ANÁLISIS DE DATOS 2025

¿Cuál es el orden correcto de estas fases del método científico?. A. Planteamiento de problemas, observación, generación de hipótesis y obtención de resultados y conclusiones. B. Generación de hipótesis, observación, diseño del experimento y obtención de resultados y conclusiones. C. Observación, generación de hipótesis, diseño del experimento y obtención de resultados y conclusiones. D. Informe de resultados, planteamiento de hipótesis, observación y obtención de resultados y conclusiones.

La variable «número de cigarrillos fumados al día» es de tipo: A. Cualitativa discreta. B. Cualitativa continua. C. Cuantitativa continua. D. Cuantitativa discreta.

La variable «¿con qué frecuencia tiene pensamientos que le generan ansiedad?: a) nunca b) a veces c) con bastante frecuencia d) casi todo el tiempo», ¿con qué escala está medida?. A. Nominal. B. Ordinal. C. Cuantitativa. D. Cualitativa.

Una investigadora quiere comprobar si la música instrumental ayuda a mejorar la concentración. En este estudio, la variable concentración será: A. La variable dependiente, que simplemente se mide. B. La variable independiente, que la investigadora manipula. C. Una variable extraña. D. La variable dependiente, que la investigadora manipula.

La medición en psicología: A. No es posible, porque el objeto de estudio no es observable. B. Es posible asignando etiquetas numéricas a fenómenos observables. C. Es poco probable y por eso no es científica. D. Es posible asignando etiquetas numéricas a fenómenos no observables directamente.

La fase del método científico en la que se extraen conclusiones que permiten confirmar o rechazar la hipótesis de partida es la fase de: A. Obtención de resultados. B. Diseño del experimento. C. Generación de hipótesis. D. Informe de resultados.

Si necesito comprobar la eficacia que un nuevo fármaco tendrá en el tratamiento del TDAH, necesitaré hacer uso de: A. Estadística descriptiva. B. Estadística inferencial. C. Probabilidad. D. Todas.

Si dijera que mi alumnado ha obtenido, en la materia de Análisis de Datos, una media de 8,75 (ánimo, si ellos pueden, tú también), este dato es: A. Un estadístico y se representa con letra griega. B. Un estadístico y se representa con letra latina. C. Un parámetro y se representa con letra latina. D. Un parámetro y se representa con letra latina.

La variable «tiempo de reacción en una tarea de detección de estímulos» es una variable: A. Ordinal. B. Cualitativa. C. Cuantitativa continua. D. Cuantitativa discreta.

¿Cuál de los siguientes ejemplos no representa una inferencia?. A. Un estudio para probar la eficacia de un fármaco contra el cáncer. B. El promedio de dinero que cuesta a cada vecino arreglar la fachada. C. El porcentaje de espectadores que vieron el estreno de un programa. D. Un sondeo realizado a las puertas de los colegios electorales.

Esta tabla de frecuencias muestra el curso al que pertenecía el alumnado de una facultad de Psicología que participó en una investigación sobre atención plena y rendimiento académico. A partir de los datos de la tabla, señala la afirmación correcta. (TABLA 1). A. La proporción de personas de tercer curso es de 0.644. B. La proporción de personas de segundo curso es de 0.027. C. El porcentaje de personas cursando tercer curso o inferiores es de 56.8 %. D. El porcentaje de personas en un curso por encima de tercero es del 100 %.

Mirando la tabla del ejemplo anterior, ¿en qué curso se localizaría el percentil 25? (TABLA 1). A. En primero. B. En segundo. C. En tercero. D. En cuarto.

En un cuestionario orientado a conocer mejor el perfil del alumnado de UNIR, en una de las consignas se preguntaba si tenían o no hijos, mientras que otra pregunta era sobre el número de horas diarias que habían dormido a lo largo de la última semana. A continuación, se muestran dos tablas con los principales estadísticos descriptivos de la variable «horas de sueño diarias» según tengan o no hijos. Atendiendo al coeficiente de variación, ¿qué puedes decir acerca de la variabilidad en ambos grupos? (TABLA 2). A. El grupo con hijos presenta mayor variación con un 12.81 %. B. El grupo con hijos presenta mayor variación con un 86 %. C. El grupo sin hijos presenta mayor variación con un 15.70 %. D. El grupo sin hijos presenta mayor variación con un 63.68 %.

Según los resultados del coeficiente de asimetría del ejercicio anterior, ¿cuál de estas conclusiones es correcta sobre ambas distribuciones? (TABLA 2). A. En el grupo con hijos hay simetría. B. En el grupo sin hijos se da una asimetría negativa. C. Ambos grupos presentan asimetría negativa. D. En el grupo con hijos se da una asimetría negativa.

Siguiendo con la misma tabla, según los resultados de curtosis, ¿cuál de estas conclusiones es correcta sobre ambas distribuciones?: (TABLA 2). A. La distribución del grupo sin hijos es platicúrtica. B. La distribución del grupo con hijos es leptocúrtica. C. La distribución del grupo con hijos es platicúrtica. D. Ambas distribuciones son mesocúrticas.

Tenemos que representar gráficamente la variable «provincia de nacimiento dentro de la comunidad de Aragón» con tres opciones: Huesca, Teruel o Zaragoza. El gráfico elegido prioritariamente será: A. Diagrama de sectores. B. Diagrama de líneas. C. Histograma. D. Diagrama de caja y bigotes.

Tenemos que representar gráficamente la variable «comunidad autónoma de nacimiento» dentro de todo el territorio nacional. El gráfico elegido prioritariamente será: A. Diagrama de tallo y hojas. B. Histograma. C. Diagrama de sectores. D. Diagrama de barras.

Preguntamos a una muestra de diez personas cuántas veces han acudido a terapia psicológica en los últimos tres meses, obteniendo los siguientes resultados: 12, 4, 2, 8, 8, 5, 3, 10, 0, 4. Con estos datos, responde a las preguntas 8, 9 y 10. ¿Cuál es el valor de la media aritmética?. A. 4.9 veces. B. 5.6 veces. C. 6 veces. D. 5 veces.

