Test Almacenes de Datos

¿Qué hace la función Filter en MDX?. Ordena los miembros de un conjunto en orden ascendente o descendente. Devuelve las filas de un conjunto que cumplen una condición específica. Calcula la suma de los valores en un conjunto. Devuelve un número específico de miembros de un conjunto.

¿Cuál de las siguientes opciones describe la función de la palabra clave WHERE en una consulta MDX?. Filtra las filas de la tabla de hechos en función de las condiciones especificadas. Especifica los miembros o tuplas que se utilizarán en el eje segmentador para restringir los datos devueltos. Define los ejes de la consulta. Ordena los resultados de la consulta.

En una jerarquía irregular (ragged), se puede propagar el valor inferior al superior o tener un valor de "No aplicable" para manejar la falta de algunos niveles. Verdadero. Falso.

Las tablas factless no contienen medidas, solo relaciones entre dimensiones, e indican que se ha producido un evento. Verdadero. Falso.

¿Qué técnica de Slowly Changing Dimension (SCD) implica añadir una nueva fila a la dimensión para guardar la historia anterior al cambio?. Tipo 1. Tipo 2. Tipo 4. Tipo 3.

¿Cuál es la función de la palabra clave NON EMPTY en una consulta MDX?. Devuelve un número específico de filas del conjunto de resultados. Ordena los resultados de la consulta en función de una expresión específica. Elimina las celdas vacías de un eje en la sentencia SELECT. Incluye todas las celdas en el resultado de la consulta, incluso si están vacías.

¿Cuál de las siguientes opciones describe la funcionalidad de la cláusula ROLLUP en SQL?. Calcula subtotales de izquierda a derecha para las dimensiones especificadas, incluyendo un total general. Calcula todas las combinaciones posibles de subtotales para las dimensiones especificadas. Calcula un total general sin calcular subtotales para las dimensiones especificadas. Calcula subtotales solo para las dimensiones especificadas, sin incluir un total general.

Las dimensiones conformadas son esenciales para la operación drill-across en Data Warehousing. Verdadero. Falso.

¿Cuál de las siguientes es una característica de un cubo en un modelo multidimensional?. Es una base de datos relacional. Permite el uso de jerarquías en las dimensiones. Es una estructura unidimensional para la captura y análisis de datos. No permite el uso de jerarquías en las dimensiones.

Los sistemas DW/BI están optimizados para consultas que manejan grandes volúmenes de datos, necesitando el historial de los datos. Verdadero. Falso.

¿Cuál es el propósito de una tabla de dimensión en un modelo dimensional?. Proporcionar contexto a los hechos. Almacenar las medidas del negocio. Almacenar las claves primarias de la tabla de hechos. Definir las relaciones entre tablas.

Los sistemas OLTP están optimizados para procesar transacciones rápidamente. Verdadero. Falso.

¿Qué lenguaje de consulta se utiliza para consultar bases de datos OLAP y permite acceder a objetos multidimensionales, como los cubos?. MDX. XML. HTML. SQL.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones NO es una ventaja de las vistas materializadas?. Se pueden actualizar de forma manual o automática. Son transparentes a las aplicaciones. Mejoran el rendimiento de las consultas. Consumen menos espacio de almacenamiento que las tablas base.

En un snapshot acumulativo para inventario, se crea una fila en la tabla de hechos cuando se recibe un producto, y el seguimiento del producto se realiza en esa fila, modificándose según los eventos. Verdadero. Falso.

¿Qué tipo de medida NO se puede sumar en ninguna dimensión?. Degenerada. Aditiva. Semiaditiva. No aditiva.

¿Qué función MDX se utiliza para calcular el ranking de un valor con respecto a otros registros del grupo o ventana?. TopCount. Rank. Order. BottomCount.

CUBE en SQL calcula niveles de subtotales de izquierda a derecha sobre las dimensiones especificadas, incluyendo el total general. Verdadero. Falso.

¿Qué palabra clave en MDX se utiliza para eliminar las celdas vacías de un eje en la sentencia SELECT?. NON EMPTY. NULL. ALL. EMPTY.

