Ampliación de digitalización aplicada a los sectores productivos

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¿Cuál es la Ley Orgánica de Protección de Datos Personales y Garantía de los Derechos Digitales (LOPD-GDD)?. Ley Orgánica 3/2018, de 5 de diciembre. Ley Orgánica 12/2000, de 1 de marzo. Ley Orgánica 123/2008, de 10 de abril. Ley Orgánica 83/1993, de 15 de julio.

¿Cuál es la principal medida de seguridad que hay que realizar para evitar el robo de credenciales y accesos no autorizados?. Implementar autenticación de doble factor para requerir un segundo factor de verificación. Configurar correctamente los permisos y cifrar la información almacenada. Utilizar sistemas de mitigación de DDoS y balanceadores de carga. Realizar auditorías de seguridad y aplicar las mejores prácticas de configuración.

¿En qué consiste el principio de mínimo privilegio dentro de las políticas y procesos de seguridad de una organización?. En otorgar a los empleados únicamente los permisos de acceso que sean estrictamente necesarios para el desempeño de su función. En otorgar a los empleados el acceso completo. En permitir que cualquier usuario modifique las configuraciones de red sin supervisión. En restringir el acceso a internet a todos los miembros de la organización durante la jornada laboral.

Basándonos en la evaluación de riesgos digitales el robo de credenciales de empleados es un riesgo de nivel: Alto. Bajo. Medio. No se valora este tipo de riesgo.

De que maneras se pueden clasificar las amenazas: Según su origen, intencionalidad y el tipo de impacto. Según su origen, integridad y disponibilidad. Según su integridad y confidencialidad. Según su intencionalidad y disponibilidad.

En 1989 se produjo: Tim Berners-Lee desarrolla la World Wide Web (WWW), estableciendo las bases del internet moderno. Apple lanza su primer iPhone. Aparece el Internet de las Cosas (IoT). Se desarrollan las primeras computadoras electrónicas como la ENIAC y la UNIVAC.

La Implementación de políticas de seguridad: Establecen normas y procedimientos para proteger la información y minimizar los riesgos cibernéticos. Protegen la conexión de usuarios remotos y evitan el espionaje de datos. Crean una mentalidad proactiva en ciberseguridad. Aumentan los daños en caso de ataques de ransomware o fallos del sistema.

Las vulnerabilidades en la industria digitalizada pueden clasificarse en las diferentes categorías: Vulnerabilidades técnicas, humanas y en los procesos. Vulnerabilidades de red y seguridad. Vulnerabilidades de código fuente y parches de seguridad. Vulnerabilidades precisas y personales.

Respecto a la transformación digital ¿cuándo fue el origen, automatización y computación?. 1940 - 1970. 1980 - 1999. 2000 - 2010. 2010 - 2025.

Una de las principales amenazas en la computación en la nube es: Ataques de denegación de servicio (DDoS). Robo de personalidad y accesos no autorizados. Fuga o pérdida de hardware. Ataques eléctricos.

¿Cómo ayuda el Machine Learning en el mantenimiento predictivo?. Detectando fallos antes de que ocurran mediante el análisis de datos históricos. Eliminando la necesidad de revisiones de mantenimiento. Sustituyendo a los técnicos especializados en mantenimiento. Usando reglas fijas en lugar de datos en tiempo real.

¿Cuáles son los tipos principales de aprendizaje en Machine Learning?. Supervisado, no supervisado y por refuerzo. Inteligente, automático y robótico. Adaptativo, supervisado y tecnológico. Mecánico, repetitivo y algorítmico.

¿Qué es el Machine Learning?. Una rama de la inteligencia artificial que permite a los sistemas aprender de los datos. Un tipo de hardware avanzado. Una técnica para programar manualmente cada acción de un sistema. Un software para diseñar gráficos en 3D.

¿Qué permite el Machine Learning a los sistemas?. Aprender y mejorar automáticamente sin programación explícita. Funcionar sin electricidad. Convertir datos en imágenes. Ejecutar instrucciones fijas sin cambios.

¿Qué permite el Machine Learning en el análisis de datos?. La identificación de patrones y tendencias que no son evidentes de manera manual. La eliminación de información irrelevante sin necesidad de validación. La ejecución de tareas sin analizar los datos en profundidad. La reducción de datos sin ninguna transformación previa.

El mantenimiento predictivo se apoya en diversas tecnologías para recopilar y analizar datos una de ellas es el uso de sensores que miden variables como: Temperatura, vibración, humedad y presión. Vibración, humedad y presión. Temperatura, vibración y presión. Temperatura, humedad y presión.

En el campo de la agricultura, la automatización ha mejorado los procesos de cultivo y cosecha con: Drones para monitorear los cultivos. Tractores cuánticos. Sistemas de riego por láser. Semillas automatizadas.

Indica que opción se refiere a un robot con Inteligencia Artificial. Un robot asistente en un hospital puede interpretar órdenes verbales de los médicos y llevar medicamentos a los pacientes. Un robot de soldadura solo puede soldar en ubicaciones predeterminadas y no puede identificar defectos en las piezas sin intervención humana. Un robot de aspiración tradicional cambia de dirección solo cuando choca contra un obstáculo. Un robot de ensamblaje en una fábrica se detiene si una pieza no está en la posición esperada, ya que no tiene capacidad de ajuste automático.

