ACCESO A DATOS TEMA 11

¿Qué representa el término No-SQL?. Una única tecnología específica que reemplaza a SQL estándar. Un software propietario de Oracle para big data. Un grupo de productos y un conjunto de conceptos relacionados con el almacenamiento no relacional. Un lenguaje de programación para clusters.

¿Qué significa que una base de datos No-SQL sea "schemaless" (ausencia de esquema)?. Que requiere definir todas las tablas y relaciones antes de insertar datos. Que es flexible y permite almacenar información no uniforme, facilitando la evolución. Que no permite almacenar datos estructurados. Que solo funciona en servidores sin sistema operativo.

En el contexto de las bases de datos No-SQL, ¿Cómo se define un "cluster"?. Un tipo de índice especial para búsquedas rápidas. Una sola máquina muy potente que gestiona la base de datos. Un conjunto de máquinas que funcionan como servidores de procesamiento paralelo actuando como un único recurso. Un protocolo de seguridad para cifrar datos.

¿Cuál de las siguientes opciones es una característica común de las bases de datos No-SQL mencionada en el texto?. Basan su funcionamiento estrictamente en los principios relacionales tradicionales. Están construidas y orientadas para las aplicaciones web de nueva generación. Exigen un coste alto de licencias privativas y suelen ser de código cerrado. Requieren esquemas rígidos para garantizar la integridad.

¿Cómo se le denomina a cada elemento o máquina individual dentro de un cluster?. Host maestro. Nodo. Esquema. Tupla.

¿Cuál de las siguientes opciones NO es una característica común de las bases de datos NoSQL ?. Modelo de datos no relacional. Funcionan bien en clusters. Requieren un esquema fijo y estricto para todos los datos. Suelen ser de código abierto.

¿Qué se entiende por "funcionar bien en modo cluster" en el contexto de NoSQL?. Que solo pueden ejecutarse en una única máquina potente. Que requieren servidores dedicados con hardware especializado. Que son un conjunto de máquinas (nodos) que funcionan como un único recurso en procesamiento paralelo. Que obligatoriamente deben usar discos duros SSD para su almacenamiento.

¿Qué factores han provocado la rápida eclosión de las bases de datos No-SQL ?. La reducción del uso de internet y el uso exclusivo de datos numéricos simples. La necesidad de bases de datos con esquemas rígidos y estrictos. La explosión del social-media, el manejo de grandes volúmenes de datos y nuevas fuentes como sensores o GPS. La desaparición de las bases de datos relacionales.

¿Qué tipos de almacenamiento surgieron para resolver el problema de los grandes volúmenes de información y los datos semi-estructurados?. Almacenamiento basado en tablas, filas y columnas exclusivamente. Almacenamiento basado en objetos y referencias circulares. Almacenamiento basado en columnas, clave/valor y de documentos. Almacenamiento basado en sistemas jerárquicos de ficheros.

¿Cuál es la diferencia fundamental entre una base de datos relacional y una NoSQL ?. La relacional permite añadir columnas en cualquier momento; la NoSQL requiere definirlas antes. La relacional sigue un esquema fijo (columnas definidas antes); la NoSQL sigue un esquema dinámico (se pueden añadir columnas en cualquier momento). Ambas utilizan esquemas dinámicos, pero la NoSQL es más rápida. La relacional no requiere definición de columnas, mientras que la NoSQL sí.

¿Cuál es la postura de las bases de datos NoSQL respecto a los principios ACID (Atomicidad, Consistencia, Aislamiento, Durabilidad)?. Las cumplen de forma más estricta que las relacionales. Solo cumplen con la Atomicidad y la Durabilidad. No están a favor de los principios ACID. Las exigen obligatoriamente para funcionar.

¿Qué significa que una base de datos NoSQL empresarial debe actuar como “fuente primaria y de análisis”?. Solo sirve para almacenar copias de seguridad. Solo se usa para consultas de inteligencia artificial. Debe servir como fuente principal de datos para aplicaciones de negocio y también soportar análisis (business intelligence). Solo recibe datos de sensores y no de usuarios.

¿Qué tipos de datos deben ser capaces de integrar rápidamente las bases de datos NoSQL desde el punto de vista empresarial?. Solo datos estructurados en tablas. Solo datos sin estructura (planos). Datos estructurados, semiestructurados. Datos estructurados, semiestructurados o sin estructura.

Respecto a la capacidad Big Data, ¿Cuál es la afirmación correcta ?. Las bases de datos NoSQL solo funcionan con pequeños volúmenes de datos. Pueden escalar hasta manejar volúmenes de Terabytes a Petabytes, ofreciendo alto rendimiento en velocidad, variedad y complejidad. No admiten datos complejos ni variados, solo datos simples. Están limitadas exclusivamente al almacenamiento, sin procesamiento.

