ESTADISTICA

Una compañia que produce cristales finos sabe por experencia que 10% de sus copas de mesas tienen imperfecciones cosmeticas y deben ser clasificadas como la " de segunda". B) Entre seis copas seleccionadas el azar, ¿Qué tan probable es que por lo menos dos sean de segunda?. 0.4875. 0.1150. 0.2358. 0.2356. 0.2548.

Para la siguiente tabla calcular P66, luego de completar los elementos faltantes. CLASES fi [6 ) 25 [ ) 28 [ ) 33 [ ) 45 [ ) 24 [ ) 26 [ ) 48 [ 48] 19. 30.25. 21. 26. 24.

Si ¯x~N(µ=12;s=12), para n=42 que intervalo contendrá el 95% de los resultados?. (18.56 ; 23.52). (8.56 ; 25.41). (8.37 ; 15.63). (13.56 ; 21.52).

Si X∼N(70,9), donde 70 es la media y 9 es la varianza¿cuál es la probabilidad de que X<73?. 0.4785. 0.8413. 0.4857. 0.9654. 0.7849.

¿Cuántos elementos hay en el espacio muestral al lanzar dos monedas?. 6. 1. 8. 4. 2.

Para el siguiente gráfico se pide calcular la moda de datos agrupados: 31 37 54 80 41 29 [ 5 ; ) [ ; 98 ]. 57,70. 73,20. 42,20. 26,70. 88,70.

se toma una muestra de 49 observaciones de una población normal con una desviación estándar de 10. La media de la muestra es de 55. Determine el intervalo de confianza al 99 % de la media poblacional. 51,314 - 58,686. 45,678 -56,789. 50,345 - 57,567. 54,314 - 59,686.

PARA LA SIGUIENTE TABLA CALCULAR D6 1 [4 ) 74 2 [ ) 46 3 [ ) 76 4 [ ) 28 5 [ ) 23 6 [ ) 52 7 [ ) 19 8 [ 92,2] 22. 8,17. 58,57. 40,23. 69,60. 69,60.

Una muestra aleatoria de 998 estadounidenses mostró que el 17,3% estaba en desacuerdo con la afirmación: “el capitalismo es más que un sistema económico”. Contrastar al 5% la hipótesis nula de que al menos el 25% está en desacuerdo. Se acepta Ho, por lo tanto, los estadounidenses que están en desacuerdo es mayor al 17,3%. Se rechaza Ho, por lo tanto, los estadounidenses que están en desacuerdo es menor al 17,3%. Se rechaza Ho, por lo tanto, los estadounidenses que están en desacuerdo es menor al 25%. Se acepta Ho, por lo tanto, los estadounidenses que están en desacuerdo es mayor al 25%.

Entre las ciudades de Colombia con una población de más de 250 000 habitantes, la media del tiempo de viaje de ida al trabajo es de 24.3 minutos. El tiempo de viaje más largo pertenece a la ciudad de Bogota, donde el tiempo medio es de 38.3 minutos. Suponga que la distribución de los tiempos de viaje en la ciudad de Bogota tiene una distribución de probabilidad normal y la desviación estándar es de 7.5 minutos ¿Qué porcentaje de viajes en la ciudad de Bogota consumen menos de 30 minutos?. 13.42%. 6.56%. 36.58%. 86.58%.

El 20% de todos los teléfonos de cierto tipo son llevados a servicio mientras se encuentran dentro de la garantía. De éstos, 60% puede ser reparado, mientras el 40% restante debe ser reemplazado con unidades nuevas. Si una compañía adquiere diez de estos teléfonos, ¿cuál es la probabilidad de que exactamente dos sean reemplazados bajo garantía?. 0.7548. 0.4578. 0.2548. 0.3645. 0.1478.

Calcular el P85 de la siguiente tabla de frecuencia 1 [2 ) 74 2 [ ) 46 3 [ ) 76 4 [ ) 28 5 [ ) 54 6 [ ) 52 7 [ ) 19 8 [ 58] 22. 42.03. 32.25. 27.52. 28.63.

Si ¯x~N(µ=15;s=8), para n=45 que intervalo contendrá el 95% de los resultados?. (12.66 ; 17.34 ). (8.56 ; 25.41). (7.52 ; 13.52). (18.56 ; 29.52).

Si X∼N(100,25), donde la media es 100 y la varianza es 25¿cuál es la probabilidad de que X<105?. 0.36. 0.24. 0.16. 0.50. 0.84.

¿Cuál es la probabilidad de obtener un número impar al lanzar un dado justo?. 2/6. 1/6. 3/6. 5/6. 7/6.

Para el siguiente gráfico se pide calcular la moda de datos agrupados: 20 22 61 90 44 23 [ 7 ; ) [ ; 94 ]. 70,01. 56,11. 41,01. 84,51. 26,51.

Sean las siguientes hipótesis: H0:μ≥20 H1:μ<20 Una muestra aleatoria de cinco elementos dio como resultado los siguientes valores: 18, 15, 12, 19 y 21. ¿Puede concluir que la media poblacional es menor que 20 con un nivel de significancia de 0.01? a) Establezca la regla de decisión. b) Calcule el valor del estadístico de prueba. c) ¿Cuál es su decisión en lo que se refiere a la hipótesis nula? d) Calcule el valor de p. Resuelva el literal b) y seleccione la respuesta correcta. -2,30. -1,90. -1,45. 2,45. 3,23.

