Análisis de Decisiones I

En todos los problemas de programación lineal el objetivo es: Resolver una ecuación. Maximizar o minimizar alguna cantidad. Encontrar una fórmula. Proponer una hipótesis.

La programación lineal nace a partir de: Las matemáticas. Estadísticas. Restricciones o limitaciones de los problemas. La función objetivo.

Seleccione la afirmación correcta: En todos los problemas de programación lineal se debe definir las variables de decisión. Si la solución a un programa lineal es infactible o ilimitada si se puede encontrar una solución óptima para el problema. En el caso de infactibilidad, las soluciones factibles si son posibles. Por lo general el valor de una variable de holgura no se interpreta como la cantidad sin utilizar de un recurso.

Seleccione la afirmación correcta: Seleccione la afirmación correcta:. Las restricciones no afectan la región factible en los modelos de programación lineal. Las restricciones de no negatividad son una característica general de los problemas de programación lineal. En términos gráficos, los puntos extremos no son los de solución factible que se encuentran en los vértices, o “esquinas”, de la región factible.

El siguiente modelo matemático formulado a continuación esta: Completo. Le falta la función objetivo. Le faltan variables. Le faltan las restricciones de no negatividad.

¿Qué es la función objetivo?. Son un conjunto de restricciones que definen la región factible. Modelo matemático con una función objetivo lineal, una serie de restricciones lineales y variables no negativas. Conjunto de restricciones que requiere que todas las variables sean no negativas. Expresión que define la cantidad que se maximizará o minimizará en un modelo de programación lineal.

¿Qué es la solución factible?. Conjunto de todas las soluciones factibles. Expresión que define la cantidad que se maximizará o minimizará en un modelo de programación lineal. Un conjunto de variables. Solución que satisface todas las restricciones de forma simultánea.

EL Modelo matemático en programación lineal es: La representación de un problema donde el objetivo y todas las condiciones de restricción se describen por medio de expresiones matemáticas. Un conjunto de parámetros. La representación de todos los valores en el eje de las x. Todas las restricciones que tiene el problema real.

Lea detenidamente el siguiente problema: Kelson Sporting Equipment, Inc. fabrica dos tipos diferentes de guantes de béisbol: un modelo regular y un modelo para catcher. La empresa dispone de 900 horas de tiempo de producción en su departamento de corte y confección, 300 horas en su departamento de acabados y 100 horas en su departamento de empaque y envío. Los requerimientos de tiempo de producción y la contribución a las utilidades por guante se proporcionan en la tabla siguiente: Una. Tres. Dos. Cuatro.

Lea detenidamente el siguiente problema: Kelson Sporting Equipment, Inc. fabrica dos tipos diferentes de guantes de béisbol: un modelo regular y un modelo para catcher. La empresa dispone de 900 horas de tiempo de producción en su departamento de corte y confección, 300 horas en su departamento de acabados y 100 horas en su departamento de empaque y envío. Los requerimientos de tiempo de producción y la contribución a las utilidades por guante se proporcionan en la tabla siguiente: dos. cinco. cuatro. tres.

Para el siguiente modelo de programación lineal resuelto en el Solver de Excel. Z=6X1+15X2. Z= 2,25X1+1,25x2. Z= 3X1+7,5X2. Z= 8,25x.

Considere el siguiente problema de programación lineal: Región A. Región B. Región C. Región D.

Dado el siguiente problema: Unos grandes almacenes encargan a un fabricante pantalones y chaquetas deportivas. El fabricante dispone para la confección de 1500 m de tejido de algodón y 1000 m de tejido de poliéster. Cada pantalón precisa 2 m de algodón y 2 m de poliéster. Para cada chaqueta se necesitan 3 m de algodón y 1 m de poliéster. El precio del pantalón se fija en 50 € y el de la chaqueta en 40 €. ¿Qué número de pantalones y chaquetas debe suministrar el fabricante a los almacenes para que estos consigan una venta máxima? Modelo lineal asociado es: Modelo a. Modelo b. Modelo c. Modelo d.

