estadistica aplicada

¿Qué es una distribución muestral?. La distribución de todos los datos individuales de una población. El promedio calculado con una sola muestra. La lista completa de individuos seleccionados para una encuesta. La distribución de probabilidad de un estadístico calculado a partir de muchas muestras.

¿Cuál de las siguientes características corresponde a la distribución normal?. Es simétrica respecto a la media y tiene forma de campana. Tiene siempre una forma descendente y se usa solo para tiempos de espera. No permite calcular probabilidades entre intervalos. Solo puede aplicarse a variables discretas.

¿Cuál es la diferencia entre parámetro y estadístico?. El parámetro se calcula con una muestra y el estadístico con toda la población. El parámetro se calcula con toda la población, mientras que el estadístico se calcula con una muestra. El estadístico solo se usa en distribuciones exponenciales. Ambos conceptos significan exactamente lo mismo.

¿Qué significa que una variable siga una distribución uniforme?. Que los eventos ocurren únicamente después de un tiempo determinado. Que la variable solo puede tomar valores negativos. Que los valores cercanos a la media son siempre más probables que los extremos. Que todos los valores o intervalos equivalentes tienen la misma probabilidad o densidad.

¿En qué situación se utiliza principalmente la distribución t de Student?. Cuando se desea analizar únicamente variables cualitativas nominales. Cuando se conoce con exactitud la desviación estándar poblacional y la muestra es muy grande. Cuando todos los valores de una variable tienen exactamente la misma probabilidad. Cuando la muestra es pequeña, la población es aproximadamente normal y no se conoce la desviación estándar poblacional.