Análisis de Datos 1

La varianza es una medida de dispersión que se basa en las desviaciones de cada puntuación con respecto a la: Media. Mediana. Moda.

La desviación típica de una distribución de frecuencias: Se expresa en las mismas unidades de medida que las puntuaciones. Se expresa en las mismas unidades de medida pero elevadas al cuadrado. No tiene unidades de medida.

En una distribución marcadamente asimétrica, se recomienda medir la dispersión de los datos con: Amplitud intercuartil. Varianza. Coeficiente de variación.

En el estudio de una asimetría de una distribución de frecuencias se ha observado una Ap= 0,80. La media de las puntuaciones es: Igual que la moda. Menor que la moda. Mayor que la moda.

Si el índice de asimetría de Pearson es Ap= 0,65, la distribución presenta: Asimetría negativa. Asimetría positiva. Simetría.

Si el índice de Pearson es -0,80, podemos afirmar que: Existe asimetría positiva. La distribución es simétrica. Existe asimetría negativa.

Una distribución tiene un índice de Pearson igual a 0, ¿qué indica?: Asimetría positiva. Asimetría negativa. Simetría.

¿Qué nos indica principalmente el signo del índice de Pearson?. La dirección de la asimetría. El número de participantes. La media de la distribución.

¿Cuál de estos valores indica una asimetría negativa?. +1,25. -0,35. 0.

¿Cuál de estos valores indica una asimetría positiva más marcada?. +0,20. +1,40. -1,40.

Si una distribución presenta un índice de Pearson de -1,80, ¿qué podemos deducir?: Tiene asimetría positiva y es bastante marcada. Tiene asimetría negativa y es bastante marcada. Es perfectamente simétrica.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones es correcta?: Un índice de +0,50 indica asimetría negativa. Un índice de -0,50 indica asimetría positiva. Un índice de 0 indica simetría.

El índice de asimetría de Pearson NO se puede calcular cuando: La variable es continua. La distribución es Bimodal. La amplitud total es superior a diez.

Asimetría de Pearson (para recordar). Asimetría positiva. Asimetría negativa. Simetría.

En un examen puntuado de 0 a 10 en una muestra de 1000 participantes tiene una media de igual a 5 pero el 75% de los participantes han obtenido una nota entre 1 y 3. ¿Qué representa la distribución de esta variable?: Leptocúrtica. Asimetría positiva. Asimetría negativa.

Vamos con el APUNTAMIENTO. Un índice de apuntamiento o curtosis igual a cero indica que la distribución es: Mesocúrtica. Leptocúrtica. Platicúrtica.

Un índice de apuntamiento o curtosis mayor que cero indica que la distribución es: Mesocúrtica. Leptocúrtica. Platicúrtica.

Un índice de curtosis o apuntamiento menor que cero indica que la distribución es: Platicúrtica. Mesocúrtica. Leptocúrtica.

Apuntamiento o Curtosis. Leptocúrtica. Mesocúrtica. Platicúrtica.

¿Cuál es el estadístico que compara la varianza entre dos muestras?. La varianza. El coeficiente de variación. La desviación típica.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones es verdadera?. Una correlación de -0,78 y +0,78 entre dos variables X e Y tienen la misma intensidad que otra correlación entre otras dos variables Z y V. No puede haber correlación entre ambas variables. Si existe correlación pero ambas variables no tienen igual de intensidad.