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Título del Test:
estadística

Descripción:
cuestionario de examen final de estadística

Fecha de Creación: 2024/01/14

Categoría: Otros

Número Preguntas: 27

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Temario:

Calculada la recta de regresión, ¿puede darse una misma distribución bidimensional los siguientes ¥= 2, Y= 3+4x y Sxy= 0,87. No, pues el signo de Sxy y b debe coincidir. No, porque b no puede ser mayor que 1. Si, no hay ninguna incoherencia. Ninguna de las anteriores.

Si entre dos variables estadísticas hay dependencia lineal inversa, entonces la covarianza sería: Sxy < 0. Sxy = 0. Sxy > 0. Ninguna de las anteriores.

Si A y B son dos sucesos de un mismo espacio de sucesos tales que P(Å, raya arriba)= 0.5, P(ß, raya arriba)= 0.6, y P(A∩B)= 0.2, entonces P(A/B) es igual a: 1/3. 2/5. 1/2. Ninguna de las anteriores.

Si A y B son dos sucesos de un mismo espacio de sucesos tales que son independientes, entonces siempre se tendrá que: P(A U B)= P(A) + P(B). A n B = ≠0. P(An B) = P(A) * P(B). Ninguna de las anteriores.

En un centro educativo se imparten dos idiomas, y en el un 60% de los estudiantes son chicas y un 40% son chicos. El 50% de los chicos y el 75% de las chicas estudian inglés. Seleccionaremos un estudiante al azar y resulta que estudia francés. La probabilidad de que sea chica es: 0.35. 3/7. 4/7. Ninguna de las anteriores.

Estamos interesados en estudiar el número de pacientes que llegara a urgencias en cierto hospital en un intervalo de veinte minutos. El modelo de variable con la que debemos de trabajar es: Binomial. Bernouilli. Normal. Ninguna de las anteriores.

Si una variable X sigue una distribución de B(8, p), entonces es cierto que. P (X > 8)= 1. P (X = 9) = 0. P (X = 9) = 0.5. Ninguna de las anteriores.

Pregunta 9.

Pregunta 10.

Un percentil es. Una medida de dispersión. Una medida de posición. Una medida de forma. Ninguna de las anteriores.

Calculada la recta de regresión, ¿puede darse para una misma distribución bidimensional los siguientes resultados X(ralla arriba) = 1, b = 2, y r =0,8. No, porque b no puede ser menor que -1. Si, no hay ninguna incoherencia. No, pues el signo de r y b debe coincidir. Ninguna de las anteriores.

Si entre dos variables estadísticas hay dependencia lineal inversa y fuerte, entonces su coeficiente de correlación lineal sería: r = -0.05. r = -1.5. r = 0.96. Ninguna de las anteriores.

Si A y B son dos sucesos de un mismo espacio de sucesos tales que son incompatibles, entonces siempre se tendrá que: A U B= ∅. P (A ∩ B) = P (A) · P (B). P (A ∪ B) = P (A) + P (B). Ninguna de las anteriores.

Consideremos los sucesos A: “sacar cifra impar” y B: “sacar cifra inferior a 3” al lanzar un dado perfecto, entonces: A y B son compatibles e independientes. A y B son compatibles y dependientes. A y B son incompatibles. Ninguna de las anteriores dependientes.

Una bolsa contiene 5 bolas (3 amarillas y 2 azules). Se extraen dos bolas de forma consecutiva y sin reemplazamiento. La probabilidad de que la la segunda bola extra ́ıda sea azul es: 0.6. 0.4. 0.5. Ninguna de las anteriores.

Pregunta 7.

Para una variable estadística cualitativa la representación gráfica más adecuada es: Polígono de frecuencias. Diagrama de sectores. Histograma. Ninguna de las anteriores.

¿Cuál de las siguientes medidas se utiliza para estudiar el tipo de asimetría de una distribución?. La media muestral. La varianza muestral. El coeficiente de Fisher. Ninguna de las anteriores.

Si entre dos variables estadísticas hay dependencia lineal inversa, entonces su covarianza es. Igual a cero. Positiva. Negativa. Ninguna de las anteriores.

Si A y B son dos sucesos de un mismo espacio de sucesos tales que P(A) = 0.3, P(B, raya arriba) = 0.6 y P(A , raya arriba ∩ B, raya arriba) = 0.2, entonces P(A∩B) es igual a: 0.5. 0.8. 0.7. Ninguna de las anteriores.

Si A y B son dos sucesos de un mismo espacio de sucesos tales que P(A) = 0.3, P(B) = 0.4, entonces se tendrá que P (A ∪ B) = 0.7: Siempre. Si A y B son independientes. Si A y B son incompatibles. Ninguna de las anteriores.

Una bolsa contiene dos monedas, una normal y la otra trucada que tiene dos caras. Elegimos una moneda al azar y al lanzarla observamos que sale cara. ¿Cuál es la probabilidad de que la moneda lanzada sea la legal?. 2/3. 1/3. 1/2. Ninguna de las anteriores.

Tenemos una población de veinte personas donde doce son mujeres. La población se encuentra también clasificada por estado civil en dos grupos: solteros y no solteros. El 50% de los hombres son solteros mientras que el 75% de las mujeres no lo son. Se selecciona una persona al azar, ¿cuál es la probabilidad de que no sea soltera?: 0.25. 0.65. 0.35. Ninguna de las anteriores.

De una variable aleatoria X son conocidos E[X] = 10 y Var[X] = 2. Entonces para Y = 2X − 10 tendremos: E[Y] = 10 y Var[Y] = 4. E[Y] = 20 y V ar[Y] = 4. E[Y] = 10 y Var[Y] = 8. Ninguna de las anteriores.

Si fx (x) es la función de densidad de cierta variable aleatoria X, marca la opción INCORRECTA: A. B. C. D.

Si una variable X sigue una distribuciÓn B(6, p), entonces es cierto que (no es necesario usar STATGRAPHICS): P (X ≤ 6) = 1. P (X > 7) = 1. P (X < −1) = 0.5. Ninguna de las anteriores.

Una bolsa contiene dos monedas, una normal y al otra trucada que tiene dos caras. Elegimos una moneda al azar y al lanzarla observamos que sale cara. ¿Cuál es la probabilidad de que la moneda lanzada sea la legal?. 2/3. 1/3. 1/2. Ninguna de las anteriores.

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