ALGEBRA

¿Cómo es la matriz de coeficientes reducida de un sistema?. El primer elemento diferente de cero de cada renglón es 1, y son ceros todos los demás elementos de la columna donde aparece dicho 1. El primer elemento diferente de cero de cada renglón se encuentra a la izquierda del primer elemento diferente de cero de cada renglón precedente. El primer elemento diferente cero de cada renglón se encuentra a la derecha del primer elemento diferente cero de cada renglón precedente. Todo reglón que sólo contiene ceros se encuentra arriba del renglón que contiene un elemento diferente de cero. Todo reglón que sólo contiene ceros se encuentra abajo del renglón contiene un elemento diferente de cero.

¿Cuál es el determinante de A, si A es una matriz cuadrada de orden 2?. a (1;1) * a (2;2) +a (2;1) *a (1;2). a (2;1) *a (1;2) +a (1;1) *a (2;2). a (2;1) * a (1;2) -a (1;1) *a (2;2). a (1;1) *a (2;2) *a (2;1) *a (2;2). a (1;1) *a (2;2) -a (2;1) *a (1;2).

¿Cuál de las siguientes expresiones cuanto a la multiplicación de matrices son correctas?. La matriz identidad desempeña el mismo papel en la multiplicación de matrices el número uno en la multiplicación de números reales. La multiplicación de matrices no es conmutativa. A * I = A = A, si tanto A como I son del mismo orden. k * A * B = k * (A * B) = (k * A) * B = (k * B) * A. Para cualquier matriz A y B, es común que el producto de AB y el producto de BA no sean iguales, aun cuando haya producto posible entre ambas.

¿En qué consiste el método de Gauss?. Utilizar el método de reducción de manera que en cada ecuación del sistema tengamos una incógnita menos que en la ecuación precedente del mismo sistema. En transformar un sistema de ecuaciones en otro sistema diferente de forma que este sea más fácil de ser leído. En utilizar el método de reducción de manera que en cada ecuación del sistema tengamos una incógnita más quien ecuación precedente del mismo sistema. En transformar un sistema de ecuaciones en otro sistema no equivalentes de forma que sea escalonado. En transformar sistema de ecuaciones en otro sistema equivalente de forma que este sea escalonado.

¿Cuál es el determinante de la siguiente matriz?. 1/8. (-4). 4. 8. (-8).

Si deseamos maximizar la función objetivo P = 4x + 6y qué está sujeta al siguiente sistema de restricciones Y = 2; x ≥ 0; Y ≥ 0, ¿Tiene maximización? Y, detenerla, ¿Cuál es?. La solución óptima para la maximización está por debajo de la recta Y=2. Apagar la solución óptima para la maximización está en la recta Y=2. Si tiene solución óptima para la maximización. No tiene solución óptima para la maximización. La solución óptima para la maximización está sobre la recta Y=2.

¿Cuál de las siguientes opciones corresponde a un sistema de ecuaciones lineales no homogéneo?. 2x + 3y = 0 3x - 4y = 0. 2x + 3y = 4 3x - 4y = 0. Si alguno o varios de los términos constantes del sistema son diferentes a 0. Si todos los términos constantes del sistema son 0.

El Paso Final en la regla de Cramer para encontrar el valor de una variable, ¿Cómo se calcula?. El numerador encontrado para la variable en cuestión /el determinante del sistema. El determinante del sistema /el denominador encontrado para la variable en cuestión. El denominador encontrado para la variable en cuestión /el determinante del sistema. El numerador encontrado para la variable en cuestión. El determinante del sistema /el numerador encontrado para la variable en cuestión.

En la regla de Cramer, si el determinante de la matriz de coeficientes es cero, ¿Cómo es la solución del sistema?. El sistema no tiene una solución única. El sistema puede tener una cantidad infinita de soluciones o no tiene una solución. El sistema puede tener una cantidad infinita de soluciones. El sistema tiene dos soluciones. El sistema tiene una solución única.

¿Cuáles de las siguientes opciones son soluciones posibles de una inecuación lineal con una variable?. Infinitas soluciones. Sin solución. Más de una solución (infinito). Una única solución. No se puede resolver.

¿Qué características tiene una matriz cuadrada?. Es una matriz donde todos los números son iguales. Es una matriz que puede ser una matriz simétrica o anti simétrica. Es una matriz que tiene el mismo número de columnas que de renglones. Es una matriz con más de dos ceros. Es una matriz que cuenta con una diagonal principal.

¿Cuál es la definición de una matriz fila?. Una matriz que tiene exactamente una columna. Una matriz cuadrada de orden n cuyos elementos de la diagonal principal son todos 1 y todos los demás son 0. Una matriz cuyo m reloj es la m columna. Una matriz que tiene exactamente un renglón. Una matriz m x n cuyas entradas son todas 0.