Para considerarse de clase empresarial, una base de datos NoSQL debe ofrecer disponibilidad continua. ¿Cuál de estas características NO forma parte de esa disponibilidad?. Todos los nodos deben atender lecturas incluso si algunas máquinas fallan. Debe replicar y segregar datos entre partes físicas del centro de datos. Debe soportar distribución en múltiples centros de datos (físicos o en la nube). Debe apagar automáticamente los nodos inactivos para ahorrar energía.

¿Qué ventaja clave tiene la disponibilidad continua integrada en una solución NoSQL frente a sistemas tradicionales?. Requiere comprar hardware adicional externo para lograrla. Depende de software de terceros para mantenerse activa. Viene integrada en el software de la base de datos, evitando puntos únicos de fallo. Solo funciona en entornos locales, no en la nube.

Respecto a la "Capacidad Big Data", ¿hasta qué volumen de datos puede escalar una base de datos NoSQL de clase empresarial?. Desde Megabytes hasta Gigabytes. Desde Gigabytes hasta Terabytes. Desde Terabytes hasta Petabytes. Desde Petabytes hasta Exabytes.

Para garantizar la "Disponibilidad continua", ¿Qué característica deben tener los nodos de un clúster ante fallos de hardware?. Deben dejar de atender solicitudes hasta que el administrador repare el fallo. Deben transferir todos los datos a un disco duro externo automáticamente. Deben poder atender solicitudes de lectura incluso si algunas máquinas no funcionan. Deben bloquear las escrituras para evitar inconsistencias.

¿Qué problema presentan las bases de datos relacionales respecto a la distribución entre múltiples centros de datos que las NoSQL resuelven mejor?. No permiten almacenar datos en más de un servidor. No ofrecen ningún tipo de replicación de datos. Ninguna puede ofrecer un modelo simple de distribución de datos entre varios centros de datos sin causar problemas de rendimiento. No soportan conexiones de red entre diferentes ubicaciones geográficas.

¿Qué capacidad debe ofrecer una solución empresarial NoSQL respecto a múltiples centros de datos ?. Exclusivamente priorizar la coherencia total sobre cualquier otro factor. Limitarse a un único centro de datos para evitar complejidad. Prohibir la escritura en nodos remotos para mantener la seguridad. Admitir la implementación de varios centros de datos con opción configurable para mantener equilibrio entre rendimiento y coherencia.

¿Qué significa que una solución NoSQL ofrezca "lectura y escritura en cualquier lugar con compatibilidad total"?. Que solo se puede escribir en el centro de datos principal y leer en los secundarios. Que los datos se pierden si se escribe fuera de la ubicación principal. Que se pueden escribir datos en cualquier nodo de un clúster, replicarlos en otros nodos y ponerlos a disposición de todos los usuarios independientemente de su ubicación. Que los usuarios deben desplazarse físicamente al centro de datos para escribir datos.

¿Qué garantía debe ofrecer la capacidad de escritura en cualquier nodo en una solución NoSQL ?. Que los datos se borren automáticamente después de 24 horas. Que no se requiere energía eléctrica para mantener los datos. Que los datos están seguros en caso de un corte de suministro eléctrico o cualquier otro tipo de incidente. Que solo un administrador puede escribir datos en los nodos secundarios.

¿Por qué una solución NoSQL no requiere una capa de almacenamiento en caché separada?. Porque utiliza un único servidor central para la caché. Porque los datos se almacenan únicamente en disco duro sin usar memoria. Porque distribuye los datos entre múltiples nodos y las memorias caché de todos los nodos almacenan datos para acceso rápido, eliminando la necesidad de sincronizar una caché externa con la base de datos persistente. Porque la caché se gestiona manualmente por el administrador.

¿Qué característica debe tener una solución NoSQL de nivel empresarial para estar “lista para la nube”?. Solo funcionar en servidores físicos locales. Poder operar en entornos cloud (ej. Amazon EC2), permitir escalar/reducir el clúster y admitir soluciones híbridas (parte on‑premise y parte en la nube). Requerir una licencia cara para uso en la nube. Prohibir el uso de servicios cloud públicos.

Respecto al “alto rendimiento con escalabilidad lineal”, ¿Qué ocurre cuando se añaden nodos adicionales a un clúster NoSQL?. El rendimiento disminuye, como en otras bases de datos. El rendimiento de las operaciones de lectura y escritura aumenta de forma lineal (proporcional al número de nodos añadidos). El rendimiento se mantiene igual, sin cambios. Solo mejora la escritura, no la lectura.

En el contexto de "Lista para la nube", ¿Qué tipo de solución debe admitir una base de datos NoSQL de nivel empresarial?. Una solución que solo funcione en servidores físicos locales. Una solución exclusiva de la nube sin conexión a las instalaciones de la empresa. Una solución híbrida donde parte de la base de datos se aloje en las instalaciones y otra parte en la nube. Una solución que impida la reducción del clúster para ahorrar costes.

¿Cómo se comporta el rendimiento en una buena solución NoSQL al agregar nodos adicionales al clúster?. El rendimiento disminuye debido a la sobrecarga de sincronización. El rendimiento se mantiene igual, solo aumenta el espacio de almacenamiento. El rendimiento de las operaciones de lectura y escritura aumenta de forma lineal. El rendimiento aumenta de forma exponencial e incontrolable.

