Estadística

Consiste en analizar problemas donde la incertidumbre juega un papel protagónico apoyando para lograr la solución en la teoría de la probabilidad. Estadística descriptiva. Propósito de la estadística. Estadística inferencial. Estimación.

Cuales son los hemisferios que tiene la estadística. Estadística descriptiva y estadística inferencial. La mediana y la moda. Variable cuantitativa y cualitativa. Estimación e hipótesis.

La primera tiene que ver con la descripción y la segunda consiste en el uso de la inducción como un medio para generalizar. Fenómenos que comprende la estadística. Recursos inferenciales. Muestreos probabilisticos. Muestreos no probabilisticos.

Se relaciona principalmente con la recopilación, presentación y descripción de datos. Estadística inferencial. Estimación. Variable. Estadística descriptiva.

Se refiere a la tecnica de interpretar y usar los valores resultantes de la estadística descriptiva. Estadística inferencial. Estadística descriptiva. Estimación. Variables.

Son los dos principales recursos inferenciales. Estadística inferencial y estadística descriptiva. La estimación y la prueba de hipótesis. La mediana y la moda. Variable cuantitativa y cualitativa.

Trata de calcular los valores de los parametros que en principio siempre serán desconocidos. Estimación. Prueba de hipótesis. Estadística. Variables.

Pretende evaluar dos hipótesis para decidir cual de ellos es mas conveniente rechazar. Estimación. Prueba de hipótesis. Estadística. Variables.

Es la ciencia y arte que se encarga de la recolección, organización y análisis de datos ya sea cualidades o cantidades con el fin de obtener conclusiones y/o hacer generalizaciones a partir de ellos. Estimación. Prueba de hipótesis. Estadística. Variables.

Son la materia prima de la estadística, cualquier característica, numero o cantidad que puede cambiar o tomar diferentes valores. Estimación. Prueba de hipótesis. Estadística. Variables.

Que existe antes de la variable. La medición. La variable. El muestreo. El marco teoríco.

Conlleva un contenido que exige detenerse antes de asumir cualquier definición. Variable cuantitativa. Variable cualitativa. Medir. Muestrear.

Es una de las cosas para lograr una medida. Un objeto que sera medido. Asignar numeros a las características. Asignar numeros a las posibles valores de la variable.

Es una de las cosas para lograr una medida. Una propiedad bien definida para medir en el objeto. Asignar atributos p categorías a las características. Asignar numeros a los posibles valores de la variable.

Es una de las cosas para lograr una medida. Un instrumento de medición que asigne los valores a las diferentes posibilidades de la propiedad medida. Exigir detenerse antes de asumir cualquier definición. Asignar numeros posibles valores a los variables.

Tambien son llamadas atributos son aquellas que asignan atributos o categorías a las características medibles de los elementos bajo estudio. Variables cualitativas. Variables cuantitativa. Muestreo. Marco teórico.

Tambien llamados numéricos son aquellos que asignan numeros a las características medibles de los elementos bajo estudio. Variables cualitativas. Variables cuantitativas. Marco teórico. Muestreo.

Asigna numeros a los posibles valores de las variables y en donde los intervalos son iguales pero la posición del cero es arbitraria. Variables cualitativas. Escala de intervalo para variables cuantitativas. Escala de razón para variables cuantitativas. Variables cuantitativas.

Asigna números a los posibles valores de la variable y en ella la posición del cero es real y necesariamente refleja la ausencia completa de la propiedad medida. Escala de intervalo para variables cuantitativas. Escala de razón para variables cuantitativas. Variables cuantitativas. Variables cualitativas.

Por que se debe muestrear. Para conocer los elementos de una población en particular. Asigna numeros a los valores. Interactúa con la teoria para desarrollar.

Esta pregunta es relevante ya que determinala con claridad permitiría tener un marco de muestreo bastante claro. ¿Como se selecciona la muestra?. ¿Cual es la población que interesa?. De que manera se recolectara la información para conformar la muestra deseada.