La arquitectura en bus del Data Warehouse (DWBA) permite construir el almacén de datos de forma incremental y es la base para el drill-across. Verdadero. Falso.

¿Qué tipo de vista materializada permite cambios en la vista que no se propagan a la base de datos subyacente?. Escribible. Solo lectura. De clave primaria. Actualizable.

¿Qué tipo de vista guarda físicamente los datos y puede mejorar el rendimiento de las consultas?. Vista temporal. Vista dinámica. Vista materializada. Vista simple.

¿Cuál de los siguientes es un tipo de hecho que modela el estado de un proceso en un momento determinado?. Aditivo. De evento. De snapshot. Degenerado.

Cuál de las siguientes opciones NO es un tipo de vista materializada en Oracle?. Transaccional. Escribible. Actualizable. Solo lectura.

¿Qué tipo de medida se puede sumar en algunas dimensiones pero no en otras?. Aditiva. No aditiva. Degenerada. Semiaditiva.

¿Cuál de las siguientes opciones NO es una característica de las tablas factless?. No contienen medidas. Indican que se ha producido un evento. Tienen la misma granularidad que las tablas de hechos. Comparten dimensiones con otras tablas de hechos.

¿Qué cláusula en SQL se utiliza para calcular niveles de subtotales de izquierda a derecha sobre las dimensiones especificadas, incluyendo el total general?. GROUPING. CUBE. GROUPING SETS. ROLLUP.

¿Cuál es el propósito de un miembro calculado en MDX?. Añadir un nuevo miembro dinámico a un conjunto con una expresión asociada. Filtrar los miembros de un conjunto en función de una condición. Definir un nuevo miembro en una jerarquía existente. Calcular el promedio de los valores en un conjunto.

¿Cuál de las siguientes es una ventaja de los esquemas en copo de nieve?. Evitan la redundancia. Son más fáciles de implementar. Facilitan las consultas. Son más rápidos en las consultas.

¿Qué hace la función GROUPING en SQL?. Calcula subtotales y totales generales para grupos de datos. Crea grupos para cada valor único en una columna. Ordena los resultados de una consulta en función de una o varias columnas. Indica si un valor NULL en una columna es resultado de una operación ROLLUP o CUBE.

¿Qué lenguaje de consulta está específicamente diseñado para consultar bases de datos OLAP?. SQL. C++. MDX. XMLA.

Las dimensiones junk agrupan atributos variados con dominios discretos y reducidos, como flags o indicadores, y pueden proporcionar un mejor rendimiento al sacarlos de su dimensión. Verdadero. Falso.

¿Qué operador en MDX se utiliza para combinar dos conjuntos, por ejemplo, para mostrar varias medidas en cada celda?. Union. Intersect. Except. CrossJoin.

Un índice bitmap es una técnica de indexación que puede mejorar significativamente el rendimiento de las consultas en columnas que pueden tomar un número limitado de valores. Verdadero. Falso.

¿Qué tipo de hecho describe un evento cuya ocurrencia es impredecible?. Degenerado. De evento. De estado. De snapshot.

¿Cuál de las siguientes opciones NO es un componente de una expresión MDX?. WHERE. JOIN. SELECT. FROM.

¿Qué tipo de cambio en una dimensión SCD (Slowly Changing Dimension) implica añadir una nueva columna a la dimensión?. Tipo 3. Tipo 2. Tipo 1. Tipo 4.

Qué son las dimensiones conformadas?. Dimensiones que son idénticas o una es subconjunto de otra en cuanto a valores y atributos. Dimensiones que se utilizan en un solo Data Mart. Dimensiones que se utilizan para almacenar información temporal. Dimensiones que se utilizan en múltiples procesos de negocio.

Los esquemas en copo de nieve evitan la redundancia y, por lo tanto, son siempre preferibles a los esquemas en estrella en entornos de Data Warehousing. Verdadero. Falso.

¿Qué función MDX se utiliza para devolver un número específico de filas del conjunto de resultados, ordenadas por una expresión?. Rank. Order. Filter. TopCount.

