDAD TOTAL DE Y ES EXPLICADA AL 100% POR LA RECTA ESTIMADA.

Cómo es la suma total de cuadrados SST en un análisis de regresión lineal?. ES LA SUMA DE CUADRADOS DE LA REGRESIÓN MÁS LA SUMA DE CUADRADOS DEL ERROR. ES LA DIFERENCIA ENTRE LA SUMA DE CUADRADOS DE LA REGRESIÓN Y EL ERROR ESTÁNDAR. ES EL COCIENTE ENTRE LOS CUADRADOS MEDIOS DE LA REGRESIÓN Y LOS CUADRADOS MEDIOS DEL ERROR.

Cómo se calcula la suma total de cuadrados SST?. ES LA SUMATORIA DE LOS CUADRADOS DE LAS DIFERENCIAS ENTRE CADA VALOR Y OBSERVADO Y EL VALOR PROMEDIO DE Y. ES LA SUMATORIA DE LOS CUADRADOS DE LAS DIFERENCIAS ENTRE EL VALOR OBSERVADO DE Y Y EL VALOR PREDICHO DE Y. ES LA SUMATORIA DE LOS CUADRADOS DE LAS DIFERENCIAS ENTRE EL VALOR PREDICHO DE Y Y EL VALOR PROMEDIO DE X.

¿Cómo se calculan los grados de libertad de una distribución t, cuyo estadístico va a utilizarse en una prueba de diferencia de medias poblacionales, con dos muestras independientes y varianzas poblacionales conjuntas desconocidas?. GL=N1+N2-2. GL=(N1+N2)/2. GL=N1+N2-1.

Para la prueba de independencia de dos variables categóricas ¿Cuál de las siguientes opciones se utiliza?. LA DISTRIBUCION CHI-CUADRADO. LA DISTRIBUCION F DE FISHER. LA DISTRIBUCION T DE STUDENT.

La lógica de ANOVA está basada en las comparaciones de dos estimaciones de la varianza poblacional ¿Cuáles son esas dos varianzas?. CME Y CMD. SST Y SSE. SSR Y SSD.

¿Cuál de las siguientes relaciones se verifica en la tabla ANOVA?. SST=SSE+SSD. SST=SSE-SSD. SSD=SST+SSE.

En la prueba chi-cuadrado de independencia de dos variables categóricas ¿Dónde se ubica la zona de rechazo de la hipótesis nula?. EN LA COLA SUPERIOR DE LA DISTRIBUCION LIMITADA POR EL VALOR CRITICO DE CHI CUADRADO. EN LA COLA INFERIOR DE LA DISTRIBUCIÓN LIMITADA POR EL VALOR CRÍTICO DE CHI CUADRADO. SIMÉTRICAMENTE EN AMBAS COLAS DE LA DISTRIBUCIÓN CHI CUADRADO.

Cuales de las siguientes proposiciones son correctas, en un analisis de regresion lineal simple? (Seleccione 4 opciones correctas). EL COEFICIENTE DE REGRESION PUEDE SER POSITIVO, NEGATIVO O NULO. EL COEFICIENTE DE CORRELACION PUEDE ADOPTAR VALORES EN EL INTERVALO [-1;1]. EL COEFICIENTE DE DETERMINACION PUEDE ADOPTAR VALORES EN EL INTERVALO [0;1]. LA ORDENADA AL ORIGEN DE LA RECTA DE REGRESION PUEDE SER POSITIVA, NEGATIVA O NULA. LA ORDENADA AL ORIGEN DE LA RECTA DE REGRESION PUEDE SER NEGATIVA O NULA.

Cuáles son los conceptos principales de un análisis de regresión lineal múltiple? (Seleccione 2 opciones correctas). PARA FACILITAR EL CALCULO DE LOS PARAMETROS DE LA RECTA DE REGRESION, SUELE RECURRIRSE A LAS HERRAMIENTAS DEL ALGEBRA MATRICIAL. PARA CALCULAR LOS PARAMETROS DE LA RECTA DE REGRESION, SE UTILIZA EL METODO DE MINIMOS CUADRADOS. El resultado de un análisis de regresión múltiple son tantas rectas estimadas como variables independientes se consideren como causa de la variabilidad total.

Si en un análisis de regresión lineal, el coeficiente de correlación vale cero. ¿Cuál supuesto se viola?. LINEALIDAD. NORMALIDAD DE LOS ERRORES. HOMOCEDASTICIDAD.

En un análisis de regresión lineal simple, ¿Cómo es la relación entre las variables si la recta de regresión estimada no tiene pendiente cero (...¿?)?. LAS RECTAS NO TIENEN RELACIÓN. LAS VARIABLES ESTÁN PERFECTAMENTE ASOCIADAS DE MANERA DIRECTA. LA RELACIÓN ENTRE LAS VARIABLES ES CURVILÍNEA.

Cuál de las siguientes fórmulas puede utilizarse para calcular el error estándar de la estimación muestral, en un análisis de regresión lineal simple?. SSR/SST. SSE/SST. SSR/SSE.

Cómo se calcula la frecuencia esperada de cada clase de la muestra, en una prueba de bondad de ajuste para una distribución de Poisson, suponiendo que la hipótesis nula es cierta?. SE MULTIPLICA LA FRECUENCIA OBSERVADA DE CADA VARIABLE POR EL TAMAÑO DE LA MUESTRA. (REVISAR). SE DIVIDE LA FRECUENCIA TOTAL POR EL NÚMERO DE CLASES OBSERVADAS. SE MULTIPLICA LA MEDIA POBLACIONAL POR LA DESVIACIÓN ESTÁNDAR.

Si en un análisis de regresión simple, los errores de un periodo se correlacionan con los del periodo previo. Estoy ante un hecho que viola la... LINEALIDAD. NORMALIDAD. HOMOCEDASTICIDAD.

En la prueba chi-cuadrado de bondad de ajuste ¿Dónde se ubica el área de rechazo de la hipótesis nula?. EN LA COLA SUPERIOR DE LA DISTRIBUCION LIMITADA POR EL VALOR CRITICO DE CHI CUADRADO. EN LA COLA INFERIOR DE LA DISTRIBUCIÓN LIMITADA POR EL VALOR CRÍTICO DE CHI CUADRADO. SIMÉTRICAMENTE EN AMBAS COLAS DE LA DISTRIBUCIÓN.

¿En qué se utiliza la siguiente fórmula cuyo estadístico de prueba es: X² = Σ [ (fo - fe)² / fe ], siendo r la cantidad de filas y c la cantidad de columnas?. EN LA PRUEBA DE HIPÓTESIS PARA LA INDEPENDENCIA DE DOS VARIABLES CATEGÓRICAS. EN LA PRUEBA DE BONDAD DE AJUSTE PARA UNA DISTRIBUCIÓN NORMAL CONTINUA. EN EL ANÁLISIS DE VARIANZA (ANOVA) DE DOS FACTORES CON INTERACCIÓN.