Preguntamos a una muestra de diez personas cuántas veces han acudido a terapia psicológica en los últimos tres meses, obteniendo los siguientes resultados: 12, 4, 2, 8, 8, 5, 3, 10, 0, 4. Con estos datos, responde a las preguntas 8, 9 y 10. ¿Cuál es el valor de la desviación típica?. A. 3.58. B. 12.84. C. 2.88. D. 3.77.

Preguntamos a una muestra de diez personas cuántas veces han acudido a terapia psicológica en los últimos tres meses, obteniendo los siguientes resultados: 12, 4, 2, 8, 8, 5, 3, 10, 0, 4. Con estos datos, responde a las preguntas 8, 9 y 10. ¿Cuál es el valor de la mediana?. A. 5.5. B. 5. C. 4. D. 4.5.

La siguiente tabla de contingencia muestra los datos de 143 pacientes que han seguido dos tipos de terapia, A y B. Después de unos meses se contabiliza cuántos de ellos siguen enfermos y cuantos están sanos. Además de las frecuencias observadas, en la tabla aparecen los porcentajes de las filas y las columnas. Reflexiona adecuadamente tu respuesta e indica cuál de las siguientes afirmaciones es correcta.(TABLA 3). A. El 61 % de las personas que siguieron la terapia A están enfermas. B. El 80 % de las personas enfermas siguieron la terapia B. C. El 45 % de las personas que siguieron la terapia A están sanas. D. El 39 % de las personas que siguieron la terapia B están enfermas.

¿Se observa alguna tendencia en la tabla anterior que permita hablar mejor de una terapia que de la otra?(TABLA 3). A. Parece que la terapia B funciona mejor. B. Parece que la terapia A funciona mejor. C. Ambas terapias parecen funcionar de forma similar. D. Se observa que las personas se mantienen más enfermos con la terapia A.

Observando ahora la misma tabla, pero con las frecuencias esperadas, ¿dirías que se cumplen las condiciones para aplicar la prueba de chi-cuadrado?(TABLA 3 y 4). A. No, porque hay frecuencias esperadas inferiores a 10. B. No, porque hay frecuencias esperadas superiores a 5. C. Sí, porque todas las frecuencias observadas son superiores a 5. D. Sí, porque todas las frecuencias esperadas son superiores a 5.

Vamos a ver ahora la prueba de chi-cuadrado del ejemplo anterior. ¿Qué indican estos resultados? (TABLA, 3,4,5). A. No hay relación entre las variables, porque p > .05. B. Hay relación entre las variables, porque p < .01. C. Hay relación entre las variables, porque p < .001. D. No hay relación entre las variables, porque p = 1.

Continuando con el mismo ejercicio se presentan las tablas del riesgo relativo, odds ratio y los distintos indicadores de tamaño del efecto. Responde a las preguntas 5 y 6. ¿Cuál de las siguientes conclusiones es cierta?(TABLA, 3,4,5 y 6). A. Los pacientes de la terapia A tienen un 2.22 más de posibilidades de curarse que los pacientes de la terapia B. B. En función del odds ratio se observa que no hay relación entre las terapias y sanar. C. Los pacientes de la terapia A tienen 1.19 menos riesgo de enfermar con la terapia B. D. Los pacientes de la terapia B tienen 7.45 más riesgo de enfermar que los pacientes de la terapia A.

Sobre el tamaño del efecto en el ejercicio anterior: (TABLA, 3,4,5 y 6). A. No es posible obtenerlo, puesto que estos indicadores son para tablas de contingencia 2x2. B. El coeficiente de contingencia indica una relación media alta entre las variables. C. Los tres indicadores mostrados coinciden en indicar un tamaño del efecto de gran magnitud. D. El tamaño del efecto es de baja magnitud.

Mirando los datos de la siguiente captura de Jamovi que relaciona el nivel de exigencia del puesto de trabajo y las horas de sueño medio al día, responde las preguntas 7, 8 y 9. ¿Cuál de estas afirmaciones es correcta? (TABLA 7). A. Existe una relación inversa entre ambas variables y estadísticamente significativa. B. No hay relación entre ambas variables. C. Existe relación directa entre ambas variables y estadísticamente significativa. D. Hay una baja relación inversa entre ambas variables, pero no es estadísticamente significativa.

¿Cómo expresarías el resultado siguiendo las normas APA para números y estadísticos? (TABLA 7). A. rs = .002, p = -.32. B. rs = .32, p = -.002. X2(1) = .002, p = -.32. D. X2(1) = -.32, p<.01.

¿Cómo se interpreta con palabras el resultado anterior? (TABLA 7). A. El nivel de exigencia del trabajo y las horas que una persona duerme son dos variables independientes. B. Existe una relación entre el nivel de exigencia del trabajo y las horas que una persona duerme, de manera que, cuanto más duerme una persona, más exigente es su trabajo. C. Existe una relación entre el nivel de exigencia del trabajo y las horas que una persona duerme, de manera que, cuanto menos exigente es el trabajo, menos horas duerme una persona. D. Existe una relación entre el nivel de exigencia del trabajo y las horas que una persona duerme, de manera que, a mayor exigencia del trabajo, la persona duerme menos horas.

Observando la siguiente matriz de correlaciones, ¿qué dos variables crees que presentan una mayor asociación? (TABLA 8). A. Ninguna correlación de la tabla es estadísticamente significativa. B. dan.grump y baby.sleep. C. dan.grump y dan sleep. D. baby.sleep y dan.sleep.

A continuación, se muestra un diagrama de dispersión donde se relacionan autoestima y bienestar emocional. ¿Qué tendencia dirías que se observan en el diagrama? (FIGURA 9). A. A mayor autoestima, menor bienestar emocional. B. Las variables no parecen estar relacionadas. C. A mayor autoestima, mayor bienestar emocional. D. A menor autoestima, mayor bienestar emocional.

¿Qué valor de correlación es más probable que se asocie al diagrama de dispersión anterior? (FIGURA 9). A. r = -.52. B. r = .52. r = .03. . r = -.03.

