Análisis UDIMA

¿Para qué contexto de aplicación está pensada la prueba de Mann-Whitney?. Cuando se quieren comparar más de dos muestras independientes y no se cumplen los supuestos paramétricos. Cuando se quieren comparar dos muestras independientes y no se cumplen los supuestos del contraste t de Student. Cuando se quieren comparar dos muestras independientes y se cumplen los supuestos paramétricos.

En una investigación en la que se plantearan las siguientes hipótesis nulas es cierto que... H : μA1 = μA2 = μA3 = μA4 H : μB1 = μB2 H : (αβ)jk = 0 (para todo j,k). Hay dos factores, uno con cuatro niveles y el otro con dos niveles. Hay tres factores y seis condiciones experimentales. Hay tres factores, cada uno con dos niveles.

De los siguientes, ¿qué contraste está pensado para valorar si existe independencia (o relación) entre variables categóricas?. Ji-Cuadrado. Análisis de varianza (ANOVA). T de Student.

En un hospital tienen la sospecha de que los niños de familias con rentas bajas mantienen peores hábitos alimenticios, lo que daría lugar, entre otras cosas, a mayores tasas de sobrepeso que entre los niños pertenecientes a familias con rentas altas. Para estudiar si existe relación entre estas dos variables, toman los datos de 100 niños que acuden a consulta y los resumen en la siguiente tabla de contingencias: De acuerdo a estos resultados y en caso de que no hubiera relación entre las variables ¿cuál sería la frecuencia marginal de niños con sobrepeso?. 33. 25. 23,1.

Una enfermera de una maternidad reúne información sobre las características de los niños neonatos que han nacido en el centro en el último año. En concreto, para 240 nacimientos recoge si éstos han sido o no prematuros. A partir de esos datos, quiere comprobar si, poblacionalmente, entre los bebés de las madres que acuden a ese centro, la proporción de niños prematuros es superior a la proporción correspondiente a la estadística oficial del país. Teniendo en cuenta la naturaleza de los datos que tiene y el objetivo que se plantea, ¿qué contraste estadístico debería aplicar?. Contraste sobre una proporción. Contraste ji-cuadrado. Contraste sobre una media.

En una tabla de contingencias que recogiera las frecuencias obtenidas en una muestra para dos variables, A (con sus categorías en las filas) y B (en columnas), las celdas que en las que aparecieran los totales por fila serían frecuencias... esperadas. marginales. condicionales.

En un análisis de varianza se puede afirmar que existen diferencias entre los tratamientos cuando... Las varianzas intergrupos son mayores que las intragrupos. Las varianzas intragrupos son mayores que las intergrupos. Las medias muestrales comparadas son diferentes.

En la siguiente tabla se presenta el resultado de un ANOVA aplicado para estudiar si existen diferencias en diversas subescalas de un test de comportamiento ético en las organizaciones entre personas de distinto nivel socioeconómico. ¿En qué subescala(s) existen diferencias significativas entre las medias de los grupos? (α = 0,05). Responsabilidad, esfuerzo y coherencia. Respeto, sinceridad y comprimiso. Esfuerzo, coherencia y compromiso.

Una enfermera de una maternidad reúne información sobre el peso de los niños neonatos que han nacido en el centro en el último año. A partir de esos datos, quiere comprobar si, poblacionalmente, los bebés de las madres que acuden a ese centro muestran un peso medio sistemáticamente por debajo del peso considerado como ideal. Teniendo en cuenta el objetivo que se plantea, ¿tipo de contraste debería aplicar?. bilateral. unilateral derecho. unilateral izquierdo.

¿Cuáles son los supuestos y requisitos para la aplicación de un análisis de varianza (ANOVA)?. Distribución normal en la población, heterocedasticidad y medidas de intervalo o razón relacionadas entre sí. Distribución normal en la población, heterocedasticidad y medidas ordinales e independientes entre sí. Distribución normal en la población, homocedasticidad y muestra aleatoria de medidas independientes entre sí.

De las siguientes, ¿qué prueba permite evaluar el supuesto de homocedasticidad o igualdad de varianzas?. Levene. ANOVA. Shapiro-Wilk.

¿Qué es una tabla de contingencia?. Un contraste de hipótesis dirigido a comprobar si dos variables categóricas son independientes en la población. Una forma de representar los resultados en una variable cuantitativa mediante frecuencias agrupadas en intervalos. Una herramienta para describir las frecuencias conjuntas de dos variables categóricas.

