ANÁLISIS DE DATOS. T1.

¿Cuál es el objetivo principal del análisis de datos?. Recoger información sin necesidad de interpretarla. Organizar, resumir, analizar e interpretar datos para obtener información. Sustituir la investigación por opiniones personales.

¿Qué caracteriza principalmente a la investigación cualitativa?. Estudia fenómenos mediante información no numérica, como experiencias o percepciones. Trabaja exclusivamente con operaciones matemáticas. Utiliza únicamente variables continuas.

¿Qué caracteriza a la investigación cuantitativa?. Estudia exclusivamente opiniones personales. Evita utilizar mediciones. Trabaja con datos numéricos y mediciones.

¿Qué es la población en una investigación?. El conjunto total de elementos que se quieren estudiar. El grupo de personas que responde a una encuesta. Cada elemento individual del que se recogen datos.

¿Qué es una muestra?. El conjunto completo de elementos de una investigación. Una parte de la población seleccionada para realizar el estudio. Una característica que se mide en los participantes.

¿Qué se entiende por unidad de análisis?. El conjunto de todos los participantes. El número total de personas seleccionadas. Cada elemento individual sobre el que se recoge información.

¿Qué letra representa habitualmente el tamaño de la población?. N. n. X.

¿Qué letra representa habitualmente el tamaño de la muestra?. N. n. P.

¿Cómo se clasifica una población que tiene un número limitado de elementos?. Infinita. Continua. Finita.

¿Qué característica debe tener una muestra para que permita obtener conclusiones adecuadas sobre la población?. Debe representar adecuadamente a la población. Debe estar formada obligatoriamente por toda la población. Debe incluir únicamente a los individuos más accesibles.

En una universidad con 2.000 estudiantes se seleccionan 150 para realizar una encuesta. ¿Cuál es la población?. Los 150 estudiantes seleccionados. Los 2.000 estudiantes de la universidad. Cada una de las respuestas de la encuesta.

En el ejemplo anterior, ¿cuál es la muestra?. Los 2.000 estudiantes. Todos los estudiantes universitarios del país. Los 150 estudiantes seleccionados.

¿Qué es una variable?. Una característica que puede cambiar entre los elementos estudiados. Una característica que siempre permanece igual. El conjunto total de participantes.

¿Qué es una constante?. Una característica que cambia entre individuos. Una característica que permanece igual en los elementos considerados. Una variable que siempre se expresa mediante categorías.

¿Qué caracteriza a una variable cualitativa?. Expresa cantidades numéricas. Siempre permite realizar operaciones matemáticas. Representa categorías o características.

¿Qué es una variable cualitativa dicotómica?. Una variable que presenta dos categorías. Una variable que presenta más de dos categorías. Una variable que admite infinitos valores.

¿Qué es una variable cualitativa politómica?. Una variable que solamente tiene dos categorías. Una variable que presenta más de dos categorías. Una variable que expresa cantidades enteras.

¿Cuál de los siguientes ejemplos es una variable cualitativa dicotómica?. La nacionalidad. El nivel de satisfacción. La respuesta sí/no.

¿Cuál de los siguientes ejemplos corresponde a una variable cualitativa politómica?. La nacionalidad. La respuesta verdadero/falso. El número de hermanos.

¿Qué significa que las categorías de una variable sean mutuamente excluyentes?. Que todas las categorías tienen que tener el mismo número de individuos. Que cada individuo debe pertenecer a una sola categoría. Que las categorías deben estar ordenadas.

¿Qué significa que las categorías sean exhaustivas?. Que cada categoría tenga el mismo tamaño. Que las categorías sean exclusivamente numéricas. Que contemplen todas las posibilidades para clasificar a los individuos.

¿Qué caracteriza a una variable cuasi-cuantitativa?. Presenta categorías que pueden ordenarse, pero no representan cantidades exactas. Expresa cantidades numéricas con cero absoluto. Presenta exclusivamente categorías sin ningún orden.

¿Cuál de los siguientes ejemplos es cuasi-cuantitativo?. Número de hermanos. Satisfacción baja, media y alta. Altura de una persona.

