DASP Tema 5

¿Qué ventajas proporciona la ciberseguridad en la gestión de datos?. Protección contra accesos no autorizados y ataques cibernéticos. Aumento de la complejidad del sistema. Reducción de la velocidad de procesamiento de datos. Disminución de la accesibilidad a los datos.

¿Cuál de los siguientes sectores ha visto una mayor implementación de la IA?. Minería. Agricultura. Construcción. Salud.

¿Cuál es el primer paso en el ciclo de vida del dato?. Procesamiento. Intercambio. Creación. Almacenamiento.

La ciberseguridad es crucial para proteger los datos almacenados en la nube. Verdadero. Falso.

Big Data se caracteriza por el volumen, la velocidad, la variedad, la veracidad y el valor. Verdadero. Falso.

La diferencia entre dato e información es que un dato es un valor sin contexto y la información es un dato procesado con significado. Verdadero. Falso.

El almacenamiento de datos en la nube no requiere medidas de seguridad adiccionales. Verdadero. Falso.

¿Cuál de las siguientes opciones describe el machine learning?. Un tipo de hardware en computación en la nube. Una técnica de IA que permite a los sistemas aprender y mejorar automáticamente a partir de la experiencia. Un software de gestión de base de datos. Un lenguaje de programación utilizado en análisis de datos.

¿Cuál de los siguientes NO es un objetivo típico de la ciencia de datos en las empresas?. Incremento de la burocracia. Predicción de tendencias. Optimización de procesos. Mejora de la toma de decisiones.

En el contexto de la transformación digital, ¿qué significa "automatización de procesos"?. El uso de software antiguo para gestionar procesos. El uso de tecnologías para realizar tareas repetitivas sin intervención humana. La contratación de más personal para realizar tareas. El uso de papel y lápiz para tareas administrativas.

¿Qué relación existe entre Big Data y el análisis de datos?. Big Data y el análisis de datos son lo mismo. No hay relación entre Big Data y el análisis de datos. El análisis de datos genera Big Data. Big Data proporciona los datos masivos que el análisis de datos procesa para obtener información útil.

El análisis de datos y el machine learning son componentes clave de la ciencia de datos. Verdadero. Falso.

¿Qué es el análisis de datos?. El proceso de inspeccionar, limpiar y modelar datos con el objetivo de descubrir información útil. El almacenamiento de datos en servidores locales. El uso de papel y lápiz para recopilar datos. La eliminación de datos redundantes.

¿Cuál de los siguientes lenguajes de programación es más utilizado en inteligencia artificial?. Python. Java. C++. Ruby.

¿Cuál es el beneficio principal de utilizar machine learning en la ciencia de datos?. Disminuye la necesidad de almacenamiento de datos. Incrementa los costos operativos. Reduce la necesidad de sistemas de seguridad. Permite el análisis de grandes volúmenes de datos para identificar patrones y hacer predicciones.

¿Cuál de las siguientes características No es propia del Big Data?. Veracidad. Volumen. Valor. Virtualidad.

La automatización de procesos con IA siempre reduce los costos operativos. Verdadero. Falso.

¿Cuál es una de las principales aplicaciones de la IA en la automatización de procesos?. Reducción de errores y aumento de la eficiencia. Incremento de la complejidad de los sistemas. Disminución de la satisfacción del cliente. Aumento de la burocracia.

¿Cuál es una ventaja del almacenamiento de datos en la nube?. Inseguridad. Escalabilidad. Acceso limitado. Alto costo.

¿Qué técnica se utiliza para identificar patrones en grandes conjuntos de datos?. Eliminación de datos. Análisis de datos. Recopilación de datos. Almacenamiento de datos.

La inteligencia artificial (IA) solo se utiliza en aplicaciones de robótica. Verdadero. Falso.

¿Qué herramienta se utiliza comúnmente para el desarrollo de IA y machine learning?. MySQL. TensorFlow. WordPress. Apache Hadoop.

La transformación digital en las empresas mejora la eficiencia operativa y la satisfacción del cliente. Verdadero. Falso.

El ciclo de vida del dato no incluye la eliminación de datos. Verdadero. Falso.

¿Cuál es una de las ventajas de la ciencia de datos en las empresas?. Disminuye la eficiencia operativa. Aumenta la dependencia del papel. Permite la personalización de productos y servicios basados en análisis de datos. Incrementa la complejidad de la toma de decisiones.

¿Cuál de los siguientes NO es un beneficio de la transformación digital en las empresas?. Mejora de la eficiencia operativa. Incremento de la burocracia. Aumento de la satisfacción del cliente. Reducción de costos.

El concepto de edge computing no está relacionado con la computación en la nube. Verdadero. Falso.

¿Cuál es una de las funciones principales del edge computing?. Aumentar el ancho de banda requerido. Procesar datos localmente para reducir la latencia y mejorar la velocidad de respuesta. Eliminar la necesidad de dispositivos loT. Almacenar todos los datos en un servidor centralizado.

¿Cuál es el propósito del almacenamiento de datos en la nube?. Incrementar los costos operativos. Disminuir la accesibilidad a los datos. Proporcionar una plataforma flexible y escalable para almacenar y acceder a grandes volúmenes de datos. Aumentar la necesidad de hardware físico.

¿Cuál de las siguientes es una característica principal del edge computing?. Procesamiento de datos cerca de la fuente de generación. Procesamiento de datos exclusivamente en la nube. Almacenamiento centralizado de datos. Reducción del ancho de banda.