En esta matriz de correlaciones (adaptada al formato APA 7.ª ed.) se muestran las correlaciones entre siete variables del ámbito laboral. Mirando la tabla, responde a las preguntas 3, 4 y 5. ¿Qué variables presentan una correlación de mayor intensidad? (TABLA 10). A. Internal-external status y starting salary. B. Unit service performance y manager job performance. C. Unit service performance y starting salary. D. Internal-external status y organizational tenure.

¿Cómo se expresaría en formato APA la correlación entre las variables subsequent promotion y starting salary? (TABLA 10). A. r = .04, p < .01. B. r = .40, p < .05. C. r = .04, p < .05. D. r = .05, p < .04.

Indica qué afirmación es cierta: (TABLA 10). A. Manager job performance e internal-external status no están relacionadas. B. Hay relación inversa entre unit financial performance y subsequent promotion. C. Hay relación directa entre unit service performance y organizational tenure. D. No hay relación entre organizational tenure y starting salary.

Se presentan dos modelos de regresión para predecir la variable «creencia en teorías conspiranoicas». El modelo de la izquierda es un modelo de regresión lineal simple donde la variable predictora es la creencia en la ciencia (TS). A la derecha se muestra un modelo de regresión lineal múltiple donde se ha añadido una variable al modelo anterior, se trata de la disposición al pensamiento crítico (CTD). Dedica unos minutos a mirar bien toda la información y responde a las preguntas de la 6 a la 10. Según el modelo de regresión simple, fijándote en la pendiente de la variable TS, ¿qué tendencia crees que es correcta en la predicción? (TABLA 11). A. Las personas que creen en la ciencia creen más en teorías conspiranoicas. B. No se observa una relación entre las variables. C. Las personas que creen más en la ciencia creen menos en teorías conspiranoicas. D. Las personas que creen menos en la ciencia creen menos en teorías conspiranoicas.

¿Cuál es la ecuación de regresión del primer modelo? (TABLA 11). A. Y' = 4.67 - 0.44X. B. Y' = 4.67 + 0.44X. C. Y' = -0.44 + 4.67X. D. Y' = 4.67 + 0.001X.

Respecto al coeficiente de determinación del primer modelo, ¿qué afirmación es cierta? (TABLA 11). A. Un 30 % de la varianza de la VD se puede explicar a partir de la VI. B. Y’ =un 70 % de la varianza de la VD no se puede explicar a partir de la VI. C. Y’ =un 91 % de la varianza de la VD se puede explicar a partir de la VI. D. Y’ =un 9 % de la varianza de la VD se puede explicar a partir de la VI.

¿Cuál sería la ecuación de regresión del segundo modelo? (TABLA 11). A. Y'=3.97+0.50𝑋1−0.02𝑋2. B. Y' =0.02−3.97X1+0.50X2. C. Y' =3.97−0.50X1+0.02X2. D. Y' =0.001−0.008X1+0.001X2.

Fijándote en los indicadores de bondad de ajuste, ¿dirías que el modelo predice mejor si a la variable TS le añadimos, también, CTD? (TABLA 11). A. No, porque CTD no es estadísticamente significativa. B. Sí, porque hay colinealidad. C. No, porque R2 aumenta, mientras que AIC, BIC y RMSE descienden. D. Sí, porque R2 aumenta, mientras que AIC, BIC y RMSE descienden.

Tenemos un experimento aleatorio que consiste en lanzar dos veces un dado y ver qué resultado numérico se obtiene. Responde a las preguntas de la 1 a la 4. ¿Cuál es el espacio muestral?. A. Los resultados pares e impares. B. Los valores del 1 al 12. C. Los valores del 2 al 12. D. Los valores del 1 al 6.

Tenemos un experimento aleatorio que consiste en lanzar dos veces un dado y ver qué resultado numérico se obtiene. Responde a las preguntas de la 1 a la 4. El suceso «valor mayor de 5 y par» es un suceso: A. Imposible. B. Seguro. C. Compuesto. D. Complementario.

Tenemos un experimento aleatorio que consiste en lanzar dos veces un dado y ver qué resultado numérico se obtiene. Responde a las preguntas de la 1 a la 4. ¿Qué probabilidad hay de obtener el valor 3?. A. 0.028. B. 0.083. C. 0.111. D. 0.055.

Tenemos un experimento aleatorio que consiste en lanzar dos veces un dado y ver qué resultado numérico se obtiene. Responde a las preguntas de la 1 a la 4. Si tuvieras que elegir el resultado más probable, ¿cuál elegirías?. A. El 7. B. El 6. C. El 8. D. El 9.

En una bolsa hay cuatro bolas rojas, una azul y tres blancas. ¿Qué probabilidad hay de que si extraes dos bolas seguidas (sin volver a reponer) sean ambas rojas?. A. 0.0178. B. 0.2142. C. 0.1252. D. 0.25.

En una bolsa hay cuatro bolas rojas, una azul y tres blancas. Si en la bolsa anterior, la primera bola ha sido blanca, ¿qué probabilidad hay ahora de sacar una roja?: A. 3/7. B. 4/7. C. 4/8. D. 1/8.

¿Qué características tendrá la gráfica de una función de distribución?. A. Es simétrica. B. Media y mediana son iguales. C. El valor más alto coincide con su punto central. D. Es creciente.

En una clase de Análisis de Datos hay un 80 % de alumnado matriculado por primera vez y un 20 % que repiten asignatura. Las personas matriculadas por primera vez aprueban el examen con una probabilidad de 0.75 mientras que las personas que repiten asignatura lo hacen en un 0.60. ¿Qué probabilidad hay de que, elegida una persona al azar, apruebe el examen? (Puede resultarte más fácil si utilizas el diagrama de árbol). A. 0.45. B. 0.72. C. 0.60. D. 0.80.

En una clase de Análisis de Datos hay un 80 % de alumnado matriculado por primera vez y un 20 % que repiten asignatura. Las personas matriculadas por primera vez aprueban el examen con una probabilidad de 0.75 mientras que las personas que repiten asignatura lo hacen en un 0.60. ¿Qué probabilidad hay de que repita asignatura y apruebe el examen?. A. 0.08. B. 0.20. C. 0.65. D. 0.12.