Para el siguiente conjunto de datos que representa el nivel de ESTRES de 12 personas 16, 16, 35, 16, 16, 16, 16, 35, 16, 16, 16, 16. Calcular la media aritmética para datos no agrupados. 20,50. 17,69. 16,43. 20,50. 19,17.

Una muestra aleatoria de 100 muertes registradas en cierto país durante el año pasado mostró una vida promedio de 71,8 años. Suponiendo una desviación estándar poblacional de 8,9 años ¿Podría esto indicar que la vida promedio hoy en día es mayor que 70 años? Utilice un nivel de significación del 5%. Se rechaza Ho, por lo tanto, la vida promedio hoy en día es mayor a 70 años. Se acepta Ho, por lo tanto, la vida promedio hoy en día es mayor a 71,8 años. Se acepta Ho, por lo tanto, la vida promedio hoy en día es menor a 70 años. Se rechaza Ho, por lo tanto, la vida promedio hoy en día es menor a 71,8 años.

Los ingresos semanales de los supervisores de de turno de la industria del vidrio se rigen por una distribución de probabilidad normal con una media de $1000 y una desviación estándar de $100. ¿Cuál es el área bajo esta curva normal, menor a $1250?. 99.38%. 49.38%. 92.24%. 43.32%.

Una compañia que produce cristales finos sabe por experencia que 10% de sus copas de mesas tienen imperfecciones cosmeticas y deben ser clasificadas como la " de segunda". B) Entre seis copas seleccionadas el azar, ¿Qué tan probable es que por lo menos una sean de segunda?. 0.2345. 0.2547. 0.7894. 0.354. 0.7458.

Calcular Q1 para la siguiente tabla de frecuencia 1 [2 ) 74 2 [ ) 46 3 [ ) 76 4 [ ) 28 5 [ ) 54 6 [ ) 52 7 [ ) 19 8 [ 58] 22. 14.1. 11.9. 13.9. 12.8.

Si ¯x~N(µ=20;s=10), para n=40 que intervalo contendrá el 95% de los resultados?. (18.530 ; 33.578). (14.525 ; 48.5256). (28.534 ; 43.524). (16.90 ; 23.10).

¿Cuál es la probabilidad aproximada de que una variable Z esté entre -2 y 2?. 0.95. 0.845. 0.68. 0.7589. 0.478.

¿Qué representa el espacio muestral en una elección de directiva?. Todas las combinaciones posibles. Votos. Las actas. Las votaciones. Los resultados más votados.

Para el siguiente gráfico se pide calcular la moda de datos agrupados: 18 16 64 100 54 23 [ 4 ; ) [ ; 99 ]. 89,20. 41,70. 58,45. 73,37. 25,87.

Marty Rowatti recién asumió el puesto de director de la YMCA de South Jersey. Le gustaría contar con datos recientes sobre el tiempo que han pertenecido a la YMCA sus miembros actuales. Para investigarlo, suponga que selecciona una muestra aleatoria de 40 miembros actuales. El tiempo medio de membresía de quienes se encuentran en la muestra es de 8.32 años, y la desviación estándar, es de 3.07 años. a) ¿Cuál es la media de la población? b) Construya un intervalo de confianza de 90% para la media poblacional. c) La directora anterior, en el breve informe que preparó al retirarse, indicó que ahora el tiempo medio de membresía era de “casi 10 años”. ¿Confirma la información esta aseveración? Cite evidencias. Resuelva el literal b) y seleccione la respuesta correcta. 7,50 - 9,14. 12,45 -56,78. 12,56 - 14,67. 12,45 -16,78.

Si tiene 6 datos se conoce que la media aritmética es 62,84, si se incorporan los siguientes números: 19 , 17, 8 , 17, 19, 19, 19 cual es el valor de la nueva media aritmética para datos no agrupados. 26,45. 40,09. 397,86. 16,42. 38,08.

Un doctor desea determinar el promedio de pacientes que tiene al año. Con una muestra de 150 pacientes se demostró que la media de la muestra es de 300 pacientes anualmente, con una desviación estándar de 20. ¿Sería razonable concluir que la media escogida es menor que la media poblacional de 296 pacientes? Teniendo en cuenta un nivel de significancia de 0,05. Se acepta Ho, por lo tanto, el promedio de pacientes es mayor a 300. Se acepta Ho, por lo tanto, el promedio de pacientes es mayor a 296. Se rechaza Ho, por lo tanto, el promedio de pacientes es menor a 296. Se rechaza Ho, por lo tanto, el promedio de pacientes es menor a 300.

Un estudio reciente con respecto a salarios por hora de integrantes de equipos de mantenimiento de las aerolineas mas importantes demostro que el salario medio por hora era de $20.50, con una desviacion estandar de $3.50. Suponga que la distribucion de los salarios por hora es una distribucion de probabilidad normal. Si elige un integrante de un equipo al azar, ¿Cuál es la probabilidad de que gane entre $20.50 y $24.00 la hora?. 84.13%. 33.36%. 34.13%. 15.87%.

