Análisis de Datos - Unir 2025/2026

En la medición psicológica, si clasificamos a los participantes según su ciudad de residencia (Almería, Cádiz, Fuenlabrada...), ¿qué tipo de escala estamos utilizando?. A. Escala de Razón. B. Escala Ordinal. C. Escala de Intervalo. D. Escala Nominal.

Se desea evaluar el número de asignaturas matriculadas por los estudiantes (ej. 2, 4, 7). ¿Qué tipo de variable y escala es?. A. Cuantitativa continua, escala de intervalo. B. Cualitativa politómica, escala ordinal. C. Cuantitativa discreta, escala de intervalo. D. Cuantitativa discreta, escala de razón.

En un experimento, el investigador manipula la cantidad de horas de sueño para ver su efecto en la memoria. Las 'horas de sueño' representan la variable: A. Independiente. B. Dependiente. C. Extraña. D. Cualitativa nominal.

¿Qué medida de tendencia central es más adecuada si en nuestra distribución existen datos muy extremos o atípicos que pueden sesgar el resultado?. A. La Media. B. La Mediana. C. La Varianza. D. La Moda.

Tienes los siguientes datos de una variable ordinal: 4, 4, 5, 5, 5, 6. ¿Cuál es el valor de la Mediana?. A. 6. B. 4. C. 5. D. 4.5.

La suma de las desviaciones de todas las puntuaciones respecto a su media elevada al cuadrado, dividida entre N, se conoce como: A. Amplitud. B. Varianza. C. Cuasivarianza. D. Desviación Estándar.

¿Por qué calculamos la Cuasivarianza dividiendo entre N−1 en lugar de N?. A. Para evitar los sesgos causados por valores atípicos. B. Para transformar la varianza a la escala original de los datos. C. Porque es la fórmula requerida únicamente para variables ordinales. D. Para obtener una medida insesgada que permita inferir o estimar la varianza de la población general.

Si queremos comparar la dispersión de dos grupos con medias muy distintas (ej. grupo A media=10, grupo B media=100), ¿qué estadístico debemos utilizar?. A. La Desviación Estándar. B. La Varianza. C. La Amplitud Semi Inter-Cuartil (ASIQ). D. El Coeficiente de Variación (CV).

En un diagrama de dispersión de una regresión lineal, si los puntos descienden de izquierda a derecha (hacia abajo), indica: A. Una correlación directa positiva. B. Una asimetría positiva en la distribución. C. Ausencia de correlación. D. Una correlación indirecta negativa.

Si divides la curva normal en percentiles, ¿a qué medida equivale exactamente el Tercer Cuartil ?. A. Al Percentil 25. B. Al Decil 3. C. A la Mediana. D. Al Percentil 75.

Si una distribución presenta un 'coeficiente de asimetría' fuertemente positivo (ej. 7,3), su gráfica indicará que: A. La curva tiene forma de plato (platicúrtica). B. Es una distribución totalmente simétrica. C. La cola se alarga hacia la izquierda y la mayoría de datos se concentran en valores altos. D. La cola se alarga hacia la derecha y la mayoría de datos se concentran en valores bajos.

En un diagrama de Caja y Bigotes (Boxplot), ¿qué indican los puntos aislados dibujados fuera de los bigotes?. A. Los cuartiles 1 y 3. B. Valores atípicos (outliers). C. El coeficiente de variación. D. La mediana y la moda.

¿Qué nos indica la medida de Curtosis Leptocúrtica en una distribución de datos?. A. Que la curva es plana, similar a un plato. B. Que la curva es muy puntiaguda y estrecha, con alta concentración de datos en el centro. C. Que los datos tienen una asimetría negativa. D. Que los datos están distribuidos exactamente como la campana de Gauss normal.

Calcula la amplitud Semi Inter-Cuartil (ASIQ) si se sabe que el Percentil 75 es igual a 12 y el Percentil 25 es igual a 4. A. 6. B. 16. C. 8. D. 4.