En una clase de Análisis de Datos hay un 80 % de alumnado matriculado por primera vez y un 20 % que repiten asignatura. Las personas matriculadas por primera vez aprueban el examen con una probabilidad de 0.75 mientras que las personas que repiten asignatura lo hacen en un 0.60. ¿Y de que sea su primera matrícula y suspenda?. A. 0.25. B. 0.20. C. 0.08. D. 0.65.

¿Cuál de estas distribuciones no puede adoptar valores decimales?. A. Chi-cuadrado de Pearson. B. Distribución normal. C. Distribución binomial. D. F de Fisher-Snedecor.

Lee el siguiente enunciado: la probabilidad de acierto en una tarea de enmascaramiento de estímulos es de p = .45. Si una persona realiza cuarenta ensayos, ¿Qué probabilidad hay de que falle en veinticinco ocasiones? Si quisieras resolverlo utilizando Jamovi tendrías que introducir un valor en x1 y seleccionar una de las cuatro opciones de abajo. ¿Cuál sería la opción correcta? (TABLA 12). A. x1 = 25; opción correcta P(X = x1). B. x1 = 15; opción correcta P(X ≤x1). C. x1 = 15; opción correcta P(X = x1). D. x1 = 25; opción correcta P(X ≥ x1).

Y si en el ejercicio anterior la pregunta fuera «¿qué probabilidad hay de que acierte al menos 25 veces?» (TABLA 12). A. x1 = 25; opción correcta P(X = x1). B. x1 = 15; opción correcta P(X ≤ x1). C. x1 = 15; opción correcta P(X = x1). D. x1 = 25; opción correcta P(X ≥ x1).

Mirando los datos de la tabla, ¿qué variable o variables presentan una distribución normal? (TABLA 13). A. Ninguna de las tres. B. FI. C. FI y TS. D. CTD.

Una puntuación típica Zx = -1.10 indica que: A. La puntuación directa está 1.1 desviaciones típicas por debajo de la media. B. La puntuación directa está 1.1 desviaciones típicas por encima de la media. C. La distribución probablemente será asimétrica. D. La puntuación directa está dentro de la normalidad respecto al grupo.

Un estadístico no paramétrico es: A. ANOVA. B. t de Student. C. U de Mann Whitney. D. r de Pearson.

Fijándote en el gráfico Q-Q, ¿Cuál de las siguientes variables dirías que presenta un mejor ajuste a una distribución normal? (FIGURA 14). A. A. B. B. C. C. D. D.

La puntuación en un test de prejuicio sutil se distribuye, normalmente, con una media de 70 y una desviación típica de 24. Si una persona ha obtenido una puntuación en el test de X = 100 puntos, ¿qué puntuación típica le corresponde?. A. 0.80. B. 1.25. C. 1. D. -1.

La puntuación en un test de prejuicio sutil se distribuye, normalmente, con una media de 70 y una desviación típica de 24. Si una persona ha obtenido una puntuación en el test de X = 100 puntos, ¿qué puntuación típica le corresponde?= 1.25. Continuando con la misma persona del enunciado anterior, ¿qué porcentaje de personas superan su puntuación en prejuicio sutil?. A. 5 %. B. 89.44 %. C. 30.22 %. D. 10.56 %.

La puntuación en un test de prejuicio sutil se distribuye, normalmente, con una media de 70 y una desviación típica de 24. Si una persona ha obtenido una puntuación en el test de X = 100 puntos, ¿qué puntuación típica le corresponde?= 1.25. Continuando con la misma persona del enunciado anterior, ¿qué porcentaje de personas superan su puntuación en prejuicio sutil?=10,56€. A. Percentil 10. B. Percentil 50. C. Percentil 89. D. Percentil 75.

A partir de los datos de una muestra se ha realizado una estimación por intervalos del parámetro poblacional. Esta estimación se ha realizado utilizando tres niveles de confianza diferentes, tal y como se muestra en cada una de las tres tablas. Razona mirando cada una de las tablas, ¿en cuál de las tres tablas crees que hay menos probabilidad de cometer error en la estimación del parámetro? (TABLA 15). A. En la tabla de la derecha, porque la amplitud del intervalo es menor. B. En la tabla del centro, porque el nivel de confianza es inferior. C. En la tabla de la izquierda, porque la amplitud del intervalo es mayor. D. En la tabla del centro, porque la amplitud del intervalo es mayor.

Mirando las tablas del ejercicio 1, ¿cuál de estas expresiones es correcta?(TABLA 15). A. P(36.52 ≤ μ ≤48.45)≥ .99; α= .01. B. P(38.69 ≤ μ ≤46.28)≥ .90; α= .01. C. P(36.52 ≤ μ ≤48.45)≥ .99; α= .05. D. P(37.96 ≤ μ ≤47.01)≥ .95; α= .50.

A partir de una muestra de 322 personas se ha estimado el cociente intelectual de una población. Los resultados pueden verse en la siguiente tabla. Indica cuál de estas cuatro opciones es correcta. (TABLA 16). A. 𝜇=100.96. B. Xˉ =99.22 (rayita encima de la X). C. 𝜇=99.41. 𝑋ˉ =99.41 (rayita encima de la X).

Mirando la tabla anterior, ¿cuál es la forma adecuada de expresar la estimación por intervalo del parámetro? (TABLA 16). A. P (97.87≤ μ ≤ 100.96) ≥ .95. B. P (97.87≤ μ ≤ 100.96) ≥ .99. C. 97.87≤ X ̅ ≤ 100.96) ≥ .95. D. P (97.87≤ X ̅ ≤ 100.96) ≥ .99.

Una empresa farmacéutica está segura de que su nuevo fármaco antidepresivo de última generación es capaz de reducir la sintomatología depresiva de forma significativa. Para ello realiza un ensayo clínico con una muestra de cuarenta pacientes con diagnóstico de episodio depresivo grave, que se ofrecen voluntariamente. La sintomatología depresiva se ha medido con el Inventario de Depresión de Beck BDI-2, donde una puntuación más elevada indica mayor depresión. ¿Qué tipo de contraste es el que desea llevar a cabo esta empresa?. A. Un contraste bilateral. B. Un contraste unilateral izquierdo. C. Un contraste de hipótesis alternativa. D. Un contraste unilateral derecho.