El 20% de todos los teléfonos de cierto tipo son llevados a servicio mientras se encuentran dentro de la garantía. De éstos, 60% puede ser reparado, mientras el 40% restante debe ser reemplazado con unidades nuevas. Si una compañía adquiere diez de estos teléfonos, ¿Cuál es la probabilidad de que exactamente dos sean reemplazados bajo garantía?. 0.1478. 0.4578. 0.3645. 0.2548. 0.7548.

Calcular el P69 de la siguiente tabla 1 [2 ) 74 2 [ ) 46 3 [ ) 76 4 [ ) 28 5 [ ) 54 6 [ ) 52 7 [ ) 19 8 [ 58] 22. 34.16. 17.56. 23.215. 18.56.

Si ¯x~N(µ=45;s=15), para n=30 que intervalo contendrá el 90% de los resultados?. (40.48 ; 49.52). (-30.821 ; 41.37). (-38.63 ; 39.152). (-30.821 ; -33.152).

¿Cuál es la probabilidad aproximada de que una variable normal estándar esté entre -1 y 1?. 0.784. 0.568. 0.258. 0.68. 0.7548.

¿Cuál es el total de combinaciones al lanzar cinco monedas?. 16. 32. 64. 30. 24.

Para el siguiente gráfico se pide calcular la moda de datos agrupados: 48 24 66 100 48 17 [ 5 ; ) [ ; 69 ]. 29,58. 18,91. 41,22. 50,91. 61,58.

El propietario de Britten’s Egg Farm desea calcular la cantidad media de huevos que pone cada gallina. Una muestra de 20 gallinas indica que ponen un promedio de 20 huevos al mes, con una desviación estándar de 2 huevos al mes. a) ¿Cuál es el valor de la media de la población? ¿Cuál es el mejor estimador de este valor? b) Explique por qué necesita utilizar la distribución t. ¿Qué suposiciones necesita hacer? c) ¿Cuál es el valor de t en un intervalo de confianza de 95%? d) Construya el intervalo de confianza de 95% de la media de población. e) ¿Es razonable concluir que la media poblacional es de 21 huevos? ¿Y de 25 huevos? Calcular el literal d) y seleccione la respuesta correcta. 12,34 - 34,45. 19,.06 - 20,94. 17,34 - 21,34. 10,23 - 17,67.

Dado el siguiente gráfico identificar y generar la tabla de frecuencias para datos agrupados y calcular el Q3(Cuartil 3) 30 50 25 30 50 25 [ 10 ; ) [ ; 73 ]. 51,62. 83,12. 28,00. 35,88. 61,34.

Un estudio encontró que la media de la distancia de la parada para el trayecto de un autobús escolar es de 50 millas por hora, que son 264 pies. El director de transportes de la ciudad de Mérida quiere comparar su flota de autobuses con la estadística nacional. Para una muestra de 10 autobuses la media de la distancia de la parada fue de 270 pies, y la desviación estándar fue de 15 pies. ¿El director debería concluir que la distancia de la parada es mayor para los autobuses de Mérida? Utilice el 0.10 nivel de significancia. Se acepta Ho, por lo tanto, la media de la distancia de parada es menor a 270. Se rechaza Ho, por lo tanto, la media de la distancia de parada es mayor de 264. Se rechaza Ho, por lo tanto, la media de la distancia de parada es mayor a 270. Se acepta Ho, por lo tanto, la media de la distancia de parada es menor de 264.

Un estudio reciente con respecto a salarios por hora de integrantes de equipos de mantenimiento de las aerolíneas mas importantes demostró que el salario medio por hora era de $20.50, con una desviación estándar de $2.50. Suponga que la distribución de los salarios por hora es una distribución de probabilidad normal. Si elige un integrante de un equipo al azar, ¿Cuál es la probabilidad de que gane menos de $19.00 la hora?. 66.59%. 34.13%. 27.43%. 72.57%.

Calcular el P3 de la siguiente tabla de frecuencia 1 [2 ) 74 2 [ ) 46 3 [ ) 76 4 [ ) 28 5 [ ) 54 6 [ ) 52 7 [ ) 19 8 [ 58] 22. 5.6. 7.8. 3.052. 12.3.

Si ¯x~N(µ=38;s=8), para n=30 que intervalo contendrá el 95% de los resultados?. (-30.821 ; 33.152). (30.821 ; -33.152). (35.14 ; 40.86). (30.821 ; 33.152).

Si Z∼N(0,1), ¿cuál es la probabilidad de que Z>1.28?. 0.10. 0.36. 0.78. 0.85. 0.90.

Se lanza una moneda. ¿Cuál es su espacio muestral?. {1, 2}. {Sello}. {Cara}. {Cara, Sello, Cara, Sello}. {Cara, Sello}.

Para el siguiente gráfico se pide calcular la moda de datos agrupados: 38 17 56 80 55 26 [ 8 ; ) [ ; 63 ]. 49,16. 58,32. 39,99. 30,82. 21,66.

