ANÁLISIS DE DATOS. T2.

¿Qué estudia la estadística descriptiva univariada?. La relación entre dos variables diferentes. La descripción y el análisis de una única variable. La comparación de varias poblaciones.

¿Qué es una distribución de frecuencias?. Una tabla que recoge cuántas observaciones corresponden a cada valor o categoría. Una representación gráfica de dos variables. Una medida que indica la dispersión de los datos.

¿Qué representa la frecuencia absoluta (fi)?. El porcentaje de participantes que presentan un valor. El número total de participantes de la población. El número de veces que se repite un valor en la muestra.

Si una muestra tiene 200 participantes y 40 presentan una determinada categoría, ¿cuál es su frecuencia relativa?. 0,40. 0,20. 0,80.

Si la frecuencia relativa de una categoría es 0,25, ¿qué porcentaje representa?. 25%. 2,5%. 250%.

¿Cómo se calcula la frecuencia relativa?. Multiplicando la frecuencia absoluta por el total de participantes. Restando la frecuencia absoluta al total. Dividiendo la frecuencia absoluta entre el número total de observaciones.

¿Qué representa la frecuencia absoluta acumulada (Fi)?. El número de veces que aparece exclusivamente un valor. La suma de las frecuencias absolutas de ese valor y de los anteriores. El porcentaje correspondiente a una categoría concreta.

En una tabla, una frecuencia acumulada de 120 significa que... 120 participantes han obtenido ese valor o uno inferior. Exactamente 120 participantes han obtenido únicamente ese valor. El 120 % de los participantes pertenece a esa categoría.

¿Por qué no tiene sentido calcular frecuencias acumuladas en una variable nominal?. Porque las variables nominales no tienen frecuencia absoluta. Porque siempre tienen valores numéricos. Porque sus categorías no presentan un orden natural.

¿Qué gráfico se utiliza para representar variables cualitativas o cuantitativas discretas?. Histograma. Diagrama de barras. Diagrama de caja.

¿Qué gráfico se utiliza para representar proporciones de variables cualitativas?. Diagrama de sectores. Histograma. Polígono de frecuencias.

¿Qué gráfico es adecuado para variables cuantitativas continuas agrupadas en intervalos?. Diagrama de sectores. Diagrama de barras. Histograma.

¿Qué representa el polígono de frecuencias?. Únicamente las proporciones de variables cualitativas. La distribución de frecuencias de variables cuantitativas. Exclusivamente los valores atípicos.

¿Cuándo se considera que una distribución es simétrica?. Cuando sus dos lados son similares. Cuando todos los datos se concentran en los valores bajos. Cuando presenta una cola mucho más larga hacia la derecha.

En una distribución con asimetría positiva, ¿dónde se concentran principalmente los datos?. En los valores altos, con una cola hacia la izquierda. Por igual en ambos extremos. En los valores bajos, con una cola hacia la derecha.

En una distribución con asimetría negativa, ¿qué ocurre?. Los datos se concentran en los valores bajos y la cola va hacia la derecha. Los datos se concentran en los valores altos y la cola va hacia la izquierda. Los datos se distribuyen de forma perfectamente simétrica.

¿Qué estudia la curtosis?. El grado de concentración de los datos respecto a los valores centrales y el apuntamiento de la distribución. La diferencia entre el valor máximo y el mínimo. La posición que ocupa un dato dentro de la muestra.

¿Qué caracteriza a una distribución leptocúrtica?. Una distribución más extendida y menos concentrada en el centro. Una concentración y unas colas intermedias. Una mayor concentración central y colas con más peso.

¿Qué caracteriza a una distribución platicúrtica?. Una mayor concentración de los datos en el centro. Una distribución más extendida y menos concentrada en el centro. Una distribución perfectamente simétrica.

¿Qué caracteriza a una distribución mesocúrtica?. Una concentración y unas colas intermedias. Una concentración central muy elevada. Una distribución muy extendida y poco concentrada.

¿Para qué sirven los índices de posición?. Para calcular la dispersión de los datos respecto a la media. Para identificar el valor que más se repite. Para conocer dónde se sitúa una puntuación respecto al resto de valores.

¿Qué son los cuantiles?. Medidas que indican el grado de dispersión. Índices que dividen los datos ordenados en determinadas partes. Gráficos que representan variables cuantitativas.

