ANA ISABEL ALBA MARIAJOSE

¿En qué se diferencia principalmente el muestreo probabilístico del no probabilístico?. En que el no probabilístico asegura una representatividad perfecta de la población. En que el muestreo probabilístico es siempre más económico y rápido. En que el no probabilístico utiliza algoritmos matemáticos para la selección. En que en el probabilístico todos los elementos tienen una probabilidad conocida y no nula de ser elegidos.

¿Qué caracteriza a los métodos cuasi-experimentales?. Se realizan exclusivamente en laboratorios con un control total de todas las variables. Se desarrollan en contextos naturales, lo que dificulta el control de las condiciones y de variables extrañas que pueden influir en los resultados. Se basan únicamente en la observación sin ningún tipo de intervención del investigador. Garantizan la eliminación completa de cualquier variable externa que afecte al estudio.

¿Qué busca principalmente el enfoque cuantitativo en investigación educativa?. Comprender experiencias individuales. Generar interpretaciones subjetivas. Analizar únicamente textos cualitativos. Explicar los fenómenos y generalizar los resultados.

¿Qué es una variable dependiente?. La que el investigador manipula directamente. La que no puede modificarse. La que cambia como efecto de la variable independiente. La que no influye en el estudio.

¿Qué caracteriza a la escala nominal?. Permite establecer un orden entre las respuestas. La diferencia entre valores es constante. Solo identifica categorías sin significado numérico. Permite calcular la media.

¿Qué es una variable independiente en una investigación cuantitativa?. La variable que el investigador manipula o controla para analizar su efecto sobre otra variable. La variable que se mide como resultado del estudio. La variable que no influye en los resultados. La variable que se observa sin control del investigador.

Características del muestreo no probabilístico: Conveniencia o accidental: la selección de los elementos muestrales se hace por causas fortuitas. Por juicios: la selección de los elementos muestrales la hace el investigador de forma analítica y cuantificable, no de forma discrecional. Por cuotas: asegura la homogeneidad de la muestra. Por recomendación o bola de nieve: sirve para estudiar características muy comunes de la población.

Las variables según el criterio metodológico se pueden clasificar en: Variables activas o variables asignadas. Variables independientes y variables dependientes. Variables internas o variables externas. Variables endógenas o variables exógenas.

¿Cuál es la principal diferencia entre el muestreo probabilístico y el no probabilístico?. Que el probabilístico se hace teniendo en cuenta la teoría de juegos (%). En el probabilístico todos los elementos tienen una probabilidad conocida de ser elegidos permitiendo hacer inferencia estadística, mientras que en el no probabilístico la selección depende del criterio subjetivo del investigador. Que el muestreo probabilístico solo se puede utilizar cuando la muestra es muy pequeña. Que el no probabilístico es el único que garantiza que la muestra sea representativa.

¿Para qué tipo de poblaciones es especialmente útil el muestreo de 'bola de nieve'?. Poblaciones 'marginales' o de difícil acceso (sectas, delincuentes, enfermos específicos). Poblaciones donde se busca una representatividad estadística perfecta. Poblaciones muy grandes con listados censales completos. Cuando el investigador dispone de abundantes recursos y tiempo ilimitado.

Cuando la selección de los elementos muestrales se hace por causas fortuitas, se trata de: Muestreo por conveniencia o accidental. Muestreo por bola de nieve. Muestreo aleatorio simple. Muestreo aleatorio sistemático.

¿Cuál es una característica fundamental del error muestral o aleatorio?. Se produce por un cuestionario mal diseñado y afecta gravemente a la validez interna. Depende del tamaño de la muestra y disminuye cuando esta aumenta. Es independiente del procedimiento de muestreo utilizado. No puede estimarse ni acotarse estadísticamente.

¿Qué valor representa "la moda" en la estadística descriptiva?. Es el resultado de sacar la media aritmética de los datos. Es aquel valor que se repite más veces. Es el resultado de la raíz cuadrada de la varianza. Es la mitad de todos los valores.

La base epistemológica de la investigación cuantitativa es: Interpretativismo. Constructivismo. Positivismo. Fenomenología.

En la comparación entre enfoques, ¿qué papel juega la revisión de la literatura en la investigación cuantitativa?. Rol fundamental para la justificación del planteamiento y la necesidad del estudio. Opcional, dependiendo de si el investigador decide usar métodos estadísticos o no. Inexistente, ya que los problemas surgen únicamente de la práctica educativa real. Rol secundario que sirve principalmente para contextualizar los resultados finales.