Una empresa farmacéutica está segura de que su nuevo fármaco antidepresivo de última generación es capaz de reducir la sintomatología depresiva de forma significativa. Para ello realiza un ensayo clínico con una muestra de cuarenta pacientes con diagnóstico de episodio depresivo grave, que se ofrecen voluntariamente. La sintomatología depresiva se ha medido con el Inventario de Depresión de Beck BDI-2, donde una puntuación más elevada indica mayor depresión. Suponiendo que el fármaco antes descrito realmente tuviera efectos para mejorar los síntomas depresivos, el objetivo de la empresa farmacéutica es concluir el rechazo de la hipótesis nula y, por tanto, concluir que el fármaco mejora la sintomatología. ¿Cómo se llama este concepto en investigación?. A. Potencia. B. Nivel de significación. C. (En el test del tema 7 está en blanco). D. Nivel de confianza.

Una de las mejores alumnas de una clase de primaria ha aprobado, con sobresaliente, 37 de los últimos cuarenta exámenes que ha realizado y mantiene a lo largo de toda la primaria la misma nota media. Sin embargo, por puro azar, los tres exámenes que suspende coinciden seguidos en el tiempo. Esto lleva a su maestro a pensar que la alumna ha empeorado su rendimiento y cita a sus padres a una reunión. ¿Qué concepto estadístico está representado en este ejemplo?. A. El error tipo II. B. La potencia. C. El error tipo I. D. El nivel de confianza.

El alumnado de un profesor de Psicometría de la UNIR tiene, a lo largo de los últimos cursos, una nota media de 6,5 puntos en la asignatura. El profesor viene observando que este año sus grupos están mostrando mucho interés y están dedicando un gran esfuerzo a la materia, por lo que está convencido de que la nota media ha mejorado. A partir de este enunciado y mirando la siguiente tabla, responde a las preguntas 8, 9 y 10. ¿Cuál sería la hipótesis nula de este contraste de hipótesis? (TABLA 17). A. H0:μ>6.5. B. H0:μ<6.5. C. H0:μ≤6.5. D. H0:μ≥6.5.

El alumnado de un profesor de Psicometría de la UNIR tiene, a lo largo de los últimos cursos, una nota media de 6,5 puntos en la asignatura. El profesor viene observando que este año sus grupos están mostrando mucho interés y están dedicando un gran esfuerzo a la materia, por lo que está convencido de que la nota media ha mejorado. A partir de este enunciado y mirando la siguiente tabla, responde a las preguntas 8, 9 y 10. ¿Cuál sería la decisión correcta? (TABLA 17). A. Aceptamos la hipótesis nula, porque p = .05. B. Rechazamos la hipótesis nula, porque p ≤ .05. Rechazamos la hipótesis nula, porque p ≤ .01. Rechazamos la hipótesis nula, porque p < .05.

El alumnado de un profesor de Psicometría de la UNIR tiene, a lo largo de los últimos cursos, una nota media de 6,5 puntos en la asignatura. El profesor viene observando que este año sus grupos están mostrando mucho interés y están dedicando un gran esfuerzo a la materia, por lo que está convencido de que la nota media ha mejorado. A partir de este enunciado y mirando la siguiente tabla, responde a las preguntas 8, 9 y 10. ¿Cuál sería la interpretación correcta? (TABLA 17). A. Con un nivel de confianza del 99 % se puede concluir que la media ha mejorado. B. Con un nivel de confianza del 95 % concluimos que la media no ha mejorado. C. Con un nivel de confianza del 95 % no se puede concluir que la media ha mejorado. D. Con un nivel de confianza del 95 % se puede concluir que la media ha mejorado.

El supuesto de homocedasticidad dice: A. Que las puntuaciones de ambas muestras son independientes. B. Que la distribución se ajusta a la normalidad. C. Que las puntuaciones de ambas muestras están relacionadas. D. Que las varianzas de ambas muestras son homogéneas.

Cuando trabajamos con un tamaño muestral grande (N=100): A. Para comprobar el supuesto de normalidad, se utiliza la prueba de Shapiro-Wilk. B. Para comprobar el supuesto de normalidad, podemos utilizar Lilliefors. C. Es necesario comprobar el supuesto de independencia mediante la prueba de Kolmogorov-Smirnov. D. No es necesario comprobar la homogeneidad de varianzas mediante la prueba de Levene.

En un trabajo de Justo (2009) se quisieron analizar los efectos de un programa de meditación sobre la creatividad. Para ello se utilizaron dos grupos de alumnos de bachillerato: un grupo experimental que recibió el programa y un grupo de control que no lo recibió. Para medir el impacto en la creatividad se midieron tres variables, fluidez, flexibilidad y originalidad. Se realizaron distintos análisis de datos. Por un lado, se hicieron pruebas t de muestras independientes para cada variable, comparando grupo experimental y grupo control en dos momentos, antes del programa de meditación y después. Con los datos de la siguiente tabla, responde a las preguntas 3, 4 y 5. ¿Hay diferencias significativas entre grupo control y experimental en el pretest? (TABLA 18). A. Sí, porque t = 1.98, p = .23. B. Sí, porque en todos los casos p > .05. C. No, porque en todos los casos p < .05. D. No, porque en todos los casos p > .05.

En un trabajo de Justo (2009) se quisieron analizar los efectos de un programa de meditación sobre la creatividad. Para ello se utilizaron dos grupos de alumnos de bachillerato: un grupo experimental que recibió el programa y un grupo de control que no lo recibió. Para medir el impacto en la creatividad se midieron tres variables, fluidez, flexibilidad y originalidad. Se realizaron distintos análisis de datos. Por un lado, se hicieron pruebas t de muestras independientes para cada variable, comparando grupo experimental y grupo control en dos momentos, antes del programa de meditación y después. Con los datos de la siguiente tabla, responde a las preguntas 3, 4 y 5. ¿Cuál de estas respuestas es correcta respecto a la variable fluidez en la medida postest? (TABLA 18). A. Hay diferencias entre el grupo experimental y control (t=8.97, p<.05). B. No hay diferencias entre el grupo experimental y control . C. Hay diferencias entre el grupo experimental y control (t=8.97, p=.05). D. No hay diferencias entre el grupo experimental y control (t=8.97, p>.01).