Bob Nale es propietario de Nale’s Quick Fill. A Bob le gustaría estimar la cantidad de galones de gasolina que vendió. Suponga que la cantidad de galones vendidos tiende a seguir una distribución normal, con una desviación estándar de 2.30 galones. De acuerdo con sus registros, selecciona una muestra aleatoria de 60 ventas y descubre que la cantidad media de galones vendidos es de 8.60. a) ¿Cuál es el estimador puntual de la media poblacional? b) Establezca un intervalo de confianza de 99% de la media poblacional. c) Interprete el significado del inciso b). Resuelva el literal b) y seleccione la respuesta correcta. 7,83 - 9,37. 12,34 - 45,67. 9,78 - 12,34. 10,56 - 23,45.

PARA LA SIGUIENTE TABLA CALCULAR EL P87 1 [8 ) 74 2 [ ) 46 3 [ ) 76 4 [ ) 28 5 [ ) 23 6 [ ) 52 7 [ ) 19 8 [ 56] 22. 43,631. 65,129. 101,129. 74,557. 59,129.

Un artículo reciente, publicado en el diario USA today, indica que solo a uno de cada cuatro egresados de una universidad les espera un puesto de trabajo. En una investigación a 150 egresados recientes de su universidad, se encontró que 70 tenían un puesto de trabajo. ¿Puede concluirse con un nivel de significancia 0,02, que en su universidad la proporción de estudiantes que tienen trabajo es mayor?. La proporción de estudiantes que tienen trabajo es mayor al 47%. La proporción de estudiantes que tienen trabajo es mayor al 25%. La proporción de estudiantes que tienen trabajo es menor igual al 25%. La proporción de estudiantes que tienen trabajo es menor igual al 47%.

Radio Sonorama, estación de AM dedicada a la transmisión de noticias, encuentra que la distribución del tiempo que los radioescuchas sintonizan la estación tiene una distribución normal. La media de la distribución es de 15.0 minutos, y la desviación estándar, de 3.5. ¿Cuál es la probabilidad de que un radioescucha sintonice la estación 20 minutos o menos?. 11.85%. 7.64%. 42.36%. 92.36%.

Una compañía que produce cristales finos sabe por experiencia que 10% de sus copas de mesa tienen imperfecciones cosméticas y deben ser clasificadas como “de segunda”. a. Entre seis copas seleccionadas al azar, ¿Qué tan probable es que sólo una sea de segunda?. 0.2345. 0.354. 0.7894. 0.2547. 0.7458.

Para la siguiente tabla calcular P16, luego de completar los elementos faltantes CLASES fi [6 ) 25 [ ) 28 [ ) 33 [ ) 45 [ ) 24 [ ) 26 [ 48] 19. 22. 11. 33. 13.5.

Si ¯x~N(µ=30;s=12), para n=30 que intervalo contendrá el 95% de los resultados?. (25.71 ; 34.29). (-30.821 ; 33.152). (18.25 ; 52.12). (44.25 ; 54.25).

Si Z∼N(0,1), ¿cuál es la probabilidad de que Z<1.96?. 0.975. 0.1545. 0.274. 0.025. 0.256.

ara el siguiente gráfico se pide calcular la moda de datos agrupados: 31 37 54 90 41 29 [ 5 ; ) [ ; 98 ]. 73,20. 42,20. 58,06. 26,70. 88,70.

El ingreso promedio por persona en Estados Unidos es de $40,000, y la distribución de ingresos sigue una distribución normal. Una muestra aleatoria de 10 residentes de Wilmington, Delaware, presentó una media de $50,000, con una desviación estándar de $10,000. A un nivel de significancia de 0.05, ¿existe suficiente evidencia para concluir que los residentes de Wilmington, Delaware, ganan más que el promedio nacional? Calcule el estadístico de prueba y seleccione el correcto. 5,45. 2,36. 3,16. 4,34.

Para la siguiente tabla de frecuencias donde se puede observar el valor mínimo y máximo y las frecuencias absolutas, completar lo que falte y calcular la media aritmética para datos agrupados: m CLASES Frecuencia Absoluta 1 [8; ) 59 2 [ ; ) 15 3 [ ; ) 25 4 [ ; ) 10 5 [ ; 48] 93. 18,25. 19,71. 20,88. 30,50. 21,46.

Una empresa eléctrica fabrica baterías de celular que tienen una duración que se distribuye de forma aproximadamente normal con una media de 800 horas y una desviación estándar de 40 horas. Si una muestra aleatoria de 30 baterías tiene una duración promedio de 788 horas. ¿Muestran los datos suficiente evidencia para decir que la duración media no es 800? Utilice un nivel de significancia de 0.04?. La duración media de las baterías de celular es menor a 788 horas. La duración media de las baterías de celular es diferente a 800 horas. La duración media de las baterías de celular es mayor a 788 horas. La duración media de las baterías de celular es igual a 800 horas.

Radio Sonorama, estación de AM dedicada a la transmisión de noticias, encuentra que la distribución del tiempo que los radioescuchas sintonizan la estación tiene una distribución normal. La media de la distribución es de 15.0 minutos, y la desviación estándar, de 2.5. ¿Cuál es la probabilidad de que un radioescucha sintonice la estación mas de 20 minutos?. 97.72%. 2.28%. 7.64%. 47.72%.

