AMPLIACIÓN DE DIGITALZACIÓN APLICADA A LOS SECTORES PRODUCTIVOS

¿A qué se refiere el almacenamiento de datos industriales?. A la forma en que se analizan los datos generados por los sistemas industriales. A la forma en que se guardan los datos generados por los sistemas industriales para su posterior análisis. A la forma en que se transforman los datos generados por los sistemas industriales. A la forma en que se integran los datos generados por los sistemas industriales.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre los sensores en entornos industriales es correcta?. Los sensores solo monitorean la temperatura y la presión. Los sensores convierten las mediciones en señales eléctricas que pueden ser procesadas y analizadas. Los sensores no requieren planificación para su implementación. Los sensores no son útiles en la industria.

¿Cuál de las siguientes etapas del procesamiento de datos industriales implica la eliminación de errores, duplicados o información irrelevante?. Recolección de datos. Limpieza de datos. Transformación de datos. Integración de datos.

¿Cuál de las siguientes opciones NO es un beneficio del uso de la analítica de datos en la industria?. Mejora de la eficiencia al identificar cuellos de botella y áreas de mejora. Reducción de costes operativos y de mantenimiento. Proporcionar una base sólida para la toma de decisiones informadas. Aumento de la satisfacción del cliente.

¿Cuál de las siguientes opciones NO es un paso en el ciclo de vida de los datos?. Venta. Obtención. Preparación. Mantenimiento.

¿Cuál de los siguientes sistemas de producción permite la supervisión y control de procesos industriales a través de la recopilación de datos en tiempo real?. MES (Manufacturing Execution Systems). ERP (Enterprise Resource Planning). SCADA (Supervisory Control and Data Acquisition). PDS (Production Data System).

¿Qué es Hadoop?. Un sistema operativo para ordenadores personales. Un framework de software de código abierto para el almacenamiento y procesamiento de grandes volúmenes de datos en un entorno distribuido. Un lenguaje de programación para aplicaciones móviles. Un software de edición de imágenes.

¿Qué tipo de analítica se centra en el análisis de datos históricos para entender qué ha ocurrido en el pasado?. Analítica predictiva. Analítica prescriptiva. Analítica descriptiva. Analítica avanzada.

¿Qué tipo de analítica utiliza modelos estadísticos y algoritmos de Machine Learning para predecir futuros eventos basados en datos históricos?. Analítica predictiva. Analítica descriptiva. Analítica prescriptiva. Analítica exploratoria.

La analítica de datos en la digitalización se refiere: El proceso de examinar pequeños conjuntos de datos para descubrir patrones. El proceso de examinar grandes conjuntos de datos para descubrir patrones, correlaciones y tendencias. La capacidad de utilizar tecnologías para almacenar datos. Crear registros financieros empresariales.