En un trabajo de Justo (2009) se quisieron analizar los efectos de un programa de meditación sobre la creatividad. Para ello se utilizaron dos grupos de alumnos de bachillerato: un grupo experimental que recibió el programa y un grupo de control que no lo recibió. Para medir el impacto en la creatividad se midieron tres variables, fluidez, flexibilidad y originalidad. Se realizaron distintos análisis de datos. Por un lado, se hicieron pruebas t de muestras independientes para cada variable, comparando grupo experimental y grupo control en dos momentos, antes del programa de meditación y después. Con los datos de la siguiente tabla, responde a las preguntas 3, 4 y 5. Con respecto al postest, ¿cuál de estas afirmaciones es correcta? (TABLA 18). A. Solo rechazamos la hipótesis nula en las variables flexibilidad y originalidad. B. En todos los casos rechazamos la hipótesis nula. C. Aceptamos la hipótesis nula en todos los casos. D. Solo rechazamos la hipótesis nula para la variable fluidez.

En la misma investigación de Justo (2009) (se quisieron analizar los efectos de un programa de meditación sobre la creatividad. Para ello se utilizaron dos grupos de alumnos de bachillerato: un grupo experimental que recibió el programa y un grupo de control que no lo recibió. Para medir el impacto en la creatividad se midieron tres variables, fluidez, flexibilidad y originalidad. Se realizaron distintos análisis de datos. Por un lado, se hicieron pruebas t de muestras independientes para cada variable, comparando grupo experimental y grupo control en dos momentos, antes del programa de meditación y después.), otro de los análisis de datos realizados consistía en la prueba t de muestras apareadas para comparar las puntuaciones pretest y postest, en cada variable. Se hicieron dos pruebas distintas, una en el grupo experimental y otra en el grupo de control. Con estos resultados que se muestran en esta tabla, responde a las preguntas 6 y 7. ¿Cuál de las siguientes conclusiones es correcta? (TABLA 19). A. La variable fluidez ha mejorado significativamente en el grupo experimental (t=4.78, p<.05). B. La variable flexibilidad no ha mejorado significativamente en el grupo control (t=8.93, p<.05). C. La variable fluidez no ha mejorado significativamente en el grupo control (t=4.78, p<.05). D. La variable flexibilidad no ha mejorado significativamente en el grupo experimental (t=8.93, p<.05).

En la misma investigación de Justo (2009) (se quisieron analizar los efectos de un programa de meditación sobre la creatividad. Para ello se utilizaron dos grupos de alumnos de bachillerato: un grupo experimental que recibió el programa y un grupo de control que no lo recibió. Para medir el impacto en la creatividad se midieron tres variables, fluidez, flexibilidad y originalidad. Se realizaron distintos análisis de datos. Por un lado, se hicieron pruebas t de muestras independientes para cada variable, comparando grupo experimental y grupo control en dos momentos, antes del programa de meditación y después.), otro de los análisis de datos realizados consistía en la prueba t de muestras apareadas para comparar las puntuaciones pretest y postest, en cada variable. Se hicieron dos pruebas distintas, una en el grupo experimental y otra en el grupo de control. Con estos resultados que se muestran en esta tabla, responde a las preguntas 6 y 7. ¿Dirías que funciona el programa de meditación para mejorar la creatividad? (TABLA 19). A. No, porque en el grupo que recibió el programa, las variables no han experimentado una mejora respecto al otro grupo. B. No, porque ha habido una mejora similar, tanto en el grupo que recibió el programa, como en el grupo que no lo recibió. C. Sí, porque en el grupo que recibió el programa, todas las variables han mejorado, mientras que en el otro grupo no. D. Solo a medias, porque algunas de las variables en el grupo experimental han mejorado, pero no todas.

En las siguientes tablas se muestra la comprobación de los supuestos de normalidad y homocedasticidad, para el caso de dos muestras independientes. Teniendo en cuenta la comprobación realizada y los resultados obtenidos, ¿con cuál de los siguientes datos habría que quedarse para la toma de decisión? (TABLA 20). A. Con la p=.043. B. Con la p=.034. C. Con la p=.062. D. Con la U=83.00.

En las siguientes tablas se muestra la comprobación de los supuestos de normalidad y homocedasticidad, para el caso de dos muestras independientes. Si el enunciado del ejercicio anterior nos dijera que la variable dependiente está medida en escala ordinal, ¿cómo afectaría a la toma de decisión? (TABLA 20). A. Concluimos que no hay diferencias significativas entre los grupos (p = .062). B. Rechazamos la hipótesis nula (p = .034). C. Aceptamos la hipótesis nula (p = .034). D. Concluimos que hay diferencias significativas entre ambos grupos (p = .062).

Se quiere probar el efecto de una intervención basada en el diálogo abierto en un grupo de diez pacientes con esquizofrenia que presentan alucinaciones auditivas. Una de las variables dependientes medidas consistía en puntuar del 1 al 5 el grado de molestia que la persona siente respecto a sus voces. Esta variable se midió en las diez personas antes y después de la intervención. ¿Con qué prueba estadística comprobarías si la intervención ha tenido un efecto?. A. Prueba t de grupos independientes. B. U de Mann Whitney. C. Prueba t de muestras apareadas. D. W de Wilcoxon.

Se realiza un estudio clínico con dieciocho personas diagnosticadas de trastorno de ansiedad generalizada, que se dividen aleatoriamente en tres grupos. A cada uno de los grupos se les suministra una dosis diferente de fármaco: 0.05, 0.10 y 0.20 gramos respectivamente. ¿Cuánto valdrán los grados de libertad intrasujetos?. A. 17. B. 2. C. 16. D. 15.