En la matriz de correlaciones, obtienes una R de Pearson de −0.637 entre 'Autoestima' y 'Depresión' con p<.001. ¿Qué interpretación es correcta?. A. Autoestima es la causa directa de la depresión. B. No existe relación significativa entre ambas. C. Hay una correlación inversa o negativa (quienes tienen más autoestima presentan menos depresión). D. Hay una correlación directa positiva de alta intensidad.

En una regresión lineal con ecuación Y=a+bX, ¿qué representa el valor 'a'?. A. La constante (el valor de Y cuando X es cero). B. El estimador o pendiente. C. El coeficiente de determinación. D. El nivel de significación (p).

Si el R ^ 2 (coeficiente de determinación) de un modelo de regresión es 0.487, ¿cómo se interpreta?. A. El 48.7% de la varianza de la variable dependiente (Y) puede explicarse a partir de la variable independiente (X). B. Si X aumenta un punto, Y aumentará en 0.487. C. Existe un error de predicción del 48.7%. D. La intensidad de la correlación es 0.487.

Si quiero analizar la relación entre dos variables cualitativas nominales (por ejemplo, Color de Ojos y Nacionalidad), ¿qué prueba debo utilizar?. A. Correlación de Pearson. B. Regresión lineal simple. C. Correlación de Spearman. D. Chi-cuadrado de Pearson.

En la prueba Chi-cuadrado, ¿qué indicador se utiliza para conocer la intensidad (tamaño del efecto) de la asociación si el orden no es 2x2?. A. El Coeficiente Phi. B. El coeficiente de determinación. C. La V de Cramer. D. El coeficiente R de Pearson.

Sabiendo que el 40% de una muestra son adolescentes y de ellos el 80% escucha reguetón, según el teorema de probabilidad, ¿cuál es la probabilidad de seleccionar al azar a una persona y que sea adolescente Y escuche reguetón?. A. 0.32. B. 0.40. C. 0.12. D. 1.20.

¿Qué modelo de probabilidad es el adecuado para sucesos discretos donde hay más de una persona/ensayo y se busca un número exacto o acumulado de éxitos (ej. probabilidad de que 3 de 8 personas desarrollen adicción)?. A. Modelo Binomial. B. Modelo Normal. C. Modelo de Bernoulli. D. Modelo Chi-cuadrado.

En la distribución normal estandarizada o tipificada (Z), si un estudiante obtiene una Puntuación Z de 0, ¿qué significa?. A. Que se encuentra por debajo de la media. B. Que su puntuación coincide exactamente con la media de su grupo. C. Que superó al 100% de su clase. D. Que ha fallado todo el examen (sacó un cero).

Si una prueba estadística indica p=0.021 (a=0.05), la conclusión general que debes tomar en un contraste de hipótesis es: A. Rechazar la hipótesis alternativa (H1). B. Ignorar el resultado ya que necesitamos un valor de p menor a 0.01. C. Aceptar la hipótesis nula (H0), hay independencia. D. Rechazar la hipótesis nula (H0), concluyendo que existen diferencias o relaciones estadísticamente significativas.

En el contraste de hipótesis, cometer el 'Error de tipo I' significa: A. No rechazar H0 cuando en realidad es falsa (falso negativo). B. Rechazar H0 cuando en realidad es verdadera (falso positivo). C. Aceptar H0 siendo verdadera. D. Equivocarse al calcular el estadístico t.

Antes de realizar una prueba paramétrica, debes comprobar el supuesto de normalidad. Si tu muestra es de N=30, ¿qué prueba específica usarás?. A. U de Mann-Whitney. B. Shapiro-Wilk. C. Levene. D. Kolmogorov-Smirnov.

En la prueba de Levene para homocedasticidad obtienes un p=0.008. ¿Qué implica esto de cara a la elección de tu prueba t de Student?. A. Que se asumen varianzas iguales (homocedasticidad) y debes usar la t de Student normal. B. Que los datos no siguen una distribución normal. C. Que los grupos tienen medias exactamente idénticas. D. Que hay heterocedasticidad (las varianzas no son iguales), por lo que debes usar la corrección de Welch.