En una tabla de contingencias que recogiera las frecuencias obtenidas en una muestra para dos variables, A (con sus categorías en las filas) y B (en columnas), las celdas que en las que aparecen las frecuencias para las distintas combinaciones de niveles de A y B serían... Frecuencias esperadas. Frecuencias marginales. Frecuencias condicionales.

De cara a decidir el tipo de negocio a implantar en un nuevo país, una multinacional realiza un estudio a partir del que valorar qué factores tendrían un impacto significativo sobre el gasto medio de los clientes. Para ello, registran el gasto de distintos clientes en euros en función de dos factores: 1) el tipo de tienda, con dos niveles: tienda tradicional o gran superficie y 2) el formato de venta, con dos niveles: autoservicio o atención personalizada. A partir de los datos que obtienen, realizan un ANOVA factorial, obteniendo la siguiente tabla de resultados: Atendiendo estos resultados y con α = 0,01, ¿cuál de las siguientes sería una interpretación correcta? (NOTA: en la tabla, "sig" es equivalente a "valor p"). Existe efecto principal de la tienda. El efecto del formato de venta es el mismo en cualquier tipo de tienda. El efecto del formato de venta varía dependiendo del tipo de tienda.

Si en una investigación tenemos 3 factores (ABC) cada uno con dos niveles, ¿cuántas hipótesis nulas probaremos mediante el ANOVA factorial completo?. 6. 3. 7.

En una aseguradora recopilan información sobre los clientes que tienen contratado un seguro de automóvil. En concreto, recogen, para cada cliente, si ha dado partes en el último año y si, de acuerdo a los datos aportados, es hombre o mujer. La intención es realizar un contraste ji-cuadrado para comprobar si éstas dos variables están relacionadas. Teniendo esto en cuenta, ¿qué tipo de contraste deberían plantear?. Bilateral. Unilateral derecho. Unilateral izquierdo.

En el contexto de una tabla de contingencias con dos variables A y B, si las variables fueran independientes, en la población... Las frecuencias conjuntas deberían ser distintas entre sí. Las proporciones conjuntas deberían ser distintas al producto de las marginales correspondientes. Las proporciones conjuntas deberían ser iguales al producto de las marginales correspondientes.

En la siguiente figura se representan los resultados obtenidos en un diseño factorial con dos factores, A (con niveles A1 y A2) y B (con niveles B1 y B2). Los valores de la variable en la que se estudia el posible efecto de esos factores se presenta en el eje vertical. A partir de ella, podría decirse que existe... Unicamente efecto principal de A. efecto principal tando de A como de B, pero no de interacción AxB. Únicamente efecto principal de B.

Desde la consejería de educación de una Comunidad Autónoma se plantean estudiar si existen diferencias entre los estudiantes que acuden a centros públicos y los que acuden a centros concertados en la motivación inicial con la que afrontan los cursos de secundaria. Miden la motivación inicial de 150 alumnos de cada tipo de centro y realizan un contraste t de Student, que arroja los siguientes resultados: Atendiendo a estos resultados y con α = 0,05, ¿qué podrían concluir?. Que la motivación inicial media en la muestra de centros públicos es distinta de la de los concertados. Que la motivación inicial media en la población de centros públicos es distinta de la de los concertados. Que no hay evidencia de que la motivación inicial media en la población de centros públicos sea distinta de la de los concertados.

En la siguiente figura se representan los resultados obtenidos en un diseño factorial con dos factores, A (con niveles A1 y A2) y B (con niveles B1 y B2). Los valores de la variable en la que se estudia el posible efecto de esos factores se presenta en el eje vertical. A partir de ella, podría decirse que existe... Un efecto principal tanto de A, como de B, como de interacción AxB. Efectos de principales de A y de B, pero no de interacción AxB. Únicamente efecto principal de A.

En la siguiente figura se representan los resultados obtenidos en un diseño factorial con dos factores, A (con niveles A1 y A2) y B (con niveles B1 y B2). Los valores de la variable en la que se estudia el posible efecto de esos factores se presenta en el eje vertical. A partir de ella, podría decirse que existe... Un efecto principal de B. Un efecto principal de A. Un efecto de interacción AxB.