Al contestar esta pregunta se obtendrá la muestra deseada con las características particulares que el investigador quiera. ¿Como se selecciona la muestra?. ¿Cual es la población que interesa?. De que manera se recolectará la información para conformar la muestra deseada.

La respuesta es esencial ya que la forma de recolectar la información frecuente determina la integridad tanto laboral como ética de la investigación. De que manera se recolectara la información para conformar la muestra deseada. ¿Como se seleccionara la muestra?. ¿Cual es la que población que interesa?.

Es una de las características que se debe cumplir para una muestra. Ser de un tamaño tal que no la haga improcedente o prohibitiva. Aquella donde los elementos de la población tienen una probabilidad de ser elegidos.

Es una de las características que se debe cumplir para una muestra. Ser confiable,que conlleve en si mismo un grado de representación de la población que garantice su entidad. Se asigna un numero de tantos dígitos como el tamaño de la población.

Son aquellos donde los elementos de la población tienen una probabilidad conocida de ser elegidos de tal manera que permitan hacer selecciones aleatorias de sus elementos que son representativos. Muestras probabilisticas. Muestreos no probabilisticos. Marco teórico. Curva de ojiva.

Son los elementos de la población no tienen probabilidades conocidas de ser seleccionadas. Muestras probabilisticas. Muestras no probabilisticos. Marco teórico. Curva de ojiva.

Etapa donde se interactua con la teoría como fundamento para desarrollar en discurso propio que permita explicar los antecedentes y cuerpo del trabajo y como consecuencia la interpretación de resultados. Marco teórico. Prueba de hipótesis. Hipótesis nula. Muestreo.

Se constrasta una aseveración referente a uno o dos parámetros pertenecientes a una o dos poblaciones. Prueba de hipótesis. Marco teórico. Prueba nula. Histograma de frecuencia.

Recibe su nombre del hecho de que en cierto modo es la contraria a la hipótesis de trabajo o de investigación. Marco teórico. Prueba de hipótesis. Prueba nula. Hipótesis alternativa.

Son la otra opción y casi siempre están ligados al trabajo profesional de los investigadores. Hipótesis alternativa. Histograma de frecuencia. Polígono de frecuencia. Curva de ojiva.

Es una representación visual de datos y es una sucesión de rectangulos constituidos sobre un sistema de coordenadas cartesianas. Hipótesis alternativa. Histograma de frecuencia. Polígono de frecuencia. Curva ojiva.

Da una imagen del crecimiento de una distribución con base en el hecho de que cualquiera de las distribuciones debe comenzar en cero y terminar en cien. Hipótesis alternativa. Polígono de frecuencia. Curva ojiva. Histograma de frecuencia.

Es una imagen de los datos y es una sucesión de líneas construidas sobre un sistema de coordenadas cartesianas. Hipótesis alternativa. Histograma de frecuencia. Polígono de frecuencia. Curva de ojiva.

Quienes son consideras las medias de tendencia central. La mediana y la moda. La varianza y la desviación estándar.

Se refiere a las desviaciones de los datos respecto a algún punto de referencia que en general estara en el centro estadístico. Dispersión variabilidad. Mediana. Moda. Rango.

Es una característica medible tanto en la muestra como en la población que divide al conjunto de datos considerando que estan ordenados de menor a mayor en dos partes iguales. Mediana. Moda. Rango. Dispersión variabilidad.

Ocurre con mayor frecuencia en cualquier distribución de datos ya sean cuantitativas o cualitativas. Moda. Rango. Mediana. Dispersión variabilidad.

Es la medida de variación más simple y se obtiene con la diferencia que existe entre el dato mayor del conjunto con el dato menor del mismo. Rango. Mediana. Moda. Dispersión variabilidad.

Cuales son las medidas de variación usadas con mayor frecuencia. La varianza y la desviación estándar. La mediana y la moda.