Quieres comparar las puntuaciones de ansiedad entre un grupo de 'Hombres' y un grupo de 'Mujeres'. Compruebas que no se cumple la normalidad. ¿Qué prueba debes emplear?. A. T de Student. B. U de Mann-Whitney. C. ANOVA de un factor. D. Prueba de Wilcoxon.

Una psicóloga mide el nivel de estrés de 30 estudiantes universitarios ANTES del periodo de exámenes y NUEVAMENTE durante el periodo. ¿Qué tipo de prueba paramétrica requerirá este diseño?. A. T de Student para 2 muestras relacionadas (dependientes). B. T de Student para 2 muestras independientes. C. T de Welch. D. ANOVA unifactorial (Fisher).

Tienes 3 grupos diferentes de estudiantes expuestos a 3 métodos de enseñanza distintos y quieres comparar su rendimiento académico cuantitativo. Tras comprobar normalidad y homocedasticidad, aplicarás: A. T de Student. B. Kruskal-Wallis. C. ANOVA de un factor (Unifactorial). D. Prueba de Friedman.

Al realizar un ANOVA unifactorial entre 3 grupos, la tabla final te arroja un valor p<0.05. ¿Qué concluyes exactamente?. A. Que al menos hay dos grupos evaluados que difieren significativamente entre sí. B. Que hay que aplicar Kruskal-Wallis inmediatamente. C. Que la variable independiente no tiene efecto. D. Que todos los grupos son estadísticamente diferentes entre sí.

Después de encontrar diferencias significativas en un ANOVA, quieres saber si el Grupo A se diferencia específicamente del Grupo B y del C. ¿Qué análisis realizas?. A. Regresión Lineal Simple. B. Pruebas Post-Hoc (ej. Tukey). C. Un diagrama de cajas. D. Nuevas pruebas ANOVA para cada par.

Si una empresa mide el nivel de energía de LOS MISMOS 10 trabajadores en 3 días distintos (con café arábica, robusta y descafeinado). ¿Qué prueba global sería la idónea si todo sigue distribución normal?. A. Prueba de Wilcoxon. B. ANOVA Unifactorial de Medidas Repetidas. C. T de Student relacionada. D. ANOVA Unifactorial para grupos independientes.

En estadística cualitativa, ¿qué técnica de obtención de datos consiste en una reunión de 6 a 8 personas guiada por un moderador muy activo para obtener información estructurada sobre un tema?. A. Grupo Focal (Focus Group). B. Observación participante. C. Entrevista estructurada grupal. D. Grupo de Discusión.

Al transcribir datos de entrevistas, un nivel de transcripción 'Literal' se diferencia de uno 'De discurso' en que el literal: A. Transcribe de manera fiel las palabras del sujeto pero sin incluir tonos, dudas o solapamientos complejos. B. Agrupa los discursos en categorías padre. C. Codifica directamente las palabras en números. D. Solo resume el mensaje y corrige la gramática.

En la fase de análisis de datos cualitativos, cuando aislas una idea y le asignas un nombre basándote estrictamente en lo que dicen los datos (sin apoyarte en una teoría previa), estás realizando una codificación: A. Categórica superior. B. Deductiva e interpretativa. C. Inductiva. D. Deductiva.

Al leer las 'Notas de campo' de un investigador cualitativo, encuentras reflexiones sobre sus propias frustraciones al hacer las entrevistas. ¿Qué tipo de notas son?. A. Personales. B. Observacionales. C. Teóricas. D. Metodológicas.

¿Qué representa la variable Dicotómica en la clasificación de variables?. A. Una variable cualitativa con más de 2 categorías. B. Una variable extraña que no controlamos. C. Una variable cuantitativa con infinitos decimales. D. Una variable cualitativa que solo tiene 2 opciones posibles (ej. Sí/No).

La estadística inferencial, a diferencia de la descriptiva, se encarga de: A. Elaborar gráficos de barras y sectores de forma automática. B. Resumir exclusivamente los datos exactos que el investigador tiene delante. C. Hacer predicciones y estimaciones sobre los parámetros poblacionales basándose en una muestra. D. Redactar el diario de investigación de forma estructurada.