¿Cómo son las matrices iguales?. Dos matrices son iguales sí, y sólo sí, tienen el mismo orden y sus elementos correspondientes son iguales. Estas dos matrices son iguales entre sí: 1+1 2/2 2 1 2*3 0 6 0. Estas dos matrices son iguales entre sí [1 1] = [2 2]. Esas dos matrices son iguales entre sí [1 1] = [ 1 1]. Estas dos matrices son iguales entre sí [1 1] = [1 1 1].

¿Cuáles de las siguientes expresiones de las matrices inversas son correctas?. Cuando la matriz no tiene matriz inversa se le llama matriz no invertible. A^ (-1) * A = A * A ^ (-1). No todas las matrices tienen matrices inversas. Todas las matrices tienen matrices inversas. Sólo existe una matriz inversa para una matriz.

Una Inecuación lineal es una desigualdad que puede escribirse en la forma: a * x + b * y + c (<; ≤;>;≥) 0, ¿Cómo son a, b y c?. a, b y c son constantes y a y b no son cero. a, b y c son no constantes y a y b no son cero. a y b son constantes y c es no constante y a y b no son cero. a es constante y b y c son no constantes y a y b no son cero. a, b y c son constantes y a y b son cero.

16. Figura 1. solución óptima En la región factible el punto B es: (8,4). Tiene solución óptima única para la minimización (punto A). Tiene solución óptima única para la minimización (punto C). Tiene solución óptima múltiple para la minimización (en este caso, el valor mínimo aparece en todos los puntos que se encuentran sobre el segmento de recta que une a B y C). Tiene solución óptima múltiple para la minimización (en este caso, el valor mínimo aparece en todos los puntos que se encuentran sobre el segmento de recta que une a A y B). Tiene solución óptima única para la minimización (punto B).

Cuando a una matriz dada se le aplican ciertas operaciones elementales sobre renglones, se puede obtener otra matriz que será equivalente a la primera. ¿Cuáles son los criterios de equivalencia entre sistemas de ecuaciones lineales?. Si en el sistema se sustituye una ecuación por otra que resulte de sumar las dos ecuaciones del sistema previamente multiplicadas o divididas por el número nulo. Si en un sistema se cambia el orden de las ecuaciones entre sí. Si en un sistema se cambia el orden de las incógnitas entre sí. Si en un sistema se sustituye una ecuación por otra que resulte de sumar las dos ecuaciones del sistema previamente multiplicadas o divididas por números no nulos. Si sumamos o restamos a una ecuación de un sistema, otra ecuación del mismo sistema, o bien, el múltiplo de una ecuación del sistema.

Para resolver un sistema de ecuaciones lineales lo primero que hacemos es eliminar las ecuaciones de pendientes, ¿cuáles son?. La ecuación donde todos los coeficientes son unos. dos ecuaciones iguales. Una ecuación proporcional a otras tres, o sea, que es una ecuación es combinación lineal de otras tres. La ecuación donde todos los coeficientes son unos. Dos ecuaciones iguales, una ecuación proporcional a otras dos, o sea, una ecuación es combinación lineal de otras dos. La ecuación donde todos los coeficientes son ceros. Dos ecuaciones iguales. Una ecuación proporcional a otra, o sea, que una ecuación es combinación lineal de otra. La ecuación donde todos los coeficientes son unos. dos ecuaciones iguales. Una ecuación proporcional a otra, o sea, que una ecuación no es combinación lineal de otra. La ecuación donde todos los coeficientes son unos. Dos ecuaciones iguales. Una ecuación proporcional a otra, o sea, una ecuación es combinación lineal de otra.

¿Cuáles de las siguientes expresiones de las matrices Adjuntas e inversa son correctas?. La matriz adjunta de una matriz cuadrada A es la matriz de cofactores de cada elemento a (i;j) de A. Si la matriz inversa existe, ésta se calcula de la siguiente manera: A^(-1) =(1/A)* Adj A. Si la matriz inversa existe, esto se calcula de la siguiente manera: A^(-1) =(1/IAI) *Adj A. La matriz transpuesta de una matriz cuadrada A es la matriz de cofactores de cada elemento a(i;j) de A. La matriz adjunta de una matriz cuadrada A es la matriz transpuesta de la matriz de cofactores de cada elemento a(i;j) de A.

