ANALISIS DE DATOS 2026 DAV

.- En una tabla de contingencia 3×4 (3 filas y 4 columnas), ¿Cuántos grados de libertad (gl) tiene el estadístico Ji-cuadrado de Pearson?. a) 6. b) 5. c) 12. d) 7.

Para cuantificar la intensidad de la asociación entre dos variables nominales en una tabla de contingencia de tamaño 4×4, el coeficiente más idóneo es: a) La d de Cohen. b) La V de Cramer. c) El coeficiente Phi. d) El coeficiente de correlación de Pearson.

¿Cuál es la condición fundamental respecto a las frecuencias esperadas para poder aplicar con seguridad la prueba de Ji-cuadrado de Pearson?. a) No debe haber más de un 20% de celdas con frecuencias esperadas inferiores a 5. b) La muestra total estudiada debe ser inferior a 20 casos en total. c) Las frecuencias esperadas deben ser idénticas en todas y cada una de las celdas. d) Todas las frecuencias observadas deben ser exactamente iguales a cero.

Si deseamos analizar la asociación cruzada entre el tipo de carrera universitaria elegida (Letras, Ciencias, Salud) y el tipo de ocio preferido, emplearemos: a) Prueba t de Student para muestras relacionadas. b) Tablas de contingencia acompañadas de la prueba Ji-cuadrado. c) Correlación lineal de Pearson. d) Análisis de Regresión Lineal Múltiple.

Un coeficiente de correlación de Pearson igual a −1 indica la presencia de una relación: a) Total ausencia de relación lineal. b) Relación causal perfecta entre ambas variables. c) Lineal débil y directa. d) Lineal fuerte e inversa.

¿Cuál es la ecuación matemática estimada de la recta de regresión?. a. b. c. d.

En el contexto de la regresión lineal, el coeficiente de determinación R2 representa: a) La pendiente exacta de la recta de regresión estimada. b) El valor del p-valor asociado al test de significación global F. c) La proporción de la varianza total de la variable dependiente que es explicada por el modelo de regresión. d) El error estándar residual que comete el modelo predictivo.

.- Si el coeficiente de correlación lineal de Pearson entre dos variables cuantitativas es exactamente igual a 0, se puede concluir que: a) Todos los puntos del diagrama de dispersión forman una línea recta perfecta horizontal. b) Las variables son totalmente independientes en todos los sentidos posibles. c) No existe ningún tipo de relación lineal entre ambas variables. d) La varianza de ambas variables es idéntica y nula.

.- En una ecuación de regresión lineal simple, si la pendiente estimadora b1 posee un signo negativo, el coeficiente de correlación de Pearson asociado: a) Será obligatoriamente negativo. b) Su valor absoluto será estrictamente mayor que 1. c) Será igual a cero de manera constante. d) Será siempre positivo.

Un investigador desea predecir la puntuación en un test de felicidad a partir de tres predictores cuantitativos distintos. ¿Qué técnica debe emplear?. a) Correlación parcial de Spearman. b) Análisis univariante de contingencia cualitativa. c) Regresión lineal simple. d) Regresión lineal múltiple.

.- Si definimos el espacio muestral del lanzamiento de un dado convencional de seis caras como E={1,2,3,4,5,6}, ¿cuál es la probabilidad teórica a priori de obtener un número par?. a) 0.33. b) 0.16. c) 0.66. d) 0.50.

.- Si dos sucesos A y B son mutuamente excluyentes o incompatibles, la probabilidad de su intersección P(A  B) es igual a: a) 1. b) 0. c) P(A) + P(B). d) P(A) – P(B).

La probabilidad de padecer fobia social en una población clínica es de 0.10, si se selecciona una persona al azar, la probabilidad de que NO padezca dicha fobia es: a) 0.10. b) 0.90. c) 0.50. d) 0.00.

.- El teorema que permite recalcular las probabilidades de diversas causas potenciales una vez que ya se ha observado el resultado empírico se conoce como: a) Regla aditiva de la probabilidad general. b) Ley de los Grandes Números. c) Teorema de Bayes. d) Teorema Central del Límite.

Si lanzamos una moneda equilibrada tres veces consecutivas, ¿cuántos resultados posibles componen el espacio muestral completo del experimento?. a) 8. b) 4. c) 3. d) 6.

.- Si seleccionamos de forma aleatoria e independiente a dos personas en una comunidad donde el 30% fuma de forma habitual, ¿Cuál es la probabilidad de que AMBAS sean fumadoras?. a) 0.15. b) 0.09. c) 0.30. d) 0.60.

.- La distribución Binomial es un modelo de probabilidad que se aplica a variables de tipo: a) Ordinal con orden jerárquico infinito. b) Discreto, derivadas de procesos dicotómicos. c) Cualitativo nominal politómico. d) Continuo, con rango simétrico infinito.

Una variable aleatoria sigue una distribución Normal Estándar cuando los valores de sus parámetros de localización y dispersión son exactamente: a) Media igual a 100 y Desviación Típica igual a 15. b) Media igual a 1 y Desviación Típica igual a 0. c) Cualquier combinación donde la varianza duplique exactamente a la media. d) Media igual a 0 y Desviación Típica igual a 1.

.- ¿Cuál de las siguientes afirmaciones constituye una propiedad matemática verídica de la curva de distribución teórica t de Student?. a) Es un modelo idóneo para analizar frecuencias nominales cruzadas. b) Posee un sesgo asimétrico positivo muy pronunciado independientemente de la muestra. c) Es perfectamente simétrica respecto a su media de cero y su forma depende de los grados de libertad. d) Solo toma valores estrictamente positivos que oscilan entre cero e infinito.