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TEST BORRADO, QUIZÁS LE INTERESEAnalisis 2, parcial 1, UEMC

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Título del test:
Analisis 2, parcial 1, UEMC

Descripción:
Tes analisis de datos 2 de la universidad europea miguel de cervantes

Autor:
Un compañero
(Otros tests del mismo autor)

Fecha de Creación:
09/12/2022

Categoría:
Matemáticas

Número preguntas: 25
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Temario:
¿Que afirmación no es correcta? a. En los muestreos probabilísticos, la sustitución de elementos de la muestra inicial por falta de respuesta por otros de la lista de reserva, nunca introduce sesgos en las estimaciones. b. Con los muestreos probabilísticos no se asegura totalmente que las muestras sean representativas de la población, pero es muy probable que sean representativas. c. Los métodos no probabilísticos no proporcionan necesariamente malas estimaciones. d. En un muestreo probabilístico, es necesario conocer, al menos de forma teórica, todas las posibles muestras.
¿Qué diferencia hay entre un muestreo probabilístico y no probabilística? a. En el no probabilístico se conoce la probabilidad de selección para cada elemento. b. En el probabilístico se conoce la probabilidad de selección para cada elemento. c. No hay diferencia alguna d. Ninguna de las anteriores.
En el muestreo estratificado, se eligen los elementos en: a. Un estrato de la población b. Algunos estratos de la población c. Cada estrato de la población d. Ninguna de las respuestas anteriores es correcta.
El método de muestreo de bola de nieve corresponde con un tipo de muestreo: a. Aleatorio estratificado b. No probabilístico c. Probabilístico d. Ninguna de las respuestas anteriores es correcta.
5. ¿Qué es el Teorema Central del límite? a. Teoría que es muy útil para la estadística descriptiva b. Una teoría que nada tiene que ver con la estadística c. Teoría que establece que la distribución de la media, o de las sumas, de diferentes valores da como resultado una distribución normal d. Ninguna de las respuestas anteriores es correcta.
¿De cuál de estos factores no dependerá el cálculo de un intervalo de confianza? a. Margen de error b. Desviación típica c. Prueba U de Mann-Whitney d. Ninguna de las respuestas anteriores es correcta.
Las características de un buen estimador son: a. La única característica es que sea eficiente b. Realmente no se puede obtener buenos estimadores c. Carencia de sesgo, consistencia, eficiencia y convergencia d. No dependen de la dispersión de los datos.
8. La amplitud de un intervalo de confianza para la proporción es 0,2 con un nivel de confianza de 0,95. El error de estimación máximo es: 0,1 0,2 0,4 Ninguna de las anteriores.
¿Cuáles son las dos grandes áreas de la estadística diferencial? a. Estimación de parámetros (puntual y por intervalos de confianza) y contraste de hipótesis b. Positivo y grande estimación de parámetros puntual y por intervalos de confianza c. Estimación de contrastes de hipótesis d. Cualquiera superior a 1.
¿Qué se entiende por error de muestreo? a. El sesgo de los datos de la muestra b. El número mínimo de encuestadores que debemos utilizar en una encuesta c. La impresión que se comete al estimar una característica de la población de estudio (parámetro) mediante el valor obtenido, a partir de una parte o muestra de esa población (estadístico) d. El seguimiento dinámico de un conjunto de variables a lo largo del tiempo.
Cuanto mayor es el error de estimación máximo: a. Mayor es la precisión de la estimación b. Menor es la precisión de la estimación c. Menor es la amplitud de intervalo de confianza d. Ninguna de las anteriores.
Un intervalo de confianza es … a. Un rango de valores en el que esperamos que esté el parámetro poblacional, con cierta probabilidad, que llamamos nivel de confianza. b. Un rango de valores en el que esperamos que esté la media poblacional, pues para las proporciones no es posible calcularlo. c. Calcular los componentes principales que determinan la evolución de una variable temporal d. Un tipo de muestreo.
Cuanto menor es la desviación típica de la media… a. Menos ajustadas a la media de la población serán las medias que obtengamos de una muestra b. Mas ajustadas a la media de la población serán las medias que obtengamos de una muestra c. Las dos respuestas anteriores son correctas d. Peor será la calidad del estudio.
En el muestreo estratificado, en general se mejora la precisión de los estimadores si las unidades muestrales dentro de cada estrato son: a. Heterogéneas respecto de la variable estudiada b. Homogéneas respecto de la variable estudiada c. La precisión de los estimadores no depende de la forma de agrupar las unidades en estratos. d. Ninguna de las anteriores.
¿Qué es un individuo en estadística? a. Lo mismo que la muestra b. Un subconjunto de la muestra c. Cada una de las partes en que se divide la muestra d. Cada uno de los elementos del colectivo (la población) que es objeto de estudio.
Un estimador es… a. Un estadístico utilizado para estimar parámetros que conocemos de la población b. Un estimador es un estadístico usado para estimar un parámetro desconocido de la población c. Una función logarítmica compuesta por dos factores d. Una aproximación a la muestra.
En la definición clásica, la probabilidad es: a. El numero de veces que se repite un suceso b. El cociente entre el número de casos favorables y posibles de aparición de un suceso c. La suma de las probabilidades de sucesos mutuamente excluyentes d. Ninguna de las respuestas anteriores es correcta.
Cuanto mayor es el valor de n (tamaño muestral) … a. Mejor es la aproximación a la distribución normal b. Peor es la aproximación a la distribución normal c. La distribución deja de ser normal en todos los casos d. Ninguna de las anteriores.
¿Se pueden estimar los intervalos de confianza para las proporciones y las medias? a. No, únicamente para las proporciones b. No, únicamente para las medias c. Si, tanto para las proporciones como para las medias d. Ninguna de las respuestas anteriores es correcta.
La fracción de muestreo es: a. Cociente entre el tamaño de la muestra y el de la población (n/N) b. Es la medida de la muestra c. Cociente entre el tamaño de la población y el tamaño de la muestra (N/n) d. El cociente entre el error muestral y el nivel de confianza.
¿Cuál de estos muestreos es no probabilístico? a. Muestreo por cuotas b. Muestreo aleatorio por conglomerados c. Muestreo aleatorio estratificado d. Ninguna de las anteriores.
¿Cuáles son los fenómenos que pueden ser analizados por la estadística? a. Estocásticos b. Aleatorios c. Estudios que buscan conocer la opinión de una muestra representativa en un momento dado del tiempo d. Las respuestas a y b son las dos correctas.
El sesgo de un estimador es… a. La diferencia entre la esperanza (o valor esperado) del estimador y el verdadero valor del parámetro a estimar b. Una característica de un buen estimador c. El error al aplicar un muestreo estratificado d. Es el cálculo de la esperanza matemática .
La estadística es… a. Una rama de las matemáticas que utiliza unos pocos datos para hacer únicamente análisis descriptivos. b. Una rama de las matemáticas que utiliza grandes conjuntos de datos numéricos para obtener inferencias basadas en el cálculo de probabilidades. c. Una rama de las matemáticas que utiliza unos pocos datos para hacer únicamente análisis de las muestras, sin extrapolar a la población d. Substitución de los productos vegetales frescos por congelados.
¿Cuándo es útil utilizar el muestreo por bola de nieve? a. Cuando es fácil localizar a los miembros de una población b. No es recomendable en ningún caso c. Cuando es difícil localizar a los miembros de una población d. Ninguna de las respuestas anteriores es correcta.
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