estadistica aplicada

¿Qué es una estimación puntual?. Un rango de valores donde puede estar el parámetro poblacional. Un único valor numérico calculado a partir de una muestra para aproximar un parámetro poblacional. Una técnica que elimina por completo el margen de error. El valor exacto de toda la población.

¿Cuál es la diferencia principal entre parámetro y estadístico?. El parámetro se calcula con la muestra y el estadístico pertenece a la población. Ambos conceptos significan exactamente lo mismo. El parámetro es el valor real de la población y el estadístico se calcula con los datos de la muestra. El estadístico siempre es desconocido y el parámetro siempre es observable.

En un intervalo de confianza para la diferencia de medias, ¿qué significa que el intervalo contenga el valor 0?. Que existe una diferencia significativa entre las medias. Que las dos muestras deben eliminarse. Que no hay evidencia suficiente para afirmar que existe una diferencia significativa entre las medias. Que el intervalo fue calculado incorrectamente en todos los casos.

¿Qué significa un intervalo de confianza del 95%?. Que la muestra representa el 95% de la población. Que el valor real siempre estará exactamente en el centro del intervalo. Que si se repite muchas veces el procedimiento, aproximadamente 95 de cada 100 intervalos contendrían el verdadero valor poblacional. Que el margen de error desaparece.

Cuando se conoce la desviación estándar poblacional y se desea construir un intervalo de confianza para la media, ¿Qué distribución se utiliza?. Distribución normal Z. Distribución t de Student obligatoriamente. Distribución chi-cuadrado. Distribución binomial.