¿Qué capacidad debe tener un clúster de base de datos NoSQL en una configuración de nube (como Amazon EC2)?. Poder funcionar solo en un único servidor potente. Poder extender y reducir el clúster cuando sea necesario. Poder eliminar automáticamente los datos antiguos para ahorrar espacio. Poder transformar datos no estructurados en relacionales automáticamente.

¿Cuál de las siguientes opciones es una base de datos de tipo "clave/valor" ?. MongoDB. Cassandra. Redis. Neo4J.

¿Qué tipo de datos se representan con nodos en una base de datos basada en gráficos?. Datos tabulares con filas y columnas. Datos en formato de clave y valor. Datos de una red, donde los nodos representan y almacenan datos. Datos en documentos con elementos etiquetados.

Según la clasificación estándar del mercado, ¿Cuáles son los cuatro tipos principales de bases de datos NoSQL ?. Bases de datos relacionales, bases de datos jerárquicas, bases de datos en red y bases de datos orientadas a objetos. Bases de datos SQL, bases de datos NewSQL, bases de datos en memoria y bases de datos distribuidas. Tipos de bases de datos NoSQL: Bases de datos clave/valor, Bases de datos basadas en documentos, Bases de datos basadas en columnas, Bases de datos basadas en gráficos. Bases de datos de texto, bases de datos multimedia, bases de datos espaciales y bases de datos temporales.

¿Cuáles de los siguientes son ejemplos de bases de datos NoSQL basadas en columnas ?. MongoDB, CouchDB, OrientDB y RavenDB. Neo4J, InfoGrid, Infinite Graph y FlockDB. Riak, Tokyo Cabinet, Redis y Memcached. BigTable, Cassandra, HBase e Hypertable.

¿Cuáles de los siguientes son ejemplos de bases de datos NoSQL basadas en gráficos ?. MongoDB, CouchDB, OrientDB y RavenDB. Neo4J, InfoGrid, Infinite Graph y FlockDB. Riak, Tokyo Cabinet, Redis y Memcached. BigTable, Cassandra, HBase e Hypertable.

¿Cuáles de los siguientes son ejemplos de bases de datos NoSQL basadas en documentos ?. MongoDB, CouchDB, OrientDB y RavenDB. Neo4J, InfoGrid, Infinite Graph y FlockDB. Riak, Tokyo Cabinet, Redis y Memcached. BigTable, Cassandra, HBase e Hypertable.

¿Cuáles de los siguientes son ejemplos de bases de datos NoSQL basadas en clave/valor?. MongoDB, CouchDB, OrientDB y RavenDB. Neo4J, InfoGrid, Infinite Graph y FlockDB. Riak, Tokyo Cabinet, Redis y Memcached. BigTable, Cassandra, HBase e Hypertable.

¿Qué caracteriza principalmente a los datos conocidos como Big Data?. Son datos de tamaño reducido y fáciles de gestionar con herramientas tradicionales. Son datos de tamaño extremadamente grande que crecen continuamente y son difíciles de manejar con herramientas convencionales. Solo incluyen datos estructurados de bases de datos relacionales. Se generan únicamente en plataformas de redes sociales.

¿Por qué los sistemas de Big Data son diferentes a los sistemas tradicionales de manejo de datos?. Porque son más lentos y menos eficientes. Porque solo trabajan con datos no estructurados. Porque presentan desafíos como la escalabilidad a gran volumen, la rapidez en el procesamiento y la heterogeneidad de los datos, permitiendo extraer conocimientos imposibles con métodos convencionales. Porque eliminan la necesidad de almacenar datos.

Un ejemplo de dato semi-estructurado es: Una tabla de una base de datos relacional con filas y columnas fijas. Un archivo de imagen JPEG. Un archivo en formato XML. Un vídeo en formato MP4.

Los datos no estructurados se definen como: Datos organizados en filas y columnas con un esquema fijo. Cualquier dato cuya forma o estructura sea desconocida, como imágenes, texto, números, direcciones o ficheros multimedia. Datos que pueden almacenarse fácilmente en una base de datos relacional. Datos que ocupan menos de 1 terabyte.

¿Cuáles son los tres tipos de Big Data ?. Primario, secundario y terciario. Pequeño, mediano y grande. Estructurado, no estructurado y semi-estructurado. Relacional, no relacional y mixto.

¿Cuántos bytes equivalen a 1 zettabyte?. 10 elevado a 12 bytes. 10 elevado a 18 bytes. 10 elevado a 21 bytes (o un billón de terabytes). 10 elevado a 24 bytes.

¿Qué tres características presentan nuevos desafíos importantes al diseñar soluciones Big Data ?. Seguridad, privacidad y coste. Lenguaje de programación, sistema operativo y hardware. Escalabilidad a gran volumen, rapidez de mover y procesar información, y propiedades de algunos datos. Backup, replicación y disponibilidad.