En un esquema en estrella, la tabla de hechos contiene una fila para cada hecho, con una columna para cada medida y una columna para cada dimensión que también es clave externa a las tablas de dimensión. Verdadero. Falso.

Un snapshot periódico del inventario registra cada transacción que afecta a los niveles de inventario. Verdadero. Falso.

¿Cuál de las siguientes NO es una fase en el proceso ETL?. Normalización. Carga. Extracción. Transformación.

Un Data Warehouse (DW) es una colección de datos orientada a temas, integrada, volátil y dependiente del tiempo, creada para soportar la toma de decisiones. Verdadero. Falso.

¿Cuál es el objetivo principal de una dimensión junk?. Mejorar el rendimiento de las consultas. Simplificar el modelo dimensional. Almacenar atributos con dominios discretos y reducidos. Manejar relaciones complejas entre dimensiones.

Las dimensiones degeneradas no tienen atributos, solo un identificador, y suelen representar números de control operacionales. Verdadero. Falso.

¿Cuál de las siguientes NO es una característica de un Data Warehouse?. Integrado. Orientado a temas. Volátil. Dependiente del tiempo.

¿Cuál de los siguientes NO es un área de aplicación de los modelos de datos multidimensionales (MDM)?. Data Mining. OLAP. Data Warehousing. Gestión de transacciones en línea.

ROLLUP en SQL calcula todos los niveles de subtotales posibles en las dimensiones especificadas, incluyendo el total general. Verdadero. Falso.

¿Cuál de las siguientes opciones describe una jerarquía ragged?. Una jerarquía que tiene niveles que no existen para todos los miembros. Una jerarquía que tiene un solo nivel. Una jerarquía que tiene todos los niveles definidos para todos los miembros. Una jerarquía que no tiene ningún nivel.

¿Qué técnica se puede utilizar para manejar dimensiones multivaluadas en un modelo dimensional?. Utilizar una dimensión degenerada. Utilizar una tabla puente para almacenar las relaciones. Ignorar los valores multivaluados. Almacenar todos los valores en una sola columna.

¿Cuál es la principal diferencia entre los sistemas OLTP y los sistemas DW/BI?. Los sistemas OLTP utilizan esquemas en estrella, mientras que los sistemas DW/BI utilizan esquemas en copo de nieve. Los sistemas OLTP están optimizados para el procesamiento de transacciones, mientras que los sistemas DW/BI están optimizados para consultas analíticas. Los sistemas OLTP están optimizados para consultas analíticas, mientras que los sistemas DW/BI están optimizados para el procesamiento de transacciones. Los sistemas OLTP se basan en modelos multidimensionales, mientras que los sistemas DW/BI se basan en modelos relacionales.

¿Cuál de las siguientes es una ventaja de los esquemas en estrella?. Evitan la redundancia. Son más fáciles de consultar. Son más eficientes en el almacenamiento. Son más adecuados para manejar relaciones complejas entre dimensiones.

La metodología de los 4 pasos de Kimball para el diseño dimensional comienza con la selección del proceso a modelar. Verdadero. Falso.

Los outriggers son atributos de una dimensión que se normalizan en tablas separadas para evitar redundancia, pero deben usarse con moderación debido a que implican joins. Verdadero. Falso.

Las claves generadas (surrogate keys) se usan en las dimensiones del DW para aislarlo de los cambios en las claves de los sistemas operacionales. Verdadero. Falso.

¿Cuál de las siguientes opciones NO es una operación OLAP?. Drill-down. Slice. Roll-up. Normalización.

Los hechos semiaditivos son aditivos en todas las dimensiones. Verdadero. Falso.

¿Cuál de las siguientes NO es un objetivo de un Data Warehouse?. Permitir consultas y combinaciones bajo cualquier dimensión. Optimizar el procesamiento de transacciones. Almacenar datos consistentes. Proporcionar acceso a los datos de la organización.

¿Qué tipo de dimensión se utiliza para agrupar atributos con dominios discretos y reducidos, como flags o indicadores?. Dimensión junk. Dimensión causal. Dimensión degenerada. Dimensión rol.