Para la siguiente tabla calcular D6, luego de completar los elementos faltantes 1 [2 ) 74 2 [ ) 46 3 [ ) 76 4 [ ) 28 5 [ ) 54 6 [ ) 52 7 [ ) 19 8 [ 58] 22. 21.5. 23.50. 28.53. 20.50.

Si X ~ N(100, 16), la media es 100 y la varianza es 16, la probabilidad de z<102.25 es. 0.85115. 0.713. 0.354. 0.245. 0.1825.

Para el siguiente gráfico se pide calcular la moda de datos agrupados: 31 27 57 80 49 15 [ 3 ; ) [ ; 94 ]. 39,79. 24,63. 54,96. 70,13. 85,29.

Se sospecha que la altura de las mujeres es un factor para tener partos difíciles; esto es, una mujer más bajita tiene más probabilidades de necesitar una cesárea. Un investigador médico encontró, en una muestra de 45 mujeres que habían tenido un parto normal, que su estatura media era de 61.4 pulgadas. Una segunda muestra de 39 mujeres que fueron sometidas a cesárea tuvo una estatura media de 60.6 pulgadas. Suponga que la población de estaturas relacionadas con los partos normales tiene una desviación estándar de 1.2 pulgadas. También, que las estaturas de la población de mujeres que tuvieron partos por cesárea tiene una desviación estándar de 1.1 pulgadas. ¿Eran más bajas las que tuvieron parto por cesárea? Utilice un nivel de significancia de 0.05. Encuentre el valor p y explique lo que significa. Calcular el estadístico de prueba y seleccionar lo correcto. 3,187. 1,234. 4,234. 2,134. 2,890.

Para la siguiente tabla de frecuencia completar la misma y calcular la varianza poblacional para datos agrupados y seleccionar la respuesta correcta m CLASES Frecuencia Absoluta 1 [2; ) 6 2 [ ; ) 15 3 [ ; ) 25 4 [ ; ) 10 5 [ ; 27] 54. 46,51. 43,12. 46,93. 47,06. 46,03.

Un fabricante de drogas dice que el tiempo promedio para que se disuelva el contenido de cierta droga es de 50 segundos. El gerente de una empresa competitiva no cree en esto. Por eso, hace una prueba con una muestra al azar de 20 drogas, calculando una media muestral de 54 segundos y desviación típica de 15 segundos. En concreto, el gerente desea saber si se puede concluir que el tiempo promedio necesario que se requiere para que el contenido se disuelva es mayor que 50 segundos. Ayúdelo, utilizando un nivel de significancia de 0,05. Se acepta Ho, por lo tanto, el tiempo promedio poblacional que necesita la droga para disolverse es menor o igual que 50 segundos. Se rechaza Ho, por lo tanto, el tiempo promedio poblacional que necesita la droga para disolverse es mayor que 50 segundos. Se rechaza Ho, por lo tanto, el tiempo promedio poblacional que necesita la droga para disolverse es menor que 50 segundos. Se acepta Ho, por lo tanto, el tiempo promedio poblacional que necesita la droga para disolverse es mayor o igual que 50 segundos.

Un estudio reciente con respecto a salarios por hora de integrantes de equipos de mantenimiento de las aerolíneas mas importantes demostró que el salario medio por hora era de $20.50, con una desviación estándar de $3.50. Suponga que la distribución de los salarios por hora es una distribución de probabilidad normal. Si elige un integrante de un equipo al azar, ¿Cuál es la probabilidad de que gane menos de $19.00 la hora?. 33.36%. 66.59%. 34.13%. 84.13%.

Para la siguiente tabla calcular D8, luego de completar los elementos faltantes [6 ) 25 [ ) 28 [ ) 33 [ ) 45 [ ) 24 [ ) 26 [ 48] 19. 37.153. 26.53. 28.53. 16.53.

Si ¯x~N(µ=15;s=8), para n=45 que intervalo contendrá el 95% de los resultado?. (8.56 ; 25.41). (12.66 ; 17.34). (18.56 ; 29.52). (7.52 ; 13.52).

Si X∼N(70,9), donde 70 es la media y 9 es la varianza¿cuál es la probabilidad de que X<73?. 0.8413. 0.9654. 0.7849. 0.4785. 0.4857.

¿Qué representa el espacio muestral en una elección de directiva?. Los resultados más votados. Las votaciones. Votos. Las actas. Todas las combinaciones posibles.

Para el siguiente gráfico se pide calcular la moda de datos agrupados: 20 36 51 90 57 23 [ 5 ; ) [ ; 92 ]. 85,59. 56,35. 42,09. 27,59. 71,09.

La televisora Fox TV considera reemplazar uno de sus programas de investigación criminal, que se transmite durante las horas de mayor audiencia, por una nueva comedia orientada a la familia. Antes de tomar una decisión definitiva, los ejecutivos estudian una muestra de 400 teleespectadores. Después de ver la comedia, 250 afirmaron que la verían y sugirieron reemplazar el programa de investigación criminal. a) Calcule el valor de la proporción de la población. b) Construya el intervalo de confianza de 99% de la proporción poblacional. c) Interprete los resultados que obtuvo. Calcule el literal b) y seleccione la respuesta correcta. 0,234 - 0, 678. 0,123 - 0,9901. 0,124 - 0,567. 0,563 - 0,687.

