ANALISIS DE DATOS

Esta tabla de frecuencias muestra el curso al que pertenecía el alumnado de una facultad de Psicología que participó en una investigación sobre atención plena y rendimiento académico. A partir de los datos de la tabla, señala la afirmación correcta. A. La proporción de personas de tercer curso es de 0.644. B. La proporción de personas de segundo curso es de 0.027. C. El porcentaje de personas cursando tercer curso o inferiores es de 56.8 %. D. El porcentaje de personas en un curso por encima de tercero es del 100 %.

Mirando la tabla del ejemplo anterior, ¿en qué curso se localizaría el percentil 25?. A. En primero. B. En segundo. C. En tercero. D. En cuarto.

En un cuestionario se preguntaba si tenían o no hijos, mientras que otra pregunta era sobre el número de horas diarias que habían dormido a lo largo de la última semana. A continuación, se muestran dos tablas con los principales estadísticos descriptivos de la variable «horas de sueño diarias» según tengan o no hijos. Atendiendo al coeficiente de variación, ¿Qué puedes decir acerca de la variabilidad en ambos grupos?. A. El grupo con hijos presenta mayor variación con un 12.81 %. B. El grupo con hijos presenta mayor variación con un 86 %. C. El grupo sin hijos presenta mayor variación con un 15.70 %. D. El grupo sin hijos presenta mayor variación con un 63.68 %.

Según los resultados del coeficiente de asimetría del ejercicio anterior, ¿cuál de estas conclusiones es correcta sobre ambas distribuciones?. A. En el grupo con hijos hay simetría. B. En el grupo sin hijos se da una asimetría negativa. C. Ambos grupos presentan asimetría negativa. D. En el grupo con hijos se da una asimetría negativa.

Siguiendo con la misma tabla, según los resultados de curtosis, ¿cuál de estas conclusiones es correcta sobre ambas distribuciones?: A. La distribución del grupo sin hijos es platicúrtica. B. La distribución del grupo con hijos es leptocúrtica. C. La distribución del grupo con hijos es platicúrtica. D. Ambas distribuciones son mesocúrticas.

Tenemos que representar gráficamente la variable «provincia de nacimiento dentro de la comunidad de Aragón» con tres opciones: Huesca, Teruel o Zaragoza. El gráfico elegido prioritariamente será: A. Diagrama de sectores. B. Diagrama de líneas. C. Histograma. D. Diagrama de caja y bigotes.

Tenemos que representar gráficamente la variable «comunidad autónoma de nacimiento» dentro de todo el territorio nacional. El gráfico elegido prioritariamente será: A. Diagrama de tallo y hojas. B. Histograma. C. Diagrama de sectores. D. Diagrama de barras.

Preguntamos a una muestra de diez personas cuántas veces han acudido a terapia psicológica en los últimos tres meses, obteniendo los siguientes resultados: 12, 4, 2, 8, 8, 5, 3, 10, 0, 4. Con estos datos, responde a las preguntas 8, 9 y 10. ¿Cuál es el valor de la media aritmética?. A. 4.9 veces. B. 5.6 veces. C. 6 veces. D. 5 veces.

¿Cuál es el valor de la desviación típica?. A. 3.58. B. 12.84. C. 2.88. D. 3.77.

¿Cuál es el valor de la mediana?. A. 5.5. B. 5. C. 4. D. 4.5.

a siguiente tabla de contingencia muestra los datos de 143 pacientes que han seguido dos tipos de terapia, A y B. Después de unos meses se contabiliza cuántos de ellos siguen enfermos y cuantos están sanos. Además de las frecuencias observadas, en la tabla aparecen los porcentajes de las filas y las columnas. Reflexiona adecuadamente tu respuesta e indica cuál de las siguientes afirmaciones es correcta. A. El 61 % de las personas que siguieron la terapia A están enfermas. B. El 80 % de las personas enfermas siguieron la terapia B. C. El 45 % de las personas que siguieron la terapia A están sanas. D. El 39 % de las personas que siguieron la terapia B están enfermas.