¿Cuál es de las siguientes expresiones sobre el teorema del sistema de ecuaciones lineales homogéneo son correctas?. El teorema del sistema de ecuaciones lineales homogéneo dice que si A es una matriz de coeficiente reducida de un sistema homogéneo de m ecuaciones lineales con n incógnitas y tiene exactamente k renglones diferentes de cero, entonces. Si k<n el sistema tiene una solución única (todas las incógnitas del sistema son iguales a 0). Si k=n el sistema tiene una cantidad infinita de soluciones. Si k=n, el sistema tiene una solución única (todas las incógnitas del sistema son iguales a 0). Si k>n el sistema tiene una cantidad infinita de soluciones. Si k<n el sistema tiene una cantidad infinitas soluciones.

Cuál es el resultado de la siguiente inecuación lineal: 2 (x-4) -3<2x-1. X=10. X=0. Son todos los números reales. X=-10. El conjunto vacío.

Qué características tiene el determinante de una matriz. Sí A es triangular superior o inferior entonces IAI es igual al producto de los elementos de la diagonal principal. El determinante de una matriz único. Si son cero todos los elementos de un renglón una columna de A entonces IAI = 0. El determinante del producto de dos matrices de orden cuadrado n es el producto de sus determinantes. Es decir, IA*BI * |BI. El determinante de una matriz identidad es 1.

Qué características tiene una matriz triangular. Es una matriz que cuenta con una diagonal principal. Es una matriz donde todos los elementos que están por debajo o por encima de la diagonal principal son ceros. Es una matriz donde todos los números son iguales. Es una matriz que puede ser una matriz triangular superior o inferior. Es una matriz que tiene el mismo número de columnas que renglones.

¿Cuál es el resultado de la siguiente ecuación lineal 3-2x<~ 6?. X≥ -3/2. X≤ 3/2. X<7/2. X≥ 3/2. X≤ -3/2.

¿Cuál es el determinante de la siguiente matriz?. (-1/3). (-3/7). 0. 3/7. 1/3.

Si todos los términos constantes del sistema son 0 es un sistema de ecuaciones lineales homogéneo. VERDADERO. FALSO.

Una Inecuación o igualdad es un planteamiento que establece que un número es menor que otro. VERDADERO. FALSO.

Una matriz negativa es aquella cuyo caso: k * A = (-1) * A = (-A). VERDADERO. FALSO.

La regla de Cramer se aplica para resolver sistemas de 2 ecuaciones lineales con n incógnitas. VERDADERO. FALSO.

Se dice que las ecuaciones son equivalentes si cualquier operación que se haga sobre ellas da como resultado otra ecuación que tenga exactamente las mismas soluciones que la ecuación dada. VERDADERO. FALSO.

La solución de un sistema de ecuaciones lineales consiste en todos los puntos cuyas coordenadas satisfacen simultáneamente todas las desigualdades dadas. En términos geométricos, es la región común a todas las regiones determinadas por cada una de las desigualdades. A esta región se le llama región factible. VERDADERO. FALSO.

Una matriz triangular superior es aquella donde todos los elementos que están por encima de la diagonal principal no son ceros (por debajo si lo son). VERDADERO. FALSO.

Una matriz cuadrada A es anti simétrica si su transpuesta coincide con su inverso aditivo A’=-A. VERDADERO. FALSO.

Sólo si una matriz tiene un determinante diferente a 0 tendrá una matriz inversa; por ende, si una matriz tiene un determinante =0 no tendrá una matriz inversa. VERDADERO. FALSO.

Unir los términos de las propiedades para la adición de matrices y la multiplicación de matrices. A+B=B+A. (A+B) +C=A+(B+C). A+0=A. A*(B+C) =A*B+A*C. (A+B) =*C=A*C+B*C. (A*B) *C=A*(B*C).

Unir las posibilidades de soluciones posibles de un sistema de ecuaciones lineales con su correspondiente explicación en cuestión. Mientras todas y cada una de las incógnitas tengan una única solución. Existe un número infinito de soluciones para el sistema correspondiendo cada uno de ellos a cada valor del parámetro o de los parámetros. Un sistema donde los valores que arroja no son coherentes. No aplica.

Unir los conceptos básicos de matrices con las correspondientes definiciones en cuestión. Es un arreglo rectangular cuadrado de números que consta de filas y columnas. m x n. a (m; n), donde m =. a (m; n), donde m =.

Unir las características de la región factible con el correspondiente lugar donde se puede encontrar el valor óptimo de la función objetivo en cuestión. El valor óptimo máximo de la función objetivo se puede encontrar en un vértice. El problema no tiene solución óptima. El valor óptimo mínimo de la función objetivo se puede encontrar en un vértice. El valor óptimo máximo de la función objetivo se puede encontrar en un vértice. El valor óptimo mínimo de la función objetivo se puede encontrar en un vértice.