Ampliacón de digitalicación aplicada a los sectores productivos.

¿Cuál es la Ley Orgánica de Protección de Datos Personales y Garantía de los Derechos Digitales (LOPD-GDD)?. Ley Orgánica 12/2000, de 1 de marzo. Ley Orgánica 83/1993, de 15 de julio. Ley Orgánica 3/2018, de 5 de diciembre. Ley Orgánica 123/2008, de 10 de abril.

¿Cuál es la principal medida de seguridad que hay que realizar para evitar el robo de credenciales y accesos no autorizados?. Configurar correctamente los permisos y cifrar la información almacenada. Realizar auditorías de seguridad y aplicar las mejores prácticas de configuración. Implementar autenticación de doble factor para requerir un segundo factor de verificación. Utilizar sistemas de mitigación de DDoS y balanceadores de carga.

Basándonos en la evaluación de riesgos digitales el robo de credenciales de empleados es un riesgo de nivel: Bajo. Alto. Medio. Ninguna de las anteriores es correcta.

Basándonos en la evaluación de riesgos digitales el virus en un archivo adjunto de correo electrónico es un riesgo de nivel: Alto. Medio. Bajo. A y B son correctas.

De que maneras se pueden clasificar las amenazas: Según su origen, integridad y disponibilidad. Según su integridad y confidencialidad. Según su origen, intencionalidad y el tipo de impacto. Según su intencionalidad y disponibilidad.

En 1989 se produjo: Tim Berners-Lee desarrolla la World Wide Web (WWW), estableciendo las bases del internet moderno. Apple lanza su primer iPhone. Aparece el Internet de las Cosas (IoT). Se desarrollan las primeras computadoras electrónicas como la ENIAC y la UNIVA.

La Implementación de políticas de seguridad: Establecen normas y procedimientos para proteger la información y minimizar los riesgos cibernéticos. Protegen la conexión de usuarios remotos y evitan el espionaje de datos. Crean una mentalidad proactiva en ciberseguridad. Aumentan los daños en caso de ataques de ransomware o fallos del sistema.

Las principales amenazas en la computación en la nube son: Fuga o pérdida de datos. Robo de credenciales y accesos no autorizados. Ataques de denegación de servicio (DDoS). Todas las anteriores son correctas.

Las vulnerabilidades en la industria digitalizada pueden clasificarse en las diferentes categorías: Vulnerabilidades de red y seguridad. Vulnerabilidades de código fuente y parches de seguridad. Vulnerabilidades técnicas, humanas y en los procesos. Ninguna de las anteriores es correcta.

Respecto a la transformación digital ¿cuándo fue el origen, automatización y computación?. 1980 - 1999. 1940 - 1970. 2000 - 2010. 2010 - 2025.

¿Cómo ayuda el Machine Learning en el mantenimiento predictivo?. Detectando fallos antes de que ocurran mediante el análisis de datos históricos. Eliminando la necesidad de revisiones de mantenimiento. Usando reglas fijas en lugar de datos en tiempo real. Sustituyendo a los técnicos especializados en mantenimiento.

¿Cuáles son los tipos principales de aprendizaje en Machine Learning?. Mecánico, repetitivo y algorítmico. Supervisado, no supervisado y por refuerzo. Inteligente, automático y robótico. Adaptativo, supervisado y tecnológico.

¿Qué es el Machine Learning?. Un software para diseñar gráficos en 3D. Una técnica para programar manualmente cada acción de un sistema. ¿Qué es el Machine Learning?. Una rama de la inteligencia artificial que permite a los sistemas aprender de los datos.

¿Qué permite el Machine Learning a los sistemas?. Funcionar sin electricidad. Convertir datos en imágenes. Aprender y mejorar automáticamente sin programación explícita. Ejecutar instrucciones fijas sin cambios.

¿Qué permite el Machine Learning en el análisis de datos?. La eliminación de información irrelevante sin necesidad de validación. La ejecución de tareas sin analizar los datos en profundidad. La identificación de patrones y tendencias que no son evidentes de manera manual. La reducción de datos sin ninguna transformación previa.

El mantenimiento predictivo se apoya en diversas tecnologías para recopilar y analizar datos una de ellas es el uso de sensores que miden variables como: Vibración, humedad y presión. Temperatura, humedad y presión. Temperatura, vibración, humedad y presión. Temperatura, vibración y presión.

En el campo de la agricultura, la automatización ha mejorado los procesos de cultivo y cosecha con: Sistemas de riego inteligentes. Tractores autónomos. Drones para monitorear los cultivos. Todas las anteriores son correctas.

Indica que opción se refiere a un robot con Inteligencia Artificial. Un robot de aspiración tradicional cambia de dirección solo cuando choca contra un obstáculo. Un robot de soldadura solo puede soldar en ubicaciones predeterminadas y no puede identificar defectos en las piezas sin intervención humana. Un robot asistente en un hospital puede interpretar órdenes verbales de los médicos y llevar medicamentos a los pacientes. Un robot de ensamblaje en una fábrica se detiene si una pieza no está en la posición esperada, ya que no tiene capacidad de ajuste automático.

Indica que opción se refiere a un robot tradicional. Vehículo autónomo ajusta su velocidad y dirección en función del tráfico y las condiciones climáticas en tiempo rea. Robot industrial con visión artificial puede ajustar su trayectoria automáticamente si detecta una pieza fuera de lugar. Un brazo robótico en una línea de ensamblaje solo puede soldar en un punto específico y no puede adaptarse a nuevas posiciones sin modificar su código. Robot de limpieza con IA escanea la habitación, reconoce objetos y optimiza su ruta para una limpieza eficiente.