Se realiza un estudio clínico con dieciocho personas diagnosticadas de trastorno de ansiedad generalizada, que se dividen aleatoriamente en tres grupos. A cada uno de los grupos se les suministra una dosis diferente de fármaco: 0.05, 0.10 y 0.20 gramos respectivamente. ¿Cuánto valdrán los grados de libertad intrasujetos?= 15. A continuación, se muestran los resultados de la comprobación de supuestos de este estudio. Podemos afirmar que: (TABLA 21). A. Se cumple el supuesto de normalidad (p = .979) y el de homocedasticidad (p = .520). B. Se cumple el supuesto de normalidad (p = .637) y el de homocedasticidad (p = .520). C. Se cumple el supuesto de normalidad (p = .637) y el de homocedasticidad (p = .526). D. No se cumple ninguno de los dos supuestos.

Se realiza un estudio clínico con dieciocho personas diagnosticadas de trastorno de ansiedad generalizada, que se dividen aleatoriamente en tres grupos. A cada uno de los grupos se les suministra una dosis diferente de fármaco: 0.05, 0.10 y 0.20 gramos respectivamente. ¿Cuánto valdrán los grados de libertad intrasujetos?= 15. Mirando los resultados de la tabla de ANOVA, ¿qué conclusiones podemos sacar para este estudio? (TABLA 21). A. La dosis del fármaco resulta estadísticamente significativa (F(2,15)=18.46, p<.001, ηp2=.71). B. La dosis del fármaco no resulta estadísticamente significativa (F(15,2)=18.46, p=.001, ω2=.66). C. La dosis del fármaco resulta estadísticamente significativa (F(2,15)=18.46, p<.001, ω2=.66). D. La dosis del fármaco no resulta estadísticamente significativa (F(2,15)=3.92, p<.001, ηp2=.71).

Se realiza un estudio clínico con dieciocho personas diagnosticadas de trastorno de ansiedad generalizada, que se dividen aleatoriamente en tres grupos. A cada uno de los grupos se les suministra una dosis diferente de fármaco: 0.05, 0.10 y 0.20 gramos respectivamente. ¿Cuánto valdrán los grados de libertad intrasujetos?= 15. A continuación, se muestra la tabla de comparaciones post hoc para las distintas dosis de fármaco comparadas dos a dos. ¿Qué conclusiones puedes extraer? (TABLA 22). A. Hay diferencias entre 0.05 gr-0,10 gr. Y entre 0.05 gr-0.20 gr. B. Hay diferencias entre 0.05 gr-0,10 gr. Y entre 00 gr-0.20 gr. C. Hay diferencias únicamente entre 0.10 gr-0.20 gr. D. Ningún par presenta diferencias significativas.

Se realiza un estudio clínico con dieciocho personas diagnosticadas de trastorno de ansiedad generalizada, que se dividen aleatoriamente en tres grupos. A cada uno de los grupos se les suministra una dosis diferente de fármaco: 0.05, 0.10 y 0.20 gramos respectivamente. ¿Cuánto valdrán los grados de libertad intrasujetos?= 15. A continuación, se presentan los resultados de un trabajo donde el análisis de los datos se ha realizado con la prueba de Kruskal-Wallis. ¿Qué puedes concluir? (TABLA 23). A. Hay diferencias significativas entre fake y none. B. Hay diferencias significativas con un tamaño del efecto medio. C. Hay diferencias significativas entre none y real. D. No hay diferencias significativas y, por tanto, no tiene sentido analizar la tabla de comparaciones dos a dos.

Se seleccionan seis pacientes con afasia de Broca para llevar a cabo una investigación en la que se mide el número de aciertos en una tarea de lectura y posterior recuerdo con tres condiciones diferentes: énfasis en el discurso, en la parte conceptual o en la sintaxis. Observa la siguiente tabla y responde: asumiendo que se cumpliera el supuesto de normalidad, ¿qué tipo de contraste hay que realizar? (TABLA 24). A. ANOVA de medidas repetidas, porque se cumple el supuesto de esfericidad. B. Friedman, porque no se cumple el supuesto de esfericidad. C. ANOVA de medidas repetidas con la corrección de Huyng-Feldt, porque no se cumple la esfericidad. D. ANOVA intersujetos, porque se cumple el supuesto de esfericidad.

Se seleccionan seis pacientes con afasia de Broca para llevar a cabo una investigación en la que se mide el número de aciertos en una tarea de lectura y posterior recuerdo con tres condiciones diferentes: énfasis en el discurso, en la parte conceptual o en la sintaxis. Continuando con el mismo contraste. Observa la siguiente tabla y responde: ¿cuál sería la expresión correcta del resultado? (TABLA 25). A. No hay diferencias significativas entre las tres condiciones (F(2,10)=6.93, p=.013, ηp2=.58). B. Hay diferencias significativas entre las tres condiciones (F(1.74,8.68)=6.93, p=.018, ηp2=.58). C. Hay diferencias significativas entre las tres condiciones (F(2,10)=6.93, p=.013, ηp2=.58). D. No hay diferencias significativas entre las tres condiciones (F(1.74,8.68)=6.93, p=.018, ηp2=.58).

Se seleccionan seis pacientes con afasia de Broca para llevar a cabo una investigación en la que se mide el número de aciertos en una tarea de lectura y posterior recuerdo con tres condiciones diferentes: énfasis en el discurso, en la parte conceptual o en la sintaxis. Continuando con el mismo contraste. Observa la siguiente tabla y responde: ¿cuál sería la expresión correcta del resultado?=Hay diferencias significativas entre las tres condiciones (F(2,10)=6.93, p=.013, ηp2=.58). (TABLA 25). A. No es necesario interpretarlo. B. Es un tamaño del efecto pequeño. C. Es un tamaño del efecto medio. D. Es un tamaño del efecto grande.

Mirando la siguiente tabla de comparaciones post hoc de Tukey, ¿entre qué niveles observas diferencias significativas? (TABLA 26). A. No hay diferencias significativas entre ningún par de niveles. B. Hay diferencias significativas entre el nivel 1 y el nivel 3 (p = .058). C. Hay diferencias significativas entre el nivel 1 y los demás (p = .91). D. Hay diferencias significativas entre el nivel 2 y el nivel 3 (p < .01).

