estadistica aplicada

¿Qué indica la significación estadística?. Que todos los resultados de la muestra son iguales. Que un resultado muestral es suficientemente fuerte como para pensar que no ocurrió solo por casualidad. Que no se necesita nivel de significancia. Que la hipótesis nula siempre es verdadera.

¿Qué es un error tipo II?. No rechazar una hipótesis nula que en realidad era falsa. Usar una prueba bilateral. Calcular un valor p menor que 0,05. Rechazar una hipótesis nula verdadera.

¿Qué indica el estadístico Z en una prueba para una proporción?. Cuántos errores estándar se aleja la proporción muestral de la proporción planteada en H0. El número exacto de preguntas del examen. La diferencia entre errores tipo I y II. La media de dos poblaciones.

¿Cuándo se usa la prueba de diferencia de proporciones?. Cuando se desea comparar la proporción de una característica entre dos grupos. Cuando se desea comprobar una sola media poblacional. Cuando se desea calcular únicamente la varianza. Cuando no hay datos muestrales.

¿Qué significa usar un nivel de significancia de 0,05?. Aceptar un 50% de probabilidad de no usar muestra. Aceptar un 5% de probabilidad de cometer error tipo I. Eliminar toda incertidumbre estadística. Garantizar que H0 sea verdadera.

¿Qué es un error tipo I?. Rechazar una hipótesis nula que en realidad era verdadera. No formular hipótesis nula. No rechazar una hipótesis nula que en realidad era falsa. Aceptar siempre la hipótesis alternativa.

¿Qué representa el valor p?. El porcentaje exacto de la población estudiada. La probabilidad de obtener un resultado igual o más extremo que el observado, suponiendo verdadera H0. La cantidad de hipótesis alternativas. La media poblacional conocida.

¿Cuándo se usa una prueba de hipótesis para la media poblacional?. Cuando se desea comprobar si el promedio de una población es igual, mayor o menor que un valor específico. Cuando se desea comparar únicamente proporciones de dos grupos. Cuando no se plantea hipótesis nula. Cuando no existe variable cuantitativa.

¿Qué representa la hipótesis alternativa H1?. La afirmación inicial de ausencia de efecto. El margen de error aceptado. El tamaño de la muestra. La afirmación que plantea diferencia, efecto o relación como posibilidad frente a H0.

¿Con qué nombre también se conoce al error tipo I?. Falso positivo. Falso negativo. Media muestral. Proporción combinada.