ESTADISTICA I

La media, la mediana y la moda son: Medidas variabilidad. Lo primero que hay que calcular. Medidas de tendencia central. Parámetros poblacionales.

Compara la media con la mediana: La media y la mediana coinciden. La media superior que la mediana está mal. Si la media inferior a la mediana está mal. La media y la mediana distan mucho, están desperdigadas.

Calcular la moda. Primero la media. Todos los datos. Contamos con el número de veces que aparece el valor más frecuente.

Medias ponderadas: Se suma las medias y se divide por el total. Se suma las medias y se divide por el número de medias sumadas. Se suma las medias, se multiplica por las frecuencias totales y se divide frecuencias totales sumadas. Ninguna.

Cuanto mayor sea la muestra, mayor será el error de la muestra: Si, hay más errores. No, disminuye. No hay relación. Ninguno.

Error estándar: Error de las encuestas. Error mistral típico. Modo de denominar la desviación estándar de una distribución. Ninguna.

Distribución normal: Medida de variación de datos. Echar un vistazo a los datos. Calcular la estimación bruta. Ninguna.

Si la varianza de Y es 71.27 y la covarianza debido a la regresión es 68.39. Las estimaciones no serán fiables. El ajuste lineal es muy bueno. La varianza de los errores es de 9.26.

Es una regresión potencial del tipo Y=a*X^b. El incremento de Y ante un incremento unitario de X. El incremento de Y ante un incremento del 1% en X. El incremento porcentual de Y ante un incremento del 1% en X.

Existe algún caso en el que la varianza puede ser negativa?. Si, en el caso de una variable constante. Si, en el caso de una variable decreciente. No, es imposible.

En el estudio del nº de plazas del hotel (de 100 en 100, de 0 a 1000) disponibles en la ciudad de Madrid para la próxima candidatura olímpica, ¿Cómo estudiar la asimetría de la distribución?: Solo la estudiaría si el histograma fuera campaniforme. Estudiando 0.1. Estudiando 0.2.

Indique cuál de las siguientes preguntas es verdadera: Si a una variable se le divide por su desviación típica y se le resta su media, se dice que se ha tipificado la variable. Si a una variable se le resta su media y se le divide por su desviación típica, se dice que se ha tipificado la variable. Ninguna de las anteriores es correcta.

El coeficiente de correlación lineal tiene: Distinto sigo que la covarianza. Mismo signo que la covarianza. Siempre signo positivo al ir elevado al cuadrado.

El coeficiente de determinación lineal simple indica: El porcentaje de la variabilidad de la variable a explicar que se debe a la variable explicativa cuando ambas están relacionadas a través de una recta. El grado de variabilidad de la variable a explicar. El error cuadrático que se comete al estimar la variable mediante la variable a explicar a través de una recta.

La media aritmetica es: El valor menos frecuente de la distribución. El valor más frecuente de la distribución. Ninguna de las anteriores es correcta.

Cuál de las siguientes afirmaciones es cierta?. A partir de las distribuciones marginales se puede obtener la distribución conjunta de frecuencias. A partir de una distribución de frecuencias bidimensionales conjunta se pueden obtener las distribuciones marginales y condicionadas. No existe ningún tipo de relación entre la distribución conjunta y las distribuciones marginales de frecuencias.

El denominado ''enlace técnico'' es un instrumento que sirve para: Determinar las repercusiones en valor absoluto. Deflactar una serie de números indice. Cambiar de base.

Dos variables X e Y son independientes si: Para cada celda (i,f), la frecuencia absoluta conjunta coincide con el producto de los totales marginales dividido por el número total de datos. Sus distribuciones de frecuencias relativas condicionadas a cada valor de la otra variable son idénticas. Ambas respuestas son ciertas.

En una regresión lineal simple de Y sobre X, si la varianza de Y es 71,27 y la varianza debida a la regresión es 68,39. Las estimaciones no serán fiables. El ajuste es muy bueno. La varianza de los errores es 9,26.

En una serie anual de números índice de precios, el año base indica: El año en el que el indice de precios alcanza el menor valor. El año en el que el indice de precios alcanza el mayor valor. El año con el cual se comparan los precios de consumo de los años incluidos en la serie.