¿Qué caracteriza a una variable cuantitativa?. Representa categorías sin orden. Representa únicamente opiniones. Expresa cantidades mediante valores numéricos.

¿Qué caracteriza a una variable cuantitativa discreta?. Toma valores separados, normalmente enteros. Puede tomar cualquier valor intermedio. Representa categorías ordenadas.

¿Cuál de los siguientes ejemplos es una variable cuantitativa discreta?. La altura. El tiempo de reacción. El número de hermanos.

¿Qué caracteriza a una variable cuantitativa continua?. Presenta exclusivamente dos categorías. Toma únicamente números enteros. Puede tomar valores intermedios dentro de un intervalo.

¿Cuál de los siguientes ejemplos es una variable cuantitativa continua?. La altura de una persona. El número de asignaturas aprobadas. El número de hijos.

¿Qué es una variable independiente (VI)?. La variable que siempre se mantiene constante. La variable que se utiliza como predictora o factor explicativo. La variable que nunca se mide.

¿Qué es una variable dependiente (VD)?. La variable que se utiliza como resultado que se estudia o mide. La variable que determina siempre el tamaño de la muestra. La variable que no puede cambiar.

En un estudio sobre la relación entre horas de estudio y calificaciones, ¿cuál sería la variable independiente?. Las calificaciones. El número de estudiantes. Las horas de estudio.

En el mismo estudio, ¿cuál sería la variable dependiente?. Las horas de estudio. Las calificaciones. La universidad donde se realiza el estudio.

¿Qué afirmación es correcta sobre la relación entre dos variables?. Una asociación entre dos variables demuestra siempre causalidad. Si dos variables están relacionadas, una tiene que causar la otra. Una asociación entre variables no demuestra por sí sola que exista causalidad.

¿Cuál es la finalidad de la estadística descriptiva?. Organizar, resumir y presentar los datos recogidos. Generalizar obligatoriamente los resultados a toda la población. Seleccionar a los participantes de una investigación.

¿Cuál es la finalidad de la estadística inferencial?. Describir únicamente las características de una muestra. Utilizar los datos de una muestra para estimar o generalizar información sobre una población. Transformar todas las variables cualitativas en cuantitativas.

Un investigador presenta en un gráfico las edades de los participantes de una encuesta. ¿Qué tipo de estadística utiliza?. Estadística inferencial. Estadística causal. Estadística descriptiva.

Un investigador utiliza una muestra de estudiantes para estimar la satisfacción de todos los estudiantes de una universidad. ¿Qué tipo de estadística utiliza?. Estadística inferencial. Estadística descriptiva. Estadística cualitativa.

¿Qué es un parámetro?. Un valor numérico calculado exclusivamente a partir de una muestra. Un valor numérico que describe una característica de la población. Una categoría de una variable cualitativa.

¿Qué es un estadístico?. Un valor que describe necesariamente a toda la población. Una característica que permanece constante. Un valor numérico calculado a partir de una muestra.

¿Qué caracteriza a la escala nominal?. Clasifica en categorías sin establecer ningún orden. Ordena las categorías y establece distancias iguales. Presenta un cero absoluto.

¿Qué caracteriza a la escala ordinal?. No permite clasificar categorías. Permite ordenar las categorías, pero no conocer la distancia exacta entre ellas. Tiene siempre un cero absoluto.

¿Qué caracteriza a la escala de intervalo?. Presenta categorías sin orden. Tiene un cero absoluto que representa ausencia de la cantidad. Presenta diferencias iguales entre valores, pero no tiene cero absoluto.

¿Qué caracteriza a la escala de razón?. Tiene diferencias iguales entre valores y un cero absoluto. Presenta categorías sin orden. Permite ordenar categorías, pero no establecer diferencias iguales.

La temperatura medida en grados Celsius corresponde a una escala: Nominal. De intervalo. De razón.

¿Qué puede ocurrir cuando transformamos una variable cuantitativa agrupando sus valores en categorías?. Siempre obtenemos más información y precisión. La variable deja de poder estudiarse. Podemos perder información porque dejamos de conocer los valores exactos.