Si en una tabla de frecuencias el 'Porcentaje acumulado' en la Edad de 14 años es el 90%, significa que: A. El 90% de la muestra tiene exactamente 14 años. B. El percentil 90 es una edad mayor a 14 años. C. El 90% de la muestra tiene 14 años o menos. D. Hay 90 personas que tienen menos de 14 años.

En un diagrama de Histograma utilizado para variables continuas, a diferencia del diagrama de barras: A. Las barras están unidas sin espacios porque existe continuidad entre un valor y otro. B. Solo se pueden utilizar variables dicotómicas. C. Representa las medianas de diferentes grupos mediante bigotes. D. El porcentaje siempre se muestra con un diagrama de sectores circular.

Si tu Hipótesis Nula (H0) es μ=15 y tu Hipótesis Alternativa (H1) es μ =(/) - ( Símbolo no es igual a ) 15, estamos ante un contraste: A. Unilateral negativo. B. Unilateral positivo. C. Homocedástico estricto. D. Bilateral (o de dos colas).

Si la nota de una estudiante en el test RSES es de 52, la media del grupo es 40 y la desviación estándar es 8. ¿Cuál es su Puntuación Típica (Z)?. A. 2.2. B. 1.5. C. 1.0. D. 12.

De acuerdo con las reglas de redondeo y tablas mostradas en los anexos, si obtenemos una puntuación Z de 1.5. ¿Qué proporción (aproximada) de estudiantes han obtenido una nota IGUAL o INFERIOR a ella?. A. 93.32%. B. 1.5%. C. 68%. D. 50%.

Cuando dos variables presentan un r (Correlación de Spearman o Pearson) cercano a 0, significa que: A. Tienen una relación inversa casi perfecta. B. No hay relación lineal entre ellas. C. Tienen una relación directa perfecta. D. Es seguro aplicar un ANOVA.

Deseas predecir la puntuación en un 'Test de Memoria' en base al consumo de 'Cigarrillos'. Tienes la ecuación Y ′ =23.21−1.32X. ¿Qué indica el -1.32?. A. El estimador o pendiente (b). Por cada unidad que aumente X, Y disminuirá en 1.32. B. El valor del error tipo I. C. La constante. Es el puntaje cuando la variable X es cero. D. La varianza explicada por el modelo.

En estadística, las letras latinas (ej. x, S) se usan para __ y las griegas (ej. μ, σ) para __. A. Estadística Descriptiva de muestras / Inferencias sobre parámetros de población. B. Variables Cualitativas / Variables Cuantitativas. C. Datos Insesgados / Datos Sesgados. D. Regresión lineal / Análisis ANOVA.

En investigación cualitativa, ¿qué característica principal define la 'circularidad' en su diseño?. A. Las fases no son estrictamente lineales, se retroalimentan y pueden reformularse a medida que se avanza. B. Se usan encuestas cerradas repetidas varias veces. C. Las fases son rígidamente consecutivas, como una escalera. D. La muestra se recoge solo de individuos en un círculo social determinado.

Para comprobar la homogeneidad de varianzas al usar ANOVA, ¿qué tabla estadístico mirarías en Jamovi o SPSS?. A. Test de Levene. B. Tabla de Frecuencias acumuladas. C. R cuadrado de Pearson. D. Pruebas Post-Hoc.

¿Qué nos informará el tamaño del efecto 'd de Cohen' en una prueba T de Student?. A. La probabilidad de cometer el error de Tipo II. B. Si se puede rechazar la hipótesis nula basándose en el p-valor. C. La relevancia o magnitud de la diferencia estandarizada entre los dos grupos comparados. D. El porcentaje de personas atípicas en el ensayo.

Según el axioma de probabilidad, la suma de las probabilidades de todo el espacio muestral es siempre igual a: A. Depende de la varianza. B. Menos de 0.05. C. 0. D. 1 (o 100%).