Adquisición y procesamiento de datos

¿Cuál de los siguientes NO es una de las etapas mencionadas en el ciclo de vida de los datos?. Procesamiento de datos. Adquisición de datos. Almacenamiento de datos. Duplicación de información.

¿Cuál es el primer paso en el ciclo de vida del procesamiento de datos?. Procesamiento de Datos. Almacenamiento de Datos. Adquisición de Datos. Uso de Datos.

¿Cuál es la función PRINCIPAL del procesamiento de datos?. Asegurar bases de datos con control de accesos. Eliminar duplicación de datos. Permitir la transformación de datos a información útil. Acelerar el tiempo de ejecución de consultas a bases de datos.

¿Cuál es la última etapa del ciclo de vida del procesamiento de datos?. Almacenamiento de Datos. Procesamiento de Datos. Uso de Datos. Adquisición de Datos.

¿Cuál es uno de los beneficios de un enfoque estructurado en el manejo de datos según la sección 1.3?. Aumentar la complejidad del análisis de datos. Reducir la claridad y consistencia en la comunicación. Facilitar el análisis y la extracción de conocimiento. Ignorar la seguridad de los datos.

¿Dónde pueden almacenarse los datos según la información proporcionada?. Únicamente en servidores físicos. Solo en la nube. En servidores físicos, dispositivos de almacenamiento o en la nube. Exclusivamente en bases de datos NoSQL.

¿Por qué es importante la seguridad de datos en la etapa de almacenamiento de datos?. Para facilitar la toma de decisiones. Para proteger los datos de accesos no autorizados, pérdidas y amenazas cibernéticas. Para agregar datos adicionales. Para mejorar la eficiencia operativa.

¿Qué etapa del ciclo de procesamiento de datos incluye la identificación y corrección de errores en los datos crudos?. Captura de Datos. Transformación de Datos. Limpieza de Datos. Almacenamiento de Datos.

¿Qué implica la captura de datos en el proceso de adquisición?. Transformar datos. Analizar datos. Registrar información de fuentes de datos. Enriquecer datos.

¿Qué implica la presentación de datos en la etapa de uso de datos?. Identificar errores en los datos. Convertir datos a información significativa. Crear informes, visualizaciones y cuadros de mando. Alimentar datos con información adicional.

¿A qué se refieren las fuentes de datos fuera de línea según el texto?. Datos accesibles a través de Internet. Datos no accesibles a través de internet. Datos de transacciones de comercio electrónico. Datos extraídos por API.

¿Cómo se define una fuente de datos en línea?. Datos accesibles únicamente a través de Internet. Datos físicos y documentos impresos. Datos de sensores IoT. Datos almacenados en servidores sin conexión a Internet.

¿Cuál de las siguientes NO es una fuente de datos interna?. Bases de datos empresariales. Datos de redes sociales. Registros financieros. Sistemas de registro de empleados.

¿Cuál es un ejemplo de fuente de datos en línea según el texto?. Encuestas y entrevistas. Libros y revistas. Portal web de Datos Abiertos de Gobierno. Pláticas por teléfono.

¿Cuál es una desventaja de datos no estructurados?. Requieren de técnicas de procesamiento más complejas. Su volumen es más chico que datos estructurados. Son datos menos confiables. No se consiguen en internet.

¿Cuál es una ventaja de las fuentes de datos en línea mencionada en el texto?. Datos específicos y especializados. Mantenimiento de registros en papel. Actualización en tiempo real. Control de seguridad.

¿Por qué es importante evaluar la confiabilidad de una fuente de datos?. Para reducir la cantidad de datos en el análisis. Para asegurar que los datos sean precisos y verificables. Para eliminar datos no estructurados del análisis. Para cumplir con los requisitos de almacenamiento físico.

¿Qué característica indica que los datos se actualizan y reflejan los datos al momento de la adquisición?. Consitencia. Almacenamiento físico. Actualidad. Cumplimiento normativo.

¿Qué se considera un dato confiable?. Datos que tienen el tipo de datos en cada columna correcta. Datos que cuentan con contraseña para su acceso. Datos que no tienen que ser evaluados. Datos que proviene de fuentes y procesos bien definidos y con buena reputación.

¿Qué tipo de datos se caracterizan por estar organizados en tablas con campos predefinidos?. Datos no estructurados. Datos externos. Datos estructurados. Datos mixtos.