¿En cuántas partes dividen los datos los cuartiles?. Cuatro partes, cada una representa el 25 %. Diez partes, cada una representa el 10 %. Cien partes, cada una representa el 1 %.

¿En cuántas partes dividen los datos los deciles?. Cuatro partes. Cien partes. Diez partes.

¿Qué representa cada percentil?. El 10 % de los datos. El 1 % de los datos. El 25 % de los datos.

¿Qué equivalencia es correcta?. Q1 = D5 = P25. Q3 = D5 = P50. Q2 = D5 = P50 = mediana.

Si calculamos el primer cuartil (Q1), ¿qué porcentaje de los datos queda por debajo?. El 25 %. El 50 %. El 75 %.

Al calcular un cuantil, obtenemos una posición decimal. ¿Qué puede significar?. Que el cálculo está necesariamente mal realizado. Que la posición se encuentra entre dos observaciones y puede ser necesario interpolar. Que debemos redondear siempre al número entero superior.

¿Qué es la interpolación?. El procedimiento para calcular la frecuencia absoluta. El método para encontrar el valor máximo de una distribución. Una operación que permite estimar un valor situado entre dos puntuaciones.

¿Cuáles son las tres principales medidas de tendencia central?. Moda, media y mediana. Rango, varianza y desviación típica. Cuartiles, deciles y percentiles.

¿Qué es la moda?. El valor que ocupa la posición central de los datos. El valor que aparece con mayor frecuencia. La suma de todos los valores dividida entre el total.

¿Cuándo puede no existir una moda?. Cuando existen dos valores que se repiten. Cuando la muestra tiene muchos participantes. Cuando todas las categorías tienen la misma frecuencia.

¿Qué es la media aritmética?. La suma de todos los valores dividida entre el número total de observaciones. El valor que aparece con mayor frecuencia. El valor que divide la muestra en dos mitades.

¿Qué representa la mediana?. El valor más repetido de la distribución. El valor que deja la mitad de las puntuaciones a cada lado, una vez ordenadas. La distancia entre el valor máximo y el mínimo.

¿Qué son los datos agrupados en intervalos?. Datos que se ordenan alfabéticamente. Datos que se representan únicamente mediante porcentajes. Valores cuantitativos que se reúnen en intervalos para simplificar la información.

En un intervalo representado como 155 ≤ X menor que 160, ¿Qué valor pertenece a ese intervalo?. 159,9. 160. 160,5.

¿Qué es la marca de clase?. La frecuencia absoluta de un intervalo. El valor central de un intervalo, calculado como el punto medio entre sus límites. La diferencia entre la frecuencia acumulada y la relativa.

Si conocemos las frecuencias acumuladas consecutivas de dos intervalos y queremos obtener la frecuencia absoluta del segundo, ¿qué hacemos?. Las multiplicamos. Las sumamos. Restamos la frecuencia acumulada anterior a la siguiente.

¿Cómo se calcula aproximadamente la media con datos agrupados en intervalos?. Multiplicando cada marca de clase por su frecuencia, sumando los resultados y dividiendo entre el total de participantes. Sumando los límites superiores de todos los intervalos y dividiendo entre dos. Multiplicando las frecuencias acumuladas entre sí.

¿Qué es la clase modal cuando los datos están agrupados en intervalos?. El intervalo que contiene la mediana. El intervalo que presenta la mayor frecuencia absoluta. El intervalo que tiene la menor amplitud.

Si un intervalo va de 165 a menos de 170, ¿cuál es su amplitud?. 10. 2,5. 5.

¿Qué indican los índices de variabilidad o dispersión?. El grado en que los valores se alejan o acercan a una medida de tendencia central. El número de categorías que tiene una variable. El porcentaje de participantes que obtiene la mediana.

Si el valor mínimo de una distribución es 2 y el máximo es 8, ¿Cuál es la amplitud del rango?. 10. 6. 4.

¿Qué mide el rango intercuartílico (RIC)?. La distancia entre la media y la mediana. La diferencia entre el valor máximo y el mínimo. La distancia entre Q1 y Q3, que comprende la mitad central de las observaciones.

Una persona obtiene una puntuación z = -2. ¿Qué significa?. Que su puntuación está dos desviaciones típicas por debajo de la media. Que su puntuación está dos desviaciones típicas por encima de la media. Que su puntuación coincide con la media.