análisis de datos

El tipo de prueba estadística que sirve para comparar dos grupos independientes, muy frecuentemente el grupo de control y el experimental, y cuando se cumplen los supuestos paramétricos es. t de student. ANOVA. Mann Whitney.

El estadístico de prueba adecuado para evaluar el supuesto de igualdad de varianza es. shapiro-Wilk. Levene. ANOVA.

Para probar este tipo de hipótesis ¿qué estadístico podemos utilizar?: H0: μ1 = μ2 = μ3 = μ4 H1: μ1 ≠ μ2≠ μ3≠ μ4. ANOVA. Mann-Whitney. t de student.

Un ANOVA (3X2X2) indicaría que. existen tres factores, uno con tres niveles y los otros dos con dos niveles cada uno. existen tres factores con dos niveles cada uno. existen 12 factores con 3 niveles cada uno.

Los estadísticos de prueba adecuados para evaluar el supuesto de normalidad son: t de student y Anova. ANOVA y Levene. Shapiro-Wilk y Kolmogorov-Smirnov.

¿cuándo se utiliza la prueba de Mann-Whitney?. cuando se quieren comparar dos muestras independientes y no se cumplen los supuestos paramétricos. cuando se quieren comparar más de dos muestras independientes y no se cumplen los supuestos paramétricos. cuando se quieren comparar dos muestras independientes y se cumplen los supuestos paramétricos.

El eta cuadrado parcial es una medida de. normalidad de las poblaciones. homocedasticidad de las poblaciones. tamaño del efecto en el ANOVA.

¿para qué se usan las comparaciones post-hoc en un ANOVA?. Para comparar algunas medias entre sí cuando el ANOVA da un resultado significativo y el investigador tiene idea del tipo de diferencias que puede encontrar. Para comparar algunas medias entre sí cuando el ANOVA da un resultado no significativo y el investigador no tiene idea del tipo de diferencias que puede encontrar. Para comparar todas las medias entre sí cuando el ANOVA da un resultado significativo y el investigador no tiene idea del tipo de diferencias que puede encontrar.

En el análisis de varianza se puede afirmar que hay diferencias entre los tratamientos cuando. la media intergrupos difiere significativamente. las variaciones intergrupos son mayores que las intragrupos. las variaciones intragrupos son mayores que llas intergrupos.

Los supuestos y requisitos para utilizar una prueba t de student son. normalidad poblacional, varianzas iguales, observaciones dependientes y nivel de intervalo o razón. normalidad poblacional, varianzas iguales, observaciones independientes y nivel ordinal. normalidad poblacional, varianzas iguales, observaciones independientes y nivel de intervalo o razón.

Los supuestos y requisitos para utilizar una prueba de Mann-Whitney son. normalidad poblacional, varianzas iguales y nivel de medida ordinal. observaciones independientes y nivel de de medida ordinal. observaciones independientes y nivel de intervalo o razón.

En un ANOVA de efectos aleatorios. los resultados que encontramos son aplicables a los niveles del factor pre-seleccionados. los niveles de los factores se seleccionan mediante muestreo aleatorio. los niveles de los factores son fijos y concretos.

El estadístico F de la ANOVA es. el resultante de dividir la media cuadrática intergrupo entre la media cuadrática del total. el resultante de dividir la media cuadrática intergrupo entre la media cuadrática del error (intragrupo). el resultante de dividir la media cuadrática del error entre la media cuadrática intragrupo.

Si en una investigación tenemos las siguientes hipótesis nulas es verdad que: H0(A): μA1 = μA2 = μA3 = μA4 H0(B): μB1 = μB2 H0(AB): (αβ)jk= 0 (para todo j,k). hay tres factores cada uno con dos niveles. hay dos factores, uno con cuatro niveles y el otro con dos niveles. hay tres factores y seis condiciones experimentales.

Si en una investigación tenemos 3 factores (ABC) cada uno con dos niveles, ¿Cuántas hipótesis nulas probaremos mediante el ANOVA factorial completo?. 6. 3. 7.

Un profesor de la UDIMA quiere estudiar el efecto conjunto de la motivación de los estudiantes y de la utilización de las herramientas moodle sobre el rendimiento de sus alumnos, para ello divide a sus alumnos en dos niveles de motivación (alto-bajo) y utiliza tres herramientas moodle (foros, glosarios, cuestionarios y wikis), obteniendo los siguientes resultados (medias) en su rendimiento académico: ANOVA (2X4). ANOVA (2X2). ANOVA unifactorial.

En la siguiente figura correspondiente a un diseño factorial podemos observar: sólo el efecto principal de A. sólo el efecto de la interacción. sólo el efecto principal de B.

En la siguiente figura correspondiente a un diseño factorial podemos observar: sólo el efecto principal de B. sólo el efecto principal de A. sólo el efecto de la interacción.

Un investigador ha realizado un ANOVA del comportamiento ético de los empleados de una universidad encontrando diferencias significativas entre las diversas áreas de trabajo (directivos, administrativos, docentes), para conocer entre cuáles grupos existe diferencias ha realizado el siguiente contraste personalizado (apriori): los tres grupos tiene comportamientos éticos equivalentes. los directivos tienen un peor comportamiento ético que los otros empleados. los directivos tienen un mejor comportamiento ético que los otros empleados.

En la siguiente tabla se presenta el resultado de un ANOVA efectuado en las diversas subescalas de un test de comportamiento ético en las organizaciones, ¿en cuál de las subescalas existen diferencias significativas entre las medias de los grupos? (alfa = 0,05). esfuerzo, coherencia y compromiso. responsabilidad, esfuerzo y coherencia. respeto, sinceridad y compromiso.