Considere la siguiente función objetivo: Maximizar z= 50x + 40y, determinar la solución óptima de acuerdo a la siguiente región factible. X=0, Y=500. X= 375, Y=250. X=500, Y=0. X=0, Y=0.

Considere la siguiente función objetivo: Maximizar z= 25x + 10y, determinar la solución óptima de acuerdo a la siguiente región factible. X=0, Y=200. X=210, Y=60. X=240, Y=0. X= 300, Y= 100.

Complete: El análisis de sensibilidad es el estudio de cómo los cambios en los coeficientes de un problema de programación lineal afectan a la (s): Restricciones. Solución óptima. Variables. Los parámetros.

Considere el siguiente ejemplo: Unos grandes almacenes encargan a un fabricante pantalones y chaquetas deportivas. El fabricante dispone para la confección de 1500 m de tejido de algodón y 1000 m de tejido de poliéster. Cada pantalón precisa 2 m de algodón y 2 m de poliéster. Para cada chaqueta se necesitan 3 m de algodón y 1 m de poliéster. El precio del pantalón se fija en 50 € y el de la chaqueta en 40 €. ¿Qué número de pantalones y chaquetas debe suministrar el fabricante a los almacenes para que estos consigan una venta máxima? La solución en Solver se da a continuación: Se incrementa en 7,5. Se incrementa en 1500. Se reduce en 500. Se incrementa en 17,5.

Considere el siguiente ejemplo: Unos grandes almacenes encargan a un fabricante pantalones y chaquetas deportivas. El fabricante dispone para la confección de 1500 m de tejido de algodón y 1000 m de tejido de poliéster. Cada pantalón precisa 2 m de algodón y 2 m de poliéster. Para cada chaqueta se necesitan 3 m de algodón y 1 m de poliéster. El precio del pantalón se fija en 50 € y el de la chaqueta en 40 €. ¿Qué número de pantalones y chaquetas debe suministrar el fabricante a los almacenes para que estos consigan una venta máxima? La solución en Solver se da a continuación: 50 y 40. 30 y 35. 375 y 250. 1500 y 1000.

La siguiente gráfica presenta esta información. Considere el siguiente ejemplo: Unos grandes almacenes encargan a un fabricante pantalones y chaquetas deportivas. El fabricante dispone para la confección de 1500 m de tejido de algodón y 1000 m de tejido de poliéster. Cada pantalón precisa 2 m de algodón y 2 m de poliéster. Para cada chaqueta se necesitan 3 m de algodón y 1 m de poliéster. El precio del pantalón se fija en 50 € y el de la chaqueta en 40 €. ¿Qué número de pantalones y chaquetas debe suministrar el fabricante a los almacenes para que estos consigan una venta máxima? La solución en Solver se da a continuación: Se incrementa en 30. Se mantiene en 375. Disminuye en 23.3. Se incrementa en 50.

Considere el siguiente informe de sensibilidad de Excel: ¿Cuál es la ganancia adicional por cada unidad del material 2?. 0. 5. 4. 1.

Considere el siguiente informe de sensibilidad de Excel: ¿Qué pasa con las toneladas producidas de base para solvente si el precio se incrementa en $ 30 dólares?. a. Se mantiene. a. Se incrementa. c. Disminuye en 10. d. Disminuye en 20.

Para resolver el modelo de transporte, la oferta tiene que ser igual a la: Demanda. Función Objetivo. A las restricciones. A las variables.

En un modelo de transporte balanceado con dos orígenes y tres destinos, el número de variables es: Tres variables. Dos variables. Cinco variables. Seis variables.

Considere el siguiente problema de transporte: 4. 6. 7. 8.

En muchas aplicaciones, las variables binarias 0-1 proporcionan selecciones u opciones con el valor de la variable igual a: 1 si se realiza una actividad correspondiente, e igual a 0 si no se realiza la actividad. 0 si se realiza una actividad correspondiente, e igual a 1 si no se realiza la actividad. 1 si se realiza una actividad correspondiente, e igual a 2 si no se realiza la actividad. 0 si se realiza una actividad correspondiente, e igual a -1 si no se realiza la actividad.