Estadistica

LA VARIANZA POBLACIONAL SE CALCULA DIVIDIENDO LA SUMA DE LOS CUADRADOS DE LAS DESVIACIONES RESPECTO DE LA MEDIDA ETRE. LA RAIZ CUADRADA DE N. EL NUMERO DE CLASES (K). N - 1. EL TOTAL DE OBSERVACIONES (N).

CUANDO EL NUMERO DE OBSERVACIONES ES PAR, LA MEDIANA SE OBTIENE COMO. LA RAZON ENTRE LA SUMA DE FRECUENCIAS ABSOLUTA Y RELATIVA. LA RAIZ CUADRADA DEL PRODUCTO DE LOS DOS VALORES EXTREMOS. EL VALOR CON FRECUENCIA RELATIVAMAS ALTA. EL PROMEDIO DE LOS VALORES CENTRALES DEL CONJUNTO ORDENADO.

UNA DISTRIBUCION CUYO COEFICIENTE DE ASIMETRIA ES POSITIVO SE DESCRIBE COMO. LEPTOCURTICA. ASIMETRIA A LA IZQUIERDA. ASIMETRIA A LA DERECHA. PERFECTAMENTE SIMETRICA.

CUAL DE LAS SIGUIENTES GRAFICAS ES ADECUADA PARA REPRESENTAR LA FRECUENCIA ABSOLUTA ACUMULADA DE DATOS NO AG. GRAFICOS DE SECTORES. HISTOGRAMA. DIAGRAMA DE BARRAS APILADAS. GRAFICO EN FORMA DE ESCALERA.

PARA OBTENER LA AMPLITUD ❤️ DE LOS INTERVA-LOS--, SE APLICA LA FORMULA. H = EF / N. H = (LI + LS) / 2. H=K/R. H = R / K.

EL COEFICIENTE DE CURTOSIS PERMITE EVALUAR. EL NUMERO OPTIMO DE INTERVALO. LA DIFERENCIA ENTRE RANGO Y AMPLITUD. EL GRADO DE CONCENTRACION DE LOS DATOS EN TORNO A LA MEDIDA. LA CORRESPONDENCIA ENTRE FRECUENCIA ABSOLUTA Y RELATIVA.

CUAL DE LAS SIGUIENTES MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL SE CONSIDERA MENOS SENSIBLE A VALORES EXTREMOS. MEDIDA ARMONICA. MEDIDA PONDERADA. MEDIANA. MEDIA ARITMETICA.

el poligono de frecuencias para datos agrupados situa en el eje horizontal. las frecuencias relativas acumuladas. los limites superiores de los intervalos. las marcas de clase. las frecuencias absolutas.

en variable agrupadas, el grafico que utiliza intervalos en el eje horizontal y rectangulos cuya area es proporcional a la frecuencia se llama. grafico de sectores. diagrama de barras. poligono acumulado. histograma.

la marca de clase (mc) de un intervalo se determina mediana la expresion. (Li + Ls) / 2. (Ef) / Li. (Ls - Li) / k. Ex / n.

una distribucion de frecuencias que incluye modalidades y sus correspondientes frecuencias absolutas, relativas y acumuladas se denomina. distribucion de frecuencias. tabla de contingencia. cuadro de control estadistico. diagrama de pareto.

la suma de todas las frecuencias absolutas se denota con la letra. f. n. k. E.

que medida de dispersion complementa la interpretacion de la media para describir la variabilidad de los datos. varianza. frecuencia absoluta. marca de clase. moda.

cual de las siguientes afirmaciones es correcta en relacion con la frecuencia absoluta. corresponde a la suma de los valores individuales dividida entre n. indica el numero de veces que ocurre una modalidad dentro del conjunto de datos. representa la proporcion de observaciones respecto del total expresada en porcentaje. se calcula restando el valor minimo del valor maximo.

al convertir frecuencias relativas en porcentajes, se multiplican po. N. 10. 100. 3,322.

la moda se caracteriza por ser. el punto de equilibrio entre la varianza y la desviacion estandar. el valor que aparece con mayor frecuencia absoluta en la distribucion. el valor central de la diferencia entre maximos y minimos. el promedio de las marcas de la clase ponderado por las frecuencias.

la representacion grafica que conecta con segmentos las frecuencias absolutas de cada intervalo, formando un contorno, corresponde al. poligono de frecuencias. graficos de sectores. grafico de cajas y bigotes. diagrama de barras.

segun la regla de sturges, el numero optimo de intervalo (k) en una distribucion de frecuencia se calcula con. k = 1+In n. k= (n-1) / 2. k= 1+3,322 log10 n. k= vn.

una tabla de frecuencia acumulada es util principalmente para. determinar la moda de datos no agrupados. identificar percentiles y cuartiles de la distribucion. construir un diagrama de barras simples. calcular la media geometrica.

en un histograma, la altura de cada rectangulo es proporcional a. el valor medio del limite superior del intervalo. la frecuencia acumula dividida por el numero de clases. la frecuencia absoluta del intervalo correspondiente. la marca de clase multiplicada por la frecuencia relativa.