Indica que opción se refiere a un robot tradicional. Un brazo robótico en una línea de ensamblaje solo puede soldar en un punto específico y no puede adaptarse a nuevas posiciones sin modificar su código. Robot industrial con visión artificial puede ajustar su trayectoria automáticamente si detecta una pieza fuera de lugar. Vehículo autónomo ajusta su velocidad y dirección en función del tráfico y las condiciones climáticas en tiempo real. Robot de limpieza con IA escanea la habitación, reconoce objetos y optimiza su ruta para una limpieza eficiente.

Un robot antropomórfico ¿cuántas articulaciones rotacionales tiene?. Tres o más articulaciones rotacionales. Una articulación rotacional. Dos articulaciones rotacionales. Tres o más articulaciones condíleas.

¿A qué se refiere el almacenamiento de datos industriales?. A la forma en que se guardan los datos generados por los sistemas industriales para su posterior análisis. A la forma en que se analizan los datos generados por los sistemas industriales. A la forma en que se transforman los datos generados por los sistemas industriales. A la forma en que se integran los datos generados por los sistemas industriales.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre los sensores en entornos industriales es correcta?. Los sensores convierten las mediciones en señales eléctricas que pueden ser procesadas y analizadas. Los sensores solo monitorean la temperatura y la presión. Los sensores no requieren planificación para su implementación. Los sensores no son útiles en la industria.

¿Cuál de las siguientes etapas del procesamiento de datos industriales implica la eliminación de errores, duplicados o información irrelevante?. Limpieza de datos. Recolección de datos. Transformación de datos. Integración de datos.

¿Cuál de las siguientes opciones NO es un beneficio del uso de la analítica de datos en la industria?. Aumento de la satisfacción del cliente. Mejora de la eficiencia al identificar cuellos de botella y áreas de mejora. Reducción de costes operativos y de mantenimiento. Proporcionar una base sólida para la toma de decisiones informadas.

¿Cuál de las siguientes opciones NO es un paso en el ciclo de vida de los datos?. Venta. Obtención. Preparación. Mantenimiento.

¿Cuál de los siguientes sistemas de producción permite la supervisión y control de procesos industriales a través de la recopilación de datos en tiempo real?. SCADA (Supervisory Control and Data Acquisition). MES (Manufacturing Execution Systems). ERP (Enterprise Resource Planning). PDS (Production Data System).

¿Qué es Hadoop?. Un framework de software de código abierto para el almacenamiento y procesamiento de grandes volúmenes de datos en un entorno distribuido. Un sistema operativo para ordenadores personales. Un lenguaje de programación para aplicaciones móviles. Un software de edición de imágenes.

¿Qué tipo de analítica se centra en el análisis de datos históricos para entender qué ha ocurrido en el pasado?. Analítica descriptiva. Analítica predictiva. Analítica prescriptiva. Analítica avanzada.

¿Qué tipo de analítica utiliza modelos estadísticos y algoritmos de Machine Learning para predecir futuros eventos basados en datos históricos?. Analítica predictiva. Analítica descriptiva. Analítica prescriptiva. Analítica exploratoria.

La analítica de datos en la digitalización se refiere: El proceso de examinar grandes conjuntos de datos para descubrir patrones, correlaciones y tendencias. El proceso de examinar pequeños conjuntos de datos para descubrir patrones. La capacidad de utilizar tecnologías para almacenar datos. Crear registros financieros empresariales.

¿Cuál de estos NO es un beneficio de los gemelos digitales?. Eliminación total de los errores humanos. Optimización de procesos. Reducción de costes de mantenimiento. Mayor seguridad en entornos industriales.

¿Cuál de las siguientes es una aplicación de la realidad aumentada en la industria?. Ayudar en la reparación de maquinaria mediante instrucciones digitales superpuestas. Crear imágenes en 3D para videojuegos. Fabricar piezas metálicas sin necesidad de moldes. Sustituir a los trabajadores en fábricas.

¿Cuál de las siguientes tecnologías NO se usa en la creación de gemelos digitales?. Energía solar. Inteligencia Artificial. Internet de las Cosas. Realidad Virtual.

¿Cuál es la diferencia principal entre un gemelo digital y un modelo 3D?. Un gemelo digital es dinámico y recibe datos en tiempo real. Un modelo 3D es más costoso que un gemelo digital. Un gemelo digital solo se usa en videojuegos. Un modelo 3D siempre es más preciso.

¿Cuál es uno de los retos de la implementación de los gemelos digitales?. La necesidad de gestionar grandes volúmenes de datos. Su bajo coste de implementación. La facilidad de uso sin formación previa. La falta de aplicaciones en la industria.

¿Para qué se utiliza la inteligencia artificial en la simulación industrial?. Para analizar datos y mejorar la toma de decisiones. Para reemplazar a los operarios de las fábricas. Para eliminar la necesidad de sensores en los gemelos digitales. Para diseñar únicamente videojuegos.

¿Qué es un gemelo digital?. Una réplica digital de un sistema real que recibe datos en tiempo real. Un modelo 3D estático utilizado en diseño gráfico. Un robot que imita los movimientos de una persona. Una copia física exacta de una máquina industrial.

¿Qué herramienta se usa para modelar entornos virtuales industriales?. Unity3D. Google Maps. Excel. Microsoft HoloLens.

¿Qué tecnología permite superponer elementos digitales en el mundo real?. Realidad Aumentada. Realidad Virtual. Gemelo Digital. Impresión 3D.

¿Qué ventaja principal ofrece un gemelo digital en la industria?. Facilita la simulación y optimización de procesos antes de implementarlos. Permite reducir el consumo eléctrico de las máquinas. Reemplaza completamente la producción física de bienes. No requiere ningún tipo de datos para su funcionamiento.