ANÁLISIS DE DATOS. T3.

¿Qué es una puntuación directa (X)?. La distancia de una puntuación respecto a la media. El resultado original obtenido por una persona. El número de desviaciones típicas respecto a la media.

¿Qué indica una puntuación diferencial?. La distancia entre una puntuación y la media. La posición de una persona respecto a otras variables. El porcentaje de personas que supera una puntuación.

¿Cómo se calcula una puntuación diferencial?. Media / puntuación directa. Puntuación directa − media. Puntuación directa / desviación típica.

Si una puntuación diferencial es positiva, significa que: La puntuación está por debajo de la media. La puntuación coincide con la media. La puntuación está por encima de la media.

Si una puntuación diferencial es negativa, significa que: La puntuación está por debajo de la media. La puntuación está por encima de la media. La puntuación es igual a cero.

¿Qué es una puntuación típica o tipificada (z)?. Una puntuación expresada en porcentajes. Una puntuación que indica cuántas desviaciones típicas se encuentra un valor respecto a la media. Una puntuación que indica la frecuencia absoluta.

¿Cuál es la fórmula de la puntuación típica?. Z= X - ¨X. Z= X - ¨X/S. Z= S/X-¨X.

¿Qué representa la letra X en la fórmula de z?. La puntuación directa. La desviación típica. La media.

¿Qué representa la letra s en la fórmula de z?. La puntuación diferencial. La desviación típica. La frecuencia acumulada.

Si z = 0, significa que: La puntuación está por encima de la media. La puntuación está por debajo de la media. La puntuación coincide con la media.

Si una puntuación típica es positiva, indica que: Está por encima de la media. Está por debajo de la media. Coincide con la media.

Si una puntuación típica es negativa, indica que: Está por encima de la media. Está por debajo de la media. Es necesariamente una puntuación incorrecta.

¿Para qué sirve principalmente tipificar una puntuación?. Para convertir cualquier distribución en normal. Para comparar puntuaciones procedentes de escalas diferentes. Para eliminar las diferencias entre personas.

Después de tipificar una distribución, ¿cuál es su media?. 1. 100. 0.

Después de tipificar una distribución, ¿cuál es su desviación típica?. 1. 0. 100.

Después de tipificar una distribución, ¿cuál es su varianza?. 0. 1. 2.

¿Tipificar una distribución significa convertirla en una distribución normal?. Sí, siempre. Sí, si la media es 0. No, tipificar no convierte una distribución en normal.

¿Qué fórmula permite recuperar una puntuación directa a partir de z?. X = ¨X + (z · s). X = z -¨X. X = ¨X/S.

¿Qué caracteriza a una distribución normal?. Es una distribución asimétrica. Tiene forma de campana y es simétrica. Solo puede contener valores positivos.

En una distribución normal, ¿qué relación existe entre media, mediana y moda?. Son diferentes. La media siempre es mayor. Coinciden en el centro de la distribución.

¿Cómo es una distribución normal respecto a la media?. Simétrica. Asimétrica hacia la derecha. Asimétrica hacia la izquierda.

¿Qué significa que la distribución normal sea asintótica?. Que sus extremos nunca se acercan al eje horizontal. Que sus extremos se aproximan al eje horizontal sin llegar a tocarlo. Que tiene un límite máximo de puntuación.

¿Entre qué valores se extiende teóricamente una distribución normal?. Entre 0 y 100. Entre −3 y +3. Desde menos infinito hasta más infinito.

Aproximadamente, ¿dónde se concentra la mayoría de las puntuaciones de una distribución normal?. Entre z = −3 y z = +3. Entre z = −1 y z = +1 exclusivamente. Entre z = 0 y z = +10.

¿Qué representa la tabla de la distribución normal estándar?. Las frecuencias absolutas de cada puntuación. Las áreas o probabilidades acumuladas a la izquierda de un valor z. La media de cualquier distribución.

Cuando consultamos la tabla normal estándar, ¿qué representa el valor obtenido habitualmente?. La probabilidad acumulada a la izquierda de z. La probabilidad acumulada a la derecha de z. La desviación típica de la distribución.

Si queremos calcular la probabilidad de obtener un valor superior a z, ¿qué operación debemos realizar?. Sumar 1 al valor de la tabla. Multiplicar el valor de la tabla por 100. Restar el valor de la tabla a 1.

Si queremos calcular la probabilidad de obtener un valor inferior o igual a z, debemos buscar: El valor acumulado a la izquierda de z. El valor acumulado a la derecha de z. La desviación típica.

si queremos calcular la probabilidad de encontrarnos entre dos puntuaciones, debemos: Sumar las dos probabilidades acumuladas. Restar el área acumulada del valor z inferior a la del valor z superior. Multiplicar ambas puntuaciones.

Una persona obtiene una puntuación directa de 60, con una media de 70 y una desviación típica de 10. ¿Cuál es su puntuación z?. +1. −1. −2.

Si una persona obtiene z = 2, significa que: Está dos desviaciones típicas por encima de la media. Está dos puntos por encima de la media. Está dos desviaciones típicas por debajo de la media.

Si una persona obtiene z = −1,5, significa que: Está 1,5 puntos por debajo de la media. Está 1,5 desviaciones típicas por encima de la media. Está 1,5 desviaciones típicas por debajo de la media.

Una distribución tiene una media de 70 y una desviación típica de 10. ¿Qué puntuación z corresponde a X = 90?. +2. −2. +1.

Si la probabilidad acumulada a la izquierda de z = 2 es 0,9772, ¿cuál es la probabilidad de obtener un valor superior?. 0,9772. 0,0228. 0,5000.

Si la probabilidad acumulada a la izquierda de una puntuación es 0,1587, ¿qué porcentaje representa?. 1,587 %. 84,13 %. 15,87 %.

¿Qué estudia el análisis univariado?. Una única variable. Dos variables simultáneamente. Tres o más variables obligatoriamente.

¿Qué estudia el análisis bivariado?. Una sola variable. Dos variables simultáneamente. Únicamente las variables cualitativas.

¿Cuál es el objetivo del análisis bivariado?. Calcular exclusivamente la media. Eliminar las diferencias individuales. Estudiar la asociación o relación entre dos variables.

Si estudiamos la relación entre las horas de estudio y las calificaciones, estamos realizando un análisis: Univariado. Bivariado. Exclusivamente descriptivo de una variable.

¿Qué significa que dos variables estén asociadas?. Que existe una relación entre ellas. Que una siempre provoca la otra. Que ambas tienen necesariamente la misma media.

¿La asociación entre dos variables implica necesariamente causalidad?. Sí, siempre. Solo cuando son variables cuantitativas. No, asociación y causalidad no son lo mismo.

¿Qué es la dicotomización de una variable?. Transformarla en tres categorías. Convertirla en dos categorías. Eliminar todos sus valores.

¿Qué caracteriza a una variable dicotómica?. Tiene dos categorías posibles. Tiene infinitas categorías. Solo puede tomar valores decimales.

¿Cuál de los siguientes es un ejemplo de variable dicotómica?. Edad en años. Número de hermanos. Aprobado / suspenso.

Si transformamos la variable «nivel de satisfacción» en «satisfecho» y «no satisfecho», estamos realizando: Una tipificación. Una dicotomización. Una puntuación diferencial.