Si el diseño anterior se hubiera llevado a cabo mediante la prueba no paramétrica correspondiente, los resultados son los que se muestran en estas tablas. Obsérvalas con atención y responde: ¿qué conclusión sacas?(TABLA 26 y 27). A. La prueba de Friedman no resulta significativa, no hay diferencias significativas entre los distintos niveles de la variable. B. La prueba de Friedman es significativa. Hay diferencias entre el nivel conceptual y sintaxis. C. La prueba de Friedman es significativa. Hay diferencias entre el nivel discurso y conceptual. D. La prueba de Friedman es significativa. Hay diferencias entre el nivel discurso y sintaxis.

¿Qué frase es cierta acerca de la metodología cualitativa? Tema 10. A. Dado que se trata de un enfoque espontáneo donde con frecuencia se improvisa, no puede ser considerado científico. B. Cualquier forma de comunicación humana, ya sea oral, escrita o audiovisual, puede encerrar potenciales datos cualitativos. C. Debido a la subjetividad existente en el análisis de datos cualitativos, los programas informáticos resultan de escasa utilidad. D. En investigación cualitativa es importante reducir los datos a cantidades numéricas.

¿En qué fase de una investigación cualitativa se analizan los datos? Tema 10. A. En la generación de resultados. B. En todas las fases. C. En el trabajo de campo. D. En la fase de conclusiones.

¿Qué implica el concepto de circularidad referido a las fases de una investigación cualitativa? Tema 10. A. Que puede ser necesario revisar los objetivos o reformular las preguntas. B. Que la investigación cualitativa es un bucle de difícil salida. C. Que las fases no son secuenciales, sino que es posible regresar atrás. D. Que es necesaria la reflexión a lo largo del proceso.

Una entrevista en la que existe un guion previo y las preguntas son abiertas se llama: Tema 10. A. Entrevista semiestructurada. B. Entrevista etnográfica. C. Entrevista no estructurada. D. Entrevista estructurada.

¿Qué técnica de recogida de datos adquiere la forma de un pequeño grupo de entre seis u ocho personas que conversan sobre una temática? Tema 10. A. La observación participante. B. La entrevista grupal. C. Los grupos focales. D. Los cuestionarios abiertos.

¿Qué técnica crees que puede provocar una mayor reactividad? Tema 10. A. La observación participante. B. El análisis documental. C. La observación. D. El grupo de discusión.

¿En qué fase de una investigación cualitativa se lleva a cabo la transcripción de todos los datos recogidos? Tema 10. A. Trabajo de campo. B. Redacción del informe. C. Reformulación de la investigación. D. Generación de resultados.

Según las recomendaciones de Amezcua (2022), ¿cómo deberíamos transcribir un silencio que pueda tener una especial relevancia? Tema 10. A. Narrándolo entre paréntesis. B. Narrándolo entre corchetes. C. Con el símbolo «(…)». D. Utilizando comillas simples.

La transcripción de datos cualitativos: Tema 10. A. Es un proceso creativo e interpretativo. B. Es un proceso completamente dirigido por un guion previo. C. Debe hacerse con todo tipo de datos cualitativos que tengamos. D. Ocupa la mitad de tiempo que la recolección de los datos.

¿A qué nivel de transcripción pertenece el siguiente fragmento?: «No sabe “na” el chiquillo [lo mira y sonríe] este, este no te lo comas tú de vista, ¿eh?... Cuando pasó aquello, ay, perdona, hija, me emociono [se seca unas lágrimas], mira que yo no… (ininteligible) no sé qué “habiera sio” de nosotros si no tendría esa labia (…)». Tema 10. A. Solo lo esencial. B. Discurso factual. C. Transcripción literal. D. Nivel del discurso.

Una característica de las notas de campo es que: Tema 11. A. Una vez pasadas a limpio, constituyen un corpus de escritos que formará la base para un análisis cualitativo. B. Representan a los sucesos en sí. C. Se fundamentan en el orden y la planificación. D. Describen lo que las personas hacen o dicen sin asignarle significado.

La autoconciencia del autor, sus corazonadas o hipótesis se expresan en las notas de campo: Tema 11. A. Observacionales. B. Metodológicas. C. Teóricas. D. Personales.

En un informe de investigación cualitativa: Tema 11. A. No necesitamos seguir ningún tipo de estructura, es abierto. B. Es un conjunto desordenado de notas de campo y memorandos. C. La organización más habitual es por capítulos o secciones. D. El borrador inicial suele ser el definitivo.

La redacción en un informe de investigación: Tema 11. A. Es exclusiva del diario de la investigación. B. Solo se realiza en el informe final. C. Incluye solo notas de campo y diario de investigación. D. Incluye notas de campo, diario de investigación e informe final.

Cuando la codificación utilizada proviene de la propia información, hablamos de: Tema 11. A. Códigos descriptivos. B. Códigos interpretativos. C. Códigos inductivos. D. Códigos deductivos.

La narración: Tema 11. A. Nos ayuda a dar sentido a las experiencias que vivimos y a compartirlas con otros. B. Proviene únicamente de las entrevistas. C. No incluye las autobiografías o historias de vida. D. Suele aparecer cuando estamos informando sobre un tema que para nosotros apenas tiene importancia o relevancia personal.

Cuando englobamos dos o más códigos en un código más denso, que expresa mejor el concepto que se quiere aislar, este proceso se llama: Tema 11. A. Categorización. B. Recodificación. C. Codificación refinada. D. Jerarquía de códigos.

Sobre las distintas funciones que tiene la narración, podemos decir que: Tema 11. A. Suele quitar credibilidad a cualquier hecho objetivo. B. Ayuda a estructurar nuestro propio yo y nuestras ideas sobre quienes somos. C. Genera, habitualmente, conflictos entre los grupos, por la forma en que se cuentan las historias. D. Se utiliza para dar una imagen sobre las demás personas.

Cuando alguien dice: «La muerte de mi padre, cuando apenas tenía once años, fue un hecho vital, que me marcó para siempre, ya nunca volví a ser aquel niño lleno de sueños», esto se identifica como: Tema 11. A. Una teoría fundamentada. B. Un personaje de la historia. C. Un mito personal. D. Una epifanía.

Un tema común en las historias de vida de personas con un importante historial de migraciones suele ser: Tema 11. A. La idea de carrera. B. Proximidad, lejanía, experiencia de mudanza. C. Las relaciones íntimas. D. La jubilación.