En el proceso de investigación cuantitativa ¿qué papel juega la revisión de la literatura?. Tiene un papel secundario y se utiliza principalmente para analizar textos e imágenes. Es una fase opcional que solo se realiza después de de haber analizado los datos. Actúa como marco de referencia necesario para justificar el planteamiento del problema y la necesidad de llevar a cabo el estudio. Sirve únicamente para identificar a los participantes que formarán parte de la muestra inicial.

¿Cuál es la principal característica que distingue a los métodos 'Ex Post-Facto' de los experimentales?. El investigador mantiene una actitud pasiva y no modifica el fenómeno, ya que este ya ha ocurrido. Tienen un grado de control extremadamente alto sobre las variables extrañas. Requieren obligatoriamente la asignación aleatoria de sujetos en grupos de control. Buscan únicamente la exploración cualitativa sin usar análisis estadístico.

¿Cómo se define técnicamente la "variable independiente" dentro de una relación de tipo causa-efecto?. El fenómeno que aparece como resultado final. Una variable extraña que influye de poco. Un aspecto que se mantiene siempre constante. La supuesta causa o situación antecedente de una modificación.

¿Qué se entiende por definición operativa de una variable?. Describir la variable de forma teórica o como aparece en un diccionario. Asignar un nombre sencillo a la variable para facilitar su uso. Definir la variable en términos de indicadores observables y medibles que permitan su estudio empírico. Explicar la variable solo desde el punto de vista filosófico.

¿Qué tipo de investigación busca explicar relaciones causa-efecto entre variables?. Descriptiva. Exploratoria. Experimental. Histórica.

El enfoque cuantitativo busca un conocimiento que, además de ser sistemático y comparable, sea una: replicables. metodología medible cuantitativamente y replicable. técnicas cualitativas. procesos subjetivos.

En la investigación de corte cuantitativo, para dar una solución probable a un problema de estudio, el investigador debe plantear una: variables activas. hipótesis que se establece como una solución probable para su comprobación. métodos experimentales. análisis estadísticos.

En los estudios de mercado, una técnica de investigación cuantitativa muy utilizada es la: cuestionarios estructurados. encuesta. análisis estadísticos. observación espontáneos.

Dentro del proceso de investigación cuantitativa, ¿qué fase sigue inmediatamente al planteamiento del problema?. Elaboración del reporte de resultados. Inmersión inicial en el campo. Recolección de los datos. Análisis de los datos.

¿Cómo se define una 'Variable Activa' en el contexto de la investigación educativa?. Un rasgo biológico del sujeto que no puede alterarse, como el género. Aquella que puede ser manipulada directamente por el investigador. Cualquier fenómeno que permanece constante durante todo el estudio. El resultado final que se mide para observar cambios en el rendimiento.

Al determinar el tamaño de una muestra, si se desea trabajar con un nivel de confianza del 95%, ¿qué valor de Zα se suele utilizar?. 0,05. 1,96. 2,58. 0,5.

¿Cuál es una característica del enfoque cuantitativo en investigación educativa?. Se basa en opiniones subjetivas sin medición. Utiliza datos numéricos y análisis estadístico. No permite generalizar resultados. Se centra únicamente en casos individuales.

¿Qué ocurre con el error muestral cuando aumenta el tamaño de la muestra?. Aumenta considerablemente. Desaparece completamente. Disminuye. No cambia.

Dentro de las técnicas de observación sistemática, ¿cuál es la finalidad principal del denominado "periodo de habituación"?. Entrenar a los observadores en el uso de las escalas de estimación para asegurar la intersubjetividad. Seleccionar de forma aleatoria los incidentes críticos que serán registrados en el anecdotario. Garantizar que la conducta de los sujetos sea espontánea y no se modifique como consecuencia de la presencia del observador. Permitir que el investigador manipule las variables extrañas antes de comenzar la recogida de datos definitiva.

Cuando se divide la población en grupos de características similares, excluyentes y representativas de la población, nos estamos refiriendo a un: Muestreo aleatorio simple. Muestreo aleatorio sistemático. Muestreo aleatorio estratificado. Muestreo por conglomerados.