Análisis datos 9 y 10

Los supuestos y requisitos para utilizar una prueba t de Student son: Normalidad poblacional, varianzas iguales, observaciones independientes y nivel de intervalo o razón. Normalidad poblacional, varianzas iguales, observaciones dependientes y nivel de intervalo o razón. Normalidad poblacional, varianzas iguales, observaciones dependientes y nivel ordinal.

Un profesor de la UDIMA quiere estudiar el efecto conjunto de la motivación de los estudiantes y de la utilización de las herramientas moodle sobre el rendimiento de sus alumnos. Para ello divide a sus alumnos en dos niveles de motivación (alto-bajo) y utiliza tres herramientas moodle (foros, glosarios, cuestionarios y wikis), obteniendo los siguientes resultados (medias) en su rendimiento académico: ¿A qué tipo de modelo corresponde su estudio?. ANOVA unifactorial. ANOVA (2x4). ANOVA (2x2).

En la siguiente figura correspondiente a un diseño factorial podemos observar. Sólo el efecto de la interacción. Sólo el efecto principal de B. Sólo el efecto principal de A.

Un ANOVA (3x2x2) indicaría que. Existen tres factores, uno con tres niveles y los otros dos con dos niveles cada uno. Existen tres factores con dos niveles cada uno. Existen 12 factores con 3 niveles cada uno.

Si en una investigación tenemos 3 factores (ABC) cada uno con dos niveles, ¿cuántas hipótesis nulas probaremos mediante el ANOVA factorial completo?. 3. 7. 6.

Suponga que los resultados de un grupo de hombres y mujeres en un test de autoestima son: La U de Mann-Whitney es: (recuerde que es la suma de los rangos, pag 6-14). 55. 105. 75.

Los supuestos y requisitos para utilizar una prueba de Mann-Whitney son. Observaciones independientes y nivel de intervalo o razón. Normalidad poblacional, varianzas iguales y nivel de medida ordinal. Observaciones independientes y nivel de medida ordinal.

El estadístico F de la ANOVA es. El resultante de dividir la media cuadrática intergrupo entre la media cuadrática del error (intragrupo). El resultante de dividir la media cuadrática del error entre la media cuadrática intragrupo. El resultante de dividir la media cuadrática intergrupo entre la media cuadrática del total.

Los supuestos y requisitos para utilizar ANOVA son. Normalidad, homocedasticidad, observaciones independientes y muestreo aleatorio. Normalidad poblacional, heterocedasticidad, observaciones dependientes y nivel de intervalo o razón. Normalidad poblacional, heterocedasticidad, observaciones independientes y nivel ordinal.

En un ANOVA de efectos aleatorios. Los resultados que encontramos son aplicables a los niveles del factor pre-seleccionados. Los niveles de los factores son fijos y concretos. Los niveles de los factores se seleccionan mediante muestreo aleatorio.

¿Para qué se usan las comparaciones post-hoc en un ANOVA?. Para comparar todas las medias entre sí cuando el ANOVA da un resultado significativo y el investigador no tiene idea del tipo de diferencias que puede encontrar. Para comparar algunas medias entre sí cuando el ANOVA da un resultado no significativo y el investigador no tiene idea del tipo de diferencias que puede encontrar. Para comparar algunas medias entre sí cuando el ANOVA da un resultado significativo y el investigador tiene idea del tipo de diferencias que puede encontrar.

Empareje cada uno de los siguientes supuestos del ANOVA con su respectiva definición: Las observaciones de cada grupo son una muestra aleatoria extraída de una distribución normal. Implica que el valor de una observación no depende de ninguna forma del valor de otras observaciones. Las J observaciones de donde se han extraído las muestras tienen la misma varianza.

Si se tiene el siguiente resultado de un ANOVA, el valor del estadístico F es: 29,50. 0,08. 12,46.

Un investigador ha realizado un ANOVA del comportamiento ético de los empleados de una universidad encontrando diferencias significativas entre las diversas áreas de trabajo (directivos, administrativos, docentes), para conocer entre cuáles grupos existe diferencias ha realizado el siguiente contraste personalizado (a priori): ¿Cuál de las siguientes es la hipótesis de partida del investigador?. Los directivos tienen un mejor comportamiento ético que los otros empleados. Los directivos tienen un peor comportamiento ético que los otros empleados. Los tres grupos tienen comportamientos éticos equivalentes.

¿Cuándo se utiliza la prueba de Mann-Whitney?. Cuando se quieren comparar más de dos muestras independientes y no se cumplen los supuestos paramétricos. Cuando se quieren comparar dos muestras independientes y no se cumplen los supuestos paramétricos. Cuando se quieren comparar dos muestras independientes y se cumplen los supuestos paramétricos.

Los estadísticos de prueba adecuados para evaluar el supuesto de normalidad son. t de Student y ANOVA. ANOVA y Levene. Shapiro-Wilk y Kolmogorov-Smirnov.

Para probar este tipo de hipótesis nulas ¿qué tipo de prueba estadística podemos utilizar?: H0 (A): μA1 = μA2 = μA3 = μA4 H0 (B): μB1 = μB2 H0 (AB): (αβ)jk = 0 (para todo j,k). t de Student. ANOVA. ANOVA factorial.

¿cuándo resulta adecuado utilizar la prueba de Kruskal Wallis?. Cuando no se cumplen los supuestos de ANOVA y el nivel de medida es ordinal. Cuando el tamaño muestral es grande y el nivel de medida es de intervalo o razón. Cuando se quieren comparar dos grupos y se cumplen los supuestos paramétricos.

Para probar este tipo de hipótesis ¿qué estadístico podemos utilizar?: H : μ1 = μ2 = μ3 = μ4 H : μ1 ≠ μ2 ≠ μ3 ≠ μ4. t de Student. ANOVA. Mann-Whitne.

El estadístico de prueba adecuado para evaluar el supuesto de igualdad de varianzas es: Levene. Shapiro – Wilk. ANOVA.

Para probar este tipo de hipótesis ¿qué estadístico podemos utilizar? H0: μ1 = μ2 H1: μ1 ≠ μ2. ANOVA. t de Student. Kruskal – Wallis.

Si en una investigación tenemos las siguientes hipótesis nulas es verdad que: H0 (A): μA1 = μA2 = μA3 = μA4 H0 (B): μB1 = μB2 H0 (AB): (αβ)jk = 0 (para todo j,k). Hay 3 factores y 6 condiciones experimentales. Hay 2 factores: uno con 4 niveles y el otro con 2 niveles. Hay 3 factores cada uno con 2 niveles.

El eta cuadrado parcial es una medida de. Tamaño del efecto en el ANOVA. Normalidad de las poblaciones. Homocedasticidad de las poblaciones.

El tipo de prueba estadística que sirve para comparar dos grupos independientes, muy frecuentemente el grupo control y el experimental, y cuando se cumplen los supuestos paramétricos es. ANOVA. Mann Whitney. t de Student.

En un análisis de varianza se puede afirmar que hay diferencias entre los tratamientos cuando. La medida intergrupos difiere significativamente. Las variaciones intergrupos son mayores que las intragrupos. Las variaciones intragrupos son mayores que las intergrupos.

Es una medida de dispersión adimensional que es el cociente entre la desviación típica y la media de la distribución. Varianza. Rango intercuartil. Coeficiente de variación.

¿Cuál es la hipótesis que se somete a contraste en una prueba de hipótesis?. Hipótesis nula. Hipótesis alternativa. Hipótesis de investigación.