Un robot antropomórfico ¿cuántas articulaciones rotacionales tiene?. Una articulación rotacional. Tres o más articulaciones rotacionales. Dos articulaciones rotacionales. Ninguna articulación rotacional.

¿A qué se refiere el almacenamiento de datos industriales?. A la forma en que se transforman los datos generados por los sistemas industriales. A la forma en que se analizan los datos generados por los sistemas industriales. A la forma en que se guardan los datos generados por los sistemas industriales para su posterior análisis. A la forma en que se integran los datos generados por los sistemas industriales.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre los sensores en entornos industriales es correcta?. Los sensores no requieren planificación para su implementación. Los sensores solo monitorean la temperatura y la presión. Los sensores convierten las mediciones en señales eléctricas que pueden ser procesadas y analizadas. Los sensores no son útiles en la industria.

¿Cuál de las siguientes etapas del procesamiento de datos industriales implica la eliminación de errores, duplicados o información irrelevante?. Limpieza de datos. Recolección de datos. Transformación de datos. Integración de datos.

¿Cuál de las siguientes opciones NO es un beneficio del uso de la analítica de datos en la industria?. Mejora de la eficiencia al identificar cuellos de botella y áreas de mejora. Proporcionar una base sólida para la toma de decisiones informadas. Reducción de costes operativos y de mantenimiento. Aumento de la satisfacción del cliente.

¿Cuál de las siguientes opciones NO es un paso en el ciclo de vida de los datos?. Obtención. Venta. Mantenimiento. Preparación.

¿Cuál de los siguientes sistemas de producción permite la supervisión y control de procesos industriales a través de la recopilación de datos en tiempo real?. PDS (Production Data System). MES (Manufacturing Execution Systems). SCADA (Supervisory Control and Data Acquisition). ERP (Enterprise Resource Planning).

¿Qué es Hadoop?. Un lenguaje de programación para aplicaciones móviles. Un sistema operativo para ordenadores personales. Un framework de software de código abierto para el almacenamiento y procesamiento de grandes volúmenes de datos en un entorno distribuido. Un software de edición de imágenes.

¿Qué tipo de analítica se centra en el análisis de datos históricos para entender qué ha ocurrido en el pasado?. Analítica descriptiva. Analítica predictiva. Analítica prescriptiva. Analítica avanzada.

¿Qué tipo de analítica utiliza modelos estadísticos y algoritmos de Machine Learning para predecir futuros eventos basados en datos históricos?. Analítica predictiva. Analítica prescriptiva. Analítica descriptiva. Analítica exploratoria.

La analítica de datos en la digitalización se refiere: La capacidad de utilizar tecnologías para almacenar datos. El proceso de examinar pequeños conjuntos de datos para descubrir patrones. Crear registros financieros empresariales. El proceso de examinar grandes conjuntos de datos para descubrir patrones, correlaciones y tendencias.

¿Cuál de estos NO es un beneficio de los gemelos digitales?. Reducción de costes de mantenimiento. Optimización de procesos. Mayor seguridad en entornos industriales. Eliminación total de los errores humanos.

¿Cuál de las siguientes es una aplicación de la realidad aumentada en la industria?. Crear imágenes en 3D para videojuegos. Fabricar piezas metálicas sin necesidad de moldes. Ayudar en la reparación de maquinaria mediante instrucciones digitales superpuestas. Sustituir a los trabajadores en fábricas.

¿Cuál de las siguientes tecnologías NO se usa en la creación de gemelos digitales?. Energía solar. Realidad Virtual. Inteligencia Artificial. Internet de las Cosas.

¿Cuál es la diferencia principal entre un gemelo digital y un modelo 3D?. Un modelo 3D es más costoso que un gemelo digital. Un gemelo digital es dinámico y recibe datos en tiempo real. Un gemelo digital solo se usa en videojuegos. Un modelo 3D siempre es más preciso.

¿Cuál es uno de los retos de la implementación de los gemelos digitales?. Su bajo coste de implementación. La falta de aplicaciones en la industria. La facilidad de uso sin formación previa. La necesidad de gestionar grandes volúmenes de datos.

¿Para qué se utiliza la inteligencia artificial en la simulación industrial?. Para analizar datos y mejorar la toma de decisiones. Para reemplazar a los operarios de las fábricas. Para diseñar únicamente videojuegos. Para eliminar la necesidad de sensores en los gemelos digitales.

¿Qué es un gemelo digital?. Un robot que imita los movimientos de una persona. Un modelo 3D estático utilizado en diseño gráfico. Una copia física exacta de una máquina industrial. Una réplica digital de un sistema real que recibe datos en tiempo real.

¿Qué herramienta se usa para modelar entornos virtuales industriales?. Unity3D. Google Maps. Excel. Microsoft HoloLens.

¿Qué tecnología permite superponer elementos digitales en el mundo real?. Realidad Aumentada. Realidad Virtual. Gemelo Digital. Impresión 3D.

¿Qué ventaja principal ofrece un gemelo digital en la industria?. Reemplaza completamente la producción física de bienes. Permite reducir el consumo eléctrico de las máquinas. No requiere ningún tipo de datos para su funcionamiento. Facilita la simulación y optimización de procesos antes de implementarlo.