Estadística Aplicada

1.- Es un subconjunto de la población seleccionada para análisis. Muestra. Variable. Parámetro.

2.- Es aquel tipo de variable que necesita de un instrumento para medirla. Razón. Nominal. Cualitativa.

3.- Es la distribución de los resultados que se presentan si en realidad se seleccionaron todas las medidas posibles. Distribución muestral. Población. Parámetro.

4.- Todos los habitantes de Ciudad Juárez son un ejemplo de: Población. Muestra. Estadístico.

5.- Para calcular un intervalo de confianza para la media con σ conocida, utilizamos la distribución... T-student. Normal. Binomial.

6.- Son variables que producen respuestas categorías, tales como si o no. Categóricas. Cuantitativas. Continuas.

7.- ¿Cuándo se comete un error tipo I?. Es cuando se rechaza la hipótesis nula siendo verdadera. Cuando se acepta la hipótesis nula siendo falsa. Cuando se acepta la hipótesis alternativa siendo falsa.

8.- La cantidad de dinero que gasto la gente en una compra es un ejemplo de: Parámetro. Variable. Población.

9.- ¿Cuándo se comete un error de tipo II?. Es cuando no se rechaza la hipótesis nula siendo falsa. Cuando se rechaza la hipótesis nula siendo verdadera. Cuando se acepta la hipótesis nula siendo verdadera.

10.- Es aquella distribución que se utiliza cuando tienes un área de oportunidad. Distribución de poisson. Distribución Normal. Distribución Binomial.

11.- Los símbolos μ y σ representan…. La media y la desviación estándar de una población. La mediana y el rango de una población. La media y la desviación estándar de una muestra.

12.- Es aquella distribución que se utiliza cuando tienes una cantidad n de observaciones y buscas calcular la probabilidad de éxitos. Distribución Binomial. Distribución Normal. Distribución de Poisson.

13.- La siguiente pregunta: ¿Qué día de la semana es más probable que coma en un restaurante? Es un ejemplo de variable: Categoría. Cuantitativa. Continua.

14.- Examina la forma de procesar y analizar datos. Estadística. Probabilidad. Álgebra.

15.- ¿Qué es una hipótesis nula?. Es aquella en donde el parámetro poblacional será igual a lo que menciona la empresa. Es una afirmación que establece que no existe diferencia o efecto significativo en la población. Es una afirmación que siempre demuestra que la empresa tiene razón.

16.- Son los valores observados de las variables. Datos. Estadísticos. Población.

17.- 10 alumnos de la Universidad Cultural seleccionados para realizar una investigación son un ejemplo de: Muestra. Población. Parámetro.

18.- Calcular el peso de algún alimento es un ejemplo de una variable… . Continua. Discreta. Categórica.

19.- Los números factoriales estan representados por el símbolo…. !. %. #.

20.- ¿Que es una hipótesis alternativa?. Es la hipótesis opuesta a la hipótesis nula. Es una afirmación que siempre es verdadera. Es una característica de la muestra.

21.- ¿Cuáles son las divisiones de las variables de datos?. Categóricas y numéricas. Dependientes e independiente,. Continuas y discretas.

22.- Es la medida numérica que describe alguna característica de la muestra. Estadístico. Parámetro. Población.

23.- La cantidad de números de teléfono que tiene una persona es un ejemplo de variable… . Discreta. Continua. Categórica.

24.- son aquellas variables que producen respuestas numéricas que surgen de un proceso de conteo. . Discretas. Continuas. Categóricas.

25.- Consiste en todos los miembros de un grupo acerca de los cuales se desea obtener una conclusión. . Población. Variable. Estadístico.

26.- Es una medida numérica que describe una característica de la población. . Parámetro. Estadístico. Variable.

27.- la letra n siempre simboliza…. La cantidad de datos. La media poblacional. La desviación estándar.

28.- Para calcular un intervalo de confianza para la medida con σ conocida, utilizamos la distribución… . Normal. T-Student. Poisson.

29.- El gerente de control de calidad de una fábrica de focos debe determinar si la vida media de un gran lote de focos es igual al valor especificado de 375 horas. La desviación estándar de la población es 100 horas. Una muestra compuesta por 64 focos indica una vida media muestral de 350 horas. Con un nivel de significancia de 0.05, ¿Cuál es el valor de Z? se rechaza o aprueba la hipótesis nula?. -2, se rechaza la hipótesis nula. -1; se acepta la hipótesis nula. -2; se acepta la hipótesis nula.

30.- ¿Qué es una prueba de hipótesis?. Es aquella que predice alguna afirmación acerca de algún parámetro de una población. Es una técnica para organizar datos. Es una afirmación acerca de una muestra.

31.- Es la distribución de todas las medias posibles que surgen si en realidad se seleccionaran todas las muestras posibles de cierto tamaño. Distribución Muestral de la Media. Distribución Normal. Distribución Binomial.

32.- Calcular la media de los siguientes datos: 10, 12, 13, 16, 9 sabiendo que corresponden a una población. 12. 10. 11.

