estadistica aplicada

¿Qué representa el modelo de regresión lineal simple?. La independencia entre dos variables cualitativas. La relación entre una variable dependiente y una variable independiente. La distribución porcentual de una muestra. La comparación entre tres o más medias poblacionales.

En mínimos cuadrados, ¿por qué se elevan al cuadrado los errores?. Para evitar que errores positivos y negativos se cancelen. Para calcular frecuencias relativas. Para reducir el tamaño de la muestra. Para convertir variables cualitativas en cuantitativas.

¿Qué indica una recta de regresión con pendiente positiva?. Que no existe relación entre X e Y. Que al aumentar X, Y tiende a disminuir. Que X e Y son variables cualitativas. Que al aumentar X, Y tiende a aumentar.

¿Qué mide el análisis de correlación?. La frecuencia absoluta de una categoría. La independencia entre muestras repetidas. La diferencia entre tres medias. La fuerza y dirección de la relación entre dos variables.

¿Qué indica un coeficiente de correlación cercano a 1?. Independencia entre variables cualitativas. Correlación negativa fuerte. Correlación positiva fuerte. Ausencia total de relación.