PARA LA SIGUIENTE TABLA CALCULAR EL P87 1 [6 ) 74 2 [ ) 46 3 [ ) 76 4 [ ) 28 5 [ ) 23 6 [ ) 52 7 [ ) 19 8 [ 97] 22. 114,306. 102,931. 182,556. 132,181. 73,550.

Un sociólogo ha pronosticado que, en una determinada ciudad, el nivel de abstención en las próximas elecciones será del 40% como mínimo. Se elige al azar una muestra aleatoria de 200 individuos, con derecho a voto, 75 de los cuales estarían dispuestos a votar. Determinar con un nivel de significación del 1%, si se puede admitir el pronóstico. Se acepta Ho, por lo tanto, el nivel de abstención es mayor al 40%. Se acepta Ho, por lo tanto, el nivel de abstención es mayor al 37%. Se rechaza Ho, por lo tanto, el nivel de abstención es menor al 40%. Se rechaza Ho, por lo tanto, el nivel de abstención es menor al 37%.

Los ingresos semanales de los supervisores de de turno de la industria del vidrio se rigen por una distribución de probabilidad normal con una media de $1000 y una desviación estándar de $100. ¿Cuál es el área bajo esta curva normal, entre $840 y $1200?. 92.24%. 47.72%. 44.52%. 97.72%.

El 20% de todos los teléfonos de cierto tipo son llevados a servicio mientras se encuentran dentro de la garantía. De éstos, 60% puede ser reparado, mientras el 40% restante debe ser reemplazado con unidades nuevas. Si una compañía adquiere diez de estos teléfonos, ¿Cuál es la probabilidad de que exactamente dos sean reemplazados bajo garantía?. 0.2548. 0.1478. 0.3645. 0.7548. 0.4578.

Si lanzamos una moneda 3 veces, ¿cuál es la probabilidad de obtener exactamente 2 caras?. 3/4. 3/8. 1/8. 1/2. 1/4.

En una distribución binomial, ¿Cuál es el valor de "p"?. La probabilidad de éxito en cada ensayo. La probabilidad de fracaso en cada ensayo. La cantidad total de ensayos. El número de éxitos observados.

¿Cuál es la fórmula para calcular la probabilidad de "x" éxitos en una distribución binomial?. P(X = x) = n * p * (1 - p)^x. P(X = x) = C(n, x) * p^x * (1 - p)^(n - x). P(X = x) = p * q. P(X = x) = p^x /.

En una baraja de 52 cartas, ¿Cuál es la probabilidad de sacar una carta de corazón?. 1/2. 1/13. 1/4. 1/52. 1/3.

Si lanzamos un dado de 6 caras, ¿cuál es la probabilidad de obtener un número mayor que 4?. 1/2. 1/6. 5/6. 2/3. 1/3.

Para una variable aleatoria binomial, si el número de ensayos es 10 y la probabilidad de éxito es 0.3, ¿Cuál es la media?. 2. 3. 5. 7.

¿Cuál es la probabilidad de obtener un número impar al lanzar un dado?. 5/6. 1/2. 1/3. 1/6. 2/3.

Si una variable aleatoria binomial tiene una probabilidad de éxito p = 0.4 y se realizan 20 ensayos, ¿Cuál es la desviación estándar?. 20 / (0.4 * 0.6). sqrt(20). sqrt(20 * 0.4 * 0.6). 20 * 0.4.

En un experimento con probabilidad de éxito 0.7 y 15 ensayos, ¿cuál es el valor esperado de éxitos?. 12. 9. 7.5. 10.

Al extraer dos cartas de una baraja sin reemplazo, ¿cuál es la probabilidad de que ambas sean ases?. 1/26. 1/221. 1/52. 1/102. 1/169.

En una distribución binomial, si n es muy grande y p es cercano a 0.5, ¿a qué distribución se asemeja?. Chi-cuadrado. Exponencial. Normal. Poisson.

Si lanzamos dos dados, ¿Cuál es la probabilidad de que la suma sea 7?. 1/18. 1/12. 5/36. 1/6. 1/36.

¿Cuál es la probabilidad de sacar una carta negra de una baraja?. 1/4. 1/2. 1/13. 1/52. 1/3.

Si tenemos una variable aleatoria binomial con n = 30 y p = 0.5, ¿cuál es la varianza?. 15. 7.5. 25. 5.

¿Qué representa la media en una distribución normal?. La probabilidad de éxito. La medida de dispersión. El valor más frecuente de la distribución. El punto central de la distribución.

Si elegimos una carta al azar, ¿cuál es la probabilidad de que sea un rey o una reina?. 2/13. 1/26. 1/4. 1/13.

En una distribución normal, aproximadamente, ¿qué porcentaje de los valores cae dentro de una desviación estándar de la media?. 95%. 99%. 68%. 50%.