33.- Considere el siguiente conjunto de datos: {12, 7, 4, 9, 0, 7, 3} cual es el valor de la moda. 7. 10. 12.

34.- ¿Cuál es el valor de 5 factorial?. 120. 112. 125.

35.- Supongamos que la media de clientes que llega al banco por minuto durante la hora que va del mediodía a la 1 PM es igual a 3.0. ¿Cuál es la probabilidad de que lleguen exactamente un cliente durante un minuto dado? (Utiliza la distribución de Poisson). 14.9%. 12.8%. 15.24%.

36.- El valor de la constante e =. 2.7182. 2.6530. 2.5678.

37.- Si λ = 8, encuentre P (X= 8). Utilice la distribución de Poisson. 0.13. 0.14. 0.10.

38.- Considera el siguiente conjunto de datos: 4, 12, 18, 24. ¿Cuál es la media geométrica de este conjunto?. 12. 10. 7.

39.- Cual es el valor de Z cuando tienes un nivel de confianza del 99%?. 2.58. 2.50. 2.56.

40.- Es un campamento de verano los niños participantes cuentan con las siguientes edades: 5,6,6,7,8 ¿cuál es la desviación estándar de la muestra?. 1.14. 1.12. 1.16.

41.- determine el valor critico de t en la siguiente circunstancia: 1-a = 0.95, n= 65. 1.9977. 1.9934. 1.9956.

42.- Tenemos los siguientes datos que presentan los rendimientos de los bancos más importantes durante el año 2003: 3.8, 6.5, 7.3, y 12.9. Calcule la desviación estándar poblacional. 2.96. 2.95. 2.97.

43.- Si X = 10. 998, σ = 0. 02 y n = 100. Construya una estimación de intervalo de confianza del 95% de la media poblacional μ. 10.994 ≤μ≤ 11.001. 10.989 ≤μ≤ 11.002. 10.990 ≤μ≤ 11.030.

44.- Si la media muestra es igual a 50, S=15, n=16, y suponiendo que la población se distribuye normalmente, construya una estimación del intervalo de confianza del 99% de la media poblacional μ. Utilice la tabla t-student. 38.90 ≤μ≤ 61.02. 38.95 ≤μ≤ 61.05. 39.86 ≤μ≤ 62.01.

45.- Determina P(x=1), dadas n=2 y P=0.50. Utiliza la distribución binominal. 0.25. 0.30. 0.26.

46.- Su ponga que usted es el dueño de un importante restaurante. Quiere determinar la cantidad de visitantes que tiene al día. Durante el último mes ha sufrido una modificación la cantidad de visitantes respecto a su medida poblacional de 50 comensales al día. Determine la hipótesis nula y la alternativa. H0=50 Y H1≠50. H0=52 Y H1≠51. H0=51 Y H1≠55.

47.- determine el valor critico de t en la siguiente circunstancia: 1-a=0.90, n=16. 1.7531. 1.7532. 1.7354.

48.- Tenemos los siguientes datos que representan los rendimientos de los bancos más importantes durante el año 2003: 3.8, 6.5, 7.3, 12.9. Calcule la varianza poblacional. 8.82. 8.89. 8.83.

49.- Aldo, se va a diversos lugares cada día de la semana, supongamos que lo siguiente es la cantidad de lugares que Aldo asistió ciertos días: {12,7,4,9,0,7,3}. ¿En promedio, a cuantos lugares asiste Aldo diariamente?. 6. 4. 2.

50.- Si λ=2.5, encuentre P(X=2). Utilice la distribución de Poisson. 0.25. 0.22. 0.24.

51.- Considerando los siguientes datos: {12,7,4,9,0,7,3}. ¿Cuál es el rango de estos datos?. 12. 10. 14.

52.- ¿Cuál es el valor de Z cuando tienes un nivel de confianza del 95%? Utiliza la tabla de distribución normal. 1.96. 1,95. 1.97.

53.- Dadas n=2 y P=0.50. Calcula la media de esta distribución binominal. 1. 3. 5.

54.- el gerente de operaciones toma una muestra de 200 paquetes. La media del peso de cada paquete es de 26 libras, con una desviación estándar de 3.9 libras. ¿Cuál es el coeficiente de variación del peso?. 15%. 16%. 14%.

55.- calcule la varianza de los siguientes datos: 10,12,13,16,9 sabiendo que corresponden a una población. 6. 4. 8.

56.- En un campamento de verano los niños participantes cuentan con las siguientes edades: 5,6,6,7,8 ¿Cuál es la varianza de esta muestra?. 1.3. 1.4. 3.1.

57.- Todo número elevado a la 0 es igual a…. 1. 2. 5.

58.- Dadas n=2 y P=0.50. Calcula la desviación estándar de esta distribución binominal. 0.70. 0.80. 0.60.

59.- Calcule la desviación estándar de los siguientes datos: 10,12,13,16,9 sabiendo que corresponden a una población. 2.44. 2.45. 2.43.

60.- Considerando el siguiente conjunto {12,7,4,9,0,7,3} cual es el valor de la mediana. 7. 8. 6.