¿Se observa alguna tendencia en la tabla anterior que permita hablar mejor de una terapia que de la otra?. A. Parece que la terapia B funciona mejor. B. Parece que la terapia A funciona mejor. C. Ambas terapias parecen funcionar de forma similar. D. Se observa que las personas se mantienen más enfermos con la terapia A.

Observando ahora la misma tabla, pero con las frecuencias esperadas, ¿dirías que se cumplen las condiciones para aplicar la prueba de chi-cuadrado?. A. No, porque hay frecuencias esperadas inferiores a 10. B. No, porque hay frecuencias esperadas superiores a 5. C. Sí, porque todas las frecuencias observadas son superiores a 5. D. Sí, porque todas las frecuencias esperadas son superiores a 5.

Vamos a ver ahora la prueba de chi-cuadrado del ejemplo anterior. ¿Qué indican estos resultados?. A. No hay relación entre las variables, porque p > .05. B. Hay relación entre las variables, porque p < .01. C. Hay relación entre las variables, porque p < .001. D. No hay relación entre las variables, porque p = 1.

Continuando con el mismo ejercicio se presentan las tablas del riesgo relativo, odds ratio y los distintos indicadores de tamaño del efecto. Responde a las preguntas 5 y 6. ¿Cuál de las siguientes conclusiones es cierta?. A. Los pacientes de la terapia A tienen un 2.22 más de posibilidades de curarse que los pacientes de la terapia B. B. En función del odds ratio se observa que no hay relación entre las terapias y sanar. C. Los pacientes de la terapia A tienen 1.19 menos riesgo de enfermar con la terapia B. D. Los pacientes de la terapia B tienen 7.45 más riesgo de enfermar que los pacientes de la terapia A.

Sobre el tamaño del efecto en el ejercicio anterior: A. No es posible obtenerlo, puesto que estos indicadores son para tablas de contingencia 2x2. B. El coeficiente de contingencia indica una relación media alta entre las variables. C. Los tres indicadores mostrados coinciden en indicar un tamaño del efecto de gran magnitud. D. El tamaño del efecto es de baja magnitud.

Mirando los datos de la siguiente captura de Jamovi que relaciona el nivel de exigencia del puesto de trabajo y las horas de sueño medio al día, responde las preguntas 7, 8 y 9. ¿Cuál de estas afirmaciones es correcta?. A. Existe una relación inversa entre ambas variables y estadísticamente significativa. B. No hay relación entre ambas variables. C. Existe relación directa entre ambas variables y estadísticamente significativa. D. Hay una baja relación inversa entre ambas variables, pero no es estadísticamente significativa.

¿Cómo expresarías el resultado siguiendo las normas APA para números y estadísticos?. A. rs = .002, p = -.32. B. rs = .32, p = -.002. C. X2(1) = .002, p = -.32. D. X2(1) = -.32, p<.01.

¿Cómo se interpreta con palabras el resultado anterior?. A. El nivel de exigencia del trabajo y las horas que una persona duerme son dos variables independientes. B. Existe una relación entre el nivel de exigencia del trabajo y las horas que una persona duerme, de manera que, cuanto más duerme una persona, más exigente es su trabajo. C. Existe una relación entre el nivel de exigencia del trabajo y las horas que una persona duerme, de manera que, cuanto menos exigente es el trabajo, menos horas duerme una persona. D. Existe una relación entre el nivel de exigencia del trabajo y las horas que una persona duerme, de manera que, a mayor exigencia del trabajo, la persona duerme menos horas.

Observando la siguiente matriz de correlaciones, ¿qué dos variables crees que presentan una mayor asociación?. A. Ninguna correlación de la tabla es estadísticamente significativa. B. dan.grump y baby.sleep. C. dan.grump y dan sleep. D. baby.sleep y dan.sleep.