En una bolsa con 5 bolas rojas y 7 bolas verdes, ¿Cuál es la probabilidad de sacar una bola verde?. 1/3. 1/2. 7/12. 5/12. 2/3.

¿Cómo se caracteriza una distribución normal?. Es siempre asimétrica. Es unimodal y simétrica. Es bimodal y sesgada. Es simétrica y asimétrica.

¿Qué forma tiene la curva de densidad de una distribución normal?. Un rectángulo. Un cuadrado. Un triángulo. Una campana.

En una distribución binomial, ¿Cuál es el valor esperado de éxitos si n = 10 y p = 0.5?. 10. 7. 3. 2. 5.

Si una variable aleatoria sigue una distribución normal con media 100 y desviación estándar 15, ¿cuál es el valor Z para 115?. 2.0. 0.5. 1.5. 1.0.

¿Cuál es la fórmula para calcular la probabilidad de x éxitos en una distribución binomial?. P(X = x) = (p * q) ^ n. P(X = x) = (p * q) ^ x. P(X = x) = n * p * (1 - p) ^ x. P(X = x) = p^x / n. P(X = x) = C(n, x) * p^x * (1 - p)^(n - x).

En una distribución normal, si el valor Z es 2, ¿qué porcentaje de los valores están a la izquierda de ese valor?. 98%. 95%. 50%. 84%.

Si una distribución tiene una media de 0 y una desviación estándar de 1, ¿cómo se llama esta distribución?. Binomial estándar. Chi-cuadrado. Exponencial. Normal estandarizada.

En una distribución binomial, si n = 15 y p = 0.8, ¿Cuál es la desviación estándar?. sqrt(15 / 0.8). sqrt(15 * 0.8 * 0.2). sqrt(0.8 * 0.2). sqrt(15 * 0.2). sqrt(15 * 0.8).

Si n = 10 y p = 0.4 en una distribución binomial, ¿cuál es la probabilidad de obtener exactamente 4 éxitos?. 0.10. 0.2508. 0.633. 0.1504. 0.045.

. ¿Cuál es el valor de continuidad para una corrección en la aproximación normal a la binomial?. 0.5. 0.25. 1.0. 0.1.

Si una variable binomial con n = 50 y p = 0.6 se aproxima con una normal, ¿cuál es la media de la distribución normal equivalente?. 30. 35. 40. 10.

En la aproximación normal a la binomial, ¿cómo se ajusta la desviación estándar de la normal equivalente?. sqrt(np(1 - p)). p(1 - p). sqrt(np). np.

Si una distribución binomial tiene n = 100 y p = 0.5, ¿se puede aproximar a una distribución normal?. Solo si se aplica corrección de continuidad. si. Solo si n es menor a 50. La respuesta correcta es: Sí.

¿En qué condiciones una distribución binomial se aproxima a una normal?. Cuando np y nq son mayores o iguales a 5. Cuando n es mayor a 5. Cuando p es menor a 0.5. Cuando p es cercano a 1. Cuando n y p son mayores o iguales a 10.

¿Cuál es el primer paso en una prueba de hipótesis?. Realizar la prueba de hipótesis. Calcular el valor de la estadística. Formular hipótesis nula y alternativa. Establecer el nivel de significancia.

¿Qué simboliza la hipótesis nula (H0) en una prueba de hipótesis?. La hipótesis de que no hay efecto. La hipótesis alternativa. Lo que queremos demostrar. La prueba de error.

¿Qué representa el nivel de significancia en una prueba de hipótesis?. La probabilidad de rechazar una hipótesis verdadera. La probabilidad de que el error sea 0. La probabilidad de aceptar una hipótesis verdadera. La probabilidad de que la hipótesis sea verdadera.

¿Qué representa el nivel de significancia en una prueba de hipótesis?. La probabilidad de aceptar una hipótesis verdadera. La probabilidad de error de tipo I. La probabilidad de error de tipo II. La probabilidad de rechazar una hipótesis verdadera. La probabilidad de aceptar una hipótesis falsa.

En una prueba de hipótesis, si el valor-p es menor que el nivel de significancia, ¿qué se hace?. Se ajusta el valor-p. Se incrementa el nivel de significancia. Se acepta la hipótesis nula. Se rechaza la hipótesis alternativa. Se rechaza la hipótesis nula.

¿Cuál es un error de tipo I en una prueba de hipótesis?. Rechazar una hipótesis falsa. Rechazar una hipótesis verdadera. Aceptar una hipótesis falsa. No realizar la prueba. Aceptar una hipótesis verdadera.

¿Qué significa un error de tipo I?. Aceptar la hipótesis alternativa cuando es falsa. Rechazar la hipótesis alternativa. Aceptar la hipótesis nula cuando es verdadera. Rechazar la hipótesis nula cuando es verdadera.

¿Cuál es un error de tipo II en una prueba de hipótesis?. Aceptar una hipótesis alternativa. Aceptar una hipótesis falsa. Rechazar una hipótesis nula. Rechazar una hipótesis verdadera. No rechazar una hipótesis falsa.

Si se comete un error de tipo II en una prueba de hipótesis, ¿qué implica esto?. Rechazar la hipótesis nula cuando es verdadera. Aceptar la hipótesis nula cuando es falsa. Rechazar la hipótesis alternativa cuando es falsa. Aceptar la hipótesis alternativa cuando es falsa.

Si se comete un error de tipo II en una prueba de hipótesis, ¿qué significa esto?. Aceptar la hipótesis alternativa cuando es falsa. Rechazar la hipótesis alternativa cuando es verdadera. Rechazar la hipótesis nula cuando es verdadera. No rechazar la hipótesis nula cuando es falsa.

Si el nivel de significancia es 0.05, ¿cuál es el nivel de confianza?. 90%. 85%. 95%. 50%.

En una prueba de hipótesis para una proporción, ¿cuál es la fórmula para el estadístico Z?. Z = p(1 - p). Z = (p - p0) / sqrt(p0 * (1 - p0) / n). Z = p * (n / p0). Z = (X - μ) / (σ / sqrt).

Al comparar dos proporciones con una prueba de hipótesis, si ambas proporciones están cerca, ¿qué puede indicar esto?. Hay error de muestreo. No hay diferencia significativa. A y C son correctas. Las proporciones son diferentes.

Para realizar una prueba de hipótesis para una proporción, ¿qué necesitamos conocer?. La proporción hipotética. La desviación estándar de la muestra. La mediana de la muestra. La media de la población.

Si lanzamos un dado dos veces, ¿cuál es la probabilidad de obtener un 3 en ambos lanzamientos?. 1/18. 1/3. 1/6. 1/36.

Si una moneda se lanza tres veces, ¿cuál es la probabilidad de que salga al menos una cara? a. 1/2 b. 3/8 c. 5/8 d. 7/8 e. 1. 5/8. 1. 1/2. 7/8.

Si se tienen 8 ensayos y la probabilidad de éxito es 0.5, ¿cuál es la desviación estándar?. 2.8. 2.23. 2. 1.41.

Para una variable binomial con n = 20 y p = 0.4, ¿cuál es el valor esperado?. 6. 20. 12. 8.

Si el nivel de significancia es 0.01, ¿qué significa esto en términos de confianza?. Tenemos un 99% de confianza. Tenemos un 1% de confianza. La probabilidad de error de tipo I es 99%. La probabilidad de error de tipo II es 1%.

Si una prueba de hipótesis resulta en un valor-p de 0.08 y el nivel de significancia es 0.05, ¿cuál es la decisión?. Cambiar el nivel de significancia. Rechazar la hipótesis nula. No rechazar la hipótesis nula. Cambiar el valor p.

¿Qué significa una decisión de "no rechazar la hipótesis nula" en una prueba de hipótesis?. Que el nivel de significancia es inadecuado. Que la hipótesis alternativa es cierta. Que no hay suficiente evidencia para rechazar la hipótesis nula. Que la hipótesis nula es verdadera.

¿En qué situación se rechaza la hipótesis nula en una prueba de hipótesis? a. Cuando el valor p es mayor que el nivel de significancia b. Nunca se rechaza c. Siempre se rechaza d. Cuando el valor p es menor que el nivel de significancia e. Cuando el valor p es igual al nivel de significancia. Cuando el valor p es igual al nivel de significancia. Nunca se rechaza. Siempre se rechaza. Cuando el valor p es menor que el nivel de significancia.

Si se comete un error de tipo I, ¿qué implica esto?. Aceptar la hipótesis alternativa cuando es falsa. No aceptar la hipótesis nula. No rechazar la hipótesis nula cuando es falsa. Rechazar la hipótesis nula cuando es verdadera.

¿Qué significa un error de tipo I?. Aceptar la hipótesis alternativa cuando es falsa. Aceptar la hipótesis nula cuando es verdadera. Rechazar la hipótesis alternativa. Rechazar la hipótesis nula cuando es verdadera.

¿Cuál es un error de tipo II en una prueba de hipótesis?. Rechazar una hipótesis verdadera. Aceptar una hipótesis falsa. No rechazar una hipótesis falsa. Rechazar una hipótesis nula.

Si se comete un error de tipo II en una prueba de hipótesis, ¿qué implica esto?. Aceptar la hipótesis nula cuando es falsa. Rechazar la hipótesis alternativa cuando es falsa. Rechazar la hipótesis nula cuando es verdadera. Aceptar la hipótesis alternativa cuando es falsa.

En una prueba de hipótesis para una media poblacional, ¿cuándo se usa el estadístico t?. Cuando la muestra es mayor a 30 y la desviación estándar es conocida. Siempre se usa el estadístico t. Cuando la muestra es mayor a 50. Cuando la muestra es menor a 10. Cuando la muestra es menor a 30 y la desviación estándar es desconocida.

¿Cuál es la probabilidad de obtener al menos un 5 al lanzar un dado de 6 caras dos veces?. 5/6. 11/36. 25/36. 1/36.

En una prueba de hipótesis, ¿Qué se entiende por valor p?. La probabilidad de que la hipótesis nula sea verdadera. La probabilidad de cometer un error de tipo II. Ninguna de las anteriores. La probabilidad de observar el resultado dado si la hipótesis nula es verdadera. La